替代产品价格和服务竞争的在线渠道决策与协调

在加盟商产品和亚马逊产品间存在替代效应的条件下,研究了价格和服务相互竞争时在线渠道的决策和协调问题.分别运用博弈论理论和最优化理论得到了分散和集中决策模型下的最优决策,并分析了产品替代率对整个在线渠道以及参与者的影响.结果表明,分散决策下,亚马逊为自有产品提供的服务并不一定优于为加盟商产品提供的服务,随着产品替代率的增大,亚马逊会降低对自有产品的服务质量而提高加盟商产品的服务质量,集中决策的情况刚好相反;只有当产品替代率较大时集中决策对整个在线渠道才是最优的,但是该替代率的范围会受到消费者对服务的敏感系数的影响.最后,借鉴纳什议价模型来协调在线渠道.     

电商平台自营渠道引入决策:在线产品评论的价值

在产品多样性、生命周期缩短等因素增加消费者在线购买不确定性的背景下,在线产品评论对于消费者购买与电商平台运作的影响愈加显著.针对在线产品评论背景下的电商平台自营渠道引入决策及其影响问题,构建引入自营渠道前后电商平台及其上游制造商的博弈模型,分析电商平台自营渠道引入决策、在线产品评论的价值以及二者对消费者福利的影响.研究发现:当在线产品评论为正向评论或者在线产品评论为负向评论且其有效性水平较高时,电商平台会有动机引入自营渠道;并且,如果渠道竞争程度足够大,则在线产品评论还能增大电商平台引入自营渠道的动机.然而,当电商平台引入自营渠道时,各企业的定价策略调整取决于在线产品评论有效性水平及其精度,引入自营渠道对制造商有利,而在线产品评论对制造商不利.其次,在线产品评论会影响消费者的购买渠道选择,可能损害选择自营渠道购买产品的消费者福利.最后,对原始模型进行拓展,分析自营渠道影响在线产品评论情形下的电商平台自营渠道引入决策及其影响.     

在线信息服务优先期权决策

在在线信息服务中,由于存在网络拥挤的现象,消费者有了优先享受服务的需要.本文基于网络拥挤的动态性,根据实物期权思想,提出了在线信息服务优先期权的概念,并采用动态方程建模,研究了当在线信息服务提供商提供优先服务期权的定价问题.文中推导了信息服务期权的价值、消费者最优行使期权决策和最优期权价格,这将丰富在线信息服务定价体系.     

企业自建在线创新社区中反馈对用户持续创新贡献的影响研究——新产品开发阶段的调节效应

企业自建在线创新社区是企业与用户协同进行产品开发和价值创造的网络平台,是典型的信息技术驱动的企业开放式创新模式.本文基于社会认知理论、耶鲁态度改变理论与情境调节定向理论,考虑新产品开发阶段的情境因素,构建企业自建在线创新社区中反馈对用户持续创新贡献影响的理论模型.获取小米MIUI社区中的用户创新发帖和反馈评论的非结构化数据,通过机器学习算法进行数据结构化处理,进而构建面板数据模型进行实证分析.研究表明,在线创新社区中的正反馈对用户持续创新贡献具有显著正向影响,负反馈对用户持续创新贡献也具有显著影响,但是关系的方向与反馈来源和情境有关.考虑反馈来源的不同,反馈对用户持续创新贡献的影响会存在显著差异,相比同伴反馈,专家反馈对用户的持续创新贡献的影响更强.考察新产品开发阶段的调节效应发现,相比创意产生阶段,测试发行阶段中专家负反馈对用户的持续创新贡献产生正向影响.本文研究丰富了企业自建在线创新社区情境下的用户创新、新产品开发和开放式创新的理论,并为平台经济背景下企业利用外部知识进行产品和服务创新的实践提供管理启示.     

基于价格敏感患者的医疗服务协调机制研究

当医疗服务市场执行医疗费用分担制度时，由于患者收入水平存在差异，部分患者可能会因对价格更敏感而不去医院就诊.一种可能的解决办法是对贫困患者提供额外的补助使其能够去医院就诊.首先，为一个由政府、医疗服务提供者和价格敏感异质患者三方构成的医疗服务系统建立一个Stackelberg博弈模型.其次，运用逆向归纳方法，研究了博弈的均衡解及其性质.最后，将医疗服务均等化和非均等化两种情形进行了比较.研究结果发现，当市场需求较小时政府应采用免费医疗制度；反之，采用医疗费用分担制度.当患者的等待敏感度或单位服务成本中等大小时，患者的自付额和贫困患者的额外补助额均达到最大.此外，研究发现医疗服务均等化政策不仅能减少贫困患者的自付额，也通常有助于降低普通患者的自付额.     

风险视域下的大群体应急决策策略选择研究

大群体应急决策过程中,正确的决策策略选择不仅关系到决策的高效性,而且关系到决策的准确性.基于信号检测理论,设计大群体应急决策主体偏好表示方法,结合大群体应急决策权威策略、委托策略、投票策略和平均策略的特点,给出群体偏好融合规则,构建大群体应急决策风险测度模型,通过比较不同群体感知信息广度和外部环境情境下各决策策略的决策风险程度,获得大群体应急决策策略选择的普适性规律.结果表明在特定情境下,决策策略间存在相对优势,合理的决策策略选择能够有效控制决策风险,研究结果为大群体应急决策的策略引导提供科学参考和依据.     

渠道努力下互补型闭环供应链定价与服务决策

本文基于线上销售-线下服务的互补型双渠道闭环供应链模式,分别考虑了线上直销商主导定价和服务决策(M型),以及单一线上直销商-单一线下服务商(M-S型)基于收益共享机制的两种模型定价和服务决策,研究其产品定价,回收定价,库存决策,渠道服务努力以及最优回收量等问题.通过比较分析研究发现:渠道服务水平与服务敏感系数正相关,但回收价格较逆向渠道服务水平受服务敏感系数的影响程度在M型情景下更明显.继而我们又探讨了逐期回收情境下的定价与服务决策,发现再制造节约的成本增大,且市场需求受渠道服务更加敏感时,M型情景下的决策会提高服务水平或降低产品价格以求维持市场份额:并且当正向服务渠道收益等于逆向渠道损失时,服务商(零售商)做决策时将不再考虑直销商(制造商)的产品定价决策。最后,我们通过数值分析观察了不同的转移支付系数对正逆向服务水平比例的影响以及对决策变量的影响。     

分级诊疗体系下的转诊决策与政府协调机制研究

针对我国当前分级诊疗制度下病人下转面临的困境，研究政府协调医院转诊有效推行的支付机制及医疗服务体系的运营绩效问题.通过构建一个排队论框架下的四阶段序贯博弈模型，探讨政府，三甲医院，社区医院及病人各参与方之间的动态决策关系，进而给出包括转诊支付价格、三甲医院下转率、社区医院服务能力的均衡决策.研究结果表明，政府是否应该协调社区医院对三甲医院提供转诊支付价格，取决于医疗预算量与三甲医院对病人等待时间敏感度，当且仅当医疗预算高于一个阈值或者三甲医院延时敏感度低于一个阈值时，转诊支付方式可促使并协调各参与方共赢.数值实验发现，病人对三甲医院的服务感知水平较社区医院的差距越大或者治疗价格越低，政府应通过降低支付价格减少病人下转率，从而提高社会福利，但等待时间可能反而更长.     

基于公平偏好的供应链延保服务模型研究

为研究公平偏好对供应链延保服务决策和协调的影响,构建了一个强零售商提供延保服务而制造商具有公平偏好的供应链模型.首先,探讨和比较了公平偏好对集中化决策和分散化决策两种情形下供应链节点企业的决策变量和利润的影响,发现产品价格与公平偏好正相关,而延保服务的销售价格、延保服务的质量、节点企业的利润和供应链总利润均与公平偏好负相关,并且公平偏好加剧了供应链系统决策效率的损失.然后,研究了该供应链系统的协调问题,发现收入共享契约无法协调该供应链系统.两部定价契约能否实现该供应链的完美协调,取决于公平偏好程度,制造商的公平偏好越强,协调效果越差.     

降低顾客退货的店铺辅助服务战略的均衡分析

顾客退货,尤其是无理由退货已经成为困扰零售业企业运作的关键问题.本文考虑企业可以选择投资店铺辅助服务来降低顾客退货率,在Hotelling模型的框架下建立了竞争性企业店铺辅助服务的战略选择的博弈模型,给出了四种战略组合下企业服务水平与定价决策的子博弈精炼纳什均衡及其唯一存在的条件,讨论了企业店铺辅助服务战略选择博弈的纳什均衡.研究发现,产品的差异性及非对称的顾客退货率将会对四种战略组合下的企业决策及绩效产生显著影响,而顾客退货率的差异程度则是影响企业是否选择店铺辅助服务战略的关键要素.     

知识多样性及任务依赖性对团队绩效的影响

医生团队模式是在线健康咨询平台的一个新兴模式，借助信息技术，可以为患者提供更及时、更全面的咨询服务，对于合理匹配医生患者并促进分级诊疗有重要作用。本文运用了团队绩效研究中的理论模型“投入-过程-输出”（Input-Process-Output，IPO）研究了虚拟医生团队成员间的知识多样性、任务依赖性如何影响团队绩效，并检验了团队成员的互动过程接触频率如何调节知识多样性、任务依赖性与医生团队绩效的关系。通过网络爬虫共收集了好大夫网站上连续8个月的面板数据, 并使用面板负二项回归随机效应模型验证假设。实证结果显示，知识多样性和任务依赖性都显著正向影响团队绩效，接触频率负向调节任务依赖性对团队绩效的影响。研究结论拓宽了虚拟团队的理论应用，也为在线健康咨询领域提供了组建高效医生团队的实践指导。     

考虑不同监管目标的网约车服务价格管制策略研究

针对网约车服务与出租车服务共存的出行市场,考虑网约车平台提供高端服务或低端服务,基于价格管制机制研究网约车服务与出租车服务共存时管制策略的制定,分别用以实现参与(目标1)与公平(目标2)管制目标.比较不同目标下价格管制策略的宽严程度.研究结果表明:网约车平台提供高端服务时,且出租车价格处于较高或较低水平,实现参与目标,需提高网约车服务价格,其余情况下,无管制即可实现目标1.而对于管制目标2,当出租车服务价格较低时,需网约车提价.网约车提供低端服务时,其最优反应价格不仅与出租车服务价格有关.还与两种服务差异化程度有关.无论网约车平台提供高/低端服务,管制目标1的管制强度均高于管制目标2.     

有偿奖励对医生在线健康社区中贡献行为的影响

如何激励用户自愿贡献知识是保持在线社区活跃度的关键。近年来, 学者开始探讨有偿激励对在线社区自愿贡献的影响。然而, 较少有研究分析多边平台下的有偿激励的溢出效应。借助于自然实验的设计, 考虑一种服务主导型在线社区———在线健康社区中, 服务提供者(即医生) 开通有偿服务(电话咨询) 渠道对其知识贡献行为的影响。研究发现：开通有偿服务后,医生会在原来的免费文本咨询服务上也花费更多努力, 提供更多、更及时和详实的医疗建议。同时, 有偿服务对医生知识贡献的激励作用因医生社交互动程度而不同。相对于社交互动多的医生, 社交互动少的医生开通电话咨询后, 文本咨询努力程度的增加更明显。以往有关有偿激励对在线社区自愿贡献的影响多基于单边平台中产品主导型激励, 该研究将有偿激励拓展至服务主导型的双边平台场景中。采用自然实验的设计, 探索有偿激励对自愿贡献的因果关系及异质性, 为平台设计和治理提供参考。     

基于电商平台的供应商竞争和模式选择研究

考虑既自营又向第三方开放的混合电商平台企业,如京东和亚马逊等,其供应商既可以选择在平台上开辟官方直营店(寄售模式)也可以将产品批发给电商平台企业(批发模式).本文研究了基于混合式电商平台的两供应商的模式选择和价格与服务竞争策略.首先,在四种可能的供应商策略组合模式下分别建立了电商平台主导的价格与服务动态博弈模型;然后,研究了两供应商策略组合的Nash均衡;接着,分析了市场因素对供应商均衡策略组合和平台模式选择的影响.研究发现:当供应商的服务效率相对较高,服务敏感度和服务竞争强度较大或价格敏感度和价格竞争强度较小时,均衡策略为两个供应商均选择寄售模式;这些市场因素适中时,一个供应商选择寄售模式而另一个供应商选择批发模式为均衡策略;否则,均衡策略为两个供应商均选择批发模式.最后,结合产品特征分析了向第三方开放对平台的影响,研究发现:只有在平台具有较大的服务效率优势且产品具有价格竞争强度较大而服务竞争强度较小的特征的时候,平台才适合完全自营,否则都应该向第三方部分开放或者完全开放.这些研究结果对电商企业决策产品的销售渠道和平台模式选择具有重要的指导价值.     

基于服务质量和价格的服务竞争行为

服务供应商承诺的服务质量和实际的服务质量之间的差异会显著地影响其需求. 从服务质量的可靠性维度和价格两个方面来分析服务供应商之间的竞争行为. 服务需求由服务质量和价格共同决定.根据服务供应商的不同竞争行为,分别建立以下三种竞争模型：1.服务质量一定的情况下基于价格的竞争模型. 服务供应商之间存在唯一的纳什均衡解;2.价格一定的情况下基于服务质量的竞争模型. 服务供应商的最优决策不受其他任一服务供应商的影响;3. 基于服务质量和价格同时 竞争的模型.以服务供应商收益最大化为目标,得到每种竞争模型下服务供应商的最优 价格、服务质量和相应的需求.服务供应商不同的竞争策略会产生不同的均衡行为.     

网络外部性下的电信业务服务质量和定价的博弈分析

针对已有文献较孤立的关注网络外部性、多方参与以及服务质量对电信业务定价决策的影响这一不足, 从用户的效用出发, 推导出了网络外部性条件下的市场需求曲线, 进而建立了网络外部性、企业相对市场关系、服务质量与电信业务价格之间的统一分析框架, 考察了模型的均衡及其性质. 结果表明: 网络外部性和服务质量可以提高用户业务的支付费用并增加运营系统的利润. 当网络外部性较弱时, 参与企业双方同时决策意味着更优质的服务, 更低的业务支付, 更高的系统利润, 而序贯决策则意味着决策先行者拥有先动者优势. 当网络外部性较强时, 服务提供商先行决策可以带来更优质的服务, 更高的业务支付和系统利润, 但作为决策追随者的运营商可以利用优质服务改善价值获取, 获得后动者优势.     

考虑潜变量的高铁民航旅客出行行为仿真

随着我国高铁的快速发展，选择高铁还是民航出行，已经成为旅客出行行为研究领域的热点问题。对此类旅客出行决策进行仿真建模，能够更加系统、清晰地描述旅客特征以及高铁和民航间竞争态势的演变。首先，基于计划行为理论，引入时间敏感性和价格敏感性潜变量，构建了高铁和民航旅客出行意愿的多指标多因果模型；其次，将模型中的外生变量和潜变量加入出行决策效用函数中建立仿真模型。结果表明，在时间和价格的敏感性分析中价格敏感性对于旅客出行行为的影响开始于500 km，远早于时间敏感性。在选择高铁民航出行的决策情境下，依据时间敏感性和价格敏感性能够有效划分旅客群体。Ⅱ类旅客相对于其他旅客更愿意提高时间成本，降低经济成本，Ⅳ类旅客则相反。相比Ⅰ、Ⅱ类旅客，Ⅲ、Ⅳ类旅客对于时间成本和经济成本的转换更加灵活。     

考虑托运人估值不确定的航运企业在线预售定价模型

基于托运人估值不确定和失望厌恶影响托运人订舱决策的特点,构建了航运企业量化预付定金的预售模型,探讨了航运电商背景下航运企业的在线预售定价问题,分析了托运人估值不确定,失望厌恶对航运企业在线预售策略,定价决策和收益的影响.给出了航运企业的最优预售策略和定价决策.结果表明:在托运人估值下降市场和估值上升市场,航运企业应采取...     

Pricing Strategies in a Supply Chain with Multi-Manufacturer and a Common Retailer Under Online Reviews

Online reviews play an important role in consumer purchasing behavior when shopping online, and in turn affect pricing strategies of sellers. We consider a supply chain consisting of three competitive manufacturers and an e-tailer, which sells multiple substitutable products procured from different manufacturers. Considering reviews in terms of quality information and fit information, we study the effect of online reviews on consumers’ purchasing decisions as well as pricing strategies of manufacturers and the e-retailer. Through modelling customer choice with online reviews based on neo-Hoteling model and solving Stackelberg game composed by manufacturers and e-tailer, we obtain the optimal equilibrium prices of manufacturers and the e-tailer. And we distinguish two kinds of effect from online reviews: effect of the opinion bias in product quality and effect of the match informativeness. Furthermore, compared to the case without online reviews, we find online reviews improve a manufacturer’s optimal wholesale price, profit as well as the retailer’s optimal retailing price, when the adjusted quality revealed by reviews is high; however, online reviews can improve the e-tailer’s optimal profit, only when the standard deviation of products’ quality revealed by reviews is large enough. Last, we get that the increase of competing manufacturers’ quantity would change the dominance between two kinds of effect from reviews on supply chain members.