基于结构模型的模型管理

为了使模型管理系统能支持三类不同层次的模型用户，探讨了分别面向信息用户、模型建立者和ＤＳＳ工具建造者的结构模型、模型网络图和模型描述语言的管理方法，讨论了模型描述语句的校验方法和模型描述语句与模型网络图的转换方法，提出了结构模型执行前提判断算法和执行后模型状态设置算法，并给出了在基础教育规划决策支持系统的应用实例．     

模型集成

阐述了模型集成有关的问题,首先讨论什么是模型集成,模型是对现实的简化的表达和抽象,模型集成的研究始于模型管理,但前者扩展了后者的范围,特别是在对复杂的社会经济或环境问题建模时;模型集成服务于系统建模,怎样实现模型集成？本文总结了3种方法,并例举目前比较常用的模型集成平台和一些典型的模型集成的例子。     

作战模型验证的过程成熟度模型

作战模型由于自身的特点,它的验证问题一直是一个难点。分析了影响作战模型验证的主要因素,总结了作战模型验证的一般方法,研究了作战模型验证的过程成熟度模型,有助于作战模型验证人员在验证过程中进行阶梯式的改进。     

结构模型在统计模型分析中的应用

在综合统计中使用系统工程方法之一——结构模型方法进行统计模型的分析,可以使统计工作有序可靠, 对统计结果用户能方便地进行分析．     

模型驱动的组件化Agent仿真模型开发方法

作为一种研究复杂系统的有效手段,基于Agent的建模仿真方法得到了广泛应用。但目前还没有一种得到广泛认可的建模仿真规范来指导和约束Agent仿真模型的设计、开发、集成和运行,不利于提高Agent仿真模型的可重用性和开发效率。提出将采用模型驱动架构和基于组件设计思想的仿真模型可移植性规范(simulation model portability standard 2.0, SMP2)引入到基于Agent的建模仿真中,通过把Agent仿真中的元素映射到SMP2的模型设计和开发模式架构下,并根据Agent仿真特性对SMP2进行相应扩展,来支持模型驱动的组件化的Agent仿真模型开发。利用一个应用实例,验证了提出方法的有效性。     

结构方程模型与人工神经网络模型的比较

结构方程模型作为一种统计建模技术越来越多的应用在企业管理研究中,线性结构方程模型(LISREL)是其中最有代表性的一种.针对LISREL应用中的问题引入了人工神经网络方法,在民营企业治理结构影响企业绩效的案例分析中对人工神经网络方法和LISREL方法作了一个对比分析,并根据对比分析的结果,探讨了两者的互补性以及结合应用的方法.     

混合系统状态模型与对象模型的分析研究

为充分完全的建模混合系统的特性,提出从不同角度对混合模型进行建模。在此理论基础上,对混合系统进行两种不同模型的建模:基于自动机的状态模型,以及从系统理论出发的混合系统对象模型,并建立这两种模型的形式化表达,以此表达为基础,进一步分析了这两种模型之间的相互关系,以及它们的特点和应用范围。为混合系统建模及其应用提供理论参考。最后通过一个应用实例证实两种模型的正确和有效。     

Pareto最优模型与Pareto最优配置模型

本文给出了一个规范的Ｐａｒｅｔｏ最优模型和一个一般的Ｅｉｔｈｗｏｒｔｈ箱数学模型，发现这是一类有趣的模型。本文还给出了几个Ｐ－最优集概念，讨论了它们的关系，并对Ｐａｒｅｔｏ最估配置模型作了初步讨论。     

典型Weiener模型和Hammerstein模型数学模型辨识方法

本文介绍的非线性动态系统中的典型Weiener模型如“线性—限幅”系统,“线性—死区一限幅”系统和典型Hammerstein模型如“死区—线性”系统,“滞环—线性”系统参数辨识方法,是在只知道系统输入和输出,而不知道中间变量任何信息的情况下,利用频谱分析方法,辨识出系统中线性和非线性部分全部参数的。最后,还对非线性特性辨识结果进行确认性检验。     

仿真模型分类学

仿真模型是具有轨迹和结构行为或其中之一的模型.这一定义排除了模型集合中具有点行为的模型.仿真模型的分类要依据一系列的分类准则,本文采用了下述准则:(1)模型的时间集(2)变量的存在性和值域(3)描述性变量的轨迹(4)变量的函数关系(5)空间分布(6)子模型的组织方式(7)所寻求的目标     

故障拓展模型到概率检验模型的转换规则

以故障拓展模型和概率检验模型为基础,通过分析概率检验模型的语法语义、转移命令及逻辑关系,研究清晰、完整的转换规则,实现故障拓展模型向概率检验模型的转换。此外,研究模型的定量概率检验转换规则,构建逻辑验证表达。最后,对机载通信系统调谐控制功能展开基于概率检验的定量安全性评估。结果表明,通过将故障拓展模型转换为概率检验模型的转换规则,能够实现复杂系统定量安全性自动分析,从而有效支持航空器复杂系统安全性评估过程。     

基于云模型的主观信任管理模型研究

在开放网络中,信任管理是信息安全的重要前提与基础。主观信任具有模糊性和不确定性的双重特征。将定性定量转换模型-云模型引入主观信任管理研究中,提出了一种新的主观信任的表示方法,较好地解决了信任表达中的模糊性和不确定性难题,进而提出了一种灵活直观,描述能力较强的形式化定性信任推理机制,为主观信任管理研究进行了有益的探索和尝试。     

一类模型模糊系统的模型参考自适应控制

针对一类模型可用一组模糊规则来描述的系统,提出了一种模型参考自适应控制律。根据 Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论证明了闭环系统是稳定收敛的。仿真例子证实了该方法的有效性。     

军队干部需求分析模型

一、引言 对干部队伍实行科学管理,是我军革命化、现代化、正规化建设的需要,因而,从总体上科学地对干部队伍进行规则、预测和控制,是高级管理部门的一项重要任务。干部队伍的管理,政策性很强,涉及的问题很多。从系统工程的观点来看,对一个部门干部的规划、培养和使用,就是对一个系统的设计和控制,因此,如何保持这个系统的良性循环,是一个很重要的问题。 军队干部系统具有干部系统的一般性质,如每年都可能有人晋升、留任、调进调出、离休退休等。     

故障树模型与Markov模型的关系及转换

故障树模型和Markov模型是可靠性分析中最常用的两种方法。探讨了从故障树模型到Markov模型的转换问题。通过通常的列举法从树得到的Markov模型的状态数在基本器件数目很多时将会非常大。为简化模型,提出了用合并法和层次法来减少Markov模型的状态数。利用这两种方法不但可以减少状态数,而且简化了Markov模型的计算。     

支持模型重用的舰艇作战仿真模型框架

针对舰艇作战仿真研究中的模型重用问题,改进面向实体的系统分析和描述方法,即EATI(Entities、Actions、Tasks、Interactions,实体、动作、任务、交互)方法,提出面向角色的舰艇作战仿真系统分析与描述方法,即RA-EP(Roles、Actions;Entities、Processes,角色、行动;实体、过程)方法;提出了领域相关、应用和实现无关的舰艇作战仿真模型框架的设计思想与设计方法,设计并实现了舰艇作战仿真模型框架;说明了模型框架支持模型重用的实现方式,即基于模型框架的三阶段仿真设计与实现方法.为复杂系统建模与仿真领域中的模型重用提供了一条重要的技术途径.     

GM(1,1)幂模型的派生模型

为了进一步完善灰色幂模型体系, 分析了经典GM(1,1)模型和GM(1,1)幂模型之间的变换关系, 在GM(1,1)幂模型的定义型和白化型的基础上, 推导了GM(1,1,x⁽²⁾)幂模型、GM(1,1,x⁽¹⁾)幂模型、GM(1,1,b)幂模型、GM(1,1,exp)幂模型和GM(1,1,C)幂模型五种派生型GM(1,1)幂模型, 构建了GM(1,1)幂模型群. 结果表明, GM(1,1)幂模型与GM(1,1)模型的时间响应函数在本质上是一致的, 不同的GM(1,1)幂模型派生模型在结构、内涵、解析式、功能方面存在一定的区别, 体现了灰色系统解非唯一性原理. 在实际应用中, 可以依据一定的准则, 在默认解群中找出一个最合适的白化解.     

ARCH模型与SV模型之间的关系研究

讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型，即自回归条件异方差(ARCH)模型和随机波动(SV)模型的关系问题。通过随机微分方程研究了GARCH模型和SV模型的相互联系并得到结论：一个离散的EGARCH(1，1)模型在弱GARCH过程的条件下与一个离散的SV模型是一一对应的。在此基础上进一步讨论了EGARCH(1，1)模型和SV模型的单位根问题，结果表明，两类模型的单位根存在对应的关系，即二者的持续性能够通过随机报分方程的形式来传递，这一性质表明了二者之间存在本质的联系。     

结构VAR模型辨识的条件互信息图模型

在结构向量自回归(VAR)模型辨识的图模型中引入信息论方法.定义了线性条件互信息图,图中的结点表示时间序列不同时刻的随机变量,结点间的边表示随机变量之间存在的因果相依关系.提出了随机变量之间条件线性联系存在性的信息论检验方法.图中边的存在性用基于线性条件互信息的枢轴量检验,枢轴量的显著性用置换检验决定.用统计分析的方法确定当前变量之间联系的方向,建立了有向非循环图.最后以模拟序列为例,验证了所提出的方法是可行且有效的.     

神经网络结构的递归T—S模型模型

提出一种新的递归T－S模型（Takagi-Sugeno模型）的模糊神经网络结构（TSFRNN）,利用动态BP（DBP）算法来学习训练神经网络的参数,通过与通常的多层前馈神经网络结构的T－S模糊神经网络（TSFNN）的对比仿真实验,说明在非线性系统建模方面TSFRNN比TSFNN更加优越。