基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究

介绍了存在于电力系统的非整次谐波检测算法仿真问题,针对传统的谐波检测算法不能有效的检测非整次谐波问题,提出了一种新型谐波检测算法即基于神经网络的非整次谐波检测算法,通过DSPBuilder建模以及ModleSim功能仿真、Quartus时序仿真可以看出此算法对于非整次谐波检测具有很好的实时性以及准确性。     

基于极限学习机的谐波电流检测方法

谐波电流检测的实时性和准确度直接影响有源电力滤波器的谐波补偿效果.针对基于传统神经网络谐波检测方法的不足,提出了一种基于极限学习机的谐波电流检测新方法.首先详细给出了极限学习机的训练样本的组成和训练方法,然后构造检测模型实现对谐波电流幅值和相位的检测.仿真结果表明,该谐波电流检测方法的检测精度普遍达到10-6,在有白噪声影响的情况下检测精度达到10-4,与基于传统神经网络的谐波检测方法相比具有更高的检测精度和更强的泛化能力,更加适用于谐波源固定的场合.     

基于TMS320LF2407 DSP的数字化谐波检测方法

谐波检测是电网谐波抑制中的关键技术.本文分析了基于瞬时无功功率理论谐波检测方法的基本原理,建立了基于MATLAB的谐波检测系统模型并进行了仿真分析.最后,实验结果验证了本文数字化谐波检测方法的有效性.     

电力系统谐波检测的研究现状及发展

随着电力电子技术的广泛应用,其所产生的谐波污染问题日趋严重,谐波检测是谐波问题研究的出发点和主要依据。对当前电力系统谐波检测研究现状进行了阐述,并分析了电力系统谐波检测的发展趋势。     

基于小波变换的电网谐波电流检测

谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响.谐波检测是谐波问题的一个重要分支,实时、精确地对电网谐波进行检测有着重要的现实意义,但传统的谐波检测方法有很多缺点.随着数字信号处理技术的发展,小波变换作为一种较有效的方法,也被应用于对电网的谐波检测中.本文利用基于多分辨率分析的小波变换对电网谐波信号进行分析,理论分析和仿真结果都证实了该方法的有效性.     

基于小波变换的并联型有源电力滤波器

并联型有源电力滤波器（SAPF：Shunt Active Power Filter）是当前抑制电网谐波电流的有效手段,主要包括谐波检测和跟踪控制两部分,谐波检测部分是其关键技术,文中分析了小波变换理论,将其应用于谐波检测技术中,并在MATLAB环境下对基于小波变换的谐波检测方法以及对基于这种检测方法的并联型有源电力滤波器进行仿真研究,结果表明基于小波变换的并联型有源电力滤波器能够有效地抑制电网谐波。     

基于独立分量分析的电网谐波检测研究

为了能够提高电网的安全可靠性,避免电压波形的畸变,将独立分量分析技术应用于电网的谐波检测中.首先,讨论了谐波对电网的危害;然后,研究了独立分量分析的基本理论;其次,设计了基于独立分量分析的谐波检测算法;然后,提出了基于独立分量分析的电网谐波检测步骤;最后,进行了基于独立分量分析的电网谐波检测仿真分析,仿真结果表明独立分量分析技术能够准确地获得电网中谐波的幅值和频率,能够提高电网谐波的治理水平.     

基于改进小波变换法的风电场谐波检测

为了提高风电并网电力系统谐波检测的快速性与准确性,提出一种改进小波变换的谐波检测方法。首先,把风电并网系统电压信号的频域空间分割成低频区段与高频区段,针对低频区段信号采用小波多尺度算法分解,针对高频区段信号采用小波包进行分解,得到信号中的基波和各次谐波分量;然后,通过有效地提取出特定频率段的谐波分量进行重构来检测风电并网电力系统谐波;最后,利用MATLAB进行了仿真实验。实验结果表明:该方法能快速有效检测出谐波分量,提高了谐波检测准确度和快速性。     

小波神经网络在电力谐波检测中的应用

电网谐波检测技术是影响有源电力滤波(APF)发展的关键技术之一。由于电网谐波具有固有的非线性、随机性、分布性、非平稳性和影响因素的复杂性等特征,对谐波进行实时准确检测较难,因此研究对电力系统中的谐波进行检测的方法非常重要。提出将小波和神经网络结合构成小波神经网络的谐波检测法,对小波神经网络进行了设计,仿真结果表明该方法能实时、精确地对电网谐波进行检测。     

一种基于瞬时无功功率的改进p-q谐波电流检测方法研究

针对传统的谐波检测算法在检测三相电压对称时效果良好而不对称时存在很大误差的问题,提出一种新型的既适用于三相电压对称系统又适合三相电压不对称系统的高精度改进p-q谐波检测方法.该谐波检测方法应用正负序解耦理论提取三相电压的基波正序电压分量,通过给定的谐波拟合精度与相对误差等指标进行相应的跟踪计算,从而实现谐波电流的准确检测.通过仿真和实验表明,提出的谐波检测方法与传统方法相比具有较大的优势,精度、有效性和抗干扰性能表现良好.     

m序列编码激励超声探测技术研究

为了提高超声探测系统的信噪比和探测深度,根据编码激励超声探测原理,对m序列的编码发射方式和激励超声探测过程进行了仿真研究.结果表明,m序列编码激励超声探测方式能够在噪声淹没信号的情况下提取出有效的回波信号;m序列码长越长,抗干扰性能越强,编码激励超声探测方式可提高超声探测的深度和精度.     

运动点目标序列图像检测性能分析

在点目标探测系统中,需要在虚警率容忍限度内,尽可能提高目标的探测概率。在单帧图像信噪比无法提升的情况下,常常采用多帧序列图像检测。然而,对于随机运动的点目标,采用多帧序列图像检测在什么样的情况下能提高探测概率目前还没有完整的结论。现从建立点目标及噪声模型出发,用理论估算和仿真实验的方法对这一问题做了分析,并得出结论。这些结论对目标探测系统的设计具有指导意义。     

管道可视化检测系统的研究与实现

文章设计了基于Windows操作系统的可视化检测系统,采取数据库连接方式,把所有的检测信息存入数据库中,使查询简单而又高效;由于检测监控模块是整个检测系统软件的核心与基础部分,因而重点介绍了实时检测程序主要设计流程;结果证明,检测系统实现了对钢管的自动化、智能化及可视化检测,在实际生产领域中得到了广泛应用。     

用三次B样条小波检测航拍图像边缘

在智能目标识别与跟踪系统中,如何获取较为清晰的图像边缘至关重要,这也是提高系统目标识别率的关键．作者提出了使用三次B样条小波对航拍图像进行多尺度边缘检测方法,介绍了小波及三次B样条函数的性质,根据Canny的3个最佳边缘准则和检测对象的特点,设计了B样条小波检测算法,把不同尺度下得到的边缘图像进行多尺度聚焦,输出检测目标边缘图像．经实验对比分析,该算法在航拍图像边缘检测应用中优于直接使用Canny算法,可以得到较好的边缘信息,并且能够满足下一步目标识别与定位的要求．     

汽车综合性能检测站的发展浅析

简要介绍了汽车综合性能检测站发展的现状，阐述了当前综检站发展中存在的主要问题及汽车综检站的重要作用，提出了发展我国汽车综合性能检测事业的措施和办法。     

非结构环境下超声波传感器探测原理及其误差分析

针对机器人非结构工作环境,提出了一种基于超声波传感器的探测方法.建立了探测系统的结构模型,阐述了系统的工作原理,研究了测量误差产生的原因.超声波传感器在测量过程中是运动的,存在由运动引起的动态测量误差.此外,测量误差还包括环境温度引起的超声波传输误差和超声波传感器开角引起的误差,它们的综合作用构成了探测系统的综合误差.研究了综合误差与系统的运动参数和结构参数之间的关系,给出了补偿综合误差的方法,为提高系统的探测精度提供了理论依据.仿真结果验证了基于超声波传感器的非结构环境探测误差补偿的必要性.     

基于DSP的暂态电能质量监测

详细阐述了暂态电能质量的监测方法以及在DSP上的具体实现.引入分段RMS方法对短时扰动进行监测,分析了daubechies小波检测奇异信号理论,使用daubechies小波的奇异性检测电磁脉冲,给出了暂态电能质量检测的DSP硬件设计和软件流程,仿真以及DSP实际效果证明了方案的有效性.     

汽油烯烃含量检测误差分析研究

对某企业汽油烯烃测定误差进行了分析,确定了影响测定误差的要因是测定方法。对测定方法进行了改进,给出了测定经验公式。实验研究表明,该经验公式减小了烯烃含量测定误差。     

活动主机探测

活动主机探测是一些扫描技术的首要步骤,它的准确性对这些扫描技术有很重要作用.为了提高活动主机探测的准确性,本文分析了当前的活动主机探测技术,在此基础上,给出了一种采用多种活动主机技术,并行探测的方法.然后详细地说明了此方法对应的程序设计和程序实现.     

格雷码色标微机检测系统

介绍了一种基于单板微型计算机的格雷码色标检测方法。该方法用于对规格化的书帖毛本的出错检测获得成功。文中对该系统的脉冲红外光电探测部分和单板微机的智能检测部分作了较为详细的介绍。