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在光学实验和光学计量中,由于光学系统中各光学元件的不同表面的多次反射和折射作用,往往在视场中能看到许多像,其中对我们有用的只是有限的一两个。如果我们把对实际测量有用的像叫做真像,那许多无用的像就叫做伪像,然后对真像进行测量。可见,对像之真伪的鉴别有着实际的意义。 相似文献
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该文分析了干涉像对选取过程,提出一种利用聚类分析进行序列SAR干涉像对选取的方法. 选择合适的去相干因素构建特征空间,将序列SAR影像所有干涉组合的去相干因素映射到该特征空间,从而将干涉像对选取问题转换为特征空间的聚类分析. 根据干涉像对选取原则设计合适的聚类方法对去相干因素进行聚类,聚类结果对应于符合要求的干涉像对,实现序列SAR干涉像对的选取. 实验结果表明该方法简单有效. 相似文献
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对Marr小波变换的像空间给出了其再生核函数的具体表达式和等距恒等式.并利用再生核的结构对Marr小波变换的像空间作了一般和具体的描述,这为一般的小波变换像空间的讨论提供了理论基础. 相似文献
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廖伟华 《湖南师范大学自然科学学报》2010,33(3)
GIS中不涉及统计量的栅格数据局部运算是利用像元值之间的组合代码来表示结果的.对于两个输入图层的栅格数据,每个栅格像元的两个取值组合是一个典型的二元关系有序对,局部运算的结果其实就是由各个像元的像元值构成的一个二元关系.利用后继、前继邻域关系重新来表示栅格数据局部运算,发现如果采用后继邻域关系表示局部运算,结果就是对于第一个输入图层各种像元值重新进行一种邻域关系划分,采用前继邻域关系是对于第二个输入图层各种像元值重新进行一种邻域关系划分.并且采用前继、后继二元粗糙集,对于任一个二元关系可能会得到不同的上、下近似子集. 相似文献
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《黑龙江大学自然科学学报》2018,(6)
在高光谱图像亚像元定位领域中,基于插值的亚像元定位算法具有无参数、无迭代、快速运算等优点,得到了广泛的应用。传统的基于插值的亚像元定位算法由于原始高光谱图像分辨率低和现有的光谱解混技术的局限性,使得丰度图像不能充分携带原始高光谱图像的先验信息。针对这一问题,提出了一种新型基于插值的高光谱图像亚像元定位算法。将插值算法直接应用于原始低分辨率高光谱图像,得到高分辨率图像。将高分辨率图像通过光谱解混得到具有丰富原始图像先验信息的丰度图像,利用丰度图像提供的信息将类别标签分配到每个亚像元中,获得亚像元定位结果。仿真实验证明,该方法可以充分地携带原始图像的先验信息,获得比传统的基于插值的亚像元定位算法精度更高的结果。 相似文献
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利用线性变换后空间区域的像与原像的面积、体积之间的关系理论,给出了空间中几种特殊区域的面积、体积公式. 相似文献
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给出了改进的Morlet小波变换像空间的再生核函数的具体表达式及等距恒等式,并利用再生核函数的结构对改进的Morlet小波变换的像空间作出了具体的描述,并将对小波与再生核的关系得出一个新的发现,为一般小波变换像空间的讨论提供了基础. 相似文献
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沈石溪笔下狼形象的塑造在当代动物小说创作中占据独树一帜的地位。其象征意蕴的关键恰恰就在于:找到了狼世界与人类世界的契合点,既展示了狼在大自然中本真的生活状态,又"照出人类的灵魂",表现了他对人类对社会的剖析和思考。而这些对生存竞争的独到领悟,应该说,是与他个人的经历和情感体验分不开的。 相似文献
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在图像处理领域中,一个图像处理系统无法同时满足多种不同的特殊处理需求,而每个特殊的图像处理系统又都需要类似的图像基础功能,根据软件复用的思想,开发一个可扩展的图像处理系统显得十分必要。本文实现了一种“框架+插件”的可扩展图像处理软件模型,结合OpenCV视觉库,提供一个具有高性能图像处理基础功能的软件平台,同时制定扩展插件接口,弥合特殊图像处理需求,提高了程序重用性和扩展性。引入开源的OpenCV使软件框架具有更高的研究起点,适应更广泛的媒体类型,提供更高效率的处理性能。实践证明软件框架具有很好的扩展性和很高的实用性。 相似文献
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分析了Tycho-2星表数据文件结构,并运用VC++工具按给定的视轴方向、视场角和星等提取了子星表的信息,为进一步的星空模拟打下基础. 相似文献
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提出了一种从全景影像中还原目标三维信息的测量方案. 通过全景相机所获取的影像只有GPS 坐标,而没有姿态信息,需要运用影像匹配技术以及光束法准确算出拍摄时刻全景影像的姿态,然后通过前方交会计算全景影像中目标的三维坐标. 针对全景影像畸变较大的特点,采用仿射不变特征匹配算法进行影像匹配,同时使用随机抽样一致算法剔除粗差点,以保证匹配点的数量及准确度. 根据全景影像的透视投影几何模型,能改进常规摄影测量中的光束法,可用来求解全景影像姿态. 提出一种针对全景摄影测量的前方交会算法,将空间直线方程变换后建立法方程,并进行平差解算. 实验表明,该方法相比于传统方法有更高的精度,可准确测算全景影像上的物点坐标. 相似文献
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Chan-Vese模型下的复合多相水平集图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
Chan-Vese模型(C-V模型)能够实现图像的二区域分割,但在多区域分割上存在局限. 目前解决C-V模型多区域分割问题有两种方案:一是采用多水平集同时收敛的并行多相分割;另一种是采用多水平集依次收敛的串行多相分割. 文中将两种方案结合起来,利用并行多相算法表示区域量大和串行多相算法分割效率高的特点,提出基于C-V模型的复合多相水平集分割算法,增加了串行结构下的分割区域量,也提高了并行结构下各水平集的实际分割效率. 实验结果表明,该方法可实现多区域分割,并能检测由弱边缘构成的子目标. 相似文献
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磁粉探伤系统工件表面微裂纹散焦图像复原 总被引:2,自引:1,他引:2
讨论荧光磁粉探伤系统散焦图像复原处理问题.介绍磁粉探伤系统的组成,描述散焦现象光学原理及其数学表达;对观测图像采用方差估计方法计算信噪比,采用参数辨识方法获得散焦半径并计算点扩散函数,运用Wiener滤波器进行图像复原并用散焦半径评判图像复原效果.通过对模拟和真实图像数据的仿真,表明该复原方法能够实现散焦磁痕图像复原,符合磁粉探伤系统的对裂纹识别要求. 相似文献
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提出一种新颖的在小波变换极大模域中嵌入的基于多尺度边缘的数字水印方法。利用小波变换极大模表示的几乎完全重构和奇异性刻画等优点来得到图像的一种稀疏表示,其中系数较大点表示了图像之中的感知重要的结构性边缘。因此,给定一幅图像,首先计算其二进小波变换,它的两个部分分别和该点处梯度向量成比例,则可以得到该点处的模和幅角信息,通过沿幅角给定的方向寻找模值的局部极大值来得到图像的多尺度边缘。通过取阀值和选择正Lipschitz指数的点来选取嵌入位置,将视觉可识别的图形冗余地嵌入到多尺度边缘中而保留幅角信息不变,经过逆小波极大模变换就可得到嵌入了水印信息的图像。实验结果表明该方法具有较高的保真度和极强的抗有损压缩的能力。 相似文献