多路数据采集系统的扩充

本文介绍了在微型机上扩充多路数据采集系统的方法,分析了MDR—Z80微机上的DAC—04板的工作原理,研究了扩充多路数据采集系统的硬件接口技术和多路数据采集的软件技术。     

超限报警报表输出设计方案探讨

本文针对数据采集系统中超限报警报表设计问题进行了探讨,其中着重讨论了多路快速信号数据采集系统的超限报警报表设计问题,并提出了几种具体的设计方案.而后通过实例阐述一个多路快速信号数据采集系统超限报警报表的硬件和软件设计过程.     

基于LabVIEW的并行数据采集系统设计

为了解决云粒子测量系统中并行数据采集通道之间的信息交互问题,采用LabVIEW中库函数节点、消息队列和状态机相结合的方法,实现了多路不同速率数据的并行采集,试验验证了该并行数据采集方法的可行性.研究结果表明:基于LabVIEW进行并行数据采集,不但快速、简单,并且能够有效提高数据采集效率,方便进行系统扩展.该方法对多路并行数据采集系统设计具有一定的参考价值。     

基于V/F的智能多路数据采集系统及串口通信

智能多路数据采集系统实现了多路温度采集与检测，利用仪用放大器AD620进行信号放大，采用LM331型电压-频率转换器进行电量转换，采用89S52单片机进行数据采集及存储并用Visual Basic 6.0实现单片机与PC机的通信；最后给出了智能多路数据采集系统在梅江小区综合办公楼生态能源示范系统的应用数据。     

基于MSP430单片机的便携式无线多路数据采集系统

提出了一种基于MSP430单片机的便携式多路数据采集系统.系统分为数据采集和数据通信2部分,数据采集部分采集多路数据,数据通信部分与上位机建立串口通信,2部分之间则采用nRF24L01为核心器件的无线模块互传数据;数据于上位机上的实时显示界面由LabVIEW软件实现.给出了相关的硬件设计和软件设计方案,系统功耗低、成本...     

基于CPLD的多路音频采集系统

介绍和实现了一种可适应于多种应用环境的多路高速音频数据采集系统。     

基于多通道数据采集的液压实验台改造

对原有DS4液压实验台进行了改造,运用传感器和数据采集系统取代传统的人工测量。系统引入4路压力传感器和1路流量传感器以自动检测压力和流量值,运用数据采集卡实时采集相应信号,运用LabVIEW自行编制多通道数据采集系统实现实时数据显示和数据存储,在实验完毕后可检索得到实验过程中的详细数据并以报表展示。最终结果表明系统可同时实时获得多路压力值和流量值,方便快捷取代机械测量装置,可提高实验效率。而且系统具备二次快速开发能力,可大大提高实验台的教学价值。     

基于C8051F020的SoC通用型数据采集器研制

介绍了一种SoC通用型数据采集器。该数据采集器充分利用C8051F020片上资源来实现多路数据的采集。该系统可根据用户需要配置相应的传感器,可适用于不同采集对象的数据采集场合。     

数据采集系统设计及相关问题研究

文章介绍了通用数据采集系统的设计方法,包括数据处理、采样保持及多路模拟开关的选择,并给出了以中断方式进行数据采集的例子,对抗干扰等问题也进行了探讨.     

基于光纤通信网络高速数据采集系统的设计

应用光纤通信网络设计了一种高速数据采集系统,采用多路数据采集的方式结合光纤通信网络,大幅提高了采集能力.系统由采集模块、处理系统以及光纤网络构成,前端采集模块完成模拟信号采样、滤波,然后通过处理器完成信号传输与分析.     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

数据虚拟化研究综述

大数据系统中数据源多,数据规模大,且数据具有异构异质的特点,为满足各种数据集成需求,如何快速高效地整合数据就显得越来越重要且具有挑战性。数据虚拟化能够灵活地实现各种数据集成需求,介绍数据虚拟化的概念、优势及应用需求,给出一种数据虚拟化系统架构,并对其中的数据虚拟化平面与管理平面以及各层的功能进行了阐述。重点针对数据虚拟化系统中存在的一些关键问题与挑战进行了详细分析,给出了需要进一步研究的课题与方向。     

F-畸变数据的生成与修复

P-集合是研究动态信息系统的一个新数学工具,应用P-集合的外P-集合与补充集合的关系,提出了F-畸变数据与-冗余数据的概念;给出F-畸变数据的生成定理和修复定理,包括F-畸变数据的辨识定理.最后给出F-畸变数据的修复准则与修复实例,其结果为研究动态信息系统的数据扩张提供了1种新方法.     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

反计算机取证技术研究

分析了反计算机取证的基本概念和方法,比较了反计算机取证所采用的数据擦除、数据加密、数据隐藏、数据混淆和数据转换等主要技术,并提出了一种安全、高效的基于m序列的数据擦除方法.     

数据质量维度与框架研究综述

为了对数据质量维度有一个全面、清析而准确的定义,便于在领域层面达成一致,也为从现存的数据质量管控技术架构中选择出合适的框架提供依据,对数据质量的发展历程和维度以及其管控框架进行了全面的研究。通过研究明确了复杂的数据质量维度指标,按其名称和定义提供一套比较全面的数据质量规范,并对其质量管控技术框架进行了综合研究与对比。该研究能科学地指导具体应用需求选择合适的数据质量框架和比较全面的数据质量维度实现对数据的评估,同时可节省大量的时间,减少人力和物力支出。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

Microsoft Excel的数据库管理方法

从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。     

聚数融智的应用与挑战

数据的融合与应用与日常生活有着多方面的联系,尤其是在大数据和智能化时代,促进多元异构数据的融合和智能化的数据处理,对发挥数据作为生产要素的作用具有十分重要的理论意义和实际价值.介绍了大数据在城市、交通、医疗、电商等领域的融合及可视化应用.重点说明了海量数据、小数据分析面临的难题,并讨论了人与数据融合、数据融合共享与商密...