考虑数据异常及新旧程度影响有界性 的地基沉降预测方法

在现有沉降组合模型预测方法研究基础上,通过考虑实测沉降数据新旧程度及其影响的有界性特点,提出了度量实测沉降数据新旧程度的新鲜度函数分析模型,它能同时反映实测点与预测点之间的时间距离和实测误差以及实测数据新旧程度影响有界性对沉降预测的影响.基于统计学理论提出了排除异常实测数据引起沉降预测不合理的实测数据样本处理方法.利用上述模型与方法,提出了可反映实测沉降数据异常和新旧程度及其影响程度有界性的地基或路基沉降组合预测新方法.通过工程实例计算以及本文与现有同类方法预测与实测结果的比较分析,表明了本文地基或路基预测模型与方法的合理性与优越性.     

反复荷载作用下软土地基长期沉降预测研究

在软土地基上修建仓储设施时,为了保证它的安全性一般要对地基沉降进行预测分析,因为仓储设施在运营期间产生的是复杂的反复荷载.鉴于指数曲线模型的特点,且在很多领域都能很好地拟合出合理的沉降-时间曲线.因此将它引入到预测仓储设施的长期沉降中.利用Origin软件的数据处理功能,对有限的实测数据进行拟合,得到长期的沉降发展趋势和最终沉降量,并通过工程实例验证.结果表明,该方法能够合理有效地预测仓储设施的长期沉降.     

Logistic模型在高层建筑物沉降监测中的应用

介绍了Logistic增长曲线模型,通过实测数据建立沉降预测模型,拟合出s-t曲线,用平均绝对百分误差(MAPE)来评价预测模型拟合的精度,发现Logistic模型属于高精度拟合.将预测数据与实际观测数据进行对比分析,预测精度较高.结果表明该模型可用于高层建筑物的沉降预测情况.     

飞机起降荷载作用下的场道地基沉降

基于上海浦东国际机场第一跑道6年多的沉降观测数据,研究了飞机起降荷载作用下的机场跑道沉降规律.根据跑道竣工后尚未开放交通期间的沉降数据,采用对数曲线法得到跑道在恒载条件下的沉降模型,将跑道运营期内推算恒载沉降与实测沉降的差值视为飞机起降荷载作用下的场道地基沉降.分析结果表明,在该跑道通航第5年,飞机起降荷载引起的沉降约占工后总沉降的31%,且这一比例随时间继续增大,说明现有场道地基处理设计方法对飞机起降荷载考虑不足,建议将交通荷载水平作为场道地基处理的设计参数之一.     

采用修正割线模量法分析地基的非线性沉降

提出了一种考虑时间因素的地基非线性沉降计算新方法,即修正割线模量法．该方法的计算原理是利用反馈修正技术依据地基载荷试验曲线反求各级荷载下地基土不同附加应力水平区段的修正割线模量,附加应力计算采用Boussinesq弹性理论解,采用分层总和法计算地基沉降．采用修正割线模量法对Briaud和Gibbens（1993）所做的一系列砂土地基中的基础加载试验成果进行分析．通过对不同基础加载试验曲线进行归一化处理,获得不同尺寸基础的荷载与相对沉降的归一化曲线,该曲线与计算曲线相吻合;采用修正割线模量法计算得到的不同尺寸基础对应于沉降25mm及150mm的荷载Q25及Q150与实测结果的误差在10％以内,根据南侧及北侧3m基础30min加载试验确定的蠕变指数m分别为0．036和0．030,计算得到2014年（20年后）2个3m基础所发生的总沉降分别为39．6mm和36．7mm．     

黄土质高填方路基沉降变形与预测

黄土质高填方路基易发生不均匀沉降变形,为了更好地研究其沉降机理以及建立沉降预测机制,指导具体工程确保工程安全,本文依托冬奥会延崇高速公路ZT5标段典型黄土高填方路基断面K46+500工程,利用现场该断面处3个沉降监测点的实测数据,通过对数曲线拟合法、双曲线拟合法和乘幂曲线拟合法对现场实测沉降数据进行拟合对比分析,得出预测精确合理的模型.通过高填方路基数值模拟计算,分析其沉降变形特点,并对沉降预测模型进行验证.研究结果表明:1)3种曲线拟合法的拟合相关系数都在0.98以上,都能对该高填方路基短期沉降做出准确预测.2)对3种预测模型的预测结果值与实测值比较分析,得出双曲线模型的预测结果值与实测值之间的误差平方和最小为4.09 mm²,预测精度最高.3)通过建立的双曲线预测模型对高填方路基沉降进行最终沉降预测,得出路基在517 d时沉降速率为0.01 mm/d,沉降达到稳定.4)利用FLAC3D的软件建模分析对比双曲线预测模型,验证了双曲线模型的可靠性.     

Hyperbola-Logistic组合模型在港口地基沉降预测中的应用

从20处现场地基沉降实测资料中选取有代表性的15处资料,对港口地基沉降一时间曲线进行了优化的拟合分析．针对港口地基的沉降特性,构建了Hyperbola．Logistic组合数学模型．对15处实测资料的拟合表明,Hyperbola—Logistic组合模型对S型、L型、凹型、近似直线型曲线都有高的拟合精度,相关系数R为0．99691—1,平均0．99915;该模型拟合效果比Hyperbola模型、Logistic模型都要好;基于该组合数学模型的港口地基沉降的计算值与实测值的误差一般为±0．96155％．结果表明,本文提出的Hyperbola—Logistic组合数学模型适应性强,它对港口地基沉降一时间曲线的拟合是较为可靠的,利用这些拟合方程式能对港口地基沉降进行预测．     

沥青路面轴载作用下疲劳开裂损坏比的预测

应用落锤式弯沉盆表面弯曲指数和沥青面层底部拉应变及轴载作用次数之间的关系,研究了在轴载作用下沥青路面疲劳开裂的损坏比,并就某典型路段的实测数据分别在标准荷载作用和多级荷载作用下预测损坏比,发现在标准荷载模式和多级荷载模式作用下对沥青路面的疲劳开裂损坏比预测结果相差较大,且损坏比随时间的增长速率也不同.结果表明多级荷载作用下能切实地反映沥青路面的疲劳特性,是一种在轴载作用下预测沥青路面疲劳寿命的有效方法.     

灰色模型结合神经网络预测高速公路路基沉降

为了提高高速公路路基沉降的预测精度,考虑到神经网络强大的非线性映射功能,提出了"灰色模型+神经网络"对高速公路路基沉降进行预测分析的组合方法。以湖南省某高速公路路基沉降多个断面实测数据构建灰色GM(1,1)预测模型,在采用构建的灰色模型预测出相应结果的基础上,运用神经网络对预测结果做误差补偿。研究结果表明,采用实测数据拟合的灰色模型预测值的最大相对误差与运用神经网络对预测结果做误差补偿之后的优化预测值的最大相对误差分别为19.193%和0.865%,用神经网络对灰色模型预测结果做误差补偿之后的优化预测值与实测值更接近。     

Origin7．5在软土地基增长曲线沉降计算模型中的拟合实现

在软土地基沉降预测中,所选择的方法很重要,曲线增长沉降计算模型是根据实测沉降统计分析拟合得出的计算方法,然而,由于拟合曲线参数太多。拟合的效果存在很大的差异,本文利用数据分析软件ORGIIN7．5,根据具体工程实例,根据实测的软土地基沉降值,拟合地基沉降增长曲线模型,以此预测地基沉降,取得了较好的效果。