东北地区种植业结构调整的对策建议

论述了我国加入WTO后东北地区种植业结构调整的基本对策，即建立稳定的粮－经－饲三元种植结构；高速作物品种结构；优化作物种植比例；建立粮食产业化生产集团；建立东北地区种植业结构动态调整的决策支持系统。图1，表2，参3。     

基于蚁群-遗传混合算法的设备布局优化方法

以生产车间设备布局优化的最小物流费用为目标,建立了车间设备布局优化问题的二次分配模型,并采用蚁群-遗传混合算法来对这一模型进行求解.该混合算法将蚁群算法和遗传算法的优点相融合,以蚁群系统的解作为遗传算法的初始种群,克服了蚁群算法的收敛速度慢,容易陷入局部最优以及遗传算法的容易早熟收敛等缺陷,来实现模型的全局最优.本文以某机械厂制造车间为例,运用MATLAB编程实现算法求解,结果显示:应用蚁群-遗传混合算法设计出来的设备布局新方案比原始方案总物流费用节约了10.6%,同时,混合算法在求解车间设备布局优化问题时比蚁群算法或者遗传算法速度更快,效果更好.     

河西灌区三元种植结构研究--以张掖市为例

建立种植业粮、经、饲三元结构是促进农业经济增长、增加农民收入的根本措施。根据系统工程生态学原理,采用线性规划、投入产出等定量数学分析方法,对张掖市进行了粮经饲三元种植结构优化战略研究。研究得出：该市粮、经、饲作物高效种植比例为41．1：31．1：27．8;并提出分层次建立该市种植业三元结构的构想,分析了可供开拓的经济、饲料作物的潜在生态位资源以及粮、经、饲结构优化实施的种植模式及其阶段性效益。表4,参5。     

城市道路单行系统布局优化的双层规划模型和混合算法

研究了基于出行者路径选择行为的单行道布局优化问题.借助于双层规划思想,以最小化研究区域内的总旅行时间为交通管理者的决策目标,建立了单行道布局优化的混合整数非线性规划模型,用0-1变量表征路段单行与否,用Logit型随机用户均衡网络模型刻画在交通管理者确定的某一单行道布局方案下的网络均衡流量模式.设计了GA-MSA组合式算法, 其中遗传算法求解上层问题,MSA算法求解在上层给定的单行布局方案下的路段均衡流量模式.为使初始化和遗传操作得到的染色体可行, 设计了相应的染色体修复程序.算例分析验证了用定量化方法优化单行道布局的必要性,参数敏感度分析解析了参数取值对优化结果的影响趋势和程度.     

大系统逐级优化的数学规划序列模型——国家能源开发系统的布局研究

由于采用运筹学中的个别计算方法直接解决社会经济中的大系统布局问题存在一定困难,本文提出了大系统逐级优化的数学规划序列模型,运用线性规划、混合规划和0—1整数规划等组成的序列方法,把众多的变量逐级分散,把不确定的因素逐级予以确认,最终获得优化的系统布局。序列模型各级的解都建立在优化基础上,各级模型之间既有联系又相互独立。决策者可以在各级模型的输入端根据需要输入决策信息,调整方案,进行再分析,有利于系统分析工作者与决策者之间的协调。     

松嫩平原黑土区大垄种植制度研究

应用土壤肥水气热综合调控和光能转化利用原理，改０．６７ｍ小垄为１．３４ｍ大垄，建立两个大垄间隔一个小龙地的大小垄和大垄连片的垄体结构；调２垄上作物布局，形成早晚、高矮、阳阴搭配，宽窄行交错，有效地利用时间差和空间位的具有良好通风透光效能的作物群体布局。进行适于旱作农田轮作、施肥、耕作整体要求的玉米、大豆、矩菜、小麦大垄种植制度的试验研究，结果表明，玉米大小夺高产高效种植模式与常规小垄种植比较，粮食     

种植顺序对黑土区大豆、玉米、小麦的产量效应

在北方黑土区通过大豆,玉米,小麦多种定位轮作区方式,探讨种植顺序对其产量及产量构成因素的影响。试验结果表明,大豆轮作（麦米豆）产量最高,10年连作和豆米豆,豆麦豆迎茬产量差别不大;小麦产量结果是：豆豆豆麦和米豆麦区相对较高,10年连作产量最低;玉米产量结果是：豆豆米产量最高,10年连作产量最低。表3,参5。     

利用作物多样性控制病害研究进展

利用作物多样性控制作物病害上的应用包括多系混合、品种混合和物种混合,其中应用最多的是品种混合策略。很多研究者利用品种的间种、混种和套种,有效地提高了作物群体对病害的抗生水平,达到自然抵抗病害的目的。归纳了品种多样性种植控制病害效果和控制病害机制等方面的研究进展中的一些关键问题,并讨论了其优越性、应用特点和当前的研究重点。     

不等指标的聚类分析法及应用

花生是临沭县种植业的一大优势,种植历史悠久,面积较大,近几年发展到27万亩,占全县耕地面积的33％,全县各种土壤类型上均有分布。不同类型的土壤由于物理性状、肥力基础不同,花生在其上的生产能力、发展方向、轮作接茬关系以及相应的栽培管理措施也不相同,为了便于分类指导生产,我们用层次分析和聚类分析方法,将临沭县花生生产在地域布局上分为五种生产类型,并找出相应的优化栽培措施。     

生鲜农产品冷链物流网络节点和配送的优化

针对冷链物流网络的网点布局和运输问题,提出了以冷链物流的网点建设成本和运营成本为优化目标的非线性混合整数规划模型,该模型需要同时满足网点的最大距离约束,产地的产量约束和网点的最大容量约束,然后用量子粒子群算法对该模型进行求解。算例得出在一个运营周期内最低的总成本为2670万元,有效解决冷链物流网络的网点布局和运输配送问题。该模型对其他物流网络具有良好的适应性,便于推广应用。