抚仙湖观测站对太阳黑子的观测

振荡和波动是出现在太阳黑子内的一种普遍现象,精确测定它的周期对于理解太阳黑子演化有着重要意义.2013年03月13日抚仙湖太阳观测站(Fuxian Solar Observatory,FSO)的一米新真空红外太阳望远镜(The 1m New Vacuum Solar Telescope,NVST)利用谱线Hα(6 562.80)对太阳活动区AR 11692进行了连续的观测,获得了一系列具有高时间分辨率的太阳活动区演化图.利用快速傅里叶变换法,分析了活动区内不同样本点的亮度强度随时间变化规律,测定了这些样本点的振荡周期.结果显示:本影内的振荡周期为165s,而在半影区域内周期为283s,两者近似为倍数关系.     

太阳黑子相对数的多时间尺度及混沌特性分析

本文将1749年1月至2016年12月的太阳黑子相对数作为研究对象,利用集合经验模态分解方法和混沌动力学理论对该观测资料进行了多时间尺度和混沌特性分析,并对比了太阳黑子相对数和其剔除周期成分或混沌成分后的时间序列的分析结果.结果表明,太阳黑子相对数由周期成分、混沌成分和趋势成分组成,有着明显的多时间尺度和混沌特性,太阳黑子活动规律由产生周期性活动的物理机制和混沌动力学因素共同作用的结果.在进行多时间尺度分析时,剔除其混沌成分,不影响多时间尺度分析结果.在进行混沌特性分析时,太阳黑子相对数比其剔除周期成分后的时间序列的混沌特征更明显.     

Ap，aa和Dst指数周期变化特征的EMD分析

经验模态分解（EMD）方法在处理非线性及非平稳随机信号序列时表现出很大的优势和应用潜力．利用EMD方法对地磁指数（Ap,aa及Dst）月均值进行了分解,分别得到一系列模式和一个趋势项．其中可能包含了6个月周期分量,准1a周期分量,准两年震荡（QBO）分量,准5a周期分量,准11a周期分量和22a Hale周分量等．地磁活动指数与太阳黑子数都有着显著的11a周期变化分量,比较发现Ap和aa指数准11a周期分量极值出现要比太阳黑子数R准11a周期分量极值出现平均滞后1—2a,滞后最大值发生在1970年前后; Dst指数没有特别明显的滞后特征．     

Ap,aa和Dst指数周期变化特征的EMD分析

经验模态分解(EMD)方法在处理非线性及非平稳随机信号序列时表现出很大的优势和应用潜力.利用EMD方法对地磁指数(Ap,aa及Dst)月均值进行了分解,分别得到一系列模式和一个趋势项.其中可能包含了6个月周期分量,准1a周期分量,准两年震荡(QB0)分量,准5a周期分量,准11a周期分量和22a Hale周分量等.地磁活动指数与太阳黑子数都有着显著的11a周期变化分量,比较发现Ap和aa指数准11a周期分量极值出现要比太阳黑子数R准11a周期分量极值出现平均滞后1-2a,滞后最大值发生在1970年前后;Dst指数没有特别明显的滞后特征.     

1964年太陽黑子观測报告

1964年北京师范大学天文系天文台,继續进行了太阳黑子观测工作。現将1964年各自轉周期开始日期、观测天数列于表Ⅰ。一、太阳黑子相对数和黑子面积 1964年除阴天和个別因故未观测的天数之外,凡是晴天我們都进行了观测,全年观测了236天,占全年天数的64.66％。相对数最大值为57(2月23日),最小值为零。月平均最大值为21.8(2月     

太阳黑子数与电离层TEC的相关性分析

为了研究电离层TEC与太阳黑子数在短周期上的相关关系,采用1997～2004年的太阳黑子数资料与同期厦门站的电离层TEC数据,利用小波功率谱分析的方法提取3个尺度的短周期,并利用小波相干谱的方法重点研究了两者在278 d周期上的相关性。研究表明：太阳黑子数和电离层TEC主要存在准27 d、准半年周期以及年周期等短周期,而且电离层TEC和太阳黑子在准27 d周期上有良好的相关性。位相计算表明,电离层TEC的变化滞后于太阳黑子数2～3 d。厦门地区TEC与太阳活动的相关性在夏季比其他季节更强,这对提高该地区电离层TEC预报精度有很大意义。     

美科学家实现精确预测太阳风暴

美国科学家日前表示,今年三月中下旬的太阳黑子活动将比上一周期强30％至50％。这是根据新的太阳动力学模型做出的突破性预报,它能提前几年精确预测太阳黑子的活动,将有助于社会应对太阳风暴。     

小波技术探测古油松年轮记录的太阳活动信号

利用小波技术以沈阳昭陵古油松为样本建立的古油松年轮宽度年表与太阳黑于活动为研究对象，分析了沈阳的古油松生长与太阳活动的关系。油松在5～8年、10-12年和20-30年周期段对太阳活动表现出积极的响应，呈现5．8、11.5和27.2年的强周期震荡,响应信号在太阳活动的主周期11．1年左右表现最强。太阳黑子活动对油松年轮宽度年表总的影响是负效应，是多种抑、促效应的复合。     

基于小波与BP神经网络的太阳黑子时间序列分析预测

太阳黑子年平均数序列是典型的非线性、复杂时间序列.本文利用小波变换,将太阳黑子年平均数序列进行分解重构,对信号的周期特性进行分析,然后采用BP神经网络对重构信号进行预测,建立太阳黑子年平均数的预测序列.结果表明,该模型具有较高的预测精度.     

煤和瓦斯突出与太阳黑子活动的关系

本文在对鱼田堡煤矿和白皎煤矿历年突出资料进行统计和处理的基础上，研究了煤和瓦斯突出与太阳黑子活动的关系。发现煤和瓦斯突出年分布具有周期性，并与太阳黑子活动周期有关，讨论了太阳黑子活动影响煤和瓦斯突出的机理，最后就如何利用太阳，黑子活动周期预防煤和瓦斯突出提出了方法和建议。