灰色广义预测控制系统的稳定性和鲁棒性研究

在文[1]中，针对贫信息，不确定性系统存在的不确定性，随机干扰以主系统特征参数随工作环境的变化而变化的特点，本文作者将具有广阔发展前景的灰色系统理论和广义预测控制理论结合起来，提出了一种新型的计算机控制策略；灰色广义预测控制算法（GGPC），在本文中，我们将应用IMC结构理论，对该算法的稳定性，鲁棒性进行一些初步探讨，并给出了一个生态学方面应用的例子，实例仿真结果表明：GGPC算法具有较强的干扰能力，有较好的鲁棒性以及自适应能力，通过调整参数，可以获得非常满意的动、静态性能。     

模糊SOFM网分类方法及其在水稻机械 生产方案分类中的应用

将模糊理论与自组织特征映射(Self-organizing Feature Map)网络相结合，构造出一种新的分类模型——模糊SOFM模型。模糊SOFM模型即利用了模糊理论解决不确定性问题的特性，又利用自组织映射特征网络具有较强的自学习、自适应能力、容错能力和模式识别能力的优点，能非常好地解决模糊或不确定系统中的多对象在多指标下的分类问题。实例结果表明，用模糊SOFM分类方法进行分类具有稳定、结果可靠等特点。图2，表3，参4。     

灰色系统理论精细评价油气储层的分析准则、处理方法及其应用

利用灰色系统理论，依据测井地质评价方法和准则，提出了灰色系统理论精细评价油气储层的解释标准、权系数、处理方法及其应用，在各类微机和微机工作站上建立起精细评价油气储层的解释系统，通过二连、胜利、华北、辽河、新疆塔里木及长庆油田等２００余口不同类型井（包括直井、斜井和水平井）中应用，取得了明显的实用效果，文中给出了该系统分析准则、处理方法及实际应用的例子.     

山东兖州矿区三维系统水文地质模型研究

系统地分析和提出了矿区地质和水文地质条件定量评价的途径和理论方法,根据矿区地质条件的差异,建立了三维系统水文地质模型     

模糊SOFM网分类方法及其在农业中的应用

将模糊理论和自组织特征映射（ｓｅｌｆ－ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ ｆｅａｔｕｒｅ ｍ ａｐ， ＳＯＦＭ）网络相结合，构造出一种新的分类模型——模糊ＳＯＦＭ 模型．模糊ＳＯＦＭ 模型既利用了模糊理论解决不确定性问题的特性，又利用自组织映射特征网络具有较强的自学习、自适应能力、容错能力和模式识别能力的优点．能非常好地解决模糊或不确定系统中的多对象在多指标下的分类问题．实例结果表明用模糊ＳＯＦＭ 分类方法进行分类具有稳定、结果可靠等特点．     

复杂适应系统理论及其应用研究

复杂适应系统（CAS）是一类较普遍的复杂系统，复杂适应系统理论的提出对于解决，解释复杂系统中的各种复杂问题和现象具有重要的指导意义和应用价值。本文在介绍复杂适应系统理论，复杂适应系统特点的基础上，给出一个复杂适应系统理论在经济系统中的一个应用实例，说明了这种理论的有效性和意义。     

集中差分式GPS车辆监控系统的研究

设计并建成了集中差分式ＧＰＳ（ＧｌｏｂａｌＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ ）车辆监控系统，研究并实现了应用在ＧＰＳ位置差分和车辆定位中的集中差方算法和卡尔曼（Ｋａｌｍ ａｎ）滤波，完成了系统的单点静态定位试验和实车试验。试验结果表明，该系统与其它ＧＰＳ差分定位系统相比，所用硬件设备较少，具有较高的性能价格比和较强的灵活性，其定位精度能够满足一般车辆监控系统的要求，具有广阔的应用前景。     

平坦瑞利环境下多用户检测的复神经网络方法

根据平坦瑞利环境下码分多址 (CDMA)系统的复信道衰减特点 ,提出了一种多用户检测的复神经网络方法 ,从理论上证明了该算法的稳定性。理论分析和计算机仿真表明 :该算法具有较强的鲁棒性 ;能有效地抑制噪声干扰 ,克服远近效应 ;对复信道相位和相关矩阵具有一定的自适应能力 ;在平坦瑞利环境衰减下具有较好的误码特性。     

多用户条件下利用信道信息结合发送分集的空时编码

给出了多用户条件下利用扩频结合空时编码传输信号的系统模型,然后利用多用户与基站之间的信道冗余,通过提出的天线优选模型对信道进行选择,经优选后的系统,从整体上提高了误码率性能。理论分析和仿真结果表明,该方法具有较好的性能和较强的实用性。     

浅谈经济系统的可持续发展

经济具有自然属性和社会属性，所以经济子系统在人类社会巨系统中占有极为重要的地位。深入地从理论上分析经济系统的可持续发展着有重大意义。运用系统的观点，通过层次理论，自组织理论，非线性理论阐述了可持续发展的经济系统的含义，模式和机制。     

强化学习在基于多主体模型决策支持系统中的应用 ——以湖泊水环境决策支持系统为例

利用研究复杂系统和多主体(multi-agent)建模的相关知识与方法, 将湖泊水环境中的各种实体, 如政府、排污企业以及各种水生生物等抽象为具有一定智能的主体, 建立湖泊水环境智能决策支持系统. 并将强化学习方法应用到智能决策支持系统中, 实现湖泊水污染的智能预测与预警. 最后, 以太湖流域为应用背景, 进行了初步的仿真实验, 实验结果验证了该方法的有效性.     

Introducing System Identification Strategy into Model Predictive Control

As system identification theory and model predictive control are belonged to two different research fields separately, so one gap exists between these two subjects. To alleviate this gap between them, one new idea proposed in this paper is to introduce system identification theory into model predictive control. As the most important element in model predictive control is the prediction of the output value for a nonlinear system, then the problem of deriving the prediction of the output value can be achieved by system identification theory. More specifically, a Bayesian approach is applied for the nonparametric estimation by modeling the prediction as realizations of zero mean random fields.Through comparing this kind of prediction corresponding to this Bayesian approach and the former direct weight optimization identification for nonlinear system, the authors see that if the unknown weights are chosen appropriately, these two approaches are equivalent to each other. Based on the obtained prediction of the output value, the authors substitute this prediction of the output value into one cost function of model predictive control, and then a quadratic programming problem with inequality constraints is formulated. When to solve this quadratic programming problem, a detailed process about how to derive its dual form is given. As the dual problem has a simple constraint set, it is amenable to the use of the common Gauss-Seidel algorithm, whose convergence can be shown easily.Finally, one simulation example confirms the proposed theoretical results.     

灰色正交化方法在用电量预测中的仿真研究

根据灰色正交化方法和马尔可夫链原理,应用Gauss-Chebyshev正交化思想预测时序数据的总体趋势。预测的精度是时变的,而马尔可夫链原理在处理时变的系统过程时具有较好的优势,选用该方法能更好的解决预测结果的不稳定性。基于此,提出一种用于用电量数据预测的灰色马尔可夫正交化模型,适用于中短期、数据需求量少且数据振幅较大的动态过程预测。最后用提出的方法对江苏省2007年工业用电量进行预测,其结果表明了所提方法的有效性。

Abstract：

The general trend of time series data was predicted with Gauss-Chebyshev orthogonalization theory according to the grey orthogonalization method and the Markov Chain theory.The prediction accuracy is time-varying.However,this approach will better solve the problem of unstable prediction result since Markov chain theory has greater advantages in handling time-varying system process.Based on this,the Markov grey orthogonalization model prediction was proposed for electricity consumption.It is suitable for dynamic process prediction in medium and short term with less data demand and large data fluctuations.Finally,the proposed approach was used to forecast the industrial electricity consumption of Jiangsu Province in 2007,and the results show the effectiveness of this approach.     

基于支持向量机方法的轨道交通乘客旅行时间短时预测方法研究

目前,北京市已建成总长456km的轨道交通网络,41个换乘枢纽,已基本形成网络化运营,轨道交通在北京公共交通系统乃至城市交通系统中发挥越来越大的骨干作用. 同时,由于北京城市空间调整,城市交通出行活动中心有随城区扩展外移之势,轨道交通出行旅行时间越来越受到关注. 因此,本文研究基于历史数据的轨道交通乘客旅行时间预测方法,引入支持向量机回归模型,并针对预测算法中模型参数的选择问题,提出基于遗传算法的预测模型参数寻优算法,用以提高预测精度. 最后选取实际轨道交通运营线路的动态信息进行计算,预测结果误差小于10%,获得了较高的精度. 生成的旅行时间预测信息,通过乘客信息系统的发布,能够有效减少旅客换乘走行与等待时间,均衡网络客流分布,提高轨道交通网络运营效率.     

对银行信用风险评价体系的比较

以1332个贷款实际样本为数据集,讨论了基于目前常用的4种评价体系的判别模型和LOGIT模型的预测精度问题,有助于金融机构建立内部信用风险评估模型,提高信用风险管理的科学性。     

基于混沌算法的自适应预测模型

在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达到全局极小或其近似 .本文基于EP进化算法建立一种自适应机制 ,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项 .应用这种算法的神经网络对基于 Mackey-Glass方程和 Lorenz系统的时间序列进行在线预测 ,结果表明 ,网络具有很好的自适应预测性能.     

不确定滞后系统的灰色预测神经元控制

针对不确定滞后系统建模和控制方面的困难,提出了利用神经网络对不确定滞后系统的滞后时间进行辨识,并在此基础上采用变步长灰色预测方法对不确定滞后系统的行为进行预测,同时结合单神经元控制器克服辨识误差、预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,从而提高系统的自适应性。仿真结果表明,控制系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,说明这种方法对于不确定的时变滞后系统具有良好的控制效果。     

宁夏银北灌区水资源优化配置模型及应用

以宁夏银北灌区为例,基于大系统分解协调原理建立了地表水地下水联合运用的递阶优化模型.子系统优化模型采用增量动态规划法求解,协调层利用目标协调法和关联预估法实现全局最优,获得不同约束方案下的时段最优引黄水量、井灌水量、井排水量和运行费用.所建模型及求解方法弥补了以往水资源配置模型只考虑地下水垂向运动,忽略水平运动的不足, 改善了模型的仿真性和决策的可靠性.     

水资源系统工程的理论框架探讨

作为一门新兴交叉综合性工程技术学科,水资源系统工程在人口、资源、环境、经济与社会区域可持续发展战略研究中具有重要意义.根据水资源系统工程的基本概念,指出水资源系统工程的实质就是处理各种水资源系统问题的方法论,据此提出了水资源系统工程新的理论框架,它由水资源系统优化方法、建模方法、预测方法、模拟方法、评价方法和决策分析方法组成.该理论框架在各种应用系统工程研究中具有参考应用价值.     

储层油气产能的灰色理论预测方法

从达西二维产量公式出发 ,研究储层产能的理论方程 ,通过相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带 ,导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻率之间的多元关系式 .在此基础上 ,结合测井学的基本理论 ,将其作为储层产能综合评价的参数 ,采用灰色系统理论建立了储层产能预测系统 .该方法不仅可以综合定量地评价储层产能的分类 ,还可以通过关联度给出评价结果的可靠程度 .最后给出此方法用于辽河油田滩海地区海南构造带东营组三段储层的油气产能预测一个的实例 .