轨迹聚类分析法研究青藏高原上空的大气输送

青藏高原海拔高、地形复杂,生态脆弱且对气候变化等敏感.由于远离工业化地区,大气环境十分清洁,但其恶劣的环境限制了科学研究的深入进行.本文利用HYSPLIT4轨迹模式及NCEP全球同化气象数据计算2001全年青藏高原6个不同地点上空的气团后向轨迹,结合聚类统计技术对轨迹特征进行分析.通过与高原气候特征及其季节变化特点进行...     

基于HYSPLIT模型的衡阳市大气PM2.5潜在源分析

为查明外来输送对衡阳市大气PM_2.5的影响,基于2015年3月至2018年2月衡阳市PM_2.5质量浓度数据和GDAS气象数据,利用HYSPLIT模型的后向轨迹模式,结合聚类分析,潜在源分析(PSCF)和浓度权重分析(CWT),对衡阳市不同季节PM_2.5外来输送通道及潜在源分布进行分析。研究结果表明:在春、秋、冬三季,途经湘赣交界处、湘东地区输送至衡阳的气团输送路径衡阳PM_2.5外来输送的通道方向,且贡献较大,而源自鄂豫交界处,贯穿鄂、经湘东北输送至衡阳的气团输送路径虽然也是衡阳市PM_2.5外来输送的通道方向,但贡献较小。来自豫皖交界,途径鄂东,湘东北的气团输送路径为夏季的PM_2.5外来输送通道方向。湘东北、湘南、湘东、赣西、鄂中南及豫南地区为春、秋、冬三季衡阳市PM_2.5外来输送的主要潜在源区,其中湘东北、湘南、湘东、赣西地区为高浓度贡献潜在源区;而湘东北及鄂中南地区为夏季PM_2.5外来输送的主要潜在源区,其中湘东北为高浓度贡献潜在源区。     

南通市大气污染物浓度变化特征及其与气象因素的关系

为了厘清南通市大气污染浓度的变化情况以及与气象因素之间存在的关系,分析南通市大气污染物潜在的输送来源。文章利用南通市2018年全年大气污染物资料和同期气象观测要素资料,对SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5污染物的时、日、月、季浓度变化规律及其与气象因素之间的关系进行分析,并结合南通市2次重污染天气过程,使用后向轨迹模式HYSPLIT4分析南通市大气污染物的主要来源。结果表明：SO2、NO2、CO、PM10和PM2.5浓度均呈现夏季最低,其次是秋季,冬、春季浓度最高,O3浓度呈现明显春、夏季高于秋、冬季。SO2、NO2、CO、O3年平均排放量均较低。一天当中不同时间段,气象因素影响情况不同导致污染物的浓度不同。O3浓度变化跟NO2浓度变化呈明显负相关性。O3污染最高的天气,一般是气压较低,能见度较好的晴朗天气。而研究发现,PM2.5在气温较低、湿度高、气压高、日降水量较小、能见度低且风速较小的气象条件下,污染浓度更容易升高。NO2在低温高湿,气压高且风速较小的气象条件下时跟容易堆积。NO2、CO、O3与6种常规气象要素均存在显著相关性。O3跟气象要素之间相关性关系正好与其他5种污染物相反(湿度除外)。通过两次重污染天气过程的后向轨迹分析,南通市大气污染物来源既有西北和偏北气流的长距离输送,也有偏西和偏南气流的区域性源。     

长春市大气中PM10本地源和外来源解析对比研究

利用单粒子后向轨迹模型与化学质量平衡模型(CMB)相结合的方法,分别对长春市大气中PM10外来源和本地源贡献率进行源解析研究。CMB 8.2的解析结果中,工业燃煤和以钢铁尘为主的工业尘是外来可吸入颗粒物的最主要来源,非采暖期、采暖期的贡献率分别为13.04%、32.56%和29.75%、14.66%;而机动车尾气和道路尘则是本地可吸入颗粒物的最主要来源,非采暖期、采暖期贡献率分别为39.24%和33.86%。HYSPLIT模型分析,2011年9月30日(非采暖期)对于长春市大气中可吸入颗粒物影响较大的城市为通辽、白城、四平等;2012年3月1日(采暖期)的外来源则来源于兴安盟、白城、松原、吉林以及牡丹江市。     

哈尔滨一次可吸入颗粒物重污染事件过程分析

大气污染粒子的移动及浓度变化不仅受地表影响,而且也和粒子尺度及其水平、垂直输送有关.以哈尔滨2008年5月28日～30目的一次可吸入颗粒物重污染过程为例,利用实测的MICAPS资料、中尺度数值模式WRF以及美国国家海洋和大气局(NOAA)污染物轨迹模式HYSPLIT-4对此次过程进行模拟与分析,结果表明大尺度天气系统、区域性大气流场及局地天气条件对哈尔滨污染粒子的传输过程有影响;利用后向轨迹模式分析了污染粒子的来源,探讨了哈尔滨及周边污染粒子的移动和来源,这将有助于进一步认识城市污染的形成机制.     

2015—2019年厦门岛PM2.5污染特征及后向轨迹分析

为促进厦门岛向“清洁空气”目标前进,利用2015—2019年厦门岛国控大气监测站提供的逐时数据,结合HYSPLIT后向轨迹模型,展开PM2.5污染特征、污染月传输及轨迹分析。结果表明:研究期厦门岛PM2.5年平均质量浓度由2015年的（29.59±13.22） μg/m3降至2019年的（24.08±11.58） μg/m3。1—3月及11月PM2.5月均质量浓度相对较高（31.68~35.86 μg/m3）,6—8月则相对较低,均在20 μg/m3以下,具有“冬高夏低,春降秋升”的季节变化特点,污染月主要集中在1、2、3和11月。在污染集中的月份,温度和湿度对PM2.5影响不显著,而风速是影响PM2.5的主要因素。短距离气流输送是造成厦门岛PM2.5污染的主要原因,而来自西北及偏北方向的长距离输送加剧了厦门岛PM2.5污染。冬季污染潜在源区为闽东部沿海区域及浙、皖、赣、粤与闽交界区域,具有污染轨迹数高、短距离输送的特点。春季污染潜在源区集中在川、赣、湘等地区,具有污染轨迹数占比高、长距离输送的特点。     

典型生态旅游城市黔江区秋季大气环境质量特征研究

为准确掌握生态旅游城市黔江区的大气质量状况,对黔江区2016年秋季大气环境质量进行分析,结果表明:2个观测站点的大气污染物浓度均满足《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中二级标准要求,随着月份变化,SO_2浓度均呈增长趋势,O_3浓度则呈减少趋势。2个观测站点SO_2和NO_2的极显著相关性、NO_2与PM10的极显著性,表明污染物之间可能会有相似来源。气象参数与污染物均呈明显相关性,表明气象条件对污染物的扩散起着重要作用。HYSPLIT轨迹模型分析结果表明,黔江区域的大气划分为5种类型:西风环流、西北季风、东南风、东北方和极地气候共同作用结果。     

南昌市大气复合型超级站网选址的分析研究

南昌市拟建立大气复合型超级站网,以此来构建细颗粒物（PM2.5）与臭氧（O3）污染协同防控支撑体系。介绍了大气复合型超级站网的建设目标、选址原则和依据,并且利用2020年南昌市大气国控站点数据、HYSPLIT后向轨迹模式和潜在源贡献因子（PSCF）和浓度权重轨迹（CWT）分析了本地污染物分布特征、南昌市大气污染物传输通道情况和潜在源区,提出了适合南昌市环境监测体系现状的大气复合型超级站网建设方案,为其他区域大气复合型超级站网建设与运行提供借鉴。     

鄂尔多斯地区一次沙尘天气过程初步分析

本文就2011年4月29日鄂尔多斯地区一次沙尘天气过程,利用HYSPLIT模式分析,发现此次沙尘天气的沙源,除了本地沙源之外,鄂尔多斯地区西北方也是主要的沙尘来源地之一,并且得知鄂尔多斯此次沙尘天气的沙尘快速地影响到了下游东南方向,其中主要是中低层沙尘。     

居住区内大气颗粒物污染特征和影响因素探究——以南京某高校为例

2014年4—5月,在对南京某高校居住区室内和室外的大气污染物PM10进行采样、监测的基础上,分析并讨论其具体的分布特征和影响因素.结果表明:该居住区室内外PM10日均质量浓度基本满足国家二级排放标准(PM10日均浓度小于150μg/m3),只有少数情况下超过国家二级排放标准;室内污染物浓度变化较室外污染物浓度变化有滞后;温度、相对湿度、大气压和天气条件与PM10质量浓度呈现出一定的关联性.     

石家庄市大气颗粒污染物主要成分及其来源分析

总悬浮颗粒物(TSP)是对环境与人体健康造成危害的主要物质。因此,本文对石家庄市大气悬浮颗粒物的时空分布和组成进行分析,探究了导致石家庄市产生雾霾的物质及其来源。结果表明:(1)研究区PM_(10)和PM_(2.5)平均浓度差异性较小,且高于《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中所规定的年平均二级浓度限值;(2)西南高教的PM_(10)浓度相对较小;(3)石家庄市冬季TSP、PM_(10)和降尘的浓度均高于夏季;(4)TSP和PM_(10)二者所含重金属种类和含量高低顺序基本一致,由高到低依次为Ca、Al、Fe、Zn、Pb、Cu、Ni、Cr、Cd;(5)冬季(雾霾期)与夏季(非雾霾期)污染物主要化学组分基本一致,但冬季各元素含量明显高于夏季。     

眉县大气环境质量状况分析及治理措施研究

目的分析评价眉县主要区域大气环境质量现状,并提出控制措施。方法依据眉县人口密集的首善镇和工业密集的常兴镇2004~2005年各月份大气环境监测资料,并选取汤峪镇作为空气质量作对照区对该县的大气环境质量状况进行了分析评价。结果结果表明造成该地区大气污染的首要污染物是可吸入颗粒物PM10,其次为SO2,NO2污染轻微;在一年中,冬春季污染强,其它季节较弱。结论分析可知锅炉燃煤和扬尘是造成大气污染的主要原因,因此要提高该地区大气环境质量,必须改善能源结构,改变落后的燃煤方式,发展集中供热,加强污染项目环境管理,增加绿地覆盖面积。     

南京地区主要森林类型空气负离子变化特征

对南京地区杉木、马尾松、麻栎、毛竹等4种林分中空气负离子含量的变化进行了分析。结果表明,不同林分空气负离子含量的日变化趋势为:杉木、毛竹林呈单峰变化趋势,麻栎呈双峰变化趋势,但差异不显著(p>0.05)。4种林分空气负离子含量月变化趋势基本一致,基本呈单峰变化趋势,即夏季最高,其次是秋季和春季,冬季最低,呈极显著差异(p<0.01)。杉木、马尾松、麻栎、毛竹4种林分空气负离子含量年均值分别为1 234、1 387、1 157、1 198个/cm3。各林分特征指标中,对空气负离子含量影响最大的是郁闭度,其次是生产力,林分垂直结构的影响最小。     

宝鸡市区空气中PM_(10)、PM_(2.5)污染状况研究

目的研究宝鸡市城区采暖期和非采暖期PM10、PM2.5的质量浓度变化以及比例关系,为宝鸡的雾霾治理提供技术支撑。方法在宝鸡市环境监测中心站院子设点对PM10、PM2.5分别进行采暖期和非采暖期2个时段对比监测,结合气象条件进行分析,总结规律。结果在一般气象条件下PM2.5、PM10质量浓度采暖期高于非采暖期,昼间大于夜间,但细粒子在大气中漂浮时间长,昼夜变化幅度小于可吸入颗粒物。两种颗粒物浓度受气象条件影响较大,阴天浓度明显大于晴天。结论总结了不同时段PM10、PM2.5质量浓度和二者比例关系,为以后的研究和环境管理提供参考。     

宝鸡市大气可吸入颗粒物浓度分布特征分析

目的分析宝鸡市空气污染物PM10的时空变化特征,为宝鸡市PM10污染的综合防治提供依据。方法采用宝鸡市各空气监测点三年PM10污染物浓度资料,分析了宝鸡市区PM10浓度的时空变化特征。结果宝鸡市PM10浓度分布为春、冬季>秋季>夏季,各监测点的浓度变化是监测站>技校>三陆医院>竹园沟。结论提出了切实可行的措施以降低空气中PM10的浓度来改善宝鸡市的城市空气质量。     

2004年中国典型城市大气污染现状及污染差异分析

以北京、青岛、兰州、乌鲁木齐、南京、厦门、广州、重庆、昆明、武汉10个典型城市城区空气质量为研究对象,主要利用2004年的空气质量公报数据研究分析这10个城市的PM10、NO2和SO2的污染状况和污染差异。结果表明南方城市总体的污染程度轻于北方城市,厦门市的空气质量状况最佳,城市大气的污染程度与其地理位置、气象和地形条件、能源结构和经济发展状况等因素都有很大关系。最后针对城市大气污染的特点提出了治理方案。     

南京中医药大学近十年发表论文的统计分析

文章以《中国期刊全文数据库》为数据源,运用文献计量学的科学方法,对南京中医药大学1998—2007年间发表的学术论文进行统计分析,获得各项统计数据和测评结果,为衡量南京中医药大学的整体科研水平以及各机构、学科和个人的科研实力提供依据。     

南京城市旅游发展机制变化研究

采用Mann-Kendall法对1996~2012年南京城市旅游发展阶段进行划分,运用灰色关联分析对南京城市旅游发展机制变化进行对比分析,研究表明:1996~2012年南京城市旅游发展分为1996~2003年的低增量阶段和2004~2012年高增量阶段.在1996~2003年期间影响南京城市旅游发展动力主要来自南京社会经济发展,而在2004~2012年期间南京城市旅游发展受到江苏和全国的因素影响.对比两个阶段,南京和全国农村居民收入水平,江苏和全国城镇居民收入水平,以及南京社会就业对推进南京城市旅游发展的作用提升,南京城市旅游发展动力由内力向外力转变,内在动力也由城市为主向乡村为主转变.     

2006～2010年大连市区空气质量变化原因分析

2006～2010年,大连市区空气中可吸入颗粒物和二氧化硫浓度总体呈下降趋势,可吸入颗粒物浓度从0.094mg/m3,下降到0.058mg/m3,二氧化硫浓度从0.048mg/m3,下降到0.037mg/m3.原因首先是由于大连的污染减排取得了明显的成效,截止2010年底,8家电厂的脱硫工程全面完工;其次是由于全国范围的污染减排,使大环境变好,冬季受北部城市外来污染的影响下降,夏季来自山东半岛的污染也下降,即外来污染对大连的影响下降.大连市空气中二氧化氮浓度升高,其原因一是由于汽车尾气排放量的不断上升,二是由于电厂以及工业企业的污染减排缺少脱氮工艺;此外,大连市采暖期二氧化硫的污染主要是受冬季采暖燃煤的影响.