智慧物流与供应链管理的融合发展趋向及实践进路

智慧物流是现代信息技术与传统物流产业融合发展的新成果，通过大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的广泛应用，改变了传统物流运作模式和运行流程。智慧物流与供应链管理深度融合符合市场发展的要求，也是推动物流业变革的重要路径。智慧物流与供应链管理的深度融合，从宏观层面看，为智慧物流发展提供更系统的框架支持和制度机制支持。从微观层面看，现代信息技术与智慧物流的深度融合，能够进一步完善智慧物流的诸多功能，更好地挖掘不同主体对于智慧物流的多元化诉求，并为其提供高质量、有针对性的物流服务，进而助力物流业可持续、高质量发展。     

雄安新区智慧物流体系研究

党中央、国务院批复设立雄安新区是深入推进京津冀协同发展作出的一项重大决策部署,是千年大计、国家大事.本文分析了美、日、德三地先进物流系统,并借鉴其物流业建设发展的先进经验和做法,以新一代信息技术为支撑,构建了智慧物流公共信息平台、智慧业务及资金管理系统,提出了雄安新区智慧物流体系宏观框架,为雄安新区高效配置资源、高标准规划建设提供有力保障.     

科技创新驱动我国智慧物流产业高质量发展的策略

当前,在信息技术快速发展的背景下和创新驱动发展战略的支持下,我国物流行业也已经从快速增长阶段进入到了高质量发展阶段。本文通过对国内智慧物流研究现状和发展情况进行分析,发现了智慧物流产业实现高质量发展需要面临的问题,并且分析了科技创新对智慧物流产业高质量发展的作用途径:一方面是通过提高物流各环节的运作水平来促进产业不断进步,另一方面是促进智慧物流市场扩大市场规模、增大社会经济效益来推动我国智慧物流产业的高质量发展。因此,提出了主动加强专业技术创新的研究、培养创新型物流研究人才和管理人才以及创新智慧物流服务发展模式和管理方法等策略来实现智慧物流产业的高质量发展。     

场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流：逻辑、路径与策略

智慧物流在极大地提高我国货运能力与效率的同时，也带来了运输成本高昂和客户满意度不高等问题，为推动其发展亟须探索新的赋能机制。通过理论思辨，系统探讨场景驱动的商业模式创新的内涵与特征，提出“客户个性化需求捕获—场景间交互共享—场景共鸣与引导—创新范式场景化迭代”的驱动逻辑，并由此得到场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流的3条路径，即价值共创、系统耦合以及智慧思维训练。多案例研究表明，先进智能技术应用、合作网络建造、政策跟踪与预测、场景交互与要素整合等是商业模式创新赋能智慧物流的核心策略。相较于已有研究成果，本研究的贡献体现在两方面：第一，将场景理论应用于商业模式创新逻辑的诠释，系统提出了场景驱动的商业模式创新理论；第二，将场景驱动的商业模式创新应用到智慧物流行业情境，探索了商业模式创新赋能智慧物流的路径与策略。研究结论既丰富了创新理论，也为我国智慧物流行业发展提供了启示。     

河南省农产品智慧物流发展路径探索

近年来,物流行业发展迅速。“互联网+”战略的实施,推动了信息技术在物流行业的广泛应用,智慧物流应运而生。智慧物流作为物流与互联网深度融合的产物,降低了物流成本,提高了物流作业效率,具有显著的优势。农产品物流在国民经济中发挥着重要作用。河南是一个农业大省,涉农物流企业众多。当前,河南省农产品智慧物流发展中还存在一些问题。对此,应进行深入分析,并提出有针对性的解决措施,以促进河南省农产品智慧物流的发展。     

建设智慧物流之都 打造国际物流枢纽

近年来,物流产业已成为我国国民经济发展的基础性和先导性产业,随着现代信息技术的发展,智慧物流将为传统物流行业带来颠覆性变革,在中国现代物流产业大发展过程中,初步建成国际重要物流枢纽和亚太物流中心是上海城市发展的重要目标,智慧物流产业的发展,将为上海带来产业转型升级的新契机。     

应用型本科高校智慧物流人才培养模式研究

随着物联网、大数据等新兴信息化技术在物流行业中的应用,物流人才需求和标准发生了巨大变化.分析应用型本科高校对智慧物流人才培养的优势,从人才培养目标和规格的设计、实现目标的路径、教学方法和评价体系四个方面,提出了一种适用于本科高校智慧物流人才的培养模式,以提高智慧物流人才培养质量.     

物流企业“智慧+共享”模式研究

智慧化和共享化对物流发展起到重要推动作用,但二者协同发展时仍面临诸多困境。在总结智慧物流和共享物流研究成果的基础上,界定“智慧+共享”模式的内涵和特征,分析该模式发展面临的困境,基于信息服务、装卸包装、仓储管理、运输配送等要素分析要素耦合机制,结合动力机制、信息沟通机制、协调联动机制、利益分配机制、风险管理机制等分析“智慧+共享”机理,从而构建物流企业“智慧+共享”模式,并给出实现路径。通过“智慧+共享”模式可达到优势互补和协同共生,从而实现物流企业转型升级。     

“1+7”让物畅其流

"智慧物流"和"智慧交通"是浙江省智慧城市建设的重要组成部分,对促进城市跨越式发展具有重要意义。经过两年多的探索实践,宁波"智慧物流"和嘉兴"智慧交通"项目建设取得了显著成效。本期,我们通过介绍浙江省"智慧物流"和"智慧交通"示范试点项目的开展情况,全面展示新一代信息技术与传统领域融合发展的应用成果。——浙江省经信智慧城市规划研究院     

基于短信增值服务的物流管理调度平台的建设

近年来随着国民经济的发展,物流业与电信行业迅速发展.文章通过对基于短信增值服务和物流管理调度的研究,架构了基于短信增值服务的物流管理调度平台.平台包括物流管理系统、运输公司指挥调度系统以及短信应用服务系统,这几套系统即可独立使用又可整合成一个大型的物流调度信息平台.整合后的系统在物流调度平台的基础上,建立一个基于手机短信和互联网的物流电子商务网络平台,对物流调度平台进行补充和完善.     

智能物流系统的相关理论及技术与应用研究

分析了我国制造业物流发展现状与问题,阐述了智能物流系统实现的基本思路,分析了智能物流的相关理论和技术,剖析了目前智能物流系统的应用案例。     

Intelligent logistics system of steel bar warehouse based on ubiquitous information

Internet of Things and artificial intelligence technology are the key elements of the intelligent construction of iron and steel production warehouse. This paper puts forward a whole set of intelligent scheme for bar warehouse crane for the guidance of metallurgical process engineering, including cluster rapid self-awareness technology of the smart crane, precise self-executing technique of crane with rigid-flexible hybrid structure, multi-body system kinematics model of the smart crane sling and the swing characteristics model at different azimuth, antiswing control technology based on the optimization objective function, the vehicle model recognition system based on lidar, and the clustering crane dynamic scheduling method based on multi-agent reinforcement learning. The complete intelligent logistics system of the bar warehouse has changed the original operation mode of the warehouse area and realized the unmanned operation and intelligent scheduling of the crane,which is of great significance for improving the production efficiency, reducing the production cost, and improving the product quality.     

面向中国未来智能社会的智慧安防系统发展策略

 安全是人们享受智能生活所带来的生活便利、质量提升的前提。基于移动物联网、云计算、大数据、机器人及人工智能等先进科学技术,利用智能和泛在网络技术构建一体化全方位综合实时安防系统,全面保障人类衣、食、住、行等密切相关的生活安全,有望对人类未来智能生活的理念和模式产生重大影响。本文分析了智慧安防系统的国内外发展前沿与趋势,介绍了智慧安防系统的内涵及主要研究内容及关键技术,最后对智慧安防系统助力智能社会发展提出了建议。     

群智演化协同计算的研究进展与趋势

群体智能是通过聚集群体智慧协同求解大规模复杂问题的智能方法,其思想最初源于对自然界中社会性生物群体智能行为的模拟。群体生物通过分工合作、相互协调、协同演化,可涌现出整体性的智能行为,完成复杂任务,具有高度的自组织、自适应、自学习能力。受此启发,国内外学者运用数学和计算机工具对群体智能行为进行模拟,从不同角度发展了一系列群体智能涌现与演化的机理和模型。近年来,随着互联网的发展,人类社会基于物联网的群智协同和演化现象进一步拓宽了群智演化计算的范畴,呈现出广阔的应用前景,也对群智演化的理论模型和应用提出了新挑战。2017年,《新一代人工智能发展规划》明确将群体智能列为需重点发展的人工智能理论与技术方向之一。文章将从生物群体、智能体群体和人类社会群体等不同视角,从群智演化协作的模型和机理、群智演化协作的组织结构、群智演化协同决策及群智演化协同计算的应用等角度,总结群智演化计算的主要研究问题,对国内外的最新研究进展进行综述和对比分析,并对该方向未来的发展趋势和主要科学问题进行展望。     

智能复杂体系研究

 介绍了体系研究的历程与现状，提出当下该领域的研究重点是复杂度及智能性更高的智能复杂体系。阐述了智能复杂体系的概念、特征、建模、涌现和应用。提出今后的研究方向主要集中在智能复杂体系的建模、智能涌现与牵引控制等。     

智能复杂体系研究

 介绍了体系研究的历程与现状，提出当下该领域的研究重点是复杂度及智能性更高的智能复杂体系。阐述了智能复杂体系的概念、特征、建模、涌现和应用。提出今后的研究方向主要集中在智能复杂体系的建模、智能涌现与牵引控制等。     

基于网络的物流配送信息系统

文章阐述了应用计算智能和数据挖掘技术 ,开发集信息化、网络化、智能化于一体的网络环境下的物流配送信息系统的基本原理和流程 ,对系统的用途 ,产业化前景和市场进行了分析和预测     

大连金普新区产业智能化现状分析

产业智能化基于工业互联网和传感器构建智能感知网络,通过全方位“互联”实现生产的自动化和产品的智慧化,企业获得在精益生产、智能管理等多方面的竞争优势。产业智能化通过大数据驱动和知识指导相结合,促进各种机械、装备和产品使具备更广泛的智能功能,从而满足消费者期望的无缝、便利和个性化的产品体验。以奇瑞汽车大连工厂MES系统、东洋重机(大连)有限公司APS系统为案例,分析了大连金普新区智能制造现状,并探讨了未来发展趋势。     

从物理智能到微波视觉

 近10年来,人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视,预示着人类文明将进入智能时代。但是,作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本文从电磁物理信息感知技术的独特视角,讨论智能科学如何发展的一些见解,指出人类智能与外在世界互为对偶问题、相互不可分割的根本属性,因此按人工智能所应对的对象及关联学科分为数学、物理、心理、意识4个阶段。其中第1阶段解决智能形成的通用学习算法的数学理论,第2阶段发展应对物理世界的物理智能。以此为基础,第3阶段发展应对智能涉及社会群体的高阶智能,第4阶段研究自由意识的本质和人工智能能否形成意识的超智能问题。结合笔者电磁信息感知专业领域,提出向物理智能发展的微波视觉新概念、相关内涵以及关键技术的建议,以笔者团队在这一方向的前期工作为例,讨论了以物理智能为基础的智能科学的研究与发展。