基于增信成本分担比例的中小企业信贷循环机制

在银企双方博弈的基础上,分析中小企业信贷循环中增信成本分担问题.引进第三方增信机构,建立基于第三方增信的银企博弈模型,讨论了增信成本在银行和中小企业之间的分担比例,以及对系统收益的影响.研究表明,中小企业承担的增信成本比例能够帕累托改进银行和企业的收益,中小企业全部承担增信成本,系统收益达到最优,从而通过合理的分担增信成本,达到优化信贷循环模型收益的目的.     

银企信贷重复博弈的模型分析

银企关系的稳定与否最终体现在信贷关系上，在信息不对称的前提下，基于企业对其声誉的考虑，本文论述了银企信贷重复博弈的理性选择路径，从而最大限度地预防和解决银企单次信贷博弈的负面作用和影响。     

基于企业生命周期的科技型小微企业信贷融资机制

本文从科技型小微企业发展周期视角,构建科技型小微企业不同发展阶段的信贷融资机制的多阶段演化博弈模型,通过理论分析和计算机仿真分析,探讨处于不同发展阶段的科技型小微企业信贷融资的演化状态。研究结果表明:(1)及时还款科技型小微企业的期望收益同平均收益的差额以及科技型小微企业由于违约所支付的罚金同违约给银行带来的损失之间的差额是影响演化稳定策略(ESS)的两类关键因素;(2)当科技型小微企业及时还款策略的期望收益同平均收益的差额为正值时,科技型小微企业由于违约所支付的罚金同违约行为给银行带来的损失的差额对于科技型小微企业信贷融资的最终稳定状况的影响较小,不管差额为正值还是负值,科技型小微企业信贷融资的演化稳定策略(ESS)始终为(1,1);(3)在信贷融资契约设计中,提高科技型小微企业违约成本,使其支付罚金能够弥补由于违约给商业银行带来的损失,能够营造良好的信贷融资环境,从而为更多科技型小微企业提供资金支持服务。上述研究结论的提出,对处于不同发展阶段的科技型小微企业的信贷融资及其商业银行信贷行为提供理论参考和借鉴,同时也完善和发展了科技型小微企业投融资理论。     

跨银行与企业部门的系统性风险研究

从风险反馈视角，研究跨银行与企业部门的系统性风险贡献度与传染效应.基于债务排序方法构建了银企系统性风险测度模型，并基于2018年中国银企间借贷数据进行研究.研究结果表明：银行节点在银行层的债务等级小于在企业层的债务等级，而企业节点在企业层的债务等级小于在银行层的债务等级；银企信贷系统中存在少数系统重要性银行和企业，其系统性风险贡献度高；随着银行或企业的信贷规模增大，所对应的总债务等级越高，而且总债务等级与信贷规模呈现非线性特征；随着信贷宽松程度变大，银行与企业的系统性风险贡献度呈现下降特征；在不同信贷宽松政策下，由企业所引发的总信贷损失始终大于银行，而且造成的银企信贷系统崩溃的阈值始终小于银行；信贷政策宽松程度对维持银企信贷系统的稳定性具有积极影响，特别对银行的作用更为显著.     

宏观经济冲击、企业杠杆与银行风险

宏观经济冲击引致的风险将通过实体和金融领域之间的联系蔓延至金融体系,本文从理论与实证两个方面对这一过程进行了深入分析.本文首先构建了包含家庭、企业和银行部门的两期一般均衡模型,揭示宏观经济冲击下银企风险的传导和联动;在此基础上,选取了2017-2020年中国上市银行及其借贷关联企业的微观数据作为样本,以新冠肺炎疫情为例,实证检验了宏观经济冲击、企业杠杆与银行风险三者的关系.结果表明:1)企业杠杆增加会显著推升信贷关联银行的风险水平;2)宏观经济冲击会进一步强化企业杠杆上升对银行风险的推升作用;3)宏观经济冲击下企业杠杆增加对银行风险的推升效果存在异质性,在股份制银行、国有企业和大型企业中尤为明显.此外,宏观经济冲击下企业杠杆对银行风险的影响具有非对称性,对银行风险分布的50%及以下分位数存在显著影响且越趋于左尾效果越明显.     

银企关系与企业成本费用粘性

本文以沪深证券市场2006-2011年A股上市公司为样本,研究了银企关系对成本费用粘性的影响,研究结果表明,银企关系降低了企业成本费用粘性,并且这种效应主要存在于国有企业中以及2008年金融危机之后.这说明银企关系作为一种监督机制,有助于缓解管理层的机会主义行为,从而降低了企业的成本费用粘性.在进一步的研究中,我们将银企关系进行了区分,发现不同类型的银企关系对成本费用的影响存在显著差异,银行持有企业股权的银企关系最能够监督经理人降低成本费用粘性.本文的研究发现为银企关系存在的合理性提供了证据,有助于更全面理解银企关系发挥作用的机制和情境,丰富了银企关系研究领域的文献.同时也推进了有关成本费用粘性的相关研究,对进一步抑制经理人机会主义行为,降低企业的成本费用粘性具有启示意义.     

多重社会偏好下供应链协调研究

针对供应链主体的"非完全经济人"问题,构建了一个考虑双重社会偏好的供应链Stackelberg博弈模型,利用CR社会偏好综合模型对供应链主体的效用建模,并采用模型和数值仿真分析了供应链主体的利他偏好和互利偏好对双方最优订购量、期望收益以及供应链整体效率的影响。研究结果表明:供应链整体收益随着零售商相互之间利他偏好的降低而增长;而零售商整体收益则随着零售商之间利他偏好的增加而增长。当处于领导地位的零售商利他偏好主导时,零售商整体收益高于分散决策供应链;而当处于供应链领导企业的互利偏好主导时,零售商整体收益低于分散决策供应链。     

信贷行为中的不完全信息动态博弈

在对银企之间信贷行为进行系统分析的基础上,运用博弈论研究了信贷配给问题,针对其还贷行为建立了一类不完全信息动态博弈模型,讨论了其精炼贝叶斯纳什均衡解,得到了几个有意义的结论.     

三方博弈框架下差别化贷款利率模型——以小微企业为例

现有小微企业贷款利率存在明显的政府指导烙印,一定程度上削弱了银行的盈利能力,由此产生同银行趋利动机之间的巨大矛盾。本文在挖掘贷款利率经济和社会双重功能的前提下,建立了一个三方博弈框架下小微企业差别化贷款均衡模型,通过对银行、小微企业员工和政府三层次目标的讨论,得出小微企业贷款利率调整的一个分析框架。研究发现:差别贷款利率的调整实质上是在寻求银行利润和社会就业这两个政府目标的融合。存在使银行、小微企业员工和政府三方利益均衡的最优小微企业差别贷款利率。我国目前在小微企业方面实行的差别贷款利率高于最优利率,属于右侧利率,优劣取决于两者的偏离程度。差别贷款利率改革存在边际效果递减的效应。模型的建立和相关命题的引入,对解决目前小微企业面临的融资难问题和强化金融风险管理具有现实意义。     

扩张企业对外负债的多方进化博弈——基于贝叶斯法则

企业举债扩张发展过程中与银行、政府的借、贷、管博弈问题需要研究。从本文假设出发,应用不完全信息静态博弈理论,得到企业在银行—企业贷款博弈中具有后动优势的结论;应用不完全信息动态博弈理论及其贝叶斯法则,通过求证银行收益类型的先验概率与后验概率的关系及其承接方式,并建立银行向企业贷款的风险评价体系,得出银行贷款与企业还债的最优概率以及企业是博弈均衡结果的最终决定者的结论;应用完全信息动态博弈理论,对政府、企业、银行三方进行博弈分析,得出政府在银行向企业贷款与企业向银行还债的博弈中扮演负债终结负责者角色的结论。本文对银行与企业及其他市场主体的信贷交易行为研究具有理论创新价值与实际指导意义。     

顾客退货双渠道供应链中资金约束零售商融资策略

在考虑顾客退货的情形下，研究由一个资金约束的零售商和一个资金充足的供应商组成的双渠道供应链，其中供应商通过网络直销渠道和零售商向顾客售卖商品。零售商可通过3种融资方式应对资金约束问题：贸易信用、银行贷款以及混合融资（银行贷款和股权融资的混合使用）。分别建立了3种融资方式下的Stackelberg博弈模型，研究了供应商与零售商的最优定价决策，并分析了直销渠道和零售渠道的退货率对最优定价决策的影响；通过算例分析对比了3种融资模式下供应商、零售商以及整个供应链的收益，研究了零售商的最优融资决策，结果表明，零售商的最优融资方式要么是贸易信用，要么是混合融资。具体而言，当混合融资中股权融资比例小于某个阈值时，贸易信用是最优融资方式；反之，则混合融资是最优融资方式。     

管理者时限问题的互惠解决方法

以行为博弈中的序贯互惠模型为基础对管理者的时限问题进行研究，并综合预期因素，通过对企业与其管理者间序贯互惠均衡的分析讨论，得出解决时限问题的五个方向：增加未来收益预期、重视过去合作的历史、增加企业对管理者的信任、增加管理者的每期收入、加大对短期行为的惩罚。该研究对管理者激励有一定的价值。     

How Does Debt Structure Influence Stock Price Crash Risk?

This paper uses the financial data of Chinese listed firms to explore the relationship between the debt structure, which is measured as the ratio of trade credit to bank loan, and future stock price crash risk. The empirical results show that the ratio of trade credit to bank loan is positively associated with the firm-specific crash risk while a good institutional environment reduces this positive relationship. In addition, considering the firm’s ownership type, the authors find that the positive relationship between the debt structure and crash risk is more significant in the SOEs.     

存在拖欠还款概率影响的信贷风险决策机制

讨论了拖欠还款概率的存在对银行期望收益的影响以及项目成功概率的大小对企业期望收益的影响,阐述了抵押品和配给量在防范信贷风险尤其是道德风险的过程中所起的重要作用.在考虑拖欠还款概率存在的影响下,建立了信贷风险决策模型,给出了相应的信贷风险决策机制.并在该机制的作用下,分析了信贷配给与无需配给的贷款申请条件,得出了在拖欠还款概率影响下企业只能申请有抵质押贷款的重要结论.此外,还在不对称信息条件下,进一步讨论了银行与贷款企业之间的激励问题.通过设计正向激励与负向激励,揭示了拖欠还款概率与项目成功概率之间的内在联系.     

不对称信息条件下抵押品的信号作用分析

主要研究两个方面的内容 :1 )不对称信息条件下 ,当企业追求机会利益时 ,贷款利率和企业拖欠还款概率的变化对银行期望利润的影响 ;2 )当企业具有多个连续投资项目时 ,在不对称信息条件下 ,贷款利率的变化对企业项目平均成功概率的影响 .研究结果表明 ,如果企业提供的抵押品价值越少 ,银行信贷资金所面临的风险越大 ,逆向选择风险增大 ;如果企业提供的抵押品价值越多 ,银行信贷资金所面临的风险越小 ,逆向选择风险减少 .     

融资选择冲突与可变参数风险分担机制

当中小企业面临资金约束,越来越多的核心企业承担起投资者角色.考虑生产商向资金约束零售商提供贸易信用、供应链金融等内部融资,零售商也可选择互联网金融等外部融资,且所有融资模式均受投资失败风险影响,本文探究生产商最优投资策略.首先建立优化博弈模型依次分析企业融资运营决策;进而分析投资成功率、风险分担率、零售商初始资金等关键参数影响;最后,分析生产商和零售商最优融资模式选择策略及双方博弈均衡策略,以及生产商冲突应对策略.研究表明:贸易信用融资是生产商最优融资提供策略;不同资金量零售商融资模式选择策略不同;当零售商不选择贸易信用融资时,博弈均衡下融资模式可能对生产商不利;本文提出一类可变参数风险分担机制,以改进传统常数风险分担机制的不足:生产商可根据零售商所持资金合理调整风险担保比例,以改变融资均衡.这有助于同时实现生产商、零售商、商业银行三方共赢.本研究为生产商合理开展中小企业投资运营提供了策略支持.     

基于信用迁移全部贷款组合优化下的新增单笔贷款决策模型

根据CreditMetrics信用风险迁移矩阵的时间效应和随机过程中的Brown运动来反映银行贷款风险的非系统因素,确定信贷资产风险随时间变动的数学关系;结合因子模型与Markowitz的均值-协方差模型,建立基于存量与增量组合累计风险的银行贷款决策模型.模型的基本原理是通过对决策前贷款存量组合的风险和收益率与其加入一笔新贷款后的总风险和总收益率的对比来决定是否发放该笔贷款.模型的主要特点:①综合反映贷款存量组合累计风险对贷款决策的直接影响,合理地考虑了贷款存量组合与贷款增量的关系;②信贷资产的信用风险由扰动项定量的表示出来,而不是像流行方法那样由于因子模型的扰动项的均值为零而直接将σ2ei设置为0;③把微观层次的风险与宏观经济变量联系起来,充分考虑宏观经济要素对微观个体还贷能力的重要影响,即综合考虑了市场风险和信用风险对信贷风险的影响.     

基于压力测试的我国某商业银行房贷违约率评估

运用带外生变量的自回归模型和向量误差修正模型对房价下跌背景下商业银行的不良贷款率问题进行了研究. 以房地产不良贷款率度量信用风险，以居民消费价格指数、贷款利率、商品房平均销售价格、汇率、仿泰德利差和 广义货币供应量作为压力指标变量，建立了合适的房贷压力测试模型. 在贷款利率上升、商品房销售价格下跌的 压力情境下，分别预测了房地产不良贷款率的变化路径. 实证结果表明，在压力情景下，不良贷款率先急剧上升，然后逐渐降低并趋于稳定，在影响因素中，房价对房地产不良贷款率的影响程度最强，持续时间最长.     

Credit Decision Model and Mechanism with Default Risk Parameter

Default risk is an important reason led to credit risk for a bank. In this article, the size of default risk can be quantized and described by the size of the default probability. At first, we discuss the influence of existence of the default probability on the expected return of the bank. Then we modify the ordinary credit decision-making contract γ = (r,C,q), where only interest rate, collateral and credit rationing were considered, to a new credit decision-making contract γ =(s(r),C,q) by considering the default probability. We establish a credit decision model including default risk parameter and give both the corresponding credit decision mechanism and a credit decision mechanism under a non-rationing loan. We also discuss the condition of the loan rejected by the bank under the corresponding condition. Finally, we give examples for applications.