东北区主要粮豆作物气候生产潜力实现率及其提高途径

在计算机东北各地主要粮豆作物光合,光温和气候生产潜力的基础上,根据现实产占各级资源生产斩比较,分析了各地主要作物光合,光温,气候生产潜力实现率及其地理分布。     

东北三省农业气候生产潜力及气候资源满足率的研究

根据东北三省87个气象站点1951-2006年间的气象数据,分析计算了东北三省主要粮食作物玉米、大豆和水稻的光合生产潜力、光温生产潜力、气候生产潜力以及温度、水分的满足率,并利用GIS技术分析了作物生产潜力的空间差异。研究结果表明:3种作物的光合生产潜力与总太阳辐射有很大的相关性,且由西部向东部递减;由于南北跨度大,各地光温潜力差异较大,且从北到南呈带状增加趋势;由于各地作物生育期内降水呈地带性分布,使得各地气候生产潜力具有较大差异,并呈由西向东逐渐增加的趋势。在气候资源的满足率上,南部地区的温度和东部地区的降水都可较好满足作物生长的需要,而北部地区和西部地区的生产潜力严重受到温度和降水条件的限制。图8,表4,参11。     

我国元帅系苹果品质气候生态的综合评价研究

根据我国各地元帅苹果品质大量资料和气候数据，运用各种数理方法，由品质的各代表性单项特征到综合交叉评价，对我国元帅系苹果品质的气候生态进行了分析，得出了符合实际的结果。     

毕节地区池杉引种造林适宜性的Fuzzy评判及分区

根据池杉的生态生物学特性，结合毕节地区气候条件，运用Ｆｕｚｚｙ综合评判法，对毕节地区引种池杉造林的气候适宜性进行综合评判。并划分出池杉引种造林的最适宜区、适宜区和不适宜区。表２，参６。     

基于距离空间的遗传算法分析

通过对简单遗传算法的分析，发现每次执行复制、杂交、变异等操作均相当于对所作用的个体进行一次线性变换，这样，从函数的角度来看，引入非线性变换的遗传算子将是一个有待研究的问题，因而提出了非线性遗传算法。通过对二进制遗传算法的Hamming距离的扩充，引入了一种几何模型-距离空间，并在该空间上对杂交、变异等算子进行了系统的分析。根据分析结果，指出了改进遗传算法的途径，并提出一种改进的二进制非线性遗传算法，仿真实例证明了其有效性。以上分析从几何意义出发，提出了一种全新的分析遗传算子的方法，对遗传算法理论的完善与发展具有重要意义。     

应用模糊聚类决策影响小麦产量的气候因子

以春收小麦生长季节中的总积温，日照时数，以及拔节至成熟期的降雨量，累计雨日，日平均温度等５项气候指标，应用模糊聚类分析方法，将福建闽南地区龙海市春收小麦产量划分为四种气候类型，结果表明：四种气候类型在一定程度上反映了闽南地区近１２年小麦生长季节的气候特点，与实际产量基本吻合，代表了该地区春收小麦丰、平、歉收的气候条件指标，为春小麦气候产量的预测，提供了一种模糊分析的数学依据。     

基于GIS和专家系统的作物气候适应性评价系统分析和设计

将专家系统、GIS有机结合,建立了基于GIS和专家系统集成的作物气候适应性评价系统。根据作物气候适应度,系统可创建作物气候适应性分区图。系统还引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识库系统,并将空间数据库、关系数据库和知识库构建成三库一体,从而拓展了GIS系统功能。最后系统对江苏省小麦不同类型适应性进行了实例分析。图2,参12。     

一种自适应杂交算子的浮点遗传算法

为了提高浮点遗传算法在优化问题时的收敛速度与求解精度,提出了一种基于进化代数和个体适应值的杂交算子,该算子根据每代个体的适应度与进化代数的变化情况自适应调整交叉操作。使杂交向有利于算法收敛的方向进行。通过几个仿真计算的实例,验证了这种杂交算子相对于普通杂交算子能有效地提高浮点遗传算法的收敛效率。     

关中平原近50年来气候生产力的变化及对植物影响研究

根据13个观测站近50a气温和降水的连续数据,运用TharnthwaiteMemo-riai模型,对关中平原地区气候生产力的时空序列进行了分析和预测。结果表明,关中平原气候生产力50a来呈增加趋势,平均每年增长3.7kg·hm-2,而21世纪以来,气候整体呈现暖湿化特征,但暖春化、暖冬化,春旱、秋旱愈来愈严重;降水是气候生产力最主要的限制因子;＂暖湿型＂气候对植被的生长最为有利,未来若气温升高1℃～2℃,降水量增加10%～20%,则关中植被气候生产力将可能增加7%～14%,而＂暖干型＂和＂冷干型＂气候则会导致植被气候生产力下降。     

氮,磷,钾与两系杂交早稻产量的灰色关联分析

以中熟两系杂交新组合八两优１００为研究材料，运用灰色关联分析方法，初步探明了氮、磷、地两系杂交早稻产量的影响，为大面积高产栽培提供依据。     

煤矿废弃地植物恢复品种选择模型研究

为了确定用于煤矿废弃地植被恢复的植物品种,根据土壤、气候各因素对植物生长的影响,采用相似算法,建立了煤矿废弃地植被恢复品种选择模型,该模型可以计算出两地土壤、气候的相似程度,并根据相似地区植被恢复的成功案例,确定用于植被恢复的植物适生品种集合.并以辽宁省阜新矿区为例,提出了适合当地煤矿废弃地土壤、气候的用于植被恢复的植物品种集合,结果表明本模型所采用的方法科学、合理.     

黄瓜高产栽培的光合生理基础

概述了黄瓜高产栽培过程中光合作用，光合环境控制与产量之间的关系，提出了具体可行的高产栽培农业措施。     

粮食产量影响因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析,对浙江省十里丰农场1986年～1997年粮食的主要影响因素进行了分析,结果表明各季作物产量对粮食总产量影响的程度依次为早稻、晚稻、麦类、单季晚稻;各季作物面积、单产对粮食总产影响以早稻面积、早稻单产关联度最高;自然因素中以年积温关联度最高,年光照次之,由此为粮食生产提供了科学决策信息。表4,参4。     

玉米光合生产与产量形成模拟模型

玉米光合生产动态及产量形成模拟是玉米生长发育模拟的核心内容,也是研制基于模型的玉米精准栽培智能专家系统的基础。为此,根据"物质-能量转化-能量平衡"理论及作物生理生态学和农业气象学的基本原理,以田间试验数据和搜集相关区试资料为基础,借助计算机模拟技术和数学物理方法等手段,首先建立了玉米群体光合生产动态模拟模型,模型考虑了群体叶面积动态、光合作用、呼吸作用、同化物向各器官的分配及干物质积累等主要生理过程。然后以此为基础,研制了玉米产量形成模型。利用江苏省大面积栽培品种掖单13和苏玉9号的田间试验数据和区试资料对产量模型进行验证,结果表明,模型具有较好的模拟精度。表2,参21。     

对松嫩平原黑土区各主要作物的最大可能光能利用率的探讨

探讨并计算了松嫩平原黑土区各主要作物的最大可能光能利用率，并计算了光合潜力。参2。     

一种基于子群杂交机制的粒子群算法求解旅行商问题

粒子群算法是在借鉴海鸥群落觅食行为基础上发展起来的仿生学优化算法，为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路。本文提出一种结合粒子群算法结构和求解TSP问题蚁群算法特点的新算法，将多用于连续空间优化的粒子群成功扩展到TSP领域。算法通过杂交粒子选择机制，运用两种不同设计的杂交算子，成功模拟了自然界同物种不同种群间的协作与交流，将多子群策略和子群问杂交操作引入粒子群结构之中，增强算法的寻优能力。实验结果表明，该算法能有效地保证粒子问多样性差异，通过优化信息在子群间顺畅交流，有效地促进整个群落的进化收敛。该算法在解决TSP问题时．无论在收敛性和鲁棒性方面都优于一般的单群体、非杂交算法。是一种优秀的TSP问题解法。最终优化结果均达到TSPLIB中记录的已知最优解。     

基于动力学的多父体杂交算法

多父体杂交算法将种群中多个个体张成一个空间,然后在此空间中进行空间搜索,该算法具有很强的解搜索能力和较快的运行速度.动力学演化算法根据粒子群的统计物理特性,模拟粒子群在空间中的运动,提出了一种基于统计物理的粒子选择机制.数值实验表明,动力学演化算法是有效的.结合动力学演化算法的选择策略和多父体杂交算法的遗传操作,提出一种新的基于动力学的多父体杂交算法.该算法对多父体杂交算法中的替换策略进行改进,有效地提高了算法的求解能力,数值实验表明新算法可以很好的收敛,能够快速的找到问题的最优解.     

太行山区日本甜柿引种的气候生态适应性研究

在分析我国甜柿引种现状与存在问题的基础上,根据植物引种学的原理,对太行山区引种日本甜柿从气候生态适应性方面进行了分析研究。运用比较法和气候相似距分析方法,对影响日本甜柿在太行山区引种成活关键因素,影响产量与品质的主导因子进行分析。认为太行山区引种日本甜柿较适宜,但应注意避开一些气候障碍因素,同时还要考虑非气候因素的管理措施的互补作用。表3,参6。     

二次规划法在农业抗灾上的应用

根据生物气候相互补偿原理，采用二次规划模型，以一地作物播种面积和期望产量为约束条件，总产量方差最小为目标函数．在中（大）型电子计算机上模拟出最优解，该最优解给出一地几种作物或一作物在大区域内各地的种植最优比例．以此，达到抗灾减灾和稳产、高产的目的．     

闽东北林木气候的Fuzzy聚类分析

运用Ｆｕｚｚｙ聚类分析理论，根据闽东北地区１９５０－１９８０年主要林气候因子，将闽东北林木气候划分为三类，并提出各分区林业发展方向，供各级部门在林业生产中参考。