任务无准备时间最小化加权最大延误单机调度问题的若干结果

研究任务无准备时间最小化加权最大延误的单机调度问题,给出逆向最小带权延误排序法并证明其最优性.随后,引入延误差函数概念,借助它给出简化的基于延误差函数的排序算法.特别地,对于工期相同的情形,给出更简便的权值关于期限正态分布算法.最后,借助实例说明了上述算法的应用.     

单机调度问题在终端区排序中的应用研究

当终端区比较拥挤的时候,就需要对到达流航班着陆顺序进行调整,以有效缓解终端区的压力、缩短队列完成时间、提高飞行的安全性.飞机排序问题(ASP)属于NP-hard问题,通过将飞机排序问题表示成单机调度问题,设计了求解ASP的蚁群算法,以减少飞机队列总的完成时间最小为优化目标.通过与FCFS调度方法进行对比来验证基于蚁群算法的单机调度问题在单跑道机场终端区到达流排序中具有更好的适用性.     

各机器上具有相同加工时间F1oW Shop 调度问题

由m台机器构成的Flow Shop，当工件在各机器上加工时间相同时，直觉上，等价于单机问题。本文推测单机情形最优解的性质及其确定策略也应适合此调度模型。本文就一些目标函数验证了这一推测。     

极小化延误工件个数的单机分组排序问题

研究了以极小化延误工件个数为目标的单机分组排序问题，证明了该问题是强ＮＰ困难的，甚至限定所有工件有单位加工时间和一致的组间调整时间也是如此。     

离散加工时间单机多准则下可控排序问题

讨论了工件具有离散可控加工时间的单机多准则下的排序问题. 目标函数分别为极小化完工时间和与完工时间偏差和的线性组合, 极小化等待时间和与等待时间偏差和的线性组合, 极小化提前时间、延误时间、最早交货期及窗口长度的加权和, 极小化提前时间、延误时间及公共工期的加权和. 用数学规划的方法证明了四类多准则下的单机排序问题可以转化为指派问题,从而这四类问题都多项式时间可解.     

基于交通延误最小的道路养护策略研究

为了降低四车道道路在养护的时候出现的交通延误,建立起道路养护策略的优化模型来使交通延误最小化,路网总的交通延误最小用目标函数表示,总的可用工作时间为约束条件;本文通过实际案例,对该模型的实用性进行了验证。     

单机E/T调度问题的动态规划新解法

本文利用最优调度的目标函数的性质，放弃了参数为整数的假定，改进了求解单机的Ｅ／Ｔ调度问题的动态规划算法，使其在时间复杂度和空间复杂度两方面都有提高     

有公共交货期的单机分批排序问题（英文）

【目的】单机分批排序问题有着广泛的应用背景,很多问题是NP-困难的。有公共交货期的单机分批排序问题是一个非常重要的研究方向。【方法】利用组合最优化的方法,研究工件有公共交货期的最小化误工工件个数和总延误的单机分批排序问题。【结果】对于最小化误工工件个数问题提出了一个多项式时间算法,对于最小化总延误提出了一个伪多项式时间的动态规划算法。【结论】对于其他有公共交货期的分批排序问题的研究提供了重要的研究方法。     

工时依赖位置的宽容期单机排序问题

研究了共同宽容交货期的单机排序问题,即加工时间是位置的函数,所有工件的提前/延误费用相同,共同宽容交货期的开始时间和大小待定,目标函数最小化的总惩罚费用(包括提前、延误、宽容交货期的定位和大小费用四部分).并给出了最优排序的性质,提出了一个多项式时间算法.     

单机无界分批排序问题研究

研究了当所有工件同时到达且工期相同时的单机无界分批排序问题,给出了求解加权总延误问题的多项式时间算法。     

具有非线性恶化函数和安装时间的 单机排序问题

研究了具有非线性恶化函数的加工时间,同时工件的安装时间与已加工完工件的实际加工时间有关（即p-s-d）的单机排序问题.证明了极小化最大完工时间,极小化完工时间和是多项式时间可解的.另外极小化加权完工时间和,极小化总延误以及极小化最大延误在一定的条件下是多项式时间可解的.     

单机总误工问题的分解启发式算法

为了解决单机总误工问题,提出了一种分解启发式算法。该算法是将解决这一问题最好的优化方法(Lawler分解算法)和非常有效的启发式算法(MDD)有机结合,在每一次迭代过程中均利用MDD算法估计Lawler分解算法中不同分解位置对应的误工,确定具有最大加工时间的工件在获得最小总误工的分解位置处加工。从理论上证明了该算法得到的排序结果优于MDD排序,仿真实验也表明该算法得到的结果99%以上为最优排序,而且可以求解多达1000个工件的问题。该算法以较短的时间获得了接近最优排序的结果,算法性能优良。     

有分离调整和移走时间的两机器流水作业总延误问题的近似算法

讨论了一类两机器流水作业的总延误问题,其中每个工件的操作由“调整”步、“加工”步及“移走”步组成,而工件的调整时间和移走时间均独立于加工时间,同一工件的“调整”步及“移走”步在2台机器上可重叠进行,但“加工”步不能重叠,并且第一台机器上没有空闲时间,工件一旦开始加工就不允许中断．给出了该问题的解中工件排列应满足的条件,并根据这些条件构建了几个近似算法．在构建分支定界算法时,利用问题目标函数的下界及近似算法的结果给出了剪支法则,由此说明所给近似算法对某些例子是很有效的．     

单台设备排序问题的一种新算法

本文提出了一个n种工件在单台设备上加工的排序方法,它不仅可以使工件总延期交货时间达到最小或接近最小,而且也可以使延期交货工件数达到最少。通过一些实例验证,以总延期交货时间和延期交货工件数两个评价标准综合折衷最优的角度来看,此算法明显非劣于其它算法。并且,简单易行,应用方便。     

具有加工顺序约束和非对称模糊加工时间的工期指派调度方法

研究了工件加工时间是非对称模糊数、工件间具有优先加工顺序约束、目标函数为极小化提前完工惩罚和拖期完工惩罚和的均值的单机工期指派调度优化问题.证明了当模糊加工时间具有相同宽度比、优先加工约束关系为树状约束时,该问题是多项式可解的.进一步,当优先加工顺序为一般约束时,基于线性规划松弛技术,设计了近似比为2的近似算法.      

基于健康指数的预防性维护与多目标生产调度联合优化建模

以健康指数逐渐衰退的单机生产设备为研究对象,引入役龄递减因子和故障率递增因子,建立了设备的修复非新模型.在此基础上,综合考虑维护方案与生产调度间的相互作用与决策实际,在预防性维护建模中拓展分析作业延误平均成本率,在生产调度中提出最小作业中断成本目标,并结合最小最大期望延迟时间、最小总期望延迟时间,以实现多目标全局决策优化.通过实例分析,结果表明,建立的基于健康指数的预防性维护与多目标生产调度联合优化模型可有效地规划出统筹维护周期与生产排程的综合优化方案.     

带有准备时间和退化维护的单机排序问题

研究带有可变加工时间、准备时间和退化维护的公共交货期与凸资源分配的单机排序问题.工件的实际加工时间是关于所分配的不可再生资源量和与工件位置有关的退化效应的函数,并且在每个工件加工之前都有一个准备时间,它是有关资源分配的凸函数.为了消除机器的退化,在规划时间内最多允许执行一次维护活动.在资源总量有限的条件下,确定最优工件排序、最优公共交货期、最优维护位置和最优资源分配方案,使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、公共交货期和最大完工时间构成的总费用最小.根据优化的相关知识,将问题转化为匹配问题,给出了该问题的启发式算法.