大学生数学素质的模糊决策方法

运用模糊决策方法，建立了简单的模糊综合评判模型，对部分学生的成绩数据库进行数据挖掘．运用Borda数方法得到了学生的数学素质更合理的排名，并对一些隐藏信息进行挖掘解释.     

一种改进的模糊综合评判模型

本文在对模糊综合评判模型进行分析的基础上，引进了一种广义模糊算子，得到广义算子下的模糊综合评判模型。并给出这种模型在学生量化管理中的应用。由于信息利用率较高，评判结果较为精细，从而有铲地克服了传统的模糊综合知识更新的判模型存在的缺陷。     

模糊概率模型及其在地下水水质评价中的应用

以模糊概率理论为基础，建立了一种新的模糊数学综合评判模型——模糊概率模型．在此模型中，结合层次分析法，提出了模糊权重的概念，可充分考虑权重的模糊性．模糊概率模型不仅继承了经典模糊综合评判法的思想和优点，同时也克服了其在实际应用中评价因素权重取值的局限性，因而具有明显的合理性．应用该模型对某研究区地下水水质进行了综合评价，结果表明，研究区采样点水质为Ⅱ、Ⅲ级的占95％，绝大多数地下水水质较好，符合饮用水的要求．通过与其它评价方法的比较，说明本文方法具有良好的可靠性，可广泛适用于各种综合评价问题．     

混合指标层次模糊决策法及其在农村循环经济建设中的应用

提出了农村循环经济发展评价指标体系,针对这种混合指标多层次综合评价问题,应用层次分析的思想,提出了一种混合指标层次模糊决策方法．该方法的主要特点是将影响系统的定性指标与定量指标进行“满意度”的评价,尤其是对定性指标采用模糊数的总期望值进行评价,使之更加客观真实地反映实际状况,进一步引入模糊一致判断矩阵,得到系统的综合“满意度”评价方法．最后通过实例分析,表明该方法具有实际应用价值．     

本科生素质培养的多级模糊综合评判方法

用多级模糊综合评判的方法对人才素质的培养进行合理评判，包括建立相应的调查框架、编制调查表、分析和讨论模糊合成算子．以评估天津大学建工学院水利水电系本科生素质培养为实例，进行调查、研究和评判．评判的结果符合客观实际，达到了预期的目的。     

基于模糊数学的网络学习评价系统

网络学习效果评价进行是网络教学与网络教学系统建设的重要工作，为此，在根据网络学习的特点，建立网络学习评价系统指标体系的基础上，引入模糊综合评价方法对网络学习进行了分析，提出了评价网络学习的模糊综合评价模型。实验表明，运用模糊综合评价方法评价网络学习效果比其他传统方法更加有效．     

基于FVQ和HMM模糊训练的语音识别方法

本文提出了一种基于模糊矢量量化（ＦＶＱ）和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）模糊训练的语音识别新方法．利用模糊矢量量化替代了传统方法中的矢量量化，语音特征参数序列经过模糊矢量量化后得到模糊观察符号序列．在此基础上提取出一个反映训练样本总体随机变化特性的模糊观察符号序列，然后用它对该音节的ＨＭＭ进行一次性全局训练，训练算法经传统的Ｂａｕｍ－Ｗｅｌｃｈ算法改进得到．经十个汉语数字的对比实验表明，该训练算法大大提高了系统的训练速度，模糊矢量量化与传统的矢量量化相比，不仅提高了隐马尔柯夫模型的鲁棒性，进而提高了系统的识别率，而且在语音训练数据不充足的情况下，也能得到很好的识别性能．     

一种模糊传感器数据融合的方法

基于模糊传感器数据相关的特性，给出了一种模糊传感器数据融合的方法．该方法从传感器的重要度，各个传感器对模糊命题支持度的一致度，以及传感器重要度对数据融合结果的复合作用3个方面分析了它们对模糊传感器数据集成的影响．定义了一个一致性系数综合反映了这3个因素．基于该一致性系数实现了模糊传感器的数据融合，并将该方法用于工件识别中．     

模糊综合评判方法的应用——以研究生中期筛选为例

应用模糊综合评判方法提出了研究生中期筛选的模糊评价模型和评价方法并对研究生中期筛选的模糊综合评价系统提出建议．研究生中期筛选综合评价的指标权重的确定运用专家调查法及AHP法，定性指标采用模糊评判的模型，然后根据最大隶属度确定筛选等级，最后再对定性和定量指标加权算出综合素质评价得分、根据评价的得分从高到低进行排列，可以得出此次筛选的结果。     

萃取精馏溶剂的模糊综合评判

基于萃取精馏溶剂选择的复杂性和不确定性，采用模糊数学方法建立了考虑选择性、溶解性、粘度、比热、沸点、摩尔质量、毒性和腐蚀性等因素的综合评判模型，通过模糊变换得到单因素评判矩阵，同时给各因素赋予权重。得到模糊综合评判矩阵，应用模糊综合评判矩阵分别对萃取精馏环己烷与2，4—二甲基戊烷、乙酸乙酯与乙醇等溶剂进行评判和排序，结果与文献较为一致，验证了该方法的可行性与合理性。     

基于模糊推理的管理数据库的知识挖掘

通过对学生管理数据库中学生的成绩，采用模糊数学中的多重多维模糊推理方法，首先建立了学生成绩数据的模糊推理规则及相应的隶属函数，给出与其对应的多重多维模糊推理模型，在此基础上对学生管理数据库中学生成绩数据进行知识挖掘，给出了学生个人综合素质的分类。与此同时，我们对模糊推理中隶属函数的构造方法、模糊推理过程中合成算子的选择及模糊向量的处理进行了研究，得出了比较满意的结论。     

课堂教学质量的模糊综合评价方法

分析了目前课堂教学质量评价方法的局限性;简单介绍了模糊数学理论及模糊综合评价的数学模型;建立了课堂教学质量模糊综合评价的数学模型;并对其进行了例证。     

L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分

文[3]在L-Fuzzy集合上引入了Fuzzy值Fuzzy测度与实值函数关于Fuzzy值,Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,并讨论了它们的性质,得到了一系列有意义的结果。本文在L-Fuzzy集合上引入Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,给出上述概念的几个等价定义,讨论了这种积分的一些基本性质。     

应用模糊综合评价方法来评选优秀班级

在学校学生管理工作中,优秀班级评选是其中很重要的一项内容。本文综合考虑了班级学生的思想道德状况、基础文明状况、学风、成绩、违纪情况等主客观因素,利用模糊综合评价法将这些因素进行量化,并最终为班级给出了一个合理的分数,为进一步进行优秀班级评选提供了依据。     

Fuzzy数值Fuzzy测度与Fuzzy数值Fuzzy测度空间上的几个定理

本文在σ—代数上引入了Fuzzy数值Fuzzy测度以及Fuzzy数值Fuzzy测度的自连续性和伪自连续性等概念,并讨论了它们的一些性质,在Fuzzy数值Fuzzy测度空间上给出了‘几乎’和‘伪几乎’的概念,并证明了Fuzzy可测函数序列为Riesz定理、Lebeague定理和Egoroff定理。     

对师范生综合评判的模糊模型

把模糊综合评判方法运用于评价师范生是否受欢迎这一带有模糊性的综合决策中。为了简化，我们试用一个层次的综合评判。     

模糊粗糙集的贴近度

基于模糊集理论中贴近度的定义及模糊粗糙集的有关性质 ,讨论了模糊粗糙集 (FR集 )的贴近度 ,进而给出了模糊粗糙集的距离贴近度、最小最大贴近度、最小平均贴近度以及格贴近度     

二元区间值函数与二元Fuzzy值函数的积分

在平面区域上定义了二元区间值函数与二元Ｆｕｚｚｙ值函数,及它们的积分。在此基础上,给出了含参量区间值函数的积分和含参量Ｆｕｚｚｙ值函数的积分,由此得到了新的区间值函数与Ｆｕｚｚｙ值函数,并研究了此函数的性质。     

模糊域上的模糊代数的同构定理

引进了模糊子代数及模糊商代数的概念 ,并证明了模糊域上的模糊代数的同构定理