Gamma算子线性组合加权的局部饱和定理

考虑Gamma算子线性组合带Jacobi权同时逼近,得到了这些算子的带权饱和定理:设a≥0,b为任意实数, w(x)=xa(1 x)b,0相似文献   

Szász-Kantorovich算子的加权逼近

利用Ditzian模ω2φλ(f,t) ( 0 ≤λ≤ 1)和Jacobi权w(x) =xa( 1+x) b( 0 ≤a <1)研究了Sz偄ｓｚ Kantorovich算子的加权逼近 ,得到了Sz偄ｓｚ Kantorovich算子与它所逼近函数光滑性之间的关系 ,推广了以前该算子关于ω2φ(f,t)和ω2 (f,t)的结果 .     

Szász算子线性组合的逼近

用ω2 rφλ(f ,t)代替ωrφλ(f ,t)研究 Szász算子线性组合逼近的等价定理 ,其中ω2 rφλ(f ,t)是Ditzian- Totik模 (1- 1/r≤λ≤ 1) ,所得结果是以前的改进与推广 .     

Szasz-Durrmeyer算子逼近的强逆不等式

引入新的K-泛函K(f,t)β研究Szasz-Durrmeyer算子逼近的强逆不等式,从而得到了算子逼近的特征刻画.1)设f∈CB[0,∞),则存在常数R>1,当l≥Rn时,有K(f,1/n)β≤Cln.(‖Mnf-f‖β+‖Mlf-f‖β);2)设0相似文献   

Sz（a）sz-Durrmeyer算子的点态逆结果

用一个单调函数ω(t) 为中介,利用Szasz-Durrmeyer算子导数的性质以及该算子的可换性和光滑模ωφλ(f,t)为特点,得到以下点态逼近逆定理对于f∈C[0,+∞),0≤λ≤1,φ(x)=x,δn(x)=φ(x)+1/n, 若|f(x)-Sn(f,x)|≤Mω(n-1/2δ1-λn(x)),其中ω(t)≥0, ω(ut)≤C(u2+1)ω(t),则对任意t>0,有ω2φλ(f,t)≤Ct2∑0＜n≤t-1(n+1)ω(n-1)+Ct2‖f‖,ω1(f,t)≤Ct∑0＜n≤t-1ω(n-(2-λ)/(2))+Ct‖f‖.此结果推广了有关ωφ(f,t)和ω(f,t)的结果.     

Szász-Durrmeyer算子的点态逆结果(英文)

用一个单调函数ω(t)为中介 ,利用 Szász- Durrmeyer算子导数的性质以及该算子的可换性和光滑模ωφλ(f ,t)为特点 ,得到以下点态逼近逆定理 :对于 f∈ C[0 , ∞ ) ,0≤λ≤ 1,φ(x) =x ,δn(x) =φ(x) 1/ n ,若|f (x) - Sn(f ,x) |≤ Mω(n- 1 /2δ1 -λn (x) ) ,其中ω(t)≥ 0 ,　ω(ut)≤ C(u2 1)ω(t) ,则对任意 t>0 ,有ω2φλ(f ,t)≤ Ct2 ∑0 相似文献   

Szasz算子线性组合的逼近

用ω^2rφλ（f,t）代替ω^2rφλ（f,t）研究Szasz算子线性组合逼近的等价定理，其中ω^2rφλ（f,t）是Ditzian-Totik模（1－1／r≤λ≤1），所得结果是以前的改进与推广。     

Baskakov-Kantorovich算子点态逼近

通过构造一个新的算子,利用光滑模ω2φλ(f,t)(0≤λ≤1)和ω1(f,t)研究了Baskakov-Kantorovich算子的点态逼近,得到了一个等价定理,统一了以前Ditzian-Totik模和古典光滑模的结果.     

Baskakov-Kantorovich算子点态逼近

通过构造一个新的算子,利用光滑模ω2φλ(f,t)(0≤λ≤1)和ω1(f,t)研究了Baskakov-Kantorovich算子的点态逼近,得到了一个等价定理,统一了以前Ditzian-Totik模和古典光滑模的结果.     

修正的Baskakov型算子的点态逼近

利用(w)rΦλ(f,t)(0≤λ≤1),研究了修正的Baskakov型算子:Ln(f,x)=∑k=0∞pnk(x)∫0∞bnk(t)f(t)dt线性组合的点态逼近等价定理,得到一般性结果.当λ=1时,此结果即为古典光滑模的结论.     

Szász-Mirakjan算子的加权逼近

利用ω_φ²λ(f, t)_w研究Szász-Mirakjan算子的加权点态逼近,得到一个更完美、广泛的结果。     

基于小波变换模极大值的医学图像融合技术

针对目前的融合算法不能有效解决强去噪能力和细节信息保留之间的矛盾,提出一种基于小波变换模极大值特征的窗口区域强度自适应加权平均融合算法.首先,用选定的小波基提取不同尺度下小波变换模极大值特性;然后,利用信号与噪声的Lipschitz指数在局部奇异处呈现不同的表现形式的特性,滤除噪声信号;接着,计算模极大值的局部区域强度,动态地实现在不同尺度的子图像的小波分解系数之间分配权重;最后,将处理后的子图像重建得到融合后的图像.通过对CT和PET图像的融合实验,证明了该方法既可以适应不同特征图像的融合任务,又能达到有效抑制噪声而保留尽可能多的细节信息的目的.     

修正的Baskakov-Beta算子的Voronovskaja型渐近展开公式

利用二阶加权光滑模研究修正的Baskakov-Beta算子的Voronovskaja型渐近展开公式.     

广义Baskakov算子的Stechkin-Marchaud型不等式

利用二阶加权光滑模ω₂φλ（f,t）（0≤λ≤1）研究广义Baskakov算子的Stechkin－Marchaud型不等式.     

聚合物动态剪切实验研究

为了研究聚合物KYPAM-6A溶液在油藏条件下的黏弹性情况,根据SY5523-2000配置聚合物溶液进行实验,研究质量浓度、矿化度、角频率的变化对溶液损耗模量、储存模量的影响.结果表明:①随着质量浓度的增大、矿化度的减小、频率的升高,聚合物溶液的储存模量、损耗模量均有不同程度的升高.②聚合物溶液在低频率下,以黏性流动为主,在中高频率下,以弹性流动为主.③随质量浓度的升高、矿化度的降低,聚合物溶液黏弹主导转化点频率,即储存模量、损耗模量交点频率随之升高.     

基于SA-GSO的小波加权多模盲均衡算法

为解决传统多模盲均衡算法（MMA）在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法（SA-GSO-WT-WMMA）。该算法在MMA的基础上增加了加权项,并引入了模拟退火萤火虫优化（SA-GSO）算法和正交小波变换（WT）,利用加权项自适应地调整算法中代价函数的模值,利用SA-GSO算法极强的全局寻优能力来优化均衡器的初始权向量,利用正交小波变换降低信号的自相关性,有效提高了均衡效果。水声信道仿真实验表明,该算法在降低稳态均方误差和加速收敛速度两方面表现卓越。     

微分模及其张量积

本文的目的是将线性空间上的微分算子,微分模,同调空间等理论推广到环模及环模张量积[1]。由此,得出了微分空间的Künneth 定理对除环上线性空间的推广:K∈CR,R,S∈_(Kφ)为可除的,M∈D_Rφ,N∈D_s■,M N∈D_(R■S)·■,则有 R S 映射■∈L(H(M),H(N);H(M N))使(H(M N),■)为 H(M),H(N)的张量积。即 H(M N)=H(M) H(N)。本文的结果与对偶模的结果在研究环上多重线性代数中都是有一定意义的。     

Bernstein算子的导数加Jacobi权逼近的正逆定理

利用加权K-泛函与加权光滑模的等价关系,得到了加权意义下Bernstein算子的导数与它所逼近函数的光滑性之间关系的等价定理.     

关于加权算术、几何及调合平均值的不等式

证明了关于加权算术、几何及调合平均值的不等式     

全实轴上函数的两种连续模之间的关系

研究了定义在全实轴上函数的通常L_P-连续模与L_p(1≤P<∞)中的平均连续模之间的关系.某些结果类似于Ivanov所证的周期函数的情形.