基于DTD元素树的XML与RDB的双向映射算法研究

分析了XML文档到关系数据库的映射方法,并提出了元素树和元素树节点与其他类型数据之间的映射算法.在此基础上建立了XML模式和关系模式之间的双向映射模型,并给出了双向映射模型算法,从而完成了XML与RDB数据转换.     

冗余XML模式到关系模式的规范化映射

从XML(extensible markup language)模式的语法分析冗余元素产生的原因,通过属性冗余的规范化规则消除属性冗余,元素冗余规范化算法消除元素冗余,嵌套冗余规范化算法消除嵌套冗余,从而实现XML模式到关系模式的关系映射.该算法不仅实现了一般关系的映射,而且实现了冗余XML模式到关系模式的规范化映射,具有不可逆性.     

一种支持向量集合的精简算法

由支持向量机算法得到的支持向量集合通常不是分类所必需的最小集合,冗余支持向量的存在降低了支持向量机的分类速度和实用化能力．为此,提出一种精简支持向量集合的新方法,给出了从原支持向量集合中识别和剔除冗余向量、生成新支持向量集合并确定其元素权值的算法．新方法尤其适用于样本规模大、支持向量数目多的分类问题．实验表明它能够在基本不降低支持向量机分类精度的前提下,大幅度地减少支持向量的数目,提高支持向量机的分类速度．     

基于聚类的多进制扩频伪码序列盲估计方法*

针对多进制扩频系统伪码序列估计的问题,借鉴无监督聚类分析的思想,提出了一种基于K均值聚类算法的多进制扩频系统伪码序列估计方法。该方法首先将多进制扩频信号分段成不重叠的信号向量构造数据集合,利用数据集合的自相关矩阵的检测统计量完成信号的盲同步;其次通过搜索基于K均值聚类的代价函数来估计伪码集合规模,代价函数曲线的拐点位置为伪码集合规模的估计值;最后利用数据集合的聚类特征完成伪码序列的估计。理论分析和计算机仿真表明,该方法可以准确估计多进制扩频系统伪码时延和伪码序列值。     

面向网络结构发现的批量主动学习算法

网络结构发现可识别网络多类型聚类模式,但其准确率有待提升.批量主动学习选择质量高的节点集合构造先验,可提升无监督网络结构发现的性能.面向属性网络分类的主动学习BMAL(Batch Mode Active Learning)只考虑链接信息实现网络节点选择,但不能有效选择使模型性能提升至最优的节点集合,且依赖初始人工标注及参数.提出一个新的批量主动学习算法,利用目标函数的子模性迭代选择最优的节点集合.该方法基于未标记节点的不确定性和非冗余影响力选择最优节点集合,不确定性依据节点及其邻居的类隶属度,影响力依据节点的非重叠中心性,两个指标的权重依据熵权法自动确定.人工和真实网络上的实验结果表明,该方法能选择使结构发现性能提升最大的节点集合.     

XML模型到关系模型的映射

针对XML数据与关系数据在静态数据转换方面存在的问题,创建一个描述XML的XML model(XML模型).使用XML model和ER模型分别表示XML模式和关系模式,并分析模型间的映射关系,建立XML模式与关系模式的映射框架;给出从XML模式到关系模式的映射算法,应用该算法可以将XML数据转化为关系数据.     

一种匹配目的端模式的异构数据交换

XML已成为异构数据库之间进行数据交换的工业标准,但由于XML与数据库以及数据库之间模式的差异,须解决模式转换的问题.针对以往异构数据库之间数据交换灵活性差、实现困难等问题,利用对象/关系数据映射和对象与XML数据绑定技术,提出一种以目的端持久类作为源端生成XML数据交换文档的绑定类的方法,得到完全符合目的端模式的XML文档.该方法易于解析和存储,有效解决数据交换过程中模式不匹配的问题.     

一种快速QoS感知副本放置方法

针对服务质量（QoS）要求严格的一类分布式应用,通过寻找近似最优的副本部署方式解决QoS感知的副本放置问题,使系统能够满足所有用户的QoS需求.在服务质量距离的基础上建立了一种基于图论的抽象副本放置模型,并提出一种集合覆盖预处理与向量运算相结合的快速启发式算法（CORePA）.该算法首先引入集合覆盖的思想,通过拓扑预处理消除冗余节点以降低问题规模;然后通过矩阵和向量表示简化处理过程,并充分考虑副本开销作为启发信息,利用向量操作降低算法开销.实验和分析表明：与现有方法相比,CORePA算法速度更快,在不同节点规模下可获得更好的副本策略,且具有稳定性和高效性的特点.     

XML数据到关系数据的映射

为实现XML数据到关系数据的数据映射,提出一种模式抽取算法,通过XML2XDR模块抽取XML模式,依据模式对XML数据分类.分析XML模式与关系模式的差异性,通过XMLdata2DB模块建立XML数据到关系数据的映射规则,从而实现将XML数据映射到关系数据中.     

基于最小代价的跨域虚拟网络映射算法

针对多个自治域网络环境中的虚拟网络映射问题,提出了基于最小代价的跨域虚拟网络映射(MC-VNE)算法.首先根据虚拟网络的约束条件,计算每个虚拟节点的可用物理节点集合,然后利用最小权重路由算法,计算出每条虚拟链路的可用映射物理路径集合.借鉴克鲁斯卡尔最小生成树算法思想,依次在可用映射物理路径集合选择最小权重物理路径,然后将对应的虚拟链路映射到该物理路径上,并协调完成虚拟节点的映射操作.仿真结果表明,MC-VNE算法有效地降低了虚拟网络映射的资源代价,提高了虚拟网络请求接受率.     

一种基于数据绑定的Java平台下XML数据操作新方法

基于XML与Java凭借跨平台的优势及其互补性的特点,为下一代Web应用开发的基础数据描述格式与主要开发环境,针对Java处理XML数据的几种接口的缺陷,研究了通过XMLSchema到Java类的映射,实现基于数据绑定的Java应用对XML数据的操作,并用典型实例给予验证.该方法较SAX及DOM具有能够双向数据操作,对系统资源要求低的特点,特别适合XML文档表示配置信息的情况.     

支持数据动态更新的XML编码研究

提出一种支持数据动态更新的编码方案SDUE,该编码将结点位置信息进行分解,避免记录冗余信息,从而有效地节省了存储空间.此外,SDUE还能有效地支持数据更新.在查询方面,由于SDUE编码记录了结点路径信息,在路径查询中避免了结构连接操作,有效地提高了查询效率.实验结果表明,与其他编码相比,SDUE编码在空间存储利用率、结点更新效率和查询速度方面都有较明显的优势.     

XML模式到关系模式的递归结构映射算法

分析现有XML模式到关系模式的各种映射算法的不足,提出针对递归结构的映射算法:XML2DB-recursion- mapping.该算法可以保留递归结构,建立符合范式的关系模式.递归关系从关系模式恢复到XML模式的实验证明,XML2DB-recursion-mapping具有可逆无损的算法特性,具有比已有算法更好的映射结果.     

基于XML数据库的存储及映射研究

XML作为数据库系统,可以把复杂的数据合理的分解,以适应当前的数据库模型,并以其良好的开放性、移动性和适应性等特点,提供了数据库逻辑接口.为了实现XML的潜能,XML的有效存储和映射成为一个必须要解决的技术环节.针对XML数据库研究的现状,介绍了XML数据库存储模式、数据模型及XML与数据库间的映射技术,并给出了实例分析.     

基于本体串连的XML语义发现和查询的研究

XML因其灵活性和易扩展性已经成为Web上异构数据转换和传输的标准,但是含有不同模式的XML数据源之间却很难进行相互操作,这给XML数据检索带来了很大的不便.提出一种从XML模式到OWL本体的转换算法,然后借助共享全局本体和同义词典实现转换后的本体在语义上的相互映射,从而解决XML结构异构的问题,最后提出了利用本体串连实现XML语义查询的方法.与传统方法比较,实验结果验证了该方法的有效性.     

基于XML异构数据库系统信息交互的探讨

首先指出数据库系统间存在异构现象 ,这种异构现象主要体现在数据模型结构不同及数据模型模式不同两个方面 ,并针对两个不同方面讨论了异构数据库系统信息交互的两种可能解决方案 ,然后提出间接解决方案中需要中介且XML可以充当此中介 ,并在接下来讨论了基于XML异构数据库系统信息交互的解决方案 ,最后总结出此解决方案关键在于XML文档结构与数据库模式之间的双向映射。     

一种基于XML的异构数据源集成的方法与实现

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点，它能更有效地利用信息资源、实现数据共享，文章提出了一种基于XML为中间件的异构数据源集成的方法，并予以实现，首先介绍系统整体框架结构的层次模型和每一层的服务功能，然后对其中的关键问题，如模式转换和XML中间件技术做了详细说明，并结合实例进一步说明了模式间的映射算法以及转换器的具体实现。     

基于XML和数据库的数据映射研究

XML作为实现数据交换的载体,如何把XML文档导入数据库是关键问题所在,本文主要介绍呢XML数据库存储模式、数据模型以及XML与数据库间的映射技术．     

XML在基于B/S架构的房地产管理信息系统中的应用

对传统房地产管理信息系统的现状进行了研究,分析了其不足之处,结合XML技术的优势,提出了一种基于XML的系统架构模型,介绍了XML技术在基于B/S架构的房地产管理信息系统中的应用,并通过查看合同信息实例详细描述了在MVC模式下利用XML实现数据在Web浏览器中的动态发布的原理和方法。