海洋环境监测技术集成研究

本文主要研究利用数据库、GIS等技术集成多手段的海洋监测技术,建立综合海洋综合监测集成系统,实现对海洋环境全方位的立体监测,监测海洋生态环境的状况与动态变化;开展数据集成,提供实时/准实时监测数据和综合信息,为渤海海洋环境分析和评价提供数据支持,更好的进行海洋生态环境环境保护。     

近岸海域自动监测网络在广西环境管理服务中的应用

自动监测网络实时在线监测为海洋环境管理提供新的技术方法和基础数据,通过研究和分析近岸海域自动监测网络在水质污染评价和赤潮预警方面的应用,提出构建基于自动监测网络的陆海统筹环境监控预警系统,为广西近岸海域环境管理提供支撑。     

基于动态数据驱动的地质灾害监测预警系统设计与实现

基于地质灾害诱发因素与形成机理,针对地质灾害传统数据管理、实时监测数据处理与分析、预警模型库建设等问题,结合动态数据驱动、多源数据可视化及监测数据实时传输等技术,建立基于动态数据驱动技术的地质灾害监测自动预警方法体系,并采用阈值判别预警、过程跟踪预警以及时空信息的综合分析预警方法,充分采用服务流引擎技术与数据库技术,研制基于网络环境的新型地质灾害动态监测系统,以实现灾害信息实时查询、处理与分析、动态监测曲线的绘制及灾害自动预警等功能。以甘肃省黑方台黄土滑坡监测示范区为例,验证构建的地质灾害实时监测数据与预警模型服务流,系统能够实时反映灾害体的变形情况,并成功预警了黑方台陈家6#滑坡。     

广西海洋水质水文浮标在线监测数据的应用与研究

多参数水质监测浮标是用于海洋水质监测的一种新型仪器,在广西区海洋局的统一安排和部署下,于2013年11月开始在广西沿海重要入海河流、广西沿海重大工业排污口、广西重要港湾、广西赤潮多发区等重点敏感区域布设了16套海洋水质生态监测浮标,并在国家海洋局北海海洋环境监测中心站建设完成浮标系统数据接收控制中心。通过布设自动化水质监控浮标可形成覆盖广西近岸海域重大潜在污染源的水质在线自动监测网络,基本实现实时监控污染物的排放情况和海洋环境的变化情况,做到提前对赤潮、溢油等污染事故的预警预报,为海洋资源开发利用、决策与规划、为海洋环境和生态管理、为科学研究和环境评价提供科学的依据。本文将对该16套水质浮标于2017年1~12月间在广西海域全年的监测数据进行研究。     

基于ArcGIS Engine和.NET的海水环境数据分析评价系统的设计与实现

以AreGIS Engine技术为核心,.NET为开发平台,集成SQLServer、WinForm和一键导出word等技术,设计了北海区海水环境监测数据分析评价系统,实现监测数据导入与标准化处理、监测数据预警、数据库管理、查询与统计、海水质量评价和一键式产品制作等功能。实际应用表明,系统运行良好。利用代码实现Spatial Analyst Tools中的分析功能,可显著提高业务人员的办公效率和业务质量,为其他海洋环境监测与评价系统的研发提供了示范,并为海洋管理部门实时掌握海洋监测数据信息、快速诊断海洋环境质量状况提供了技术保障。     

城市环境空气质量监控网络及预警系统的实现

本文提出了一个城市环境空气实时质量监控网络及预警系统。该系统主要基于网络技术、数据库技术和GIS技术等。利用该系统,实现对整个城市环境空气质量状况及监测仪器运行状况的实时分析、监控,一旦各监测子站的空气质量状况出现异常及数据采集转换设备发生故障时,在监测总站可以分别得到报警信号,为工作人员及时采取必要的应急措施提供了决策支持。     

基于表观增氧量的平潭海域赤潮预警应用研究

以福建平潭海域为研究对象，探究表观增氧量（AOI）与赤潮藻密度之间的相关性，从而利用AOI指标进行赤潮预警.建立AOI的赤潮预警模型，通过福建省海洋和渔业监测部门收集的2013-2019年平潭海域气象、水质和赤潮监测信息，利用水温、盐度、溶解氧浓度等环境参数进行AOI与藻密度之间的拟合.结果显示，AOI与多种优势藻密度的拟合公式为ρ（AOI）=0.599 2 lgN-2.751 8（R²=0.544 3）,其中AOI与米氏凯伦藻密度的拟合公式为ρ（AOI）=0.791 1 lgN-3.685 6（R²=0.802 6）,通过2019年5月实际监测的数据进行验证，多种优势藻的AOI预测精度达到63%,米氏凯伦藻AOI的预测精度达到71%.研究表明，利用AOI对藻类赤潮进行预警和评价更快速、简便，可以进一步结合分析藻的群落结构和优势藻占比，预期可提高预警精度.     

基于物联网和GIS的城市空气污染监测预警系统

开发了基于物联网和GIS的城市空气污染监测预警系统,在城市及周边各处安装空气监测传感器,通过物联网技术将数据实时传送到服务器,在服务端利用GIS展示空气污染数据,并进行空间-时间分析污染源,最终达到雾霾天气监控、秸秆焚烧预警与定位的效果。     

江浙沪携手打造"科技金三角"

江浙沪科研机构联合申报的“重大海洋赤潮灾害实时监测与预警系统”,最近获得科技部2000万元的项目支持.这是长三角首次以联合申报方式获得国家重点科技攻关项目,显现出围绕国家战略、实现资源整合互补的“集体优势”.     

基于ZigBee和GIS的城市大气环境实时动态监测系统

针对城市大气环境污染问题,采用ZigBee和GIS技术研发了城市大气环境实时动态监测系统。该系统分为系统感知层和系统应用层。系统感知层是基于ZigBee无线自组网技术的硬件无线传感网,负责城市大气环境监测指标的实时动态定位采集与传输;系统应用层是基于WebGIS的城市大气环境实时动态监测软件系统,实时监测并模拟城市大气环境的动态变化,精确定位污染源地理分布并预警污染事故的发生。感知层与应用层通过GPRS方式实现数据的双向传输,系统的数据管理采用Oracle11g实现。试运行结果表明,该系统实现了对大气环境监测数据的自适应采集以及实时、可靠地高效传输,为城市大气环境质量的监控与治理提供良好的技术支撑与可靠的数据支持。     

海洋／海岸带环境与灾害遥感监测

航天航空遥感技术，已经成为海洋／海岸带环境资源动态监测的一种非常有效的现代化高技术手段，其优越性是过去用常规手段所无法比拟的。述及了遥感技术在海面叶绿素，是沙，赤潮，温度场和流场，浅海水下地形测测测控，海岸红树林，海岸带城市化，土地利用以及交通监测等诸多方面的应用。     

海洋大气和环境卫星遥感技术进展

 分别从海雾、海上强对流、海洋环境监测角度,介绍了卫星遥感监测能力、方法和相关产品的最新进展。卫星监测能力上,发展方向主要为高低轨、主被动协同观测;数据提取和产品反演方面,遥感反演算法趋于多样化且逐渐稳定成熟。基于卫星遥感对高层大气（以强对流为代表）、边界层大气（以海雾为代表）以及海洋环境（以海洋藻类、水体组分参数为代表）的评估,已经从科学研究过渡到业务监测,进一步提升了对海洋大气和生态环境的监测能力。     

海面溢油及浒苔遥感监测研究进展

海面溢油和浒苔灾害已经成为当今主要的海洋生态环境问题,而基于卫星遥感影像提取海面溢油和浒苔信息是监测其动态变化的一种有效手段,因此本文对国内外海面溢油及浒苔遥感监测技术进行归纳整理。光学遥感数据多波段比值法是最常用的海面溢油监测方法。另外,合成孔径雷达(SAR)不受雨云影响,在灾害监测中发挥着越来越重要的作用,而利用灰度值或后向散射系数变化来判断溢油或浒苔是SAR常用的方法。从现有的研究可以看出:遥感监测海上溢油及浒苔范围发展最为成熟,已经业务化运行;然而,遥感监测溢油量、溢油类型及浒苔生物量仍然处于试验阶段。遥感海洋灾害的监测要由定性走向定量,真正实现实时、连续、快速、准确,仍需要多种平台和多源遥感数据相结合,调整传感器的空间分辨率,开发小型、新型传感器。     

基于LabVIEW的海洋赤潮生物荧光实时采集系统

赤潮是近海常见的重要灾害之一,为了建立对赤潮生物的有效监测方法，本文提出了一种基于LabVIEW语言的海洋赤潮生物荧光实时采集系统．该系统通过光电倍增管将赤潮生物受激光激发出的荧光信号获取并转换为电流信号，通过信号调理电路及基于LabVIEW编程的数据采集卡将电压信号读入计算机处理并分析．实验结果表明,该系统可以实时有效地捕获海水样品中赤潮生物的荧光信号。为检测和计算海洋赤潮生物及其浓度提供了一种有效的辅助检测途径，有助于预测海洋赤潮爆发．     

突发滑坡应急监测预警技术体系研究

突发滑坡应急监测处于应急处理的前期处置阶段,及时为突发滑坡临灾避险和应急抢险工作进行信息反馈,并根据应急监测相关信息及时对突发滑坡进行稳定性评价以及预警工作。本文明确突发滑坡灾情、险情应急监测和预警信息的工作程序、级别、内容和技术方法等,分析应急监测响应及启动-应急监测内容-应急监测方法-监测资料整理分析-预警系统等一系列工作程序的特殊性,总结归纳各应急监测手段的数据分析方法、预警系统和判别标准。在实践工作中应当依据突发滑坡的规模、危害、变形、险情等特性,确定突发滑坡监测方法与范围、应急监测手段上应以地面监测为主、多方法并存为原则,内容上以便捷免维护的地面位移监测为主,在时间和安全有保障的条件下兼顾深部和环境印证监测,根据突发滑坡地质环境条件制定相应的应急监测预警体系,依托预警系统,确定相应的预警指标与阈值,对突发滑坡进行实时预警。     

机器人产品质量安全监测预警平台研究及应用

机器人产品安全性随机器人数量增长和应用范围扩大而越受重视。为解决机器人安全数据缺乏导致机器人产品质量监管形式及方法受制约问题,设计了以数据为核心、应用为导向的预警系统架构,构建了机器人安全指标库、产品类型库、安全风险库等机器人产品属性和安全属性数据库,研究了基于抽样检测数据、网络舆情数据、消费投诉数据的多源数据处理流程和方法,开发了机器人产品质量安全监测预警平台,实现了机器人质量安全事件和信息的实时采集、智能评估、系统监测和及时预警,为其他工业产品基于大数据的质量监督提供方法参考。     

智慧农业无线传感器网络系统设计

为满足智慧农业监视农作物生长过程、管理农产品质量实时远程的需求,设计了无线传感器网络系统．该系统由无线监测网络和远程监控中心两部分组成：无线监测网络采用以STC12C5A60S2单片机为核心的传感器节点开发策略,构建了基于STR-30的无线传感网络;远程监控中心采用基于VC＋＋6．0编程设计的管理软件,可实时显示各节点传感器的数据和工作状态,报警,数据的保存、查询,以及对各节点的实时控制,能一定程序上实现远程的监督和控制．     

基于SOA的农作物病虫害监测预警系统设计

农作物病虫害监测预警是农业防灾减灾、确保主要农产品有效供给的重要组成部分和关键环节.中国病虫害监测预警工作的准确性和时效性因“信息孤岛”而受制约.提出了“基于AHP的CBR的预警决策”模型,采用Web Service技术,设计了基于SOA架构的安徽农作物病虫害监测预警系统.该系统实现了安徽省农作物病虫数据的采集标化、传输网络化、分析规范化、处理图形化、发布可视化、汇报制度化、管理自动化、决策智能化.该预警系统实现了安徽省6年实践运行结果表明,安徽省各级植保站的工作效率及预警决策准确度和时效性均有显著提高.     

云南山区NPP遥感监测研究中遥感图像预处理

 在国际上,区域植被第一性生产力(NPP)的监测和估算已成为遥感技术应用研究的重要方面.针对云南山区特点,利用遥感监测技术进行山区植被NPP的应用方法研究具有特殊意义.现就课题“遥感监测山区植被NPP的应用方法研究”中所进行的有关前期工作———遥感图像预处理的内容、工作平台、遥感图像与基础地理信息概况、遥感图像数据的试验样区切割提取,以及试验样区遥感数据多光谱信息的统计计算等进行操作整理与初步分析研究,对有关研究的深入进行获得初步的基础研究成果.