基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

答疑Agent在网络教学平台中的设计与实现

设计了基于Agent的智能答疑系统,重点分析了答疑Agent的设计和实现,并在网络课程答疑系统中进行了实验．     

基于Agent的答疑系统模型

分析了现有答疑系统的不足，引入和介绍了“Agent”的概念，给出了一个基于Agent的答疑系统模型以及其中各Agent部件的设计，最后说明了该答疑系统的特点。     

基于Agent技术的智能答疑系统的研究与设计

阐述了智能答疑系统在网络教育中的重要性,设计了基于Agent技术的网上智能答疑系统,详细描述了主要部件的功能,并分析了的结构和流程。     

基于Multi-Agent技术的个性化数据挖掘系统

设计基于Multi Agent技术的个性化数据挖掘系统,介绍了该系统构造的基本思想和Agent的状态转变关系及其它们之间的通信协议;利用用户Agent和挖掘Agent得到个性化数据挖掘系统MAS,并给出了系统的算法.该类系统的特点是:用Agent模拟人,实现用户在系统中的智能代理.结果表明,它能够实现数据挖掘的个性化服务功能,提供对用户真正有价值的知识,有效地避免了用户的重复劳动和精力耗费;同时,避免了系统对无用数据的挖掘,提高了系统的运行效率.     

一种基于移动Agent分布式入侵检测系统

针对目前入侵检测系统的不足,将新型分布式处理技术移动Agent与入侵检测融为一体,提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(DIDS)的模型;实现了基于该模型的分布式入侵检测系统;采取了保证分布式入侵检测系统自身安全的防范措施.通过移动代理,各Agent相互独立,同时能在网络中自由移动,并具有良好的灵活性,降低了网络通信量和系统负载,有效保证系统的安全.     

基于多Agent的技术准备集成系统

为了实现技术准备过程的集成与协同,将多代理技术和模糊综合评判技术引入到技术准备过程中来.在分析系统业务过程的基础上,建立了基于多Agent的技术准备集成系统框架,该框架由管理Agent、功能Agent和信息Agent构成;提出了由功能适配器、工作引擎、知识库和外部接口构成的Agent模型,并设计了各Agent的内部功能结构,为了解决Agent之间的协同问题,给出了Agent之间的协作模型,并在研究模糊综合评判方法的基础上,设计了Agent之间的冲突消解算法.最后,通过一个应用实例验证了系统的有效性.     

ICAI系统中自动答疑的研究与设计

自动答疑是ICAI系统的一个重要组成部分,文章分析了答疑系统的现状,针对其不足,给出一个基于Agent技术的自动答疑系统模型及其技术路线。     

基于插件技术的日志采集Agent系统的设计与实现

为了从多源日志信息中灵活地采集数据,在代理技术的基础上提出采用插件技术来实现多源日志采集Agent系统.日志采集工作由多个采集代理来完成,每个代理可以完成一个或多个日志源的数据采集,同时每个日志源被当作代理上的一个插件.基于此设计了日志采集Agent系统的体系结构和工作流程,并通过插件配置和正则表达式来实现各日志源的采集知识定义,从而使多源日志的采集问题得到较好地解决.与其他日志采集系统相比,该Agent系统不仅可以解决多源日志的采集工作,而且具有良好的扩展性和高效性.     

基于移动Agent网络性能测试系统模型的研究

以移动Agent技术为基础,提出了一个基于移动Agent的分布式网络性能测试模型.该模型能够进一步提高系统的可靠性、灵活性、智能性、可维护性及测试的效率.详细分析了模型的体系结构与构成、性能测试流程、优点和实现的关键技术.最后构建的原型系统验证了该模型在网络性能测试中的优势.