城市街道峡谷通风与空气污染研究进展

随着快速高强度的城镇化进程,机动车尾气污染暴露更为严重。城市街道峡谷(街谷)因人群活动频繁且污染严重而备受关注。街谷通风与空气污染评价指标可分为街谷通风能力、污染扩散能力、污染物浓度3类,影响因素包括街谷形态、街谷建筑屋顶与形态、街谷走向与风向、街谷设施4个方面。依据现有研究,提出若干城市规划建议,并指出如下几个潜在的研究方向:1)发展综合考虑不同人群特点的评价指标;2)探索评价指标与影响因素之间的函数关系;3)不对称街谷研究;4)临街建筑的设计研究;5)太阳辐射影响时空动态研究;6)街谷设施的最佳配置;7)结合具体城市特点给出规划建议;8)耦合光化学过程、颗粒动力学和人为热等。     

我国城市化进程定量评价及影响因素分析

为深入研究城市化质量问题,从经济、社会、人口、生态四个方面构建了城市化评价指标体系,并根据所构建的城市化评价指标体系,从国家统计年鉴中选取43类指标来评价1995年到2010年我国城市化进程的发展水平,以因子分析法为基础,构建了城市进程发展指数,对我国城市化进程的持续性和影响因素进行了定量评价。研究显示:工业和第三产业是我国城市化的主要动力,同时,在医疗教育、能源利用方面仍有待提高。     

基于多级模糊综合评判的隧道抗震安全性评价

通过对影响隧道抗震的因素的分析，从管理养护、抗震设计、抗震设备和地质条件4个方面选取了24项对隧道抗震安全性影响较大的因素作为评价指标，建立了隧道抗震安全性评价指标体系；运用模糊数学理论确定评价指标的权重以及建立隧道抗震安全性评价模型；提出一套科学的用于隧道抗震安全性多级模糊综合评价的方法；并采用此方法对丽水市某一隧道抗震安全性的实例计算分析。结果表明，多级模糊综合评判方法在隧道抗震安全性评价的结果与实际情况相符合。根据多级模糊综合评判结果，确定了隧道抗震安全性评价因素中的薄弱环节，为隧道抗震防灾的安全设计及维修加固提供了依据，其理论、方法、思路和结论可供同类工程借鉴。     

并联机器人执行系统的能效分析

机械执行系统作为机器人等装备的关键组成部分,其能效分析与评价在装备能效研究中具有重要意义.当采用并联机构时,执行系统结构复杂,能效分析困难.针对这种情况,通过分析并联机器人执行系统的能量传递机理,建立了执行系统能效模型和支链功率方程,将能量从驱动单元到末端执行器的传递过程中的支链动能变化作为影响能效的重要因素.在此基础上,结合驱动单元能量耗散特点和末端执行器运动时支链动能变化的各向异性,提出了一种基于支链动能变化率的并联机器人执行系统的功率传递指标,该指标与机构位姿和执行系统几何、质量参数有关,反映了并联执行系统中支链构件对能量传递的影响,以及支链几何参数与执行系统能效之间的关系.分别以一种二自由度平面机器人和一种五自由度空间并联机器人为例,给出了功率传递指标的求解过程,分析了工作空间内机器人执行系统能效大小分布情况和高能效工作区域范围.所提出的功率传递指标可用于评价并联机器人执行系统的能效,并进行并联机器人高能效执行系统的设计.     

基于AHP模糊综合方法的长大公路瓦斯隧道通风系统评价研究

针对长大公路瓦斯隧道通风系统可靠性评价中指标因素存在诸多模糊性和不确定性的问题,引入一种基于AHP模糊综合方法的长大公路瓦斯隧道通风系统评价方法。根据长大公路瓦斯隧道通风系统的特点和安全隐患,选取隧道风压合理性等14个评价指标,建立长大公路瓦斯隧道通风系统的AHP模糊综合评价模型;建立各因素指标隶属度函数,并利用AHP计算指标权重,依照"最大隶属度原则"和修正原则进行等级评判,得出长大公路瓦斯隧道通风系统的评价结果;并将此方法应用于广成山长大公路瓦斯隧道工程的评价实际。评价结果表明:利用基于AHP的模糊综合评价法对隧道通风系统进行可靠性评价,评价结果科学准确,客观地反映了长大公路瓦斯隧道通风系统危险源类别,可为类似瓦斯隧道通风系统评价提供参考与借鉴。     

基于未确知测度理论的停工复建高速公路涵洞既有结构质量评价

针对停工复建高速公路涵洞既有结构质量评价中存在诸多不确定性因素的问题,为有针对性地进行复建工作,通过对影响涵洞既有结构质量因素的研究,综合信息熵和未确知测度理论方法建立了涵洞既有结构质量评价模型。根据相关标准规范,选取涵洞偏位、流水面高程、竖直度、裂缝宽度、蜂窝麻面面积、混凝土强度、混凝土碳化程度、钢筋保护层厚度等8个相互独立的影响因子作为未确知测度模型的判别指标,并依据实测数据建立各个评价指标的未确知测度函数,基于信息熵理论计算各指标权重,最后采用置信度识别准则对复建高速公路涵洞既有结构质量进行等级判定。将该模型应用于萍洪复建高速公路7个涵洞的既有结构质量评价,研究结果表明:该方法评判结果与现场实际情况完全一致,且该方法评价过程科学合理,为复建高速公路涵洞既有结构质量评价提供了一种新的方法。     

风力机翼型气动参数影响分析及叶片粗糙敏感性评价指标探讨

水平轴风力机叶片表面特别是前缘粗糙度增大会导致叶片气动性能的下降和风力机输出功率的减少,因此粗糙敏感性是叶片设计必须考虑的一个重要因素.但是如何评价叶片粗糙敏感性,目前尚无统一的标准.本文从理论和实际出发,分析了翼型气动参数对叶片气动性能的影响,得出了翼型升力系数是风力机输出功率和轴向推力的主要影响参数,并提出了变桨型水平轴风力机叶片各区段翼型的粗糙敏感性评价指标,即是在定桨调速区,无反馈运行情况下,叶片外侧翼型应以升阻比和升力系数,叶展中区和叶片内侧翼型应以升力系数作为粗糙敏感性评价指标;有反馈运行的情况下,叶片外侧翼型就应以最大升阻比和设计升力系数,叶展中区和叶片内侧翼型以最大升力系数作为评价指标;而在变桨定速区,当变桨可以保证达到额定功率时就无需考虑粗糙度的影响.     

基于模块性指标优化的层次聚类算法

层次形成的正确性决定了层次聚类的质量，通常围绕对象类内类间关系评价实现。本文基于聚类目标，综合考虑类内类问关系，借鉴网络分析中模块性评价准则，设计用于层次聚类的模块性指标，并采用自底向上合并的途径实现指标优化从而完成聚类，提出一种基于模块性指标优化的层次聚类算法。仿真试验表明，和谱聚类算法相比，本文介绍的算法实现简单，能以较少的计算代价，准确地获得样本特征，实现聚类。     

基于解释结构模型的东莞市土地生态安全评价分析

以广东东莞市土地为研究对象，采用“压力-状态-响应”（PSR）模型，共选取19个指标建立土地生态安全评价指标体系，运用Matlab软件编程并建立解释结构模型（ISM），利用所建立的模型对东莞市土地资源生态安全评价因素进行分析。模型分析得出：东莞市的土地生态安全评价因素被分成七级递阶结构，最低一级的因素是土地利用率，通过土地利用率的情况，影响经济密度，进而影响本地区的人口增长率和人口密度等因素，最终影响土地生态安全。最高一级是自然保护区的比重。这是由东莞市的现代化工业城市的特点所决定的。其中中间几级构成循环回路。土地生态安全评价因素之间的这种结构模型给政府以及决策部门为保持本地区土地生态安全提供了决策参考。     

道路照明可见度计算模型研究

在城市道路照明中,可见度是对驾驶员的视觉可靠性起综合影响作用的评价指标,它对道路照明安全和节能起着非常重要的作用.本文介绍了道路照明可见度的概念及影响因素,详细研究了可运用于道路照明可见度设计中的小目标可见度的计算模型;从驾驶员的视功能和视觉舒适性出发,阐述了制定城市道路照明可见度标准的重要意义.     

基于真实机器的装配公差分析方法

机器上目标要素的位置误差是零件几何误差和装配误差共同作用的结果．为了研究装配基准的几何误差在装配链中的传递和变换，提出基于真实机器模型的装配积累误差建模与分析方法．首先，采用控制点变动模型表示零件几何要素，利用蒙特卡罗模拟方法生成几何要素相对于公称位置的变动实例．然后，根据理论正确尺寸确定几何要素相对于基准参考框架的公称位置．第三，提出基准参考框架建立方法，根据基准要素实例确定目标要素的测量基准参考框架．最后，提出装配接触模型，根据装配顺序和基准要素位置实例确定测量基准参考框架相对于装配基准体系的位置．通过以上4个过程计算装配链中所有关联要素在机器坐标系下的位置，获得装配基准体系的几何误差在装配链中的转递和变换关系．将真实机器装配情况模拟分解为4个模块化过程，可以实现装配误差分析的自动化．以三平面定位的轴孔装配的装配间隙计算为实例，验证了本文提出的方法．     

Harris Laplace特征区域 Contourlet域遥感图像水印算法

针对现有遥感图像水印算法抵抗旋转、剪切、水平镜像及联合几何攻击能力差的问题,提出一种局部化遥感图像数字水印新方法.算法首先对水印图像进行 Arnold置乱预处理,并将其行扫描形成一维向量作为待嵌入的水印信息;在宿主遥感图像中提取 Harris Laplace特征点,依据特征点确定水印嵌入特征区域;规范所选特征区域,对其进行归一化后实施 Contourlet变换,利用奇偶量化方法将数字水印嵌入选定的变换系数内.实验证明算法对滤波、噪声、JEPG压缩等常规信号处理具备较好鲁棒性,并且能够更好地抵抗旋转、缩放、平移及其联合等几何攻击     

商用车驱动桥壳的疲劳分析

运用CATIA建立某型商用车驱动桥壳的实体模型，利用Hypermesh划分网格，参照标准QC—T533规定的台架试验方法，对桥壳进行弯曲刚度、垂直静强度有限元仿真计算。通过量化分析应力集中、尺寸及表面加工情况等疲劳影响因素，引入疲劳寿命仿真分析。依据QC．T534规定的评价方法，桥壳上述指标均符合国家标准，仿真结果与试验结果一致。同时指出桥壳存在问题，为下一步优化指明方向。     

The US Dollar/Euro Exchange Rate: Structural Modeling and Forecasting During the Recent Financial Crises

The paper investigates the determinants of the US dollar/euro within the framework of the asset pricing theory of exchange rate determination, which posits that current exchange rate fluctuations are determined by the entire path of current and future revisions in expectations about fundamentals. In this perspective, we innovate by conditioning on Fama–French and Carhart risk factors, which directly measures changing market expectations about the economic outlook, on new financial condition indexes and macroeconomic variables. The macro‐finance augmented econometric model has a remarkable in‐sample and out‐of‐sample predictive ability, largely outperforming a standard autoregressive specification. We also document a stable relationship between the US dollar/euro Carhart momentum conditional correlation (CCW) and the euro area business cycle. CCW signals a progressive weakening in economic conditions since June 2014, consistent with the scattered recovery from the sovereign debt crisis and the new Greek solvency crisis exploded in late spring/early summer 2015. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

地貌分类指标的钢柔性探索

争对目前地貌类型基本概念的极度混乱现象,文章提出了地貌分类指标的钢柔性方法。该法把直接影响地貌类型基本概念的指标定为钢性指标,把与地貌类型基本概念不密切的指标定为柔性指标,并在此基础上建立了地貌钢柔性分类系统的参考模式,解决了地貌概念的混乱问题,同时增强了地貌分类的灵活性。该结果对促动地貌的生产利用和科学普及有一定作用。     

Falling cats,parallel parking,and polarized light

This paper addresses issues surrounding the concept of geometric phase or “anholonomy.” Certain physical phenomena apparently require for their explanation and understanding reference to topological/geometric features of some abstract space of parameters. These issues are related to the question of how gauge structures are to be interpreted and whether or not the debate over their “reality” is really going to be fruitful.     

科技基本投入对国内生产总值影响的相关分析

科技经费和科技人力资源投入是影响国内生产总值(GDP)增长的重要因素。本文选取美国和中国1978-2002年应用研究与试验发展经费、从事研究与开发活动的科学家和工程师人数两个投入指标，结合对应年份的GDP值，试图通过建立相应的计量模型，探讨三者之间的关系，并分析科技基本投入对GDP的影响。     

The detection of earnings manipulation: the three‐phase cutting plane algorithm using mathematical programming

The primary goal of this study was to propose an algorithm using mathematical programming to detect earnings management practices. In order to evaluate the ability of this proposed algorithm, the traditional statistical models are used as a benchmark vis‐à‐vis their time series counterparts. As emerging techniques in the area of mathematical programming yield better results, application of suitable models is expected to result in highly performed forecasts. The motivation behind this paper is to develop an algorithm which will succeed in detecting companies that appeal to financial manipulation. The methodology is based on cutting plane formulation using mathematical programming. A sample of 126 Turkish manufacturing firms described over 10 financial ratios and indexes are used for detecting factors associated with false financial statements. The results indicate that the proposed three‐phase cutting plane algorithm outperforms the traditional statistical techniques which are widely used for false financial statement detections. Furthermore, the results indicate that the investigation of financial information can be helpful towards the identification of false financial statements and highlight the importance of financial ratios/indexes such as Days' Sales in Receivables Index (DSRI), Gross Margin Index (GMI), Working Capital Accruals to Total Assets (TATA) and Days to Inventory Index (DINV). Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

分布式企业协同分销子公司影响因素模糊聚类分析

针对分布式企业协同分销子公司管理效率低,系统决策效率提升困难等问题,搭建了立体协同分销网模型.在深入分析了其特征的基础上,将其影响因素归纳为了市场营销、人力资源等5个一级指标,并分解为市场开拓、财务管理等30个二级指标.构建了协同分销子公司影响因素的模糊聚类分析(FCA)模型,并提出了检验该模型有效性的方法,从而大大提高了协同分销系统的管理和决策效率.最后,通过实际工程案例,验证了该模型和算法的有效性.