数据仓库与数据挖掘的研究

本文阐述了数据库、数据仓库争数据挖掘的概念以及数据库与数据仓库的关系,数据仓库和数据挖掘的区别与关系和数据挖掘的应用.     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术

本文从数据仓库、数据挖掘的概念引入,简述了数据仓库、数据挖掘的实施过程,介绍了数据挖掘的应用。     

数据仓库和数据挖掘在计算机销售中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是最早应用在营销领域的。目前计算机在社会上的应用相当普遍。那么把数据仓库和数据挖掘技术引入计算机销售行业,可以获得信息资源,提高销售效率。本文对利用数据仓库和数据挖掘技术在计算机销售中的应用进行了探讨。     

数据挖掘在建立数据仓库中的作用

合理而科学的数据环境是确保数据挖掘有效和正确实施的基础和关键 ,合理建立数据仓库 ,能够满足数据挖掘技术对数据环境的要求。数据挖掘和数据仓库是融合与互动发展的 ,它是数据挖掘专家、数据仓库技术人员和行业专家共同努力的成果。     

数据仓库技术及在人力资源系统的设计

数据仓库是当前信息领域的热门方向。本文阐述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念,并对OLAP和数据挖掘技术进行了探讨;并在此基础上,提出了数据仓库技术在人力资源系统的设计方案：     

ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术，主要用于构建企业的决策支持系统．根据数据仓库和数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在决策方面的不足，提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中，以数据仓库作为企业底层的数据源，使用各种数据挖掘技术，以提高ERP中的决策支持功能．①     

数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用

介绍了数据挖掘和数据仓库技术的类型、结构和方法,并探讨了它们在电信业中的应用,最后对数据挖掘和数据仓库在我国的发展提出了建议。     

基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的应用

介绍数据挖掘语言中的DMQL,从建立多维数据仓库模型入手,介绍了如何用基于SQL的DMQL定义此多维数据仓库模型.详细介绍基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的具体应用,最后文章提到其它的数据挖掘语言:预言模型标记语言和OLEDBforDM语言.     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

介绍了决策支持系统的发展和数据仓库、数据挖掘技术的发展状况及应用 ,提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统的体系框架 ,主要由模型库 ,方法库 ,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成 .并阐述了各部分的功能、相互关系 ,论述了基于数据仓库决策支持系统的优点 ,为知识的智能获取提供了新的手段     

基于SQL Server 2005的数据挖掘算法应用研究与实现

首先阐述了适用于经济数据的数据挖掘算法及其应用的重要性,结合当前国家经济指标体系中经济指标说明了数据仓库的模型结构及其实现特点,并采用SQL Server 2005的数据仓库和数据挖掘解决方案论述了面向经济数据的数据挖掘应用的解决方法、系统结构、算法实现流程等,最后讨论了在经济领域中应用数据挖掘算法的发展趋势和关键技术.     

MIS的数据调查_分析及其存储设计

本文在深入分析MIS数据体系的基础上,阐述了MIS数据调查、分析及其存储设计的任务、关系和方法,并结合作者的实践,总结了在掌握传统方法的同时,如何抓住数据载体调查与数据库文件组织的关键,把数据调查、分析与数据存储设计做好的经验和体会.     

数据融合中的概率数据关联算法

阐述了多传感器数据融合中的概率数据关联算法,并采用ＭＡＴＬＡＢ高级语言进行模拟,最后得到了满意的目标跟踪曲线和跟踪误差。     

数据同化--一种集成多源地理空间数据的新思路

陆面数据同化是一种集成多源地理空间数据的新思路。介绍了陆面数据同化系统的概念和组成，其核心思想是把不同来源、不同分辨率、直接和间接的观测数据与模型拟结果集成为具有时间一致性、空间一致性和物理一致性的各种地表状态的数据集。介绍了国际上目前正在发展的几个陆面数据同化系统，包括NASA发展的全球化和北美陆面数据同化系统、欧洲陆面数据同化系统和中国西部陆面数据同化系统。认为在陆面数据化系统基础上发展起来的陆地信息系统将可望成为未来GIS中的重要工具。     

基于Web的数据仓库

基于Web的数据仓库是Web技术和数据仓库技术结合的产物.本文给出了其系统结构及其优点,概述了在其实现中所使用的与Web相关的特有技术,并指出系统实现中需要解决的其它问题以及可能的解决方案.     

带模糊数据的广义关系数据模型

本文以研究模糊数据的语义和表示,以及关系数据模型的理论框架为目标,建立了带模糊数据的广义关系数据模型,得到了包括模糊值关系、模糊数据推演动态系统和模糊比较关系集的一组目标型;描述了θ-Select、θ-Join、θ-Project等广义关系运算;提出了模糊函数依赖的慨念;给出新的完整性规则。     

数据压缩的hash方法

在数据库应用中常用要求数据压缩存贮。所采用的压缩方法应当有较小的系统开销和期望的压缩效果。文章给出了一种用其hash函数值作为编码来取代数据本身以减少文件的数据存贮量的压缩方法。该方法以方法对许多应用都有较好的压缩效果，并其编码／解码的成本仅为对hash表一次查找或直接访问的开销。文章也讨论了hash编码数据压缩谅垢实现技术，以及编码和解码的算法。     

数据结构课程的面向对象化

讨论课程数据结构内容的面向对象化问题,文中讨论了数据结构与面向对象技术的关系,分析了数据结构的面向对象化的重要性,指出数据结构应从单纯的同类元素集合及其关系的研究扩展到对象构造的研究,并提出了几个个体实施方案。     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。     

为计算机综合自动化制造系统建立智能化的全局数据模型

计算机综合自动化制造系统(简称CIMS)的关键技术之一是数据管理.本文就数据管理的首要问题——为全局数据建立模型进行了较深入的论述.本文首先剖析各种数据(包括复杂的工程数据和抽象数据)类型及其特性;进而从全系统的角度提出对数据模型的要求,指出传统的层次、网状以及关系模型是不能作为CIMS的全局数据模型的;在此基础上提出将面向对象的方法与语义联系模型相结合、构成面向对象的语义联系模型,作为CIMS智能化的全局数据模型.     

数据库的加密

介绍对 Fox Pro数据库文件加密的方法及加密时要用到的低级函数 ,分析了数据库文件与备注文件的数据结构。最后给出了将数据库文件加密和解密的程序段。