音频信号的感知编码技术研究

感知编码是利用人耳听觉的心理声学特性，将凡是人耳感觉不到的成分不编码不传送的一种编码技术．本文主要介绍了音频感知编码的相关知识，绝对听觉门限和听觉掩蔽效应，以及感知编码器的基本原理．最后，本文着重描述了感知编码技术的发展和一些利用感知编码的音频编码标准，主要MPEG-1、MPEG-2、杜比AC-3、AAC、DTS和AVS音频编码技术．     

改进应用网格编码量化的算术编码G.719音频编码器

网格编码量化的算术编码（ACTCQ）是网格编码量化（TCQ）和算术编码（AC）的有机结合.本论文将ACTCQ应用于G.719,提出了一种改进的G.719音频编码器.主客观实验结果表明,与G.719音频编码器相比,改进的G.719音频编码器不仅降低了0.2%~5.0%的编码速率,而且提高了0.04~0.21的重建音频质量.      

分布式多信源音频编码的方法研究

阐述了多信源编码系统结构,分析了分布式多信源音频编码系统结构中的几种音频变换、量化和LDPC编码,总结了分布式多信源音频编码的优点.     

音频压缩编码技术分析

将量化后的声音信息直接存入计算机会占用大量存储空间，而音频压缩编码技术为解决这一问题提供了可行性。本文主要介绍了音频压缩编码技术的原理及方法。     

一种基于小波的实时音频编解码器

介绍并实现了一种基于小波的适于实时硬件实现的音频编解码器，对输入音频信号，首先进行差分脉冲预测编码，然后进行整数小波变换，最后进行量化和熵编码，解码过程和编码过程相反。经测试，在每声道64kbps左右，可达到与MP3相近的近似透明音质，且硬件成本低，实现简单。     

多媒体技术之音频处理技术浅析

本文对计算机领域中广泛用到的各种音频处理技术进行了分析讲解，同时详细介绍了声音信号、音频编码及压缩技术的相关知识和应用。     

非对称多信源音频编码算法研究

多信源音频编码是指多个相关音频信源的独立编码和联合解码.它基于分布式信源编码定理,利用信道编码原理和信源之间的相关性实现信源的压缩编码,能在保证输出质量的基础上有效降低编码的复杂度.设计了一种非对称的多信源音频编码算法并进行了分析和仿真.结果表明:该算法编码简单且具有良好的性能.     

非对称多信源音频编码算法的研究

多信源音频编码是指多个相关音频信源的独立编码和联合解码。它基于分布式信源编码定理,利用信道编码原理和信源之间的相关性实现信源的压缩编码,能在保证输出质量的基础上有效降低编码的复杂度。设计了一种非对称的多信源音频编码算法并进行了分析和仿真。结果表明：该算法编码简单且具有良好的性能。     

MPEG-Ⅱ实时编码系统中音频编码的实现

基于利用人的听觉心理模型对音频信号进行压缩的管理,描述了MPEG音频压缩标准所采有的MUSICAM算法,并提出了MPEG－Ⅱ实时编码系统中音频编码模块的实现方案,该方案利用手机CPU来完成音频编码的工作,既可充分利用系统资源,又可降低成本,实践表明,该方案满足实时性,稳定性等方面的设计要求。     

可变码率压缩和音速、音调调整的音频信号的正弦模型

提出一种用于可变码率音频编码的正弦 噪声(SN)模型．提出了对正弦模型进行本质上的增强．从大、中、小三个前后衔接的尺度上对音频信号进行时域重叠相加(overlap-add)的正弦分析时引入了心理声学模型加权的匹配跟踪算法(matching pursuits algorithm)，将大尺度正弦分析-合成后的余量送入相对小的尺度进行分析，以达到相应的分辨率．这种算法有效的解决了正弦模型固有的预回声效应，提高了重建音频的质量．这一模型适用于可变码率、高保真的音频压缩和发音速度、音调的调整．     

电视文字广播节目存储中的压缩编码

本文研究了各种冗余度压缩编码方法对计算机产生的汉字文件的压缩效果。研究结果表明,在一维编码中,基于马尔柯夫模型的二进制算术编码具有最高的压缩比。本文提出的改进的截断的Huffman码和修正的游程模型对于提高编码效率具有良好的效果。文中介绍了一维游程编码用于压缩电视文字广播节目存储量的实验。实验表明,所用的压缩编码技术是可行的。     

MP3编码算法分析

MPEg-Ⅰ标准中规定了三层压缩方案，分别称为层1、层2和层3．层1方案实施起来最简单，但是压缩后的音质不如其它两层好；层3方案，即MP3编码，在低比特率时能得到最好的音质，由MP3编码的音乐文件适合在互联网上广泛传播，因此深受欢迎，但是它算法复杂，实施起来难度最大．本文通过介绍MPEG—Ⅰ标准中层3的数字音频编码方案，详细地分析了MP3算法中所采用的子带编码、心理声学模型和哈夫曼编码等关键技术，给出了实现上述关键技术的具体步骤，并且进一步提出了可以对编码方案进行细化的可行性建议，用以提高编码效率。     

G.729.1 算法的改进与 DSP 全汇编优化设计

在G．729．1宽带语音编码算法中,时域混叠编码器的谱包络编码根据帧内子带的相关性,采用差分霍夫曼编码来减少编码的比特分配。针对相邻帧对应子带的谱包络存在相关性,给出了在原有谱包络编码模式的基础上,增加一种帧间对应子带差分霍夫曼编码的模式来进一步减少谱包络的编码比特数,从而提高合成语音的质量。由于G．729．1可以根据信道的特征随时调整编码速率以取得更好的宽带语音质量,这使得该编码算法具有很高的复杂度。为了能在数字信号处理器（digital signal processor,DSP）上实时实现G．729．1,结合TMS320VC5505数字信号处理器对G．729．1算法采用全汇编实现,并对汇编后的G．729．1代码做了进一步的汇编优化,优化后的G．729．1算法在保证了高质量语音输出的同时,提高了编码效率,实现了对语音信号的实时处理。     

一种快速霍夫曼解码算法及其软硬件实现

由于霍夫曼算法产生的码字长度不固定，使得霍夫曼解码过程的效率较低。为克服这一缺点，提出了一种新的解码算法，使占码流中大部分的短码字能迅速解码，从而提高整体的运行效率。该算法分别在软件（TI公司的TMS320C54x系列DSP的汇编程序）和硬件（JPEG图像解压电路中的霍夫曼解码模块）上实现。通过测试表明，在增加了为数不多的资源情况下，此解码算法比传统方法大大提高了执行效率。     

哈夫曼编码的一种基于树型模式匹配的改进型算法

一般情况下，哈夫曼编码所采用的存储结构及构树方法，不仅影响编码效率，而且也没充分利用存储空间．本文改顺序存储为链式存储，对叶结点和非叶结点采用不同的存储结构来降低空间复杂度．在编码时，充分利用短码字且基于树型模式匹配进行编码，提高了编码性能和传输效率．     

基于广义规范Huffman树的高效编解码算法

为了减少编码时消耗的时间和空间,以便适应实时处理,提出了基于广义规范Huffman树的高效数据压缩算法。该算法利用层次和概率表顺序,保证编、解码的唯一性;利用移动排序替代搜索;建立索引表来简化排序操作;融入均衡编码的思想。同时,根据编码思想提出了相应的解码算法。通过实际数据验证,与传统的Huffman算法相比,该算法在时间和空间效率上有了一定提高,且使得码字更为均衡。     

基于广义规范Huffman树的高效编解码算法

为了减少编码时消耗的时间和空间,以便适应实时处理,提出了基于广义规范Huffman树的高效数据压缩算法。该算法利用层次和概率表顺序,保证编、解码的唯一性;利用移动排序替代搜索;建立索引表来简化排序操作;融入均衡编码的思想。同时,根据编码思想提出了相应的解码算法。通过实际数据验证,与传统的Huffman算法相比,该算法在时间和空间效率上有了一定提高,且使得码字更为均衡。     

JPEG2000中的二进制算术编码及其DSP实现

算术编码作为一种高效的数据编码方法在图像压缩中有广泛的应用。介绍了国际静态图像压缩新标准JPEG2000中的自适应二进制算术编码技术。算术编码的工程实现需要高性能信号处理器的支持，研究了在TMS320VC5402上实现二进制算术编码的快速算法及优化汇编程序金计，证明了其硬件算法的实用性和高效率。该技术可实现对图像压缩编码，在其他数据压缩领域也可以直接利用。     

一种有效的MDCT/IMDCT快速算法

提出了一种输入序列长度为N=5×2m的改进型的离散余弦变换（MDCT）的有效算法,可以有效减少数据量,提高计算机储存和运算效率.首先将序列长度为N的MDCT转化为N/2的离散余弦变换IV型（DCT-IV）,然后将后者转化为长度为N/2的离散余弦变换II型（DCT-II）,最后再通过加法和乘法运算实现快速计算过程.同时,分析该算法的算术复杂度.结果表明,较之传统方法,提出的算法能使常用窗型下的MDCT算术复杂度降低20%以上,实现了音频和语音编码领域的运算效率的提高.     

一种改进的先进音频编码固定码率控制算法

国际标准化组织所建议的标准算法在实现先进音频编码(AAC)固定码率时,存在码率不稳定和计算量大的问题.为此,文中提出了一种新的固定码率控制算法.该算法在为当前帧分配比特时,充分考虑比特缓冲池的使用情况和编码复杂度,使比特缓冲池真正起到缓冲作用；同时根据编码所需比特数和感知熵的关系,在量化循环之前进行掩蔽阈值的预调整.实...