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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
采用实验研究的方法,研究检验了不同类别产品负面在线评论内容和来源对消费者购买意愿的影响。结果表明:负面在线评论从产品质量和服务水平两个方面影响消费者购买意愿,且负面在线产品质量评论对体验型产品购买意愿的影响更强,负面在线服务水平评论对不同类别产品购买意愿的影响无显著差异;消费者对不同来源负面在线评论的敏感度不同,相较来源于企业网站的负面在线评论,来源于第三方评论网站的负面在线评论对消费者购买意愿的影响更大,但这种效应并不是一成不变的。  相似文献   

2.
游客在线评论反映了游客实地旅行之后关于旅游景点和服务的真实感受,本文构建了一个基于景点在线评论文本的游客关注度和情感分析方法。该方法首先从主流旅游网站的评论专区中获取景点的评论文本并进行预处理,然后基于《知网》词汇语义相似度,结合词频分析,通过构建"旅游形象属性-触发词"词表,分别计算评论信息中旅游形象属性的游客关注度。最后建立褒贬义情感词典,对处理后的评论文本情感分析。该方法能够直观显示景点在线评论信息中旅游形象的游客评论关注点和总体情感倾向,为潜在游客的景点选择提供参考依据。以厦门市旅游景点的评论文本为例,验证了该方法的可行性。  相似文献   

3.
伴随着移动通信技术的发展,在线评论形式不断演进。信息海量增长,引发消费者对在线评论的真实性和可靠性存疑,决策成本上升。为探讨在线评论对消费者购买决策的影响,本文基于精细加工可能性模型,以在线评论可信度为中介变量,构建研究模型,进而开展问卷调查并进行实证分析。结果表明,网络环境认知、在线评论质量、在线评论数量、评论者资信度对在线评论可信度有显著性正向影响,在线评论效价对在线评论可信度有显著性负向影响。在线评论可信度对消费者购买决策有显著性正向影响,并发挥中介作用。基于此,本文提出了在5G时代深度挖掘在线评论价值可采取的相关举措。  相似文献   

4.
在线评论广泛存在于电子商务网站平台, 其中包含着客户对产品的评价及偏好. 高效分析在线评论数据并满足客户需求, 对许多谋求立足于竞争激烈的国际化市场的企业来说至关重要. 但因在线评论的质量不一, 使得如何分析在线评论的质量成为一项重要工作. 从两个方面提取特征对在线评论进行描述, 并构建了一种Co-training算法来判断评论的质量. 通过对比实验验证了该算法相对于单一分类算法的优势.  相似文献   

5.
针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素。   相似文献   

6.
突发公共事件中在线评论的效果受到消费者对危机风险的感知程度的影响突显.构建消费者危机感知风险情景下的在线评论内容对消费者购买决策的影响模型,运用多元回归分析模型和Bootstrap分析进行验证,探讨评论长度、评论丰富度、评论回复等在线评论内容对消费者购买的影响,同时考虑评论有用性的中介作用以及外在感知风险和内在感知风险的调节作用.结果表明:评论有用性有中介作用,外在感知风险起正向调节作用,内在感知风险起负向调节作用,且外在感知风险对消费者购买的影响更大.突发公共事件会放大在线评论对消费者在线购买的影响,电商应加强在线交易服务和对在线评论的监管,降低消费者在线购物感知风险,促进电子商务稳定有序持续发展.  相似文献   

7.
针对网络在线产品评论,利用Apriori算法从在线产品评论中挖掘出产品的热门属性,提取情感词汇并确定词汇和属性的搭配关系;对情感词汇进行模糊化表示,通过构建产品属性与推荐度的模糊推理规则,实现个性化产品推荐计算.以京东商城网站手机产品评论为例进行了实际计算,结果表明,该方法较传统的按销量排序方法更具个性化和针对性.  相似文献   

8.
针对传统在线评论情感分类忽视了用户个性化的问题,提出了一种融合用户个性化特征的在线评论情感分类(PORSC)方法,该方法为每一类型用户构建一个在线评论情感分类器.PORSC模型由2部分构成:一部分是具有学习评论中常见情感信息的全局情感分类模型;另一部分是能捕捉每种类型用户的个性化特征的特定用户类型分类模型.为解决PORSC模型在训练中的数据稀疏问题,引入多任务学习方法,以协同方式训练分类器,以并行方式解决了PORSC模型中参数的优化问题.通过在2个实际中文产品评论数据集和一个公开的英文评论数据集上实验,并与已有基线方法进行比较与综合分析,结果表明PORSC模型在一定程度上提高了在线评论情感分类的精度.  相似文献   

9.
通过主题模型与语义网络对旅游电商中的评论文本进行挖掘,从而引导消费者与商家对评论信息作出重要决策;提出一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题聚类与语义网络模型(LDA topic clustering and semantic network model,LTC-SNM)的方法对酒店在线评论文本进行研究;获取在线评论文本进行数据预处理,使用Word2vec生成词向量,利用机器学习算法对评论文本进行情感分类;通过LDA主题模型对分类后的文本进行聚类,生成酒店的特征主题词;通过ROSTCM将特征主题词与所修饰的情感词生成语义网络,缓解了挖掘文本信息的复杂性;实验结果表明:提出的LTC-SNM文本挖掘方法使得在线用户评价的主题更具表达性。  相似文献   

10.
为节省阅读在线评论时间,快速甄别有用信息,为用户选择医院提供参考,本文通过对大众点评中47 086条医院在线评论进行实证分析,构建多元线性回归模型,探讨不同情感倾向下评论星级、产品特征、时间、长度、附图、回复数量和品牌对评论有用性的影响。结果表明,不同情感调节下评论有用性影响因素不同。正面评论对品牌声誉好的医院影响更大,负面评论对品牌声誉差的医院影响更大;不论何种情感倾向下,附图和回复对评论有用性均存在影响。  相似文献   

11.
基于已有的电子商务理论研究,着重对影响团购网站服务质量的两个因素即团购产品属性和商家服务质量进行了对比分析,并针对团购情境下的团购网站服务质量对顾客再购意愿的影响进行实证研究。结果表明:团购产品属性和商家服务质量均对团购网站服务质量有正向显著影响,但前者影响更大;服务质量正向显著影响感知价值和满意度,满意度正向影响顾客再购意愿,但是服务质量和感知价值对再购意愿的影响不显著。对于不显著的假设,进行解释并给出网络团购行业的管理启示。  相似文献   

12.
分析了Web2.0网站和网上书店这两种数字图书馆竞争对手的服务内容与特征,探讨了Web2.0网站和网上书店对数字图书馆的启示。  相似文献   

13.
互联网是塑造政府良好形象的主要途径之一,在信息化迅速发展的今天,政府网站的主观影响力越来越重要。介绍了政府网站的视觉设计要素及政府网站视觉设计对政府形象的影响,探讨了如何提高网站的视觉设计水平以提升政府形象。  相似文献   

14.
以“豆瓣网”为例,从顾客体验视角对于社区网站品牌忠诚进行了实证研究.研究将顾客体验划分为感官体验、情感体验、行为体验和思考体验四部分.研究证明了感官体验、思考体验、行为体验和情感体验对品牌形象有显著影响,品牌形象对品牌信任有显著影响,品牌信任和品牌形象对品牌忠诚有显著影响.  相似文献   

15.
基于对我国25种化学类核心期刊的调研,考察了我国19种化学类核心期刊的网站建设现状,对19种网站的信息服务系统、读者服务系统、作者服务系统及其功能进行了分析和比较研究,分析了目前我国化学类核心期刊网站建设存在的问题,并对我国化学类核心期刊网站建设提出了加强网站的服务功能、加快英文版网站建设和优化网上营销活动等6项建议.  相似文献   

16.
采用网站调查法,对泛在环境下河北省高校思想政治教育主题网站资源建设进行了实证研究,揭示了该网站资源建设的特点与规律。  相似文献   

17.
对CNKI数据库镜像站点基本情况作了介绍,并以南京市六合区图书馆为例,阐述了CNKI镜像站在地方中小型公共图书馆情报工作中的应用及服务情况。  相似文献   

18.
针对电子商务中消费者个人信息保护问题,分析了在网购过程中消费者个人信息泄露的主要因素及方式,并构建了一个消费者在网购过程中信息保护行为意向(信息重要性,网站声誉,信任)对个人信息泄露影响的研究模型,通过问卷调查的方式收集到370份有效问卷,利用结构方程模型对调查结果进行模型拟合检测以及路径分析.研究结果显示信息重要性和网站声誉对信息保护行为意向有正向影响,但信任对信息保护行为意向有负向影响,信息保护行为意向对信息泄露产生负面影响.  相似文献   

19.
随着Internet的发展,国内上网图书馆的数量日益增多,在网上拥有自己的网站和网页,发布信息,对外宣传自我,改善服务方式,扩大服务范围,提高服务质量,共享网络资源是信息化数字化的信息时代的需求,文章论述了中小图书馆在没有技术和资源优势的前提下,设计有自己特色的网页的方法。  相似文献   

20.
笔者在电子商务迅速发展的背景下及实地调查玉林制药行业的基础上,采用ASP编程语言,结合SQLserver数据库,开发一个面向玉林制药行业的电子商务网站.该网站用于网上药品销售,分为前台和后台,前台包括首页、药品资讯、药品信息、药品分类等8个模块,具有浏览,搜索和在线订购药品的功能;后台包括网站设置、药品管理、人员管理和资讯管理4个模块,实现管理员对药品及网站信息设置和会员订单处理的功能.  相似文献   

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