DICOM图像文件解析及程序设计

分析DICOM标准，建立解析DICOM文件的模型，研究DICOM文件解析及其图像显示的方法。以DICOM3．0标准为对象，提出将DICOM文件划分为概念模型、数据模型、物理模型3个层面；以概念模型、数据模型为指导进行解析程序的设计，将物理模型与程序设计相结合进行解析程序的编程实现；利用线性／非线性两种算法对文件中的医学图像进行显示以及窗宽／窗位的调整。测试结果表明，该DICOM文件解析程序能够完整解析DICOM3．0标准文件，显示医学图像并支持窗宽／窗位的调整。通过对标准的分析编程实现了DICOM3．0医学图像文件的解析、显示和调整。     

数字医疗图像的显示技术及实现

本文介绍了医学数字图像及通信标准(DICOM),并对标准中的显示部分做了相关研究.在医疗图像存档和传输系统(PACS)中,应用该标准实现了数字化医疗图像的读取及显示技术.     

静态DICOM医学图像与常规图像格式的相互转换

为了使得非医学数字成像与通讯(DICOM)标准的设备产生的图像也能与符合DICOM标准的图像存档与通讯系统(PACS)融合,需要两者之间进行文件格式的转换.通过深入了解DICOM医学图像与常规图像格式的特点,分别提取和构造二者文件信息,开发了一种在DICOM文件与非DICOM文件间进行格式转换的软件,该软件已成功应用在安徽省立医院等多家医院的PACS系统中.结果表明可以在实现DICOM医学图像与常规图像格式互换的同时,保证不丢失图像信息,可以基本满足实际需要.     

基于颜色协调性的典型场景彩色融合图像颜色质量评价

提出典型场景双波段彩色融合图像颜色协调性模型,实现图像颜色质量的无参考评价.通过衡量海天、绿色植物这类自然场景融合图像颜色与对应典型类记忆色的相似度,以及选择城镇建筑物图像的最佳色彩度范围,计算三种典型场景图像色彩与场景内容的协调性;在颜色组合协调性模型基础上,将颜色区域面积之和作为加权系数构造图像中不同大小颜色区域组合加权协调性模型.主观评价实验结果表明,综合这两方面提出的协调性模型计算结果与人眼主观感受具有较好的一致性,可以有效地对典型场景彩色融合图像颜色协调性进行客观评价.     

MR图像中附加图信息提取及图像显示实现

 MR图像中的附加图信息(overlay)可以为磁共振波谱(MRS)提供指导, 同时能帮助医生定位病灶, 从而准确显示附加图信息, 对辅助医学影像诊断具有非常重要的意义.然而常用的一些DICOM浏览工具在显示DICOM医学图像时往往会丢失对于磁共振波谱研究有重要意义的附加信息.基于此种情况, 本文采用江苏省人民医院提供的磁共振波谱数据, 对像素的提取方法和附加信息进行仔细研究, 同时在DICOM图像上显示实验, 并在Eclipse开发环境中, 利用Java语言和开源包dcm4che-2.0.23进行DICOM显示程序dicomreader的开发.实验结果证明, 本文的Java程序dicomreader软件可以快速将DICOM转换显示为图像并精确显示出附加信息, 并且提取出来的附加信息可以用于研究人员定位脑肿瘤等病变组织、对脑组织进行三维重建、对MRI图像进行分割或是根据波谱信息进行临床诊断等相关研究.     

自制任意形状的闪烁彩色光标

自制任意形状的闪烁彩色光标具体方法分三步：（１）用Ｃ语言的绘图函数画出自己需要的彩色光标，并注意你定义的光标图像的大小、形状、颜色，其中颜色要考虑与背景颜色的关系，如果需要还可以把光标配成花色。光标图像可以利用不同显示页而不画在屏幕上。（２）用标准函...     

伪彩色图像增强技术在胶片判读中的应用

本文介绍了胶片数字灰度图象的伪彩色处理方法,该方法可以有效增强人眼对目标图像判读部位的识别能力,降低人为误差,提高胶片判读精度。     

Bresenham算法与OpenGL技术在DICOM图像处理中的研究

：DICOM是国际通用的医学图像存储与传输标准,对DICOM的读取与显示是其他医学图像处理的基础,但基于该标准的图像文件通常并不被现有的图像处理软件所支持。本文介绍了一种通过对DICOM文件格式的解读和OpenGL技术从而实现对医学图像的读取与显示以及实现在对医学图像的处理过程中涉及到大量的窗宽窗位调节的操作的实时显示的新方法。并使用Bresenham算法改进了LUT的生成,提高医学影像的显示效率。     

基于Qt4的DICOM文件数据读取和图像显示

DICOM作为现代医学图像存储和传输的标准,非常有必要对其进行解析。本文提供一种用Qt构架进行DICOM医学图像编程的方法。利用DICOM协议对DICOM文件的语义解析,利用Qt构架编程实现DICOM文件的信息读取和图像显示。通过简单的编码,实现了对DICOM文件感兴趣信息的读取和图像显示。     

高效完善DICOM图像显示软件的开发研究

按照DICOM标准定义的各层次信息内容和数据格式,作者对各种类型的医学图像给予其相应类别的定义,以用来记录各自的图像信息,达到了能对多种医学图像进行显示的DI-COM图像显示软件的设计要求,为解决传统的DICOM图像显示软件应用范围的局限性提供了一种方法.     

单帧DICOM医学图像的解读方法及VC实现

介绍了DICOM标准中与单帧灰度图像显示部分相关的核心特征．结合实例分析了DICOM文件的数据结构,对DICOM文件的识别、数据标签的判别、图像灰度的读取、图像的显示等几个关键步骤的实现代码进行了研究．给出了基于VC的图像解读平台的基本思想,实现了基于DICOM格式的单帧医学图像的显示．     

DICOM医学图像查看器的设计与实现

当前多数医学影像设备制造商都采用了DICOM标准。随着这些数字影像设备在医院中的普及,DICOM格式的影像文件已经成为最常用的图像格式。本文通过对DICOM文件结构的分析研究,设计了一个DICOM图像查看器,能够对DICOM文件进行显示以及一些常用操作。     

实时图象伪彩色处理电路的设计与实现

该文研究利用硬件电路实现图象伪彩色处理的方法，突破了传统的图象伪彩色处理必须利用计算机软件的局限。通过对黑白视频信号进行灰度分割和编码，建立起灰度级－彩色的变换关系，即某一灰度级经过变换编码后对应于一个特定的彩色，并且连续的灰度级变化对应于连续的彩色变化，通过彩色编码合成为彩色全电视信号，从而可以直接在彩电上显示出伪彩色图象。该方法线路结构简单，实现了实时伪彩色处理，大大提高了人眼的分辨能力。     

DICOM医学图像格式转换研究

建立现代数字医院是目前一大研究热点,其关键技术之一就是在通用平台上显示和处理医学图像.由于医学设备的数字格式都只遵从DICOM标准,通用平台无法处理,因此,对DICOM标准格式文件进行了十分详细的实例分析,编制了可较完整保留DICOM医学图像中的医疗信息的格式文件转换的软件,其特点是DICOM医学信息保留完整,对系统要...     

基于人眼视觉特性的自适应空域彩色图像数字水印算法

以静态图像压缩编码、彩色空间转换、人眼视觉特性(HVS)为基础，提出了一种将灰度图像(即数字水印)嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法．该算法具有以下特点：(1)应用静态图像压缩编码技术，实现了以灰度图像作为水印信号的数字水印算法；(2)充分利用人眼视觉特性(HVS)，实现了数字水印图像的自适应嵌入，增强了算法的透明性和鲁棒性；(3)能够依据原始彩色载体图像内容，实现数字水印嵌入深度的智能调节，(4)检测水印信息时，不需要原始载体图像．同时实验结果也表明：该自适应空域彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于K-means聚类的纺织品印花图像区域分割

对纺织品彩色印花图像进行颜色区域分割.将彩色纺织品印花图像转换到CIEL*a*b颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*争b*通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对彩色纺织品印花图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE L*a*b空间使用K-means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域.     

基于人眼视觉机理的雾霾图像质量提升算法

针对目前主流去雾算法结果尚未达到人眼视觉愉悦度且消耗计算资源大等不足,以人眼视觉特性规律为指导,运用亚当斯区域曝光理论与非下采样Contourlet多尺度分析工具,在HSV彩色空间中提出一种雾霾背景下的彩色图像质量提升算法。该算法采用最大视觉显著度作为中度灰基准,模拟人眼控制瞳孔曝光程度,适度拉伸亮度分量的动态范围;鉴于雾霾遮掩图像大量细节特征,仿照人眼多频信道分解特性,将处理后的亮度分量纳入改进的非下采样Contourlet滤波器组以凸显图像边缘信息;依据颜色恒常性原理,色调分量保持不变,通过统计彩色图像各分量间的先验信息,融合亮度与色调分量,构造线性变换以校正饱和度分量,使各颜色分量间维持良好的相关性。实验结果表明:本文算法能有效提升雾霾图像的视觉效果,具有较好的实用性和较少的计算资源消耗。     

基于人眼视觉特性的Curvelet域低照度图像增强

针对低照度下图像降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法。首先将低照度图像转换至"色调-饱和度-亮度"(HSI)颜色空间,在Curvelet域中分解亮度参量得到不同尺度、不同方向的子带分量,以此构建人眼视觉模型;然后利用模型的亮度遮蔽特性和亮度-对比度遮蔽特性对高频分量进行非线性增强,同时对低频分量进行非线性拉伸;最后通过Curvelet逆变换重构亮度参量,结合原始图像的色度和饱和度分量将图像转换至原色彩空间,得到增强后的低照度图像。实验结果表明,该算法可以有效提升低照度图像的对比度和亮度,保持图像的细节信息,抑制图像噪声。     

基于伪Zernike色度分布矩的彩色图像检索方法

颜色是图像的基本视觉属性,不仅与图像中的物体和场景密切相关,而且对图像本身尺寸、方向、视角的依赖性较小.颜色矩是一种简单有效的颜色特征,其数学基础在于图像的任何色彩分布均可用矩来表示.以伪Zernike矩理论为基础,提出了一种基于伪Zernike色度分布矩的彩色图像检索新方法.首先将彩色图像从三维RGB颜色空间转换到二维对立色度空间,以获得图像像素的色差度量值;然后结合伪Zernike矩相关知识,在二维色度空间中计算出各像素的伪Zernike色度分布矩,最后将伪Zernike色度分布矩作为图像颜色特征,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.     

基于HSI彩色空间的加权中值滤波算法

提出一种基于HSI彩色空间的加权中值滤波算法,该算法依据人眼对颜色的感知特性,结合颜色的亮度信息和色度信息,并且保持了DDF（The Directional-Distance Filters）滤波器的优点。算法根据彩色图像中颜色的亮度来修改亮度和色度的权值,调整滤波器的输出,在保持图像颜色细节方面比以往的各种矢量中值滤波算法都有一定的提高,更加符合人眼对于颜色的感知特点。