突现整体主义的思想变迁及其现代特征

突现是系统哲学、科学哲学和心灵哲学等学科及其交叉领域的一个重要概念,首先表达的是一种整体不等于部分和的整体主义思想。通过突现概念诠释的整体主义经历了强、弱、中三个不同的历史时期:经典突现主义通过不可还原强调突现的强整体性;心灵哲学中还原论的两次挑战力图消解突现而形成可分解的较弱的整体性;复杂系统突现则在强整体论与强还原论之间寻求张力,侧重研究突现历时生成的动力学机制,形成了兼容与超越还原的突现观。这种具有中间道路特征的"兼容与超越还原"恰恰表达了突现整体主义的现代特征。     

复杂性科学视角下的社会生态系统可持续性分析

绿色发展与可持续发展体现了社会生态系统结构和演化的复杂性与可持续性。社会生态系统是一种复杂适应系统,其复杂性主要体现为:具有非线性层级结构、具有适应性演化机制和表现出共同进化过程。社会生态系统的可持续性则主要表现为自稳定性、自组织性和自适应性等特征。社会生态系统在演化过程中,在一定条件下,能够维持自己的整体有序结构;能够根据规则调整系统的内部结构,甚至改变规则以适应不断变化的外界环境,从而使系统突现出新的结构和功能,表现出一种适应性的有序演化过程。社会生态系统的可持续性分析为绿色发展的理论建构提供了新的视角和研究进路。     

复杂系统突现研究的新趋势

真实的复杂系统除了整体的层级或非线性的组织,还有子组织和子系统。理解这样的复杂性架构,需要说明在什么规则的作用下,新的系统结构从复杂性的层级中突现?人工生命用变异和稳定的系统过程解释系统结构的突现,从而把达尔文"自然选择"的变异-选择原则当作变异-稳定原则的特例,深化了对复杂系统问题的研究。然而,汇聚技术的出现弱化了自组织作为设计规则的作用,这为复杂系统的突现研究提供了新的视角。     

突现理论:历史与前沿--复杂性科学与哲学的考察

在穆勒两种因果关系学说的基础上,哲学家刘易斯(Lewes)正式提出了突现概念.英国突现主义学派进一步将突现的理念和层级进化的观点发展成一个哲学体系.当代复杂系统突现论、各种新突现论的哲学学派,继承了英国突现主义学派的核心观点,而在系统层次突现的起源和机制的探索上具有新突破.     

社会系统群体行为突现的过程机制研究

社会系统理论的第三次浪潮强调突现范式,尤其关注群体的社会突现性质,同时提出一个亟待解决的问题,如何找到一个合适的理论来描述社会系统群体行为突现的过程。自组织理论的最新发展则为探究这个问题提供了一系列的分析模型,强调自组织突现是社会系统群体行为产生的重要机制。同时,从过程思想出发的哲学反思也为回答社会系统群体行为自组织突现何以可能的问题提供了一条新的研究进路。     

简单决策与复杂决策的比较分析及其启发意义

基于复杂性维度,本文把决策系统划分为简单决策和复杂决策两种系统;比较了两种系统中的决策在思维模式、理论背景、决策概念、研究范式、研究方法论、决策方法,以及理论适应的范围等方面的相互区别;通过比较分析,综合出"复杂决策与简单决策两种系统的本质差异","新研究范式"、"方法论"和"决策概念本身的演化"三个方面对理解"复杂决策"所具有的启发意义.     

论突现的不可预测性和认知能力的界限——从复杂性科学的观点看

复杂系统的突现是否具有不可预测性是复杂性科学哲学有关本体论和认识论的一个重要问题。由于人们获得的信息在客观上具有不确定性,在层次上具有不完备性以及人类认识能力和计算能力的局限性,使得突现具有不可预测的方面。但突现本身并不是完全不可预测的,也不是完全可预测的,它处于不可预测的边缘上。     

突现与下向因果关系的多层级控制

笛根关于复杂系统的突现与下向因果关系的三阶梯观点具有启发意义,但忽略了负反馈的思想。因此,在笛根的正反馈观点的基础上,运用标准的控制论形式提出一个带两个正因果链和三个负反馈环,并向更高反馈环开放的控制图式,可以更好地概括和理解具有多层级控制关系的突现及其下向因果关系。     

生命复杂性的层次性解读

生命复杂性有着大系统容量和非线性特征两种含义。具有高信息量、高有序度的生命复杂系统,必定具有复杂精细的层次结构。生命系统不同层次之间既具有相互独立性,又具有相关性。生命系统可分为生理、心理两大层次系统。生理层次又分为身体层次和遗传层次,心理层次也分为若干层次。生命复杂系统的生成始于层次生成,在经历多层次生成后,最终联结为超循环的环与链衔接的复杂网络。生命复杂性的层次性解读,是整体论与还原论的统一,也是构成论、进化论与生成论的统一,充分体现着钱学森归纳的"综合集成法"。如果是完全排斥层次解析的绝对整体论与生成论,那么就无法获得整体的具体信息,也不是科学的思维方法。     

区域集群创新:一个基于生成式的分析框架

区域集群创新是创新的一种新形式,它不同于传统上创新主体限于单个机构或个人,创新过程以单一线性为主的模式,有着更为复杂的实现机制。本文依创新本身的生成逻辑,构建了一个综合性分析框架。区域集群主体基于丰富的地理、社会和行业接近性所生成的互动网络是创新产生的基础,它纾解了主体间知识转移的障碍,使集群整体层面呈现出协同进化特征,而个体关系层面的竞争和合作催生了创新的“涨落”效应,由此推动了创新的不断生成演进。