基于电压增量的非线性模拟电路软故障诊断

基于节点电压增量关系方程理论,根据高阶故障对低阶故障的覆盖性,并结合替代原理,提出了一种可以诊断非线性模拟电路软故障的字典法,将仅应用于线性模拟电路软故障诊断的方法推广到了含有少量非线性元件的模拟电路。将非线性元件作为一个整体,利用节点电压增量关系方程的线性相关系数作为统一故障特征,实现了电路中非线性元件和线性元件集的硬故障、软故障、单故障和多故障的诊断。给出了含有单个或多个非线性元件的电路诊断方法,并用最小距离法对容差做了相应的处理,最后通过仿真实例证明了该诊断方法的有效性。     

基于量子进化支持向量机的模拟电路故障诊断

基于量子进化算法的最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM),设计了一种模拟电路故障诊断方法.将量子进化算法应用于多类LS-WSVM分类器来选取正规化参数和核参数,针对从测试点得到的各种故障状态下输出电压信号,采用小波提升变换对其进行分解获取多尺度的小波系数,对经处理的小波系数提取出故障特征量,以此作为样本训练多类LS-WSVM分类器来确定模拟电路故障诊断的模型.采用雷达扫描电路进行了仿真,结果表明,设计的模拟电路故障诊断方法效果良好.     

基于多信号流图的测试性验证试验样本选取方法

为设计优化的测试性验证试验方案,提出了故障样本优选算法.本算法介绍了多信号流图模型的形式化定义和建模步骤,利用其描述故障与测试间因果依赖关系,建立了故障-测试相关矩阵和故障-故障相关矩阵.在考虑充分覆盖的约束条件下,以试验费用小为优化目标,提出了最小故障样本集和每个故障样本数的选取方法.案例验证结果表明,该方法分析设计的试验方案节省了试验费用.     

一种数字电路的测试向量生成算法

结合一个实际电路 ,研究了一种可把数字电路故障定位到器件级的测试向量生成算法。该算法首先划分电路功能块 ,然后基于功能测试的思想 ,通过功能块测试向量的迭代生成整个电路的测试向量。还提出了一种基于器件布尔函数建立故障字典的方法 ,这种方法思路清楚 ,软件编程实现方便。     

基于定性推理的开关/继电器电路故障诊断

为实现开关/继电器电路的故障诊断,考虑将人工智能中的定性推理技术应用于电路故障分析.通过建立简单直观的权值电阻网络形式的电路定性模型,并研究了相关的算法进行静态、动态的定性仿真,再根据仿真结果判断系统是否发生故障,并利用元器件的状态信息通过推理方式实现故障定位.最后以某大型测试设备紧急断电电路为例进行了分析,结果证明了所述方法的可行性、有效性.     

基于定性推理的开关∕继电器电路故障诊断

为实现开关/继电器电路的故障诊断,考虑将人工智能中的定性推理技术应用于电路故障分析。通过建立简单直观的权值电阻网络形式的电路定性模型,并研究了相关的算法进行静态、动态的定性仿真,再根据仿真结果判断系统是否发生故障,并利用元器件的状态信息通过推理方式实现故障定位。最后以某大型测试设备紧急断电电路为例进行了分析,结果证明了所述方法的可行性、有效性。     

容差电路故障诊断的模糊屏蔽字典法

提出了一种可用于诊断容差模拟电路软故障与多故障的模糊屏蔽字典法。基于网络分析与支路屏蔽的原理,分析计算了容差对端口特征量的影响,据此提出了故障阈值函数与故障判据,以实现容差电路的准确故障检测。然后通过构造合适的故障隶属函数来实现故障定位,有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠,大大降低了故障与容差间的模糊性。仿真试验表明,该法故障定位准确性高。     

基于灰色关联聚类的特征提取算法

针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法.论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度作为动态聚类欧氏距离的思想,构建灰色关联聚类特征提取模型.以某型涡扇发动机常见气路部件故障为例,利用ESVR算法验证特征提取能满足故障诊断要求. 仿真结果表明:该方法可以提取特征传感器, 使核与约简更精确.     

一种基于有向图模型的模糊多故障诊断算法

基于最大后验概率准则的复杂系统多故障诊断推理算法依赖于系统先验故障概率的获取.针对这一不足,提出了一种基于有向图模型的系统级模糊故障诊断算法.首先用有向图模型描述大型复杂系统各子系统及故障观测节点问的信息依赖关系,建立故障依赖矩阵;然后在故障观测概率空间建立特征故障观测概率矩阵;在此基础上设计了模糊函数以描述实际观测向量与故障特征向量的相似度,并提出了相应的诊断算法.仿真结果表明该算法具有足够的故障诊断精度和诊断效率.     

考虑度相关性的 IP网络在相继故障下的弹性研究

考虑网络中节点相关性对负荷重分配方式的影响,建立了新的相继故障模型.应用此模型在实际网络拓扑中进行仿真,并用S 弹性来衡量相继故障后网络的工作能力.仿真结果表明:度相关性对网络中相继故障的发生及故障产生的环境条件均有影响.而此结论也验证了本文所建立模型的正确性.     

基于KPCA冗余检测的故障识别算法

工业过程中，采用传统贡献图方法识别故障时，由于没有考虑传感器发生故障而导致测量数据异常的情况，可能得到错误的辨识结果，对此提出一种故障识别的新思路。访方法通过设置多个传感器监测某一变量的变化情况，建立起测量值与待测变量之间的冗余关系，提出将检测这种关系是否保持作为翔定故障戍因的依据，并利用KPCA方法将原始测量数据映射...     

Diagnosis of process faults and sensor faults in a class of nonlinear uncertain systems

This paper presents a fault diagnosis method for process faults and sensor faults in a class of nonlinear uncertain systems.The fault detection and isolation architecture consists of a fault detection estimator and a bank of adaptive isolation estimators,each corresponding to a particular fault type.Adaptive thresholds for fault detection and isolation are presented.Fault detectability conditions characterizing the class of process faults and sensor faults that are detectable by the presented method are derived.A simulation example of robotic arm is used to illustrate the effectiveness of the fault diagnosis method.     

基于不确定理论的退化数据分析方法

作为可靠性领域传统的数学工具,概率论难以解决现代可靠性工程面临的难题。本文以不确定理论在退化数据分析中的应用为切入点,阐述了不确定理论的基本公理、运算法则与不确定统计方法,给出了基于确信可靠性理论的可靠性建模思路,提出了不确定失效阈值情形下的退化数据分析与可靠性建模方法。利用时变不确定正态分布建立产品的退化方程,根据专家知识建立失效阈值的不确定分布进而构建裕量方程,最终根据度量方程推导出产品可靠性模型。使用不确定统计中的极大似然估计法与假设检验法解决参数估计与模型验证问题。案例分析说明如果不考虑失效阈值的不确定性,会造成可靠性评估结果较大偏差。研究表明不确定理论适合处理退化数据分析中的不确定性难题,具有广阔的应用前景。     

灰色系统理论在故障诊断决策中的应用

介绍了一种灰色诊断法 .将灰色系统理论中的灰关联分析方法引入到故障诊断模式识别中 ,依据故障树底事件重要度 ,对故障树分析中各种故障模式发生的可能性大小作出了准确的判断 .     

一种用于网络系统可靠性计算的快速有效方法

针对大型网络系统故障模式间存在相关性,所导致的系统可靠性定量计算过程复杂且计算量大的问题,提出了网络系统可靠性定量计算的一种有效方法。通过定义故障模式之间的相关度,有效地考虑故障模式之间的相关性,给出了相关度的计算方法。从而可通过各故障模式的故障概率和故障模式之间的相关度综合确定系统的故障概率或可靠度。实例计算表明,该方法有较高的计算效率和精度,适用于大型网络系统的可靠性定量计算     

分布式系统故障注入研究

介绍了一个故障注入系统的结构、分布式系统中的故障模型、仿真实例中的故障注入过程及注入了故障的仿真实例运行过程。故障注入系统提供了分布式综合仿真平台进行系统故障情况下任务重新分配、任务冗余及系统重构等方面的研究基础     

LMI approach to reliable H∞ control of linear systems

The reliable design problem for linear systems is concerned with. A more practical model of actuator faults than outage is considered. An LMI approach of designing reliable controller is presented for the case of actuator faults that can be modeled by a scaling factor. The resulting control systems are reliable in that they provide guaranteed asymptotic stability and H∞ performance when some control component (actuator) faults occur. A numerical example is also given to illustrate the design procedure and their effectiveness. Furthermore, the optimal standard controller and the optimal reliable controller are compared to show the necessity of reliable control.     

LMI approach to reliable H_∞ control of linear systems

1 .INTRODUCTIONAcontrol systemdesignedto tolerate faults of sen-sors or actuators , while maintaining an acceptablelevel of the closed-loop system stability and per-formance ,is called a reliable control system. Forsafety-critical systems ,such as air vehicles ,chemi-cal plants and nuclear power plants etc .,its safetyand reliability are more i mportant than good per-formance . One of the methodologies which cani m-prove systemreliability is robustness against com-ponent faults . This met…     

LMI approach to reliable H∞ control of linear systems

The reliable design problem for linear systems is concerned with. A more practical model of actuator faults than outage is considered. An LMI approach of designing reliable controller is presented for the case of actuator faults that can be modeled by a scaling factor. The resulting control systems are reliable in that they provide guaranteed asymptotic stability and H_∞, performance when some control component (actuator) faults occur. A numerical example is also given to illustrate the design procedure and their effectiveness. Furthermore, the optimal standard controller and the optimal reliable controller are compared to show the necessity of reliable control     

基于系统仿真的故障检测与辨识技术研究

将系统仿真技术应用于故障检测与诊断 ( FDD) ,提出了通过实测信息的在线交互解决理论轨线偏差的思想 ,建立了基于系统仿真的 FDD逻辑结构 ,针对 MIMO系统和线性动态 -测量系统构造了具有良好统计性质的故障辨识算法 ,为故障检测、故障辨识、故障时间确定和故障模式识别提供了新的技术途径 .本文的思想和方法不但可用于 CVDS的故障检测与诊断 ,对大规模复杂系统故障分析也具有供鉴和参考价值.