WCDMA数字基带算法仿真平台

研究了适用于第三代移动通信系统的DS－CDMA链路的基带算法软件仿真平台，在WCDMA系统的设计中可以选择多种高级信号处理算法与运行环境，仿真平台的设计是为了进行基带处理算法如信道估计，多用户检测和空－时联合处理等算法的开发，仿真与评估，从而对系统设计进行指导，基本的链路仿真平台建立在Matlab基础上，文中还讨论了优化仿真模型，提高了仿真速度的方法。     

基于元学习的时变信道估计方法

为了克服现有的基于深度学习的信道估计方法存在的训练样本与时间开销过大、且离线训练的网络无法适应在实际情况下实时变化的信道环境的问题，提出了一种高速移动正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中的基于元学习的时变信道估计方法。该方法利用模型无关元学习(model-agnostic meta-learning, MAML)方法对不同的信道任务进行线下训练，仅利用少量的训练样本即可使网络充分学习到信道的传输特性，以及具备快速适应新任务的能力，且具有较低的计算复杂度。在线下训练中，该方法将网络的训练目标设置为具有较高精度的信道估计，而非理想的信道信息，增强了估计模型的实用性。另外，该方法仅采用接收的导频信号进行线下训练与线上估计，减少了网络输入样本的数目，进一步降低了计算复杂度。仿真结果表明，所提方法具有较高的估计精度与较低的计算复杂度，且可以快速地适应新的信道环境，适用于在高速移动通信系统中获取时变信道。     

一种用于CDMA系统的快速信道估计方法

信道估计是CDMA系统中的关键技术 ,涉及到对用户信号传播信道的幅度、相位和延时的估计。提出了对一个进入CDMA系统的新用户进行快速最大似然多径信道参数估计的方法。实验结果对比表明 ,本方法捕获性能好 ,且捕获的速度更快     

多径衰落信道下MC-CDMA信号扩频序列周期盲估计

针对多径衰落信道下多载波码分多址(multi-carrier-code division multiple access,MC CDMA)信号扩频序列周期盲估计问题,提出自相关二阶矩和循环自相关两种算法。通过分析多径衰落信道条件下MC CDMA信号的自相关二阶矩,估计出MC-CDMA信号的扩频序列周期。通过分析多径衰落信道条件下MC-CDMA信号的循环自相关,估计出MC CDMA信号的扩频序列周期。最后在不同信道条件下分别对这两种算法进行仿真,并对两种算法的性能进行对比分析。理论和仿真实验表明,在较低信噪比下,循环自相关算法在估计MC-CDMA信号扩频序列周期时具有良好的性能,但自相关二阶矩算法比循环自相关算法计算复杂度低,易于实现。     

基于自适应评价函数的独立成分分析算法

简要介绍独立成分分析（ICA）及其模型，然后在极大似然估计的框架下，基于两类参数模型--Gaussian混合密度模型和Pearson系统模型，研究了具有对称分布（包括超高斯分布与亚高斯分布）和非对称分布源混合信号的盲分离问题，给出了一种有效的基于灵活评价函数的ICA新算法，该算法在一定意义上实现了对源信号概率分布的真正全“盲”。与原有的ICA算法相比，该算法具有更广泛应用范围。模拟实验验证了算法的有效性。     

联合低秩及稀疏结构特性的毫米波通信下行信道估计

毫米波通信的信道估计给系统带来较大负荷。为降低系统开销,联合无线信道低秩和稀疏特征,提出一种基于非凸低秩逼近的信道估计算法框架。针对基于信道建模的字典学习方法运算量大的问题,设计了基于深度神经网络信道特征分类的字典学习算法。仿真表明:在特定城市微蜂窝信道模型下,该方法的均方误差性能均优于基于信道模型的字典学习方法、贝叶斯框架下的信道估计方法以及基于压缩感知信道估计方法;获取相同归一化均方误差时本文算法所需的信噪比最低;所需导频数量低于上述3种方法。     

基于叠加训练序列的MIMO信道估计及其性能分析

提出一种基于叠加训练序列的MIMO信道估计模型,该模型信道估计方法不占用额外的信号带宽并具有较高的估计精度。通过最小二乘(LS)方法,推导出模型信道估计误差的均方差、信道容量的下限以及更加紧凑的Cramer-Rao界。数值模拟结果表明,相同条件下,采用叠加的训练序列要比直接采用训练序列对系统容量的改善5 dB左右。此外,模型所采用的算法结构简单,计算量小,有很大的实际应用前景。     

非合作直扩信号检测中的相关函数二阶矩方法

相关函数二阶矩方法因其具有计算量小、可充分利用信号与噪声统计特性等优势,被广泛应用于扩频信号检测中。针对目前各种直扩体制,本文首先建立了适用于直接序列扩频（direct sequence spread spectrum, DS/SS）信号、直扩码分多址（code division multiple access, DS/CDMA）信号、多速率（multi rate, MR）DS/CDMA信号以及多载波（multi carrier, MC）DS/CDMA信号的统一模型,然后分析了相关函数二阶矩用于直扩信号检测的原理,推导得出了直扩信号相关函数二阶矩的理论值,指出了经典文献中理论分析成立的条件,最后通过仿真试验验证了该方法的有效性。     

基于独立分量分析的自适应最小均方误差多用户检测

分析了CDMA矩阵信号模型和线性独立分量分析的数学模型,根据比较得出这两种模型具有相同形式.将独立分量分析应用于CDMA系统的多用户检测中,提出了基于ICA后处理的自适应最小均方误差(MMSE)多用户检测方法.该方法采用自适应MMSE检测器的输出来初始化独立分量分析的迭代,既利用了信源的独立性,又充分利用了已知扩频码的信息,从而提高了多用户检测器的性能.仿真结果表明:采用提出方法的误码性能优于自适应MMSE检测方法,尤其在高信噪比的情况下,误码性能得到了较大改善.     

基于离散正则模型的时变信道盲辨识算法

以CDMA时变信道离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的时变信道盲辨识算法。算法对传统的矩阵外积分解算法进行修正,使其适应离散正则模型两级盲辨识,并引入了精确的时延阶数估计,克服了现有算法需要预先知道信道时延实际阶数的局限,使其在仅知道信道阶数上界的条件下完成盲辨识。仿真结果表明了该算法的有效性。     

一种基于信道外推的预编码方法

为了解决多天线(multiple input multiple output, MIMO)系统中因反馈延时带来的预编码码字和信道之间不匹配问题,提出了一种基于信道预测的预编码方法。该方法通过当前时刻和之前两个时刻的信道,利用外推方法,预测未来时刻的信道,使用预测信道,选择预编码码字并反馈到发送端,以补偿反馈延时的影响。仿真结果表明,该方法有效地减小了反馈延时带来的性能损失。     

Blind channel identication of nonlinear folding mixing model

1 .INTRODUCTIONBlind source separation ( BSS) or independentcomponent analysis(ICA) has been studiedin thepast dozen years and usedin the applications suchas array signal processing , speech and biomedic-al ,etc . Signals from multi-sensor systems are of-ten mixtures of ( statistically ) independentsources , and need to be recovered to the talentones .The linear instantaneous mixing model ofICA or BSS[1 ,2]isx=As+nwheresis an unknown random vector ofNinde-pendent components ,Ais anM…     

Study on forward power allocation for CDMA 2000-1X

1 .INTRODUCTIONThedesignof 3Gmobilecommunicationsystemisre quiredtosupportmultimediaservice ,suchasvoice ,video ,imageanddatatransmission[1] .Sincevarioustrafficsaredifferentintransmissionrate ,QoS ,timedelayandaccesspriority ,mobilerate .Allthesearerequi…     

一种基于核独立元分析的非线性过程监控方法

独立元分析(ICA)在线性过程监控中得到了成功的应用,但是实际工业过程大部分是非线性的.在利用核ICA(KICA)建立过程非线性模型的基础上,根据核技巧,给出了一种高维空间分离矩阵的排序和独立元个数的选择方法,并将监控指标扩展到高雏空间,从而提出-种基于KICA的非线性过程监控方法,解决了ICA对非线性过程监控效果不理想的缺点.以田纳西一伊斯曼过程(TE过程)为例,对比了KICA与ICA的监控效果,结果证明了该方法的优越性.     

对射频信道非线性影响QPSK信号的分析

根据四相相移键控 (QPSK)调制信号可等效为限带高斯随机过程及射频信道中功率放大器可等效为带通非线性模型 ,及利用功率级数描述其非线性 ,分析了在码分多址 (CDMA)系统中采用QPSK载波调制时信号通过非线性射频信道后功率谱的分布 ,利用输入、输出信号的自相关函数给出了相应的表达式 ,计算了系统三阶交调指标。该结果对CDMA基站发信机的设计是非常有用的。     

平坦瑞利环境下多用户检测的复神经网络方法

根据平坦瑞利环境下码分多址 (CDMA)系统的复信道衰减特点 ,提出了一种多用户检测的复神经网络方法 ,从理论上证明了该算法的稳定性。理论分析和计算机仿真表明 :该算法具有较强的鲁棒性 ;能有效地抑制噪声干扰 ,克服远近效应 ;对复信道相位和相关矩阵具有一定的自适应能力 ;在平坦瑞利环境衰减下具有较好的误码特性。     

通道幅相误差条件下的相干信源波达方向估计

针对通道幅相误差条件下的相干信源波达方向(direction of arrival, DOA)估计问题,提出一种基于互相关矢量的误差校正和解相干算法。首先对阵列的状态转换进行时延控制,使两个子阵的接收数据保持旋转不变特性。再利用阵列互相关矢量元素的错位比值实现了误差系数估计,将误差校正后的互相关矢量重构为一个等效协方差矩阵即可实现解相干。进一步对不同时延可能导致的角度偏移进行了分析。仿真结果表明,该算法能够实现通道幅相误差的精确校正及解相干,且DOA估计性能接近于无幅相误差条件下的空间平滑类算法。     

Equivalent Time-Domain Representation and Uplink Channel Estimator for Multicarrier CDMA Systems

Many blind channel estimation methods have been proposed for direct sequence (DS) code-division multiple access (CDMA) systems, so we can certainly use them to estimate the finite impulse response (FIR) channel for the multi-carrier (MC-) CDMA system. In this paper, the MC-CDMA system is interpreted as an equivalent time-domain DS-CD-MA system with specific spreading codes. Then, an equivalently time-domain blind channel estimator is derived for the