基于Internet的多Agent群决策支持系统的实现

结合Agent技术和Internet网络平台 ,提出了一种新的决策支持系统———基于Internet的多Agent群体决策支持系统。介绍了该系统流程及组织结构 ,并着重阐述了该系统的技术实现 ,包括专家Agent、决策管理Agent、各Agent之间的协同、模型库和模型库管理Agent、模型与数据的下载等     

结合Agent技术的飞行任务规划GDSS研究

如何更好地利用领域专家和计算机软系统相互协调实现飞行任务规划成为近年来对飞行任务规划研究的一个热点。在飞行任务规划系统功能、结构和特点分析的基础上,借鉴了群决策支持系统(GDSS)理论和人工智能领域的Agent技术,将飞行任务规划系统设计成以各个领域专家为核心,利用Agent定义的全新飞行任务规划群决策支持系统,并给出其描述模型。该设计以具有领域专家为核心,各个Agent相对独立,系统结构灵活等特点。     

基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS设计与实现

针对现代企业人才招聘选拔过程符合群体决策的特点,将Web技术引入到群体决策支持系统(GDSS)设计中,构建了基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS。该系统按照异地异时群体决策类型进行设计并予以实现,能免去在招聘过程中招聘者必须亲临现场的要求,使人才招聘工作更加专业化、智能化和科学化。该系统已在实践性教学中得到应用,表明系统具有良好的可行性与实用性。     

基于INTERNET的群体决策支持系统研究与应用

在群体决策支持系统 GDSS研究成果的基础上 ,提出了基于 INTERNET环境的群体决策流程、群决策模型系统、群决策中间服务器 MTS的构成、专家端和经理端信息交换实现技术等解决方案、关键技术等 ,并给出一个商业销售群决策实例.     

基于Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架设计

企业战略决策是关系到企业生存和发展的重大决策 ,大多表征为群体决策问题 ,需要企业决策者和各部门参与 .该文研究了在 Multi-Agent环境下 ,以部门为群体决策单元的 GDSS中决策问题的分解与合成方法、Agents之间的相互关系及其决策过程 ,提出了基于 Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架.     

一种基于智能中间件的综合GDSS框架模型

针对群体决策分析的过程和特点,在传统中间件的基础上,增加知识库的相关内容和方法,获得一个由中央处理单元、辅助选择、功能组合平台和知识库交互平台构成的智能中间件,并提出一个基于智能中间件的综合群体决策支持系统框架模型。在该框架模型中,将知识发现、知识管理和群体决策支持系统相互结合,集智能中间件、知识发现技术于一体,系统分为三个层面:用户层、管理层和分析层,分别对应于用户交互、知识管理和知识挖掘三个平台,并给出了三个平台的框架结构和功能。最后,通过具体实例讨论了该系统框架模型的应用。     

预测支持系统的研究与发展

预测在决策中起着非常重要的作用,但作出准确的预测是很困难的,预测支持系统集预测方法,预测领域及应用领域知识为一体,充分利用计算机的支持作用,是帮助人们进行预测的有效工具,研究人员非常重视预测支持系统的研究,本文对预测支持系统的结构设计、模型管理、人工智能在系统中的应用以及预测支持系统的一些实际应用进行了概述,并分析了“多库”结构预测支持系统在进行复杂问题预测时的一些不足之处,指出Ａｇｅｎｔ预测支持     

预测模型Agent的实现方法

在多Agent预测模型系统中,由预测方法和模型构成的预测模型Agent是完成预测任务的主体,实现各种预测模型Agent是开发多Agent预测模型系统的主要工作,本文在实现Agent的整体框架基础上,研究了直接编程预测模型Agent的实现方法,并提出了利用Agent技术封闭现有预测模型软件来快速建立预测模型Agent的思路。     

基于多Agent的模型系统研究

利用多Agent理论和技术建立运行于网络环境中的模型系统。这种基于多Agent的模型系统由多个分布于网络上的软件Agent组成,它打破了传统模型系统以模型库为核心的基本框架,为研究开发处理复杂问题的支持系统和综合集成研讨厅提供了新的模型系统建立方法。     

基于组件的实时入侵检测虚拟实验室的设计与实现

提出了一种基于组件技术的入侵检测虚拟实验室系统的设计模型和实现方法。该系统采用Java语言实现，具有良好的平台无关性。以Java Bean组件技术对数据生成和入侵检测系统的感应器模块、分析器模块、统计显示模块、配置管理模块进行了开发，实现了软件重用和系统的可扩展性。系统客户端以Java Applet实现，用户能够可视化地制定试验流程，指定模拟攻击流类型、配置过滤规则和检测规则以及选择试验结果的显示形式。整个实验过程中，用户能较直观深入的参与入侵检测系统的具体配置和操作，对于了解和掌握入侵检测系统的结构和主要原理大有帮助。     

自治主体建模在海军战术仿真中的应用

多主体系统是分布人工智能和分布计算的交叉研究领域,也是普遍公认的研究和解决复杂自适应系统问题的一种有效途径,而武器装备体系对抗就是一类典型的复杂自适应系统问题.从分析实体模型层次和类型入手,利用作战主体刻画具有复杂作战行为的实体,提出一个作战主体模型框架,阐述作战单元、作战平台和装备的(装配或指挥控制)关联关系.     

Agent技术在计算系统抗衰重启技术中的应用研究

对计算系统执行智能化细粒度软件抗衰策略可以进一步增强软件抗衰技术的适用性，更大程度地提高抗衰效率，进一步降低抗衰成本，提高软件可靠性。通过分析系统进程的相关数据，针对进程间控制、调用及数据访问的关系，定义了进程问的依赖程度，给出了进程问重启相关度和进程重启链的判定步骤以及进程熏优恢复策略制定准则；并在此理论基础上结合Agent工作原理及特点，构走了基于agent的软件抗衰体系结构，并以此判定了系统中任意进程间的重启相关度，生成了进程重启链，并制定了重启进程的熏优抗衰策略，由此从根本上实现了计算系统的智能化细粒度软件抗衰。     

网格技术在基于Agent仿真系统中的应用初探

通过分析网格的体系结构及其优点,探索了如何将网格技术融入基于Agent的仿真系统。主要思想是把基于Agent的仿真系统在网格系统中实现,以充分利用网格系统提供的资源共享及动态分配、安全性和可扩展性,进一步完善基于Agent仿真研究方法。     

基于AGENT的防空作战CGF行为建模研究

介绍了防空作战CGF系统的组成结构,对防空作战CGF系统的特征和防空作战CGF实体对象的行为特征进行了分析,提出了基于Agent的实体行为建模方法,以防空作战单元CGF系统为例,构建了搜索指挥Agent的行为模型,对多Agent的行为规划和Agent主体交互问题进行探讨,为防空作战CGF系统建模提供了有效的方法和途径。     

基于Agent协作交互的DDSS研究

提出了一种基于Agent协作交互的分布决策支持系统AODDSS，详细介绍了单Agent结构、AODDSS框架、多Agent间协作交互流程、决策问题的分布式解决方法及流程，另给出了AODDSS在连锁经营决策中的应用。     

基于组件的数字图像处理仿真系统的设计与实现

提出了一种以组件技术构架的基于Internet的数字图像处理仿真系统模型。该模型采用基于Java的组件对象技术,提高了开发效率,实现了软件重用,使得系统易于维护和扩充,并通过CORBA技术来实现Java与Matlab之间的无缝联接,大大提高了系统的仿真能力。该系统客户端用Java语言实现,具有与平台无关,安全,健壮等内在特点,能够实现仿真流程的动态定制、仿真试验的保存,以及用户添加新的算法组件等功能。服务器端以Matlab为计算后台,提高了算法组件开发的效率和正确性。     

可组合的Agent体系仿真模型框架研究

当前基于Agent建模仿真(Agent based modeling and simulation, ABMS)方法被军事仿真界普遍认为是军事作战研究、特别是网络中心战(network centric war, NCW)环境下的网络中心作战研究的最佳方法。针对体系效能评估应用,需要在统一的作战概念框架下形成可重用的体系模型框架,能够根据体系(system of systems, SOS)效能评估需求定义和灵活组合不同的作战实体Agent模型,支持对不同体系效能评估问题的研究。基于ABMS开发方法,在统一的作战概念模型框架下对物理域、信息域、认知域和社会域进行合理抽象,建立了可组合的体系仿真模型框架,据此开发了面向体系效能分析应用的仿真平台,用户可以根据体系效能评估问题和作战背景,快速定义和组合不同的作战实体Agent模型形成体系仿真应用系统,进行体系对抗仿真分析与评估。     

巡航导弹监控Agent的以人为中心的分析与设计

在巡航导弹武器控制系统的面向Agent开发中,监控Agent的设计是关键。依据人机一体化思想和认知工程方法,提出并采用了一套以人为中心的Agent分析与设计思想和方法,对监控Agent进行了开发。通过用户和任务分析识别了用户特点以及Agent的任务类型、信念结构、作业流程、任务想定和功能需求等,进行了人机功能分配;据此设计了Agent的结构,先后开发了Agent的组元原型和系统原型,通过认知预排和用户测试对原型设计进行了迭代。