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基于序关系的多准则粗集决策方法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从序关系的角度研究多准则决策问题,提出了基于序关系和粗糙集理论的多准则决策方法的系统流程.针对传统定性转换方法信息丢失和导致信息表不一致的缺陷,提出了一种新的定量转换方法,将有序表转换成两两比较表.给出了基于粗糙集的改进RG序规则挖掘算法,并将其应用于两两比较表上以获取供决策使用的排序规则.最后,将该决策方法应用于航材偏好选址问题,决策结果说明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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基于精度与程度的逻辑差需求,提出了精度与程度的逻辑差粗糙集模型,定义了粗糙集区域概念. 在精度与程度的逻辑差粗糙集模型中,得到了粗糙集区域的基本结构和精确描述,提出了计算粗糙集区域的宏观算法和结构算法, 并进行了算法分析与比较,得到了结构算法具有时间优势和空间优势的结论. 最后用一个医疗实例对模型及其算法进行了说明. 精度与程度的逻辑差粗糙集模型,部分拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,在决策表应用中具有广阔前景. 相似文献
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粗糙集理论在决策分析中具有广泛的应用。基于优势关系的粗糙集理论只给出如何进行属性约简以得到决策规则的方法,本文则进一步研究了如何针对不同的属性约简如何进行选择。在优势关系的基础上引入格序的概念,利用序关系给出属性约简的贴近度,借此比较了不同约简下所得决策规则贴近于原知识库的程度,并通过一个具体例子加以说明。 相似文献
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模糊信息处理是信息科学领域的一个热点和难点。针对一类带有三角模型的模糊信息系统,提出一种基于粗糙集的有序规则获取方法。证明了三角模糊数之间基于可能度的序关系是一种弱序关系,进而将模糊信息系统转化为二元信息系统,利用粗糙集理论推理出模糊信息系统的最优有序规则。仿真实例表明了该方法的有效性。 相似文献
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协调优势粗糙集方法及其在UCAV目标威胁估计中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对一般粗糙集方法不能由有限数据给出完整决策规则的问题, 定义了正协调、负协调和混合协调决策信息系统, 研究了正协调系统的优势关系决策规则获取方法, 在此基础上提出了负协调和混合协调系统的优势关系决策规则获取方法, 形成了协调决策信息系统的优势粗糙集方法, 即协调优势粗糙集方法. 将该方法应用到无人战斗机目标威胁估计中, 建立了无人战斗机目标威胁估计决策信息系统, 分析了目标属性的偏好性, 给出了决策算法, 对算法的复杂度进行了分析, 并与 Greco优势粗糙集方法进行了比较. 结果表明: 该方法简单可行, 得到的确定性决策规则可以涵盖目标条件属性的所有取值, 有效地解决了决策规则的不完备性. 相似文献
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多准则分级决策的扩展粗糙集方法 总被引:5,自引:0,他引:5
解决分级决策问题的方法主要涉及统计学、人工智能和运筹学等.粗糙集理论被证明是进行多属性决策分析的有利工具.但是,基于不可分辨关系或相似关系的传统粗糙集方法不适于解决带有准则的决策分析问题.因此,Greco等提出了一种扩展的粗糙集方法分析分级决策数据,该方法利用支配关系代替不可分辨关系对决策类进行粗糙近似.在此基础上,为了从决策数据中构造偏好模型,通过构造支配矩阵和支配函数计算最小决策规则.为了消除规则集中的冗余性,提出了规则化简的方法.此外,对基于规则的分级决策策略进行了研究. 相似文献
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不完备信息系统中的可变精度分类粗糙集模型 总被引:2,自引:0,他引:2
在不完备信息系统中,容差关系过于宽松,而相似关系则过于严格.根据这样的解释,提出了一种新的基于可变精度分类的拓展粗糙集模型,其中的分类方式相比较于容差关系和相似关系显得更为灵活,是这两者的一种广义化表现形式,且可变精度分类也是限制容差关系的一种改进形式.在此基础上,将这种拓展粗集模型与基于容差关系和相似关系的拓展粗集模型进行了对比分析.最后在不完备信息系统中使用新的拓展粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并进行了实例分析以说明其有效性. 相似文献
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针对经典粗糙集模型只能处理完备信息系统,将变精度粗糙集模型引入到不完备信息系统中。给出了(α,τ)限制相似关系的定义及其相关性质,并提出了基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型,提出了基于属性重要度和近似分类质量的知识约简算法。通过算例分析验证了该模型知识约简算法的有效性。 相似文献
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不完全信息的多属性粗糙决策分析方法 总被引:15,自引:0,他引:15
针对有偏好信息但信息不完全的多属性决策问题,给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析方法,首先提出了扩展优势关系的概念;其次用扩展优势关系代替经典粗糙集中的不可分辨关系得到知识的粗糙近似,证明了粗糙近似的两种等效表示方法及基本性质,给出了分类决策规则;最后通过一个实例说明方法的可行性与有效性。 相似文献
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张贤勇 《系统工程理论与实践》2013,33(5):1277-1282
本文主要探索精度与程度结合的粗糙集扩张模型, 提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的逻辑或运算模型. 研究了该新模型的精确描述与基本性质, 提出了模型的常规算法与结构算法, 进行了算法分析与算法比较, 得到了结论: 常规算法与结构算法具有相同的时间复杂性但结构算法具有更优的空间复杂性, 并用一个医疗实例对模型与算法进行了说明. 该模型具有精度与程度复合描述的具体含义, 部分扩张了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型, 进而得到了已有近似算子的相应性质. 相似文献
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张贤勇 《系统工程理论与实践》2015,35(11):2925-2931
双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,精度与程度逻辑差粗糙集模型则是一类基本双量化模型.本文主要针对该模型,深入探讨其在二分类情形下的属性约简.首先,讨论了基于模型上下近似的二区保持的基本性质,提出并研究了二区保持约简;接着,定义了基于变精度上下近似与程度上下近似的四区保持约简,得到了其与二区保持约简的层次关系;最后,利用一个统计决策表案例对两种属性约简及它们的层次性进行了说明.对双量化属性约简来讲,本文的二区保持约简具有泛化性,而四区保持约简则具有基础性与指导性,它们从而提供了一些基本思路. 相似文献
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New method for discretization of continuous attributes in rough set theory 总被引:1,自引:0,他引:1 下载免费PDF全文
A new method for discretization of continuous attributes is put forward to overcome the limitation of the traditional rough sets,which cannot deal with continuous attributes.The method is based on an improved algorithm to produce candidate cut points and an algorithm of reduction based on variable precision rough information entropy.With the guarantee of consistency of decision system,the method can reduce the number of cut points and improve efficiency of reduction.Adopting variable precision rough information entropy as measure criterion,it has a good tolerance to noise.Experiments show that the algorithm yields satisfying reduction results. 相似文献
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肯定和否定决策规则的获取及约简 总被引:1,自引:0,他引:1
为了从不完备有噪声的信息系统中获取肯定和否定决策规则,首先提出了变精度粗糙集描述子的概念,并讨论了其性质|然后给出了该模型下肯定和否定决策规则获取的方法|最后,为了获得简化的决策规则,提出了基于分辨矩阵的描述子约简方法和保持下近似分布不变的启发式约简算法,在学生成绩的评测实例中验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法 总被引:6,自引:0,他引:6
针对基于扩展优势关系的粗糙决策分析方法的局限性,本文给出了一种新的基于拓展粗糙集的多属性决策分析方法。首先提出了有限扩展优势关系的概念;其次在有限扩展优势关系下得到知识的粗糙近似,给出了分类决策规则;第三,通过对比分析,证明了新方法的性能优于现有方法;最后通过一个实例验证新方法的可行性和有效性。 相似文献