基于移动Agent的个性化学习系统

针对学生学习过程中个体的差异，着重探讨了智能代理技术和基于案例推理在个性化学习中的应用，给出一个基于移动智能代理的网络化学习环境，讨论了该学习环境的体系结构、工作过程、推理机制、主要功能及其实现机制，最后利用Aglet移动Agent平台对系统进行了实现．     

多元智能理论与高职艺术英语教学改革研究

高职艺术英语教学目前存在诸如学生学习状况较差、教学模式单一、教学效果不尽人意等亟待解决的现实问题。多元智能理论提出人的八项基本智能,强调人的智能存在差异性,在教学中要注重学生的个体智能差异,采取多元化的教学。以多元智能理论为依据,研究高职艺术英语教学具有创新性和前瞻性,将对高职艺术英语教学起着指导的作用。     

基于移动Agent的个性化学习系统

针对学生学习过程中个体的差异,着重探讨了智能代理技术和基于案例推理在个性化学习中的应用,给出一个基于移动智能代理的网络化学习环境,讨论了该学习环境的体系结构、工作过程、推理机制、主要功能及其实现机制,最后利用Aglet移动Agent平台对系统进行了实现.     

学习态势在试题智能推荐中的研究

在试题智能推荐的研究中定义了知识点Kpu矩阵、知识点的得分分配Skp模型、学习个体对知识点吸收数量等级kpL、学习个体潜在的学习特征向量M_(SA)等有效模型,针对试题推荐中精准率不够高和学习个体学习效果不够好的状况,基于经典DINA模型,改进建立了学习个体的学习态势SA situation模型,完善个体学习态势组成元组,对DINA-学习态势模型进行了评估,利用数据对学习态势准确计算,大大提高试题推荐的精度,并设计试题智能推荐的整体框架,通过对近几年的数据实验,验证得出试题智能推荐精准率、答卷准确率、召回率等变量之间的关系和规律,证明了基于学习态势的推荐方法有助于提高推荐效果,对个体的学习效果有明显提高,对大数据背景下的智能学习有实际的应用价值和科学意义.     

高校英语语音教学多元化评价体系的构建

加德纳多元智能理论提出个体智能组合的范畴和性质存在差异。本文通过分析高校英语语音教学的现状、存在问题,积极探索基于网络学习平台的英语语音课程中如何构建适应学科特色和兼顾学生个性的多元化评价体系,鼓励创新的开放式教学模式,突显学生的主体地位,从而实现评价的教育功能和对英语语音课堂教学的调控与反馈,更好地促进其语言、人际、音乐、内省等多种智能和潜能的开发,使良性的个体可持续发展成为可能。     

多元智能视域下的体育整合教学

根据多元智能理论，每个人都不同程度的拥有多种智能，智能组合形式不同，决定了每个人都有相对的优势智能和弱势智能．学生的智能类型和特点不同，对学习的要求和兴趣也必然不同，体育教学就不能用同一模式和方法进行，而膻树立多元化的教育理念，采用多元化的教学方法和评价方式，促进每一个学生得到最大限度的发展．     

基于群智能的信息认知机制研究

群智能计算是个体认知行为和群体认知规律抽象出的一种非传统的计算智能技术。本文论述群智能计算中的信息认知机制,以及如何利用认知科学的相关研究来探索群智能计算方法。其中主要包括群智能计算中个体和群体的信息利用和分享机制,以及在不同环境的认知过程中的信息利用机制;群智能计算中不同结构和模式的记忆与认知科学中长时记忆、短时记忆、记忆结构和记忆遗忘模型的关系,以及认知记忆机制与环境的对应关系;在不同环境或变化环境下,群智能计算各种自适应策略与社会学习理论中的直接学习和观察学习之间的关系,长期记忆与短期记忆之间在环境变化下的调整机制的关系。相关的研究将促进群智能理论和认知科学的进一步融合发展。     

用于高维函数优化的多智能体量子进化算法

基于智能体的竞争和学习能力、量子计算理论及生物进化策略,提出了一种新的优化方法——多智能体量子进化算法．一个智能体代表优化问题的一个可能解,所有的智能体都以量子染色体表示．该算法将智能体分布于多智能体网络环境中,智能体之间通过量子进化来实现竞争及学习,以提高个体的竞争能力．理论证明该算法具有全局收敛性．实验结果表明,该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力。     

基于集群智能的高速公路交通状态识别算法

针对传统交通状态识别算法仅考虑交通参数个体特征差异而存在识别率较低的问题,引入集群智能概念,提出了既考虑交通参数个体特征差异,又考虑个体参数所蕴含的群体特征差异性的高速公路交通状态识别算法。由于模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means algorithm,FCM)在交通状态识别泛化能力上存在收敛缓慢的不足,基于反向学习策略以及鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA),考虑个体交通参数所蕴含的集群行为增强了交通状态初始聚类中心种群的多样性,设计了一种具有良好的全局搜索能力集群智能的高速公路交通状态识别算法,融合了反向学习、WOA和FCM算法,克服了FCM识别算法容易陷入局部最优的局限。实证分析结果表明,所提出的交通状态识别算法具有良好的识别效果,准确率达到92%,且收敛速度较FCM算法更快。     

多元智能理论在职教物理教学中的应用

加德纳的多元智能理论指出,人具有八种相互独立的智能,智能是发展的。在职业教育中运用多元智能理论要树立新型的学生观、教学观,并改进教学设计理念。以多元智能理论为指导,在物理教学实践中尝试教学改进,根据学生的个体特点培养学生的学习能力、通用核心技能、创新能力,以期达到以人为本,促进学生的可持续发展。     

3~6岁幼儿多元智力问卷编制及分析

对编制的3~6岁幼儿多元智力问卷进行分析.513名3~6岁幼儿接受测验,使用SPSS 11.5和Am os 4.0软件对所得数据进行分析处理.该问卷有较好的内在信度和内容效度,问卷的克隆巴赫а系数为0.9459,验证性因素分析表明测量数据与量表结构拟合良好.结论:该量表具有良好的心理测量学指标,3~6岁幼儿多元智力的维度是语言智力、数学逻辑智力、身体运动智力、音乐智力、视觉空间智力、人际交往智力、自我认识智力、自然观察智力.     

多元智力理论与IT类职业教育课程评价

加德纳的多元智力理论从新的角度阐述和分析了智力在个体身上的存在方式以及发展潜力．它直接影响教师树立新的“教育观”和重建新的“智力观”。将多元智力理论运用到IT类职业教育的课程评价中。对于促进和完善IT类课程改革具有很重要的现实意义。     

多元智能理论在高校体育教学中的应用研究

采用文献资料法、实验法、数理统计法,以高校大学生为实验对象,通过实验探讨多元智能理论在高校体育教学中的可行性及效果.结论：传统高校体育教学对学生运动技能过分注重,抑制了多元智能水平各方面协调发展;多元智能理论引导下的高校体育教学可以有效提高学生的语言智能、人际智能和自我认识智能.     

多元智力理论在职业中学学生智力结构分析中的应用

多元智力理论已经成为许多西方国家90年代以来教育改革的重要指导思想。在深化教育改革、全面推进素质教育的新形势下，探讨多元智力理论及其对我国职业中学教育改革的积极意义是非常有必要的。文章针对目前我国职业中学教育的发展现状，将多元智力理论引入到职业中学学生智力结构分析中，对多元智力理论的应用进行了有益的探索，其结果可为职业中学教育的发展和改革提供一定的参考。     

基于多元智能理论的现代教学评价观

美国心理学家加德纳对智能概念进行了重新定义，对传统的智力定义提出了质疑，在此基础上，他提出了多元智能理论，指出人的智能是多元的，并提出了多元智能框架．这一理论启发我们应该改变传统的教学评价，建立多元化的现代教学评价观．多元化的教学评价包括：评价方式的多元化；评价内容的多元化；评价主体的多元化．同时，现代信息技术的发展也为实现公平的多元智能评价提供了工具．     

多元智力理论对特殊儿童教育的启示

美国心理学家加德纳提出的多元智力理论是一种全新的关于人类智力结构的理论,对传统的智力理论提出了新的挑战。多元智力理论尊重差异的学生观,个性化的课程观,以个体为中心的学校观,多样化的教学观,多元化情境化的评价观,深刻体现了个性化教育的理念,对我国当今正在进行的特殊教育改革,发展特殊教育对象的优势智能,有重要的启示作用。     

基于现代教育技术环境下的多元智能教学设计

本文以多元智能理论为基础,对现代教育技术环境下的多元智能教学设计进行了相关探讨。     

多元智能理论视野中的数学差生及其转化的策略

如何有效地转化"差生"是教育界极为关心的问题。文章试从探讨传统教育中认定的"数学差生"入手,然后从多元智能理论的视觉出发,重新认识"数学差生",探索其转化的策略。     

多元智能理论在《现代教育技术》课程中的应用研究

本文以师范专业的《现代教育技术》课程教学为例,对信息技术环境下如何培养师范生的多元智能进行了相关探讨。     

基于多元智能理论的文献检索课考核设计

阐述了传统文献检索课的考核内容,并以长春职业技术学院为例,探讨了多元智能理论在文献检索课考核中的应用。