基于知识的机械设备故障诊断的解释学习问题

通过对机械设备中存在的因果诊断知识故障树模型的分析，提出了一种基于解释学习的产生规则的方法．在对诊断对象进行深入分析其知识表示的基础上，给出了知识编辑细化的框架．在此框架的基础上，得出了基于解释学习的知识归纳方法．还对解释学习中存在的效用问题进行了探讨，并提出提高其效用的策略．     

基于Hadoop的移动学习模型设计与实现

利用Hadoop框架给出了一种移动学习模型和具体实现．描述了总体系统的设计原理、关键技术、系统模型，并对主要的移动学习模型实现及Hadoop实施进行了详细说明，同时就关键问题进行了分析．最后针对实现移动学习系统做了运行测试与运行情况评估．     

基于MVC结构Struts框架的协作学习网站开发

为了给师生提供一个摆脱时间和空间限制的协作学习网络教学平台,让学生主动参与到学习中,提高其学习热情和学习效率,并且培养其协作精神和创新意识,采用基于MVC结构的Struts框架开发了协作学习网站,使用Eclipse和MyEclipse作为开发工具,MySQL作为后台数据库,以Tomcat作为Web应用服务器．网站实现了开设课程论坛、上传课程资料、建立试题库、题库出卷、批改卷纸、自动生成学生成绩等功能．在该网站进行的高校课程协作学习教学实验取得了良好的教学效果．     

领导干部学习能力发展模型研究

以学习型组织理论与岗位胜任力理论为理论框架，开展领导干部学习能力发展模型研究：以广东省佛山市领导干部考核标准为实践依据，提炼构建出“领导干部学习能力发展模型”。该模型在横向维度构建出个人学习、集体学习和学以致用三个修炼层面；在纵向维度构建出按要求学习、自主学习和深层持续学习三个层级，为探索有效提升领导干部学习能力的途径提供理论依据与研究基础．     

实变函数主题情境分析

讨论实变函数论课程的主题情境分析问题．包括：Lebesgue测度与积分理论产生以及展开的问题线索、主要想法、主要技术处理手段、整体结构等问题．数学课程的主题情境分析可以给学习导引出一个整体思路及框架，有利于实变函数论课程的教学与学习．     

概 率 逻 辑 学 习 概 述

在归纳逻辑编程研究的基础上, 给出了概率逻辑学习的一种形式化定义框架. 根据不同概率逻辑学习方法在实例表示和概率定义上的不同, 讨论了3种概率逻辑学习框架： 解释学习、 证明学习和蕴涵学习; 并据此对现有的典型概率逻辑学习方法和系统进行了分析和概述.     

基于理论结构框架的大学物理教学实践

理论知识不应该是零散的;学习不应像只能装知识的筐一样,缺乏对知识的消化和吸收。理论结构框架既可以将理论知识系统化,也能促进对理论知识的消化和吸收。文中从新的视角提出了理论的一个结构框架,即从运动学和动力学的视角对物理理论的结构框架做了探讨,分析了它在学习和科学研究中的意义,结合丰富的教学案例讨论了该理论结构框架在学习和科学研究中的应用。     

基于值分布最大熵Actor-Critic算法的投资组合管理

针对投资组合管理问题,提出一种基于值分布强化学习算法(VD-MEAC)的投资组合框架．首先,以投资组合收益最大化为目标建立强化学习框架,智能体的动作就是投资组合的权重变化;然后,选择股票因子做为智能体观察到的状态信息．在算法设计上通过新颖的技巧来平衡风险与收益：在控制风险方面,Critic网络学习未来收益的整个分布,并排除过度自信的决策信息从而避免过估计带来的风险;在提高收益方面,增加熵正则,鼓励投资者探索动作空间,避免过早陷入局部最优．在数值实验方面,选择真实的股票数据做为金融环境,多次进行测试以验证策略的稳定性．实验结果表明：VD-MEAC策略的收益均值为2.490,夏普比率均值为2.978,并且在收益率、最大回撤和夏普比率等指标上明显优于对照组(等权重,沪深300,DDPG,TD3,SAC),证明了该策略的有效性．     

配电网集成负荷估计和状态估计

负荷估计和状态估计对于配电网的管理和控制非常重要．文中提出了一种集成的负荷估计和状态估计框架．一方面提出了一种基于连接机制的事例推理新方法(CBCBR)用于解决配电网节点负荷估计问题,分别介绍了CBCBR的原理、结构、混合学习算法和实际应用,CBCBR具有快速、增量式、自适应学习能力；另一方面提出了一种抗差状态估计方法,同时实现了结构空间和量测空间的抗差．抗差状态估计器使用CBCBR的输出作为输入的伪量测量,同时CBCBR可使用抗差估计器的输出改善其自身性能．所提集成的负荷估计和状态估计框架能有效抵御坏数据的影响,并可实现自适应性调节．使用33节点系统测试所提方法,所用节点数据来自实际系统,算例结果证明了读方法的有效性．     

联结主义理论在大学外语词汇教学中的应用

本文的理论框架为Rumelhart＆McClelland（1986）最初提出的“平行分布加工理论”,对大学俄语专业词汇教学的研究．试图为词汇的教学与学习提供一种新的教学与学习模式。     

合作学习及其控制方式对技术创新模式的影响研究

竞争的加剧迫使企业必须通过企业间的合作学习进行知识的快速积累以实现企业自身的技术创新。在分析了目前企业实践以及理论研究中存在问题的基础上,提出了一个研究框架,分析合作学习对突变创新和渐进创新的影响以及不同控制方式在实现企业创新过程中的不同作用,并结合中国转型经济的特点揭示了研究结果的管理意义。     

结合加强学习的群控分区算法

运用加强学习算法解决电梯群控问题往往受限于算法收敛速度慢,很难扩展至具有更高楼层、更多电梯的群控系统.分割状态空间为几个区域,建立具有分割功能的加强学习系统是必要的.所提出的系统结构及其底层工作原理具有普遍意义,可用于解决大状态空间上的最优控制问题,开发了基于群控分区算法的分割模块,运行结果表明了此系统的优势.     

高等数学教学中开展小组合作学习的有效策略

运用现代教育理论和新课程改革的思想,结合自己多年的教学实践,提出了在高等数学教学中实施合作学习的有效策略,即做好合作学习的前期准备工作,发挥教师在合作学习中的引导、监控和调节作用,注重合作学习完成后的评价工作。     

基于强化学习的多机器人编队导航

针对多机器人系统在未知环境编队导航过程中遇到较长障碍物时，顺时针绕障和逆时针绕障的不同选择会给导航效率带来很大影响的问题，提出了一种三层强化学习方法。由高层的基于“条件-行为对”的在线学习适应环境障碍物的动态变化，中层采用角色交叉包含式控制结构保持队形，底层采用离线式常规强化学习机制获得避碰规则。仿真实验结果表明，由于只在高层保持在线学习，使学习空间得以缩小，学习时间得以缩短。该方法为复杂环境下的多机器人编队导航提供了一种有效的自主学习策略。     

一种基于强化学习的CDN流量调度系统设计方法

针对传统的CDN流量调度系统大多采用启发式方法或规划方法，存在维护成本高，实时性不足等缺点，提出一种基于深度强化学习的CDN流量调度系统设计框架。该框架基于马尔科夫链设计了故障告警网络来触发调度，建立了基于stacking模型的质量评估奖励函数，并在此基础上对流量调度进行定义和建模，构建了基于DQN的深度强化学习模型。最后，通过仿真实验验证了该调度框架的有效性。     

基于智能控制的ICAI系统的设计与实现

介绍了智能教学系统的设计要求及基于概念语义网络模型的数据表示方法，给出了智能教学系统的框架和模型．为了实现教学系统对学生学习特征的了解并对学习过程进行智能控制，利用专家系统技术，实现了对学生学习能力的测量与评价，给出恰当的学习指导建议；利用关联规则挖掘方法，实现了针对学生学习效果的学习任务规划；特别是运用对布尔型关系数据库的多维关联规则挖掘方法，实现了多媒体组合方式与学习效果之间的关联挖掘．     

基于案例学习的观点生成框架

群体观点生成是观点评价和群体一致性意见达到的基础，在此基础上提出了基于案例学习的观点生成框架，将人工智能技术集成人群体决策支持系统中，通过动态问题分解过程，多案例经验学习过程、主动的目标驱动学习过程的协调运作，既支持初始观点生成，又支持观点的修改与扩充。采用描述性智能辅助技术，使得观点生成的智能辅助方法不仅易实现，而且具有高度的灵活性和适应性。     

智能车辆规划与控制策略学习方法综述

智能车辆相关技术已实现了长足的发展,并已能够在有限封闭场景中实现自主行驶的基本功能. 然而,实际道路测试结果表明,目前智能车辆技术仍存在较多局限,而智能车辆在复杂城市与越野环境的大规模应用仍面临较多挑战. 作为智能车辆关键技术之一,运动规划与控制技术已基本建立了完整的理论体系并已得到较多工程应用,但传统方法在实际应用中仍存在动态复杂场景理解能力弱、场景适应性差、模型复杂度高、参数调整难度大等缺陷. 由于机器学习方法具备较强的知识表征与模型拟合能力,其已经在智能车辆的感知与导航技术中得到了广泛的应用. 而为了解决传统运动规划与控制技术存在的泛化性与适用性等问题,许多研究者近年来也开始探索基于深度学习、强化学习等机器学习方法的运动规划与控制方法. 本文将对目前基于机器学习的智能车辆规划与控制方法研究现状进行回顾,从规划与控制策略基本架构、基本学习范式以及基于学习的规划与控制方法三方面对现有智能车辆规划与控制策略学习方法进行分析,最后对研究现状与未来发展方向进行总结与展望.      

个人学习环境系统的应用设计:以电子书包为例

随着学习技术的飞速发展,电子书包正日益成为教育技术乃至整个教育界的关注热点.本文主要给出了基于个人学习环境的面向服务架构的设计模式和设计的系统参考模型.由此给出了基于个人学习环境的电子书包应用设计框架,提出系统服务实现的框架与方法,以及学习中心与客户端的设计方法.该应用设计对电子书包的教学服务模式的设计与完善具有一定的参考价值.     

结合自监督学习的多任务文本语义匹配方法

基于文本交互信息对文本语义匹配模型的重要性,提出一种结合序列生成任务的自监督学习方法.该方法利用自监督模型提取的文本数据对的交互信息,以特征增强的方式辅助基于神经网络的语义匹配模型,构建多任务的文本匹配模型.9个模型的实验结果表明,加入自监督学习模块后,原始模型的效果都有不同程度的提升,表明所提方法可以有效地改进深度文...