分形在柴油机燃油系故障诊断中的应用

通过研究柴油机高压油管在喷油过程中,产生的振动信号中包含的丰富的燃油系工况信息,发现这一信号具有分形特征,即统计意义上的自相似性,类似一种１／ｆ噪声．利用分形理论可以将其丰富的信息浓缩于信号的功率谱指数或容量维数中,并通过分析它的功率谱指数对燃油系各种工说的敏感性,进行燃油系的不解体诊断,实例诊断表明,它是一种较好的故障诊断方法。     

分莆在柴油机燃油系故障诊断中的应用

通过研究柴油机高压油管在喷油过程中,产生的振动信号中包含的燃油系工况信息,发现这一信号具有分形特征,即统计意义上的自相似性,类似一种１／ｆ噪声。利用分形理论可以将其丰富的信息浓缩于信号的功率谱指数或容量维数中,并通过分析它的功率谱指数对燃油系各种工况的敏感性,进行燃油系的不解体诊断,实例诊断表明,它是一种较好的故障诊断方法。     

柴油机燃油系统故障诊断的探讨

探讨各种柴油机燃油系统故障诊断方法及应用上的长处与不足,提出今后的研究发展方向．     

局域波法在船舶柴油机燃油系统故障诊断中应用

局域波时频分析能够从振动信号中提取清晰直观的故障特征。根据该方法的优点，以船舶主机－柴油机的燃油系统漏油故障为例，对柴油机缸盖表面的振动信号应用局域波时频谱进行分析，为柴油机的故障诊断提出一种新的分析方法。     

柴油机磨损故障诊断系统的研究

以摩擦学的系统工程思想为指导,以油液中磨损颗粒为主要分析对象,探讨了柴油机摩擦学系统的研究方法,给出了磨损故障诊断系统设计原则,介绍了磨损故障诊断系统的结构,给出了结论。     

柴油机燃油喷射系统的数值模拟

建立了Ｚ１２Ｖ１９０Ｂ型柴油燃油喷射系统的数学模型,对燃油喷射过程进行了变声速,变速度模拟计算了取得了计算与实测较好的吻合,为进一步研究燃油喷射系统提供了可靠依据。     

分形理论在液压泵故障诊断中的应用

针对液压泵故障诊断中特征提取上的瓶颈问题，提出了一种基于分形理论的液压泵故障诊断方法．以轴向柱塞泵为例，应用Matlab软件，通过建立液压泵壳体的振动模型，运用分形理论提取特征参数，进行液压泵故障分形诊断的研究．结果显示，壳体振动信号在一定的尺度范围内具有分形特征，不同的状态下关联维数是不同的，具有明显可分性．因此，关联维数作为液压设备故障诊断的敏感因子是可行的．这种方法简单、直观、易行，克服了传统方法分析上故障特征的提取、分析的困难．     

柴油机燃油系统建模与仿真

对某６万ｔ油船的主机与发电机燃油系统进行了数学建模和实时仿真,仿真计算结果一民试航实测数据吻合良好,该开发软件将应用于研制的轮机模拟器之中。     

柴油机燃油喷射系统的优化研究

应用最优化理论,建立了柴油机喷射系统的优化数学模型,对Ｚ１２Ｖ１９０Ｂ型柴油机进行了优化计算。计算结果显示,燃油喷射特性及雾化质量均得以改善。     

柴油机故障诊断的Fisher判别分析方法

针对柴油机故障诊断中往往出现故障的症状在识别空间重叠这一问题进行了研究,采用Fisher判别分析方法,在识别空间使各类故障自身进行聚类,而不同故障类别间则放大差异,实际运用结果表明,这种方法对比较复杂的难以区分的故障现象有效的。     

基于分形和神经网络的柴油机振动诊断方法

提出了一种基于分形理论和神经网络技术的柴油机振动诊断方法,首先对柴油机的振动信号进行小波降噪,然后提取相应的不同迭代阶数的广义分形维数,并将其作为RBF神经网络的输人参数,以运行工况作为输出参数训练神经网络模型．训练后的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机的故障状况．实验及仿真结果表明：采用的小波降噪技术可以较好地再现振动信号特征,有效提高故障识别率;同时基于分形和神经网络技术的诊断方法在柴油机故障诊断中是有效可行的,对于单个故障的正确识别率达到了100％,具有较高的工程适用性,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值．     

基于局域波法和K-L信息量的柴油机故障诊断方法

针对柴油机表面振动信号的非平稳时变特性,采用局域波分析方法将实测信号分解为多个内蕴模式分量,提出了基于内蕴模式分量K—L信息量的柴油机故障检测方法。然后以正常状态为参考状态,对活塞缸套间的3种磨损故障实例进行了分析,结果证明了该方法在柴油机故障诊断中的有效性和工程实用性。     

分形法在发动机隐含故障诊断中的应用

在对发动机的机械故障诊断中 ,由于其结构复杂常使其故障特征不明显 ,为此提出用分形法对某些隐含故障进行诊断。介绍了分形法诊断故障的基本原理 ,并利用奇异值降噪技术和分形维数法对隐含故障的特征进行了提取 ,实现了对发动机轴承隐含故障的诊断。诊断结果表明 ,发动机轴承正常状态下的分形维数为 4.4,出现明显故障时轴承的分形维数为 5 .3,出现隐含故障时轴承的分形维数为 5 .37。由此可以看出 ,用分形维数可以诊断隐含故障 ,说明分形诊断法能从本质上反映故障的结构特征。     

加权超1-依赖贝叶斯分类器在柴油机故障诊断中的应用

在传统贝叶斯分类方法基础上,通过计算每个超1-依赖分类器与其相对应的朴素贝叶斯分类器的差异性来对超1-依赖分类器进行加权,提出一种超1-依赖分类器的度量方法,并将该算法运用到Dewetron燃烧分析仪采集到的柴油机故障数据分类诊断中.实验证明,该算法在柴油机故障检测上较传统加权超1-依赖算法有较稳定的精度提升.     

柴油机燃油系故障的模糊诊断

为了定量检测柴油机燃油系3个精密偶件的状态、实现柴油机不解体故障诊断，研制了嵌入式电阻应变压力传感器；采用常规测试仪器，利用正交试验方法，测得不同磨损程度精密偶件的组合在工作中的压力波形；通过对燃油系供油压力变化过程、影响因素以及实测压力波形的分析，选取用于故障诊断的显著性特征参数；根据燃油系故障特点及其与特征参数的关系，采用模糊综合评判法和模式识别法作为诊断模型，并依据试验结果求得模糊关系矩阵。结果表明，利用模糊数学模型对柴油机燃油系故障进行诊断是可行的。     

柴油机燃用生物柴油和柴油混合燃料的试验研究

通过对比实验研究了柴油机燃用生物柴油和柴油的混合燃料对动力性、经济性和排放特性的影响.试验结果表明:发动机燃烧过程的滞燃期略有增长,燃烧压力、压力升高率和放热率的曲线均右移,且最大值有所下降.柴油机燃用混合燃料使柴油机的动力性能和经济性能有所降低,但发动机的HC,CO,NOx和碳烟的排放却有所改善.发动机燃用混合燃料是可行的.     

分形几何在图案设计中的应用

讨论了分形几何在图案设计中应用的可能性 ,重点讨论了自相似集在图案设计中的应用 .