群体博弈ε-平衡点的存在性

本文研究一类基于有限理性的群体博弈问题。根据经典n人有限非合作博弈中ε—平衡点的思想,给出了群体博弈中ε—平衡点的定义,并推导出群体博弈中ε—平衡点的存在性理论的一个结果。     

有限理性下民航安保参与方策略演化博弈分析

文章基于演化博弈理论分析框架,在有限理性前提下构建民航公安、风险旅客和机场航司三方策略的演化博弈模型,基于系统动力学模拟仿真民航公安、风险旅客和机场航司3个主体决策过程的演化策略路径选择以及影响动态博弈系统稳定状态的重要因素,研究得出三方博弈主体的初始策略概率对动态系统稳定的影响、公安机关强打击成本对动态系统稳定的影响和风险旅客不守法的额外收益对动态系统稳定的影响。结果表明,政府与企业的协同合作十分重要,政府对于选择强打击策略的公安机关需要给予更多的政策支持,并且要采取打击措施降低风险旅客不守法所获得收益,同时机场航司需要更加配合公安机关的行动。     

建筑市场监理过程中失信行为的演化博弈分析

针对建筑市场监理过程中的信用缺失问题,在有限理性视角下构建建筑市场监理过程中业主、监理方和承包商的三方博弈模型,运用演化博弈理论分析各博弈方策略的动态演化过程,并对参数进行数值模拟分析,进而揭示博弈演化过程中的复杂性及影响机理.结果表明:①博弈的动态演化结果与监理方、承包商的收支结构密切相关;②相对于一般惩罚策略,与监理方、承包商以往信用记录相关的动态惩罚策略有效地抑制了博弈演化过程中的波动性.     

社区成员参与义务服务行为的进化博弈分析

利用有限理性条件下进化博弈理论的方法,研究社区成员参与社区义务服务的稳定均衡问题。通过建立社区成员是否参与义务服务的进化博弈模型,分析了人际关系的和谐度对社区成员进行决策的影响。分析表明,提高人际关系的和谐度是激励社区成员参与为社区义务服务的关键。     

基于演化博弈论的生态产业链稳定性研究

由于生态产业链中上、下游企业和政府所掌握信息的不对称性,企业追求利益最大化,而政府主要履行监督管理和导向作用,因此生态产业链中上、下游企业间及政府存在长期的博弈行为。以上、下游企业和政府为博弈主体,基于博弈主体有限理性和有限信息假设,建立三方合作关系的演化博弈模型,并分析其演化稳定策略和主要的影响因素,最后给出相关的政策建议。     

行为经济学个体决策模型的分析与扩展

诺贝尔经济学奖得主——行为经济学家Kahneman．D和Tversky．A的Prospect Theory在全面反驳新古典预期效用理论的基础上，提出了基于个体主观感受和有限理性的一般决策模型，为不确定条件下个体的经济决策行为提供了一个全新的表述。文章拟在Prospect Theory的经典模型的基础上，尝试加入时间压力限制等因素，分析个体在理性时间限制下的决策行为，进一步探讨Prospect Theory模型的发展和完善。     

基于演化博弈论的生态产业链稳定性研究

由于生态产业链中上、下游企业和政府所掌握信息的不对称性,企业追求利益最大化,而政府主要履行监督管理和导向作用,因此生态产业链中上、下游企业间及政府存在长期的博弈行为。以上、下游企业和政府为博弈主体,基于博弈主体有限理性和有限信息假设,建立三方合作关系的演化博弈模型,并分析其演化稳定策略和主要的影响因素,最后给出相关的政策建议。     

虚假广告行为的演化博弈分析

本文利用有限理性条件下演化博弈理论的方法,研究广告商的虚假广告行为的演化规律,建立了广告商之间的对称博弈模型和广告商与监管部门之间的非对称博弈模型,并对所建立的复制动态方程进行局部稳定性分析,得到了广告商与监管部门的决策行为选择演化的条件与路径,在此基础上提出了治理虚假广告的措施．     

非对称鹰鸽博弈均衡解稳定性及其应用

鹰鸽博弈模型是刻画动物世界或人类社会竞争与冲突等行为决策的经典模型.考虑博弈双方实力差距对均衡解的影响问题,构建一个新的支付矩阵.运用演化博弈理论研究发现：鹰鸽博弈Nash均衡解的存在性与稳定性由参与双方的实力差距、成本收益率和博弈初始状态组合等因素之间的相依关系决定.由此揭示了人类社会面对竞争与冲突时的“人为财死,鸟为食亡”自然现象,以及人类社会理性人的“量力而行”与“见机行事”等行为特征,并给出了如何“量力”与如何“见机”的决策模型和判断依据.     

不连续多目标博弈的逼近定理

逼近定理是最优化问题、博弈问题等若干非线性问题的重要研究内容.该文针对一类不连续多目标博弈,给出了在有限理性条件下该博弈问题的逼近定理,为有关不连续多目标博弈问题的稳定性和求解算法提供了理论支持,并反映了不连续多目标博弈问题的有限理性是对完全理性的逼近.     

有限理性下的进化博弈与合作机制

在介绍传统博弈论基本假设的基础上,指出完全理性是传统博弈论均衡选择的最基本假设和完全理性在动态博弈中的局限,提出有限理性与动态学习是动态博弈中多个智能体选择的基础;探讨了不断改善有限理性的进化学习方法和智能体选择机制;解释了进化博弈与进化稳定策略的本质;指出了传统博弈论与进化博弈论的区别;提出了有限理性下进化博弈与合作机制研究的问题,给出了有限理性下进化博弈与合作机制的研究结果.     

Evolutionary game analysis on e-commerce personalization and privacy protection

Personalized products and services in e-commerce bring consumers many new experiences, but also trigger a series of information security issues. Considering the bounded rationality of the game participants, in this paper, we propose an evolutionary game model of privacy protection between firms and consumers based on e-commerce personalization. Evolutionary stable strategies (ESSs) are obtained from the equilibrium points according to the model analysis, and then simulation experiments are launched to validate the decision-making results and the influencing mechanism of various factors. The results show that the model can eventually evolve toward a win-win situation by wisely varying its various factors, such as ratios of initial strategies, cost of privacy protection, commodity prices, and other related factors. Further, we find that reducing the possibility of the privacy breach under the premise of privacy protection can help promote the e-commerce personalization.     

差异化策略的两组动态古诺模型及其稳定性控制

建立了分别由2家有限理性特征的厂商和1家自适应调整特征的厂商组成的2组动态古诺模型,运用非线性动力系统理论求出了系统的均衡点并进行分析;然后通过数值模拟仿真方法研究了当主要参数发生变化时系统产生的动力学行为;最后在系统中引入时滞反馈控制方法,结果表明:当自适应调整的厂商加大调整速率时系统会提前进入混沌状态,同一团队适当的利润分配及调整参数的变化有利于系统稳定性,引入时滞使系统达到稳定状态.     

政府征税与补贴Bertrand博弈模型的动力学分析

在政府同时实施征税与补贴政策的背景下,基于有限理性建立了动态Bertrand博弈模型。利用Jury条件分析了系统平衡点的局部渐近稳定性,均衡点失稳后系统的演化过程采用数值模拟的方法进行讨论。讨论发现,企业利润在Nash均衡态最优,价格调整速度过高或政府给予的补贴份额过低均使系统进入混沌,企业利润将出现负增长。为了保证企业处于盈利模式,采用状态反馈和参数调节控制策略使系统长期处于Nash均衡。此外,分析吸引盆内部结构发现,过高的调整速度使系统发生全局分岔,初始决策的选择出现不可预测性。     

解释水平导致的自己-他人决策差异

对自己-他人决策差异的现象进行综述, 并从认知差异的角度整合自己-他人决策差异的原因, 提出为自己和为他人决策时, 决策者对决策问题的解释水平存在差异, 前者采用低解释水平表征决策问题, 后者则采用高解释水平。这一认知方式的差异进而导致相异的决策结果。意识到自己-他人决策差异及其原因既能加深对有限理性的理解, 又有助于在实际决策中避免或利用这些差异, 从而做出最佳决策。     

兼并收购的博弈均衡

该文用博弈论分析企业并购行动中各方的行为策略,探讨了影响和决定企业并购成败的主要原因,从理论上分析了在实际操作中影响并购的因素如何对并购均衡产生影响;认为信息不对称是导致博弈双方产生错误估计的原因,并购作为一种经济行为,应建立在理性基础之上,合作谈判有利于双方。     

基于相似度的三参数区间灰数决策方法

为了解决复杂决策环境中的多属性群决策问题,考虑问题的灰数特质及决策者的心理因素,提出了基于相似度的三参数区间灰数决策方法。首先,从区间长度和重心的角度出发,提出了相似度计算公式。其次,考虑决策者与环境的关系,建立基于相似度的决策者心理认知场,引入数据势理论,求得决策者权重;结合距离公式和熵权法求得属性权重;最后,构建了基于前景理论、相似度和逼近理想解排序法(Technique for order Preference by Similarity to ideal solution,TOPSIS)相结合的方案决策模型。采用算例证明了模型具有优化方案之间的差异度的效果,并验证了可操作性及合理性。     

基于行为经济学前景理论的出行决策

考虑出行环境不确定性和出行者有限理性的特点,应用行为经济学中的前景理论分析出行决策行为,引入拥堵收费和票价折扣作为变量,建立改进的出行决策模型。将出行方式划分为公共交通和私人交通两类,引入政府参与管理因素,探讨不同交通需求管理政策干预下出行者的决策行为,通过算例分析了不同政策标准对出行决策行为的影响程度。结果表明：同时引进拥堵收费和票价折扣政策,拥堵收费超过22元时,出行者的决策结果发生改变。合理设置拥堵收费和票价折扣标准可以促进更多出行者选择公共交通出行。