顾客退货双渠道供应链中资金约束零售商融资策略

在考虑顾客退货的情形下，研究由一个资金约束的零售商和一个资金充足的供应商组成的双渠道供应链，其中供应商通过网络直销渠道和零售商向顾客售卖商品。零售商可通过3种融资方式应对资金约束问题：贸易信用、银行贷款以及混合融资（银行贷款和股权融资的混合使用）。分别建立了3种融资方式下的Stackelberg博弈模型，研究了供应商与零售商的最优定价决策，并分析了直销渠道和零售渠道的退货率对最优定价决策的影响；通过算例分析对比了3种融资模式下供应商、零售商以及整个供应链的收益，研究了零售商的最优融资决策，结果表明，零售商的最优融资方式要么是贸易信用，要么是混合融资。具体而言，当混合融资中股权融资比例小于某个阈值时，贸易信用是最优融资方式；反之，则混合融资是最优融资方式。     

产能随机下的零售商最优订购策略

在单个零售商和2个供应商构成的供应链系统中,主要供应商为不稳定供应商,后备供应商为稳定供应商,为降低供应风险,零售商选择稳定供应的同时向不稳定供应商提供支持。研究了主要供应商随机产能下,零售商对主要供应商的最优支持策略、零售商向2个供应商订货的最优订购策略以及2个供应商的定价问题。研究得出,通过对主要供应商提供支持,能够降低对后备供应商的依赖程度,强化供应商之间的竞争,改善零售商的利润。     

单供应商多零售商供应链中的最优提前订货折扣

零售商提前订货是一种供应链协调策略,即零售商向供应商订货时,订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期.本文讨论一个由单一供应商和多个零售商组成的供应链,其中供应商采用基于提前订货时段的折扣方法引导零售商提前订货.通过建立相应的数学模型,分析了零售商如何确定提前订货的最佳时段,以及供应商如何确定最优的折扣方案.     

基于消费者渠道偏好与电子优惠券投放的全渠道定价策略

随着全渠道模式的兴起，研讨电子优惠券投放的全渠道促销问题备受关注。考虑同时开通线上、线下及BOPS(buy-on-line, pickup-in-store)渠道全渠道零售系统，引入消费者渠道偏好与电子优惠券，构建品牌商自建或联合零售商合力搭建的BOPS渠道下相同面值、不同面值优惠券4种决策模型，分析不同模式下的渠道最优定价策略——产品定价与优惠券面值。结果表明：相较于品牌商自建模式，联合零售商搭建模式下的产品定价及优惠券面值更高；相较于相同面值策略，不同面值策略下品牌商可以获取更高的利润，而零售商与之相反；当且仅当品牌商给予零售商的补贴小于一定阈值时，联合零售商搭建BOPS渠道才能获取更大收益；结合BOPS渠道购买溢出制定产品价格-优惠券组合策略，但优惠券面值需要控制在阈值内。     

不同信息分享模式下供应商的渠道选择策略

本文探讨了供应商的渠道选择策略问题，重点关注供应商在直销渠道上是通过设立零售分公司还是零售子公司的方式将产品销售给终端消费者。在需求信息不对称的背景下，讨论了供应商的三种渠道策略，建立了不同策略组合的六种供应链模型，并分析了供应商的渠道选择策略以及零售商的信息分享决策。研究发现：零售商不分享需求信息时，供应商对子公司持股比例并非越大越好。无论零售商是否分享需求信息，当供应商的直销渠道开通成本低于一定的阈值时，供应商开通直销渠道是有利可图的。供应商开通直销渠道的动机与单位产品生产成本呈负相关，单位产品生产成本越高，开通直销渠道的“门槛”也越高。当零售商的信息分享模式并不能改变供应商的渠道选择策略时，零售商选择不分享。若零售商能够利用自己的信息优势有效阻止供应商开通直销渠道的动机，则零售商会自愿分享其私有需求信息。此时供应商选择开通直销渠道与选择获取零售商的私有需求信息是互补策略。此外，零售商和供应商可能会陷入囚徒困境。     

交易信用与资金约束下两阶段零售商订货策略

在两阶段随机需求环境下，给定供应商向资金约束零售商提供的交易信用融资，分析了零售商的最优订货策略，并与无资金约束下零售商的最优订货策略进行了比较，研究了交易信用对零售商两阶段订货行为的影响.结论表明零售商的自有资金和市场前景是决定其两阶段订货策略的主要因素：当零售商自有资金很高时，交易信用能使零售商实现无资金约束下的最优订货量，否则零售商在市场状态好的第二阶段会出现超额订购现象；当零售商的自有资金很低时，零售商在市场状态不好的第二阶段会出现超额订购现象；当零售商的自有资金和市场前景都适中时，零售商在第一阶段和市场状态不好的第二阶段都会采用保守的订货策略.最后通过算例对结论进行了验证.     

两级供应链中基于提前订货折扣的博弈

提前订货是一种供应链协调策略,即零售商(下游企业)向供应商(上游企业)订货时,订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期.针对一个由单一零售商和单一供应商组成的简单的两级供应链,其中只有零售商面对市场需求且需求是平稳的,本文建立了当零售商的成本信息是私有信息的情况下的博弈模型,研究供应商如何利用价格杠杆来引导零售商提前订货.该模型可用于确定供应商的最优价格折扣和零售商提前订货的最佳时段,从而引导合理分配因为零售商采用提前订货策略而使整个供应链可能获得的额外利益.     

考虑保鲜影响消费者时变效用的生鲜农产品多品种订货模型

针对生鲜农产品易变质的特性,利用效用理论构造了受生鲜农产品新鲜度和价格影响的消费者时变效用函数刻画保鲜对消费者购买决策的影响,在此基础上,构建了零售商的生鲜农产品多品种订货模型,分析了针对供应商不同单位保鲜成本时零售商的订货决策。结论表明:供应商单位保鲜成本的增大将使零售商逐渐由联合订货策略转变为单独订货策略,且在保鲜状态下,不同生鲜农产品之间新鲜度衰减速度相差越大,零售商越倾向于单独订货策略;反之,零售商越倾向于联合订货策略。     

基于逢低买入拍卖的零售商订货策略

逢低买入拍卖(Group-buying auction,GBA)的特点在于交易的最终成交价格取决于所有买家的订货量,购买产品的顾客越多, 最终的成交价格越低,每个零售商的收益都受到其他零售商行为的影响.研究了当供应商采用GBA作为定价策略,并且参与拍卖的零售商数量不确定时, 零售商的订货策略. 在此基础上,分析了零售商的收益, 发现: 1)与固定价格相比,GBA下每个零售商的期望利润都有提高的可能;2)先到达的零售商的订货策略与参加拍卖的零售商数量确定的情形相比趋于"保守',而且其期望利润也相应降低.     

随机需求环境下部分延迟订货策略问题

研究了缺货时部分需求流失情况下,零售商和供应商之间的供应链模型,零售商和供应商合作满足一种较短生命期的商品的随机需求,缺货时部分需求流失,零售商采用部分延迟订货策略提高自己的利润.分析了整体供应链的最优订货数量和分散供应链零售商的最优订货数量,以及这2种情况下的服务水平.剖析了纵向竞争对供应链效率产生的负面影响.对于供应商处于主导地位设定供货价格时,得出了零售商订货数量和供货价格之间的Stackelberg 均衡.     

The 12th International Conference on Service Systems and Service Management ICSSSM'15

正~~     

THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

正August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

2014 List of Referees

正~~     

《Journal of Systems Science and Systems Engineering》Contents of Volume 23,2014

正~~     

TSINGHUA UNIVERSITY,Beijing, China

正AF:Any Field The School of Economics and Management at Tsinghua University(Tsinghua SEM)invites applications for faculty positions at all levels(Assistant Professor,Associate Professor and Full Professor)in any fields of business administration and management.Tsinghua SEM is the only school     

Enterprise resource planning implementation decision & optimization models

To study the uncertain optimization problems on implementation schedule, time-cost trade-off and quality in enterprise resource planning (ERP) implementation, combined with program evaluation and review technique (PERT), some optimization models are proposed, which include the implementation schedule model, the timecost trade-off model, the quality model, and the implementation time-cost-quality synthetic optimization model. A PERT-embedded genetic algorithm (GA) based on stochastic simulation technique is introduced to the optimization models solution. Finally, an example is presented to show that the models and algorithm are reasonable and effective, which can offer a reliable quantitative decision method for ERP implementation.