基于离散GABOR变换的抑制交叉项的新方法

文章在分析了ＷＩＧＮＥＲ分布（ＷＤ）的交叉项性质的基础上，采用离散Ｇａｂｏｒ变换的方法分解信号，然后对分解后的各分量信号加以ＷＤ，以达到减少交叉干扰的目的．通过理论分析和计算机仿真，证实了新方法抑制交叉干扰的能力．     

基于VRML的3D人—人交互界面的研究与实现

提出用ＶＲＭＬ技术实现ＣＳＣＷ系统中的３Ｄ人－人交互界面，论述了基于ＶＲＭＬ的３Ｄ人－人交互界面的基本特性、实现方法及其通用性。这种基于ＶＲＭＬ的３Ｄ人－人交互界面，较２Ｄ人－人交互界面，能为群体提供更丰富的协作信息，尤其是协作者身体活动的状态信息，使群体人员能更直观、更自然地交互；它实现了虚拟现实的效果，又可以不需要虚拟现实设备的支持，且与平台无关；它包含了２Ｄ界面和３Ｄ界面，两者可相互通信，协     

基于子波分解计算散射子平均间距的倒谱法

提出了一种对超声散射信号分析的方法－－子波分解（ＷＤ）倒谱法,并利用该方法对正常猪肝组织的回波信号进行了分析,对软组织中散射的平均间距进行了估计,与用ＡＲＩ倒谱法所得结果进行了比较,结果表明：ＷＤ倒谱比ＡＲ倒谱更能反映软组织的微观结构特征,说明ＷＤ倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射子平均间距定特征的一种有效方法。     

突发扩频信号解扩解调器设计与性能分析

在扩频通信系统中,利用ＳＡＷＴＤＬ－ＤＬ作为匹配滤波器可快速简便地完成ＤＳ信号的解扩,该文设计限一种针对突发ＤＳ信号的数字匹配滤波器民ＳＡＷＴＤＬ－ＤＬ相结合的解扩解调器,并对其性能 研究和分析。     

非平稳信号的频率—切变分布

广义时频表示存在着时频分辩率与交叉干扰不能兼顾的矛盾，本文提出了一种频率－切变域的非平稳信号表示方法，分析了几种典型信号的频率切变分布并给出了计算结果。对多元正弦有线性调频信号的数值计算表明，这种新的信号表示与Ｗｉｇｎｅｒ分布相比不仅能够大大压低产叉干扰，而且能够在频率切变平面分离多元信号，因而适合于多元信号的检测和识别。     

采用WD倒谱法分析人体肾组织的超声散射微结构特征

提出了一种对超声散信号分析的新方法－ＷＤ倒谱法。利用该方法对人体正常肾和肾肿瘤组织的回波信号进行分析,与用ＡＲ倒谱法所得结果进行了比较。结果表明,两种肾组织散射子的平均间距明显不同,ＷＤ倒谱比ＡＲ倒谱更能反映软组织的微观结构特征,说明ＷＤ倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射子平均间距定征的一种有效方法。     

两种新的码分多址多用户检测器

通过分析同步码分多址通信中多用户检测器存在的多址干扰和ｎｅａｒ－ｆａｒ问题，提出了已知信号能量情况下运算量较小的递推反馈检测器（ＲＦＤ）．它利用检测出的强用户信号逐级反馈消除多址干扰和ｎｅａｒ－ｆａｒ．在未知信号能量情况下，提出利用相关器输出峰值平滑估计信号能量，从而得到具有一定能量跟踪特性的峰值反馈检测器（ＰＦＤ）．运用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟证明了ＲＦＤ和ＰＦＤ的优越性。     

PRC_CW 雷达地杂波分布特性模型分析

针对伪码调相连续波（ＰＲＣ－ＣＷ）雷达的特殊性,指出在低俯视角情形时雷达回波信号存在展宽现象,提出了对码元回波幅度进行空间矢量叠加以得到ＰＲＣ－ＣＷ雷达回波信号的方法．通过理论分析,指出ＰＲＣ－ＣＷ雷达的概率密度分布趋近于瑞利分布,并用计算机模拟的方法进行了验证．     

Ni—W—D合金刷镀钢领的纺纱性能研究

本文研究了Ｎｉ—Ｗ—Ｄ合金刷镀钢领的纺纱性能，对纺纱张力等进行测试与分析，结果表明，Ｎｉ－Ｗ－Ｄ钢领具有较优的纺纱性能。     

非平稳随机信号ARMA模型时变参数与其WVD的关系

研究了非平稳随机信号自回归滑动平均（ＡＲＭＡ）模型时变参数与其对应的离散ＷＶＤ以及ＡＲＭＡ模型时变参数与连续ＷＶＤ之间的关系，使ＷＶＤ可以用ＡＲＭＡ模型的时变参数表示，计算机仿真结果验证了理论推导。     

基于自适应谱的局部放电信号时频特性分析

应用自适应谱对单个局部放电脉冲信号进行了时频特性分析,并与短时傅里叶变换谱、离散Wigner分布和Choi-Williams分布相比较,结果表明自适应谱上有能量集中、时－频域分辨率高、无交叉干扰项等优点,它能够细致刻画局部放电信号在时频平面上所发生的变化过程,准确反映出局部放电信号的时频特性,从而为局部放电信号的特征提取和模式识别开创了一条新的途径,对时频谱的分析还发现,局部放电信号的的频率分量达到GHz范围,这就为超高频和超宽频带局部放电检测的研究提供了理论依据。     

经验模态分解和小波分解滤波特性的比较研究

 为了更好地了解小波分解(WD)和经验模态分解(EMD)2种方法对非平稳信号滤波特性的差异,以及2种方法的实际应用效果和各自的优缺点,提出了运用对高斯白噪声信号分解分量平均功率谱特性的分析来对比2种方法滤波特性差异的研究方法,并运用多项对比实验对所提研究方法的有效性进行验证.实验结果表明,所提研究方法能够有效地解释2种分解各自的滤波特性.对于EMD分解,各分量平均功率谱表现为带宽逐渐减小,中心频率逐渐降低的一组有序排列的带通滤波器.整个分解过程不需人为干预可自动完成,但存在边缘效应问题,如不加以处理可能会严重影响分解质量;对于小波分解,选择不同小波基,有的表现出与EMD分解类似的多尺度滤波特性,有的则不尽相同,甚至是完全不同.所以小波基的选择和分解层数的设置不同,可能会导致分解结果出现较大差异,因此存在对小波基优化选择问题.此外,小波分解过程速度较快,平均用时仅为EMD的1/25.     

频谱泄漏效应补偿的信号处理方法研究

为减小频谱泄漏对谱分析的影响, 将传统离散傅里叶变换(DFT: Discrete Fourier Transform)的方法和运算从经典的一维频谱扩展到二维时频谱, 在此基础上对简谐信号存在能量泄漏的频谱中任意频率成分的幅值与时域信号截断长度的关系(时谱)进行实验研究, 从而提出一种信号的时谱描述方法。实验结果表明, 在频谱泄漏条件下任意频率成分的幅值随时域信号截断长度的变化遵从sinc 函数, 基于这种关系可完成简谐信号任意截断条件下的频谱构造, 实现零误差幅值谱构成, 得到非整周期截断时DFT 幅值谱误差与信号中所含周期数的关系服从指数规律, 且当信号长度是周期的10 倍时, DFT 频谱产生的标准差约为0. 001。     

工程振动信号微积分敏感性及其应用研究

工程施工监测中常常需要监测振动速度信号或振动加速度信号,振动速度信号和振动加速度信号的频谱特性差别很大,进而影响后续分析.本文采用傅立叶变换的时域微积分性来分析工程振动信号频谱的微积分敏感性,并通过拉普拉斯变换求取结构振动傅立叶谱,自功率谱,频响函数,并分析它们微积分敏感性.通过频响函数分析了其微分敏感性的物理意义.通过对背景工程中高层建筑实测自然激励的振动信号,验证了频谱微积分敏感性,并分析了频谱微积分敏感性对于振动信号分析的影响.研究结果表明：工程振动信号在数学上由于傅立叶变换的时域微积分性质,使得傅立叶谱峰值的频率分布具有微积分敏感性,随着振动信号微分阶次的升高,高频成分逐渐升高,低频成分逐渐降低;由不同信号的频响函数表达式,对结构动刚度、阻抗、动质量的频率分布规律进行了阐述;不同监测信号对于高、低频成分的识别精度不同,对于结构物高、阶模态的识别精度亦不同,对于高阶的频率成分的识别建议进行振动加速度信号监测,对于低阶频率的识别建议采用振动速度信号监测.     

CDMA信号前向链路频谱增生和邻道功率比估计

利用幂级数和和高阶累计量的统计方法，估计出基于IS-95模型CDMA(码分多址)信号前向链路通过弱非线性RF功率放大器产生的频谱增生和邻道功率比的严谨表达式，由此获得了经该放大器特征模型变换的输出信号自相关函数的解析表达式。用三阶截断点IP3表征了包含带内和带外电抗的记忆效应三阶非线性。估计方法是基于CDMA信号前向链路时域模型，其信号的功率谱密度和其他统计特性均由该模型导出。频谱增生和邻道功率比的估计结果可直接用于工程设计，这对于确定射频功率放大器最佳的工作条件有其重要参考价值。     

Fault Diagnosis of Reciprocating Compressors Valve Based on Cyclostationary Method

The relationship between second-order cyclostationary method and time-frequency distribution is studied,and cyclic autocorrelation(CA) function is indicated to be one sort of special time-frequency distribution method.Furthermore,a fault diagnosis method for reciprocating compressors based on empirical mode decomposition (EMD) and CA function is proposed,and then it is applied to the fault diagnosis of reciprocating compressor valve.Firstly,the vibration signal of reciprocating compressor valve is decomposed by using EMD method,and several intrinsic mode functions (IMFs) are obtained.Secondly,the IMFs are evaluated by some denoising criterions to remove the noise and interfering ones.Finally,the CA functions of the remained IMFs are calculated,which will be used to reconstruct the CA function of the original vibration signal.Engineering application indicates that this method can sufficiently inhibit the cross-interference items of CA function.Therefore,more explicit working conditions of reciprocating compressor components can be achieved.     

CDMA信号前向链路频谱增生和邻道功率比估计

利用幂级数和和高阶累计量的统计方法,估计出基于IS-95模型CDMA(码分多址)信号前向链路通过弱非线性RF功率放大器产生的频谱增生和邻道功率比的严谨表达式,由此获得了经该放大器特征模型变换的输出信号自相关函数的解析表达式.用三阶截断点IP3表征了包含带内和带外电抗的记忆效应三阶非线性.估计方法是基于CDMA信号前向链路时域模型,其信号的功率谱密度和其他统计特性均由该模型导出.频谱增生和邻道功率比的估计结果可直接用于工程设计,这对于确定射频功率放大器最佳的工作条件有其重要参考价值.     

基于DSP的音频信号分析仪设计

音频分析系统在众多领域均有广泛的应用,此系统以TI的DSP芯片TMS320F2812作为控制和运算的核心,实现对频率范围在20Hz～10kHz的音频信号进行成分分析.利用快速傅立叶变换(FFT)算法得到音频信号的频谱,对其进行分析和计算处理;使用点阵式液晶屏(LCD)显示音频信号的总功率、各分量频率、失真度、周期等.通过测试,该音频信号分析仪使用简便直观、精确度高,只要接到信号源,即可观察信号的多种指标.     

基于AR双谱的调速阀故障诊断

将高阶谱应用于液压系统的故障诊断,提出一种诊断调速阀故障的方法.通过实验采集调速阀工作时阀体振动的信号,建立AR模型,进行AR双谱分析.故障情况下和正常工作情况下双谱的对比差异明显,说明用高阶谱来诊断调速阀故障是可行的、有效的.