浅谈古书的分类与学术流派

我国的书籍产生的比较早，古人常用汗牛充栋来形容其数量之多，面对数量如此之多的古籍，古人采取分类的方式对其进行保管。古人的图书分类是一个摸索和变化的过程，经历了六分法、七分法、四部分类法等几个阶段。图书是知识的载体，古书的分类有利于学术研究和发展，古书分类使学术流派的发展脉络更加清晰化，同时学术流派的发展壮大也促进了古书及其分类的发展。     

议图书分类与上架

针对图书馆在图书分类方面存在的问题，探讨了图书馆进行图书分类的方法，指出图书馆要有自己的类分图书编目表，合理立类，科学分类，上架注意空间、流量和美观。     

郑樵图书分类思想浅析

本文从图书分类的重要性，十二大类的书目分类体系，图书分类的原则三个方面阐述了郑樵的图书分类思想。     

浅析图书分类不一致的现象及解决办法

本文探讨的是在图书分类排架过程中，发现图书分类不一致的现象，并从四个方面分析造成图书分类不一致原因，并提出相应的解决办法。     

关于提高西文图书分类质量的实践与思考

本文阐明了准确类分西文图书的重要性,针对西文图书分类工作中存在的问题,讨论了解决问题的对策。     

试论图书的分类

介绍了图书分类的概念及意义,解释了图书分类的基本原则和种类,探讨了图书分类与编目的关系。     

丛书与多卷书分类探析

阐述了单主题图书、多主题图书分类的基本原则,论述了丛书、多卷书的分类原则及具体做法,分析了产生同书异号的主要原因,并提出了解决问题的办法。     

简论学报类期刊的分类——兼评《中图法期刊分类表》有关类目设置

本文就学报类期刊的界说及分类阐述了自己的观点:凡学术机关或高等院校主办的高级学术刊物,不论刊名是否冠有学报的名称,都属学报;学报的分类应根据编辑性质和读者对象将学术机关与高等院校的学报分别处理;并对《期刊分类表》有关类目的设置,提出了修订意见。     

图书分类标引疑难问题探讨——兼与李宏伟同志商榷

图书分类标引疑难问题探讨———兼与李宏伟同志商榷①李传益近年来，随着我国图书情报事业的迅速发展，图书情报的标准化问题也日益受到人们的重视。由于图书分类标引工作是一项科学性和技术性都很强的工作，它要求辩类的准确、归类的合理、标类的规范。但在实践中，图书...     

回采巷道围岩分类的模糊聚类分析方法

影响回采巷道围岩稳定性的因素有众多，各影响因素对围岩稳定性的影响程度也不一样，而回采巷道的分类标准及分类指标的确定却具有一定的模糊性，因此，采用模糊聚类分析的方法，建立模糊聚类分析的模型，对我国回采巷道进行分类，这将更加符合实际情况。本文对比运用模糊等价聚类分析法和模糊ISODATA聚类分析法对我国部分巷道进行了分类计算。     

补偿型的Sleeping expert文本分类算法

多义词是影响文本分类的重要因素 ,由于它可代表分属不同类别的多个概念 ,造成类别之间界限模糊。传统作法是对多义词的权重进行弱化以减小它们对于分类的影响 ,但文本分类是基于内容的 ,且多义词也代表组成文本内容的特定概念 ,所以简单地对多义词进行弱化是不合理的。Sleeping expert算法采用正权重和负权重较好地描述了多义词的特性 ,该文在原算法中插入了一种权重补偿模块 ,它根据上下文对关键词的统计权重进行动态修正 ,其目标是实现权重和当前概念的一致性 ,实验证明这种补偿型 Sleepingexpert具有更好的分类性能     

基于技术经济安全风险视角的工业行业分类

 核心技术受制于人已成为影响中国经济安全的重中之重，技术经济安全问题亟需关注。借鉴相互依赖理论的“敏感性”与“脆弱性”概念，从技术经济安全风险的视角提出中国工业行业技术敏感性、经济敏感性、技术脆弱性与经济脆弱性4类属性和相应指标。通过因子分析法提炼出敏感性与脆弱性公共因子，将38个工业行业分为高敏感性高脆弱性、高敏感性低脆弱性、低敏感性高脆弱性、低敏感性低脆弱性4类，为开展分类监测和评估各行业技术经济安全状况，更好地保障国家经济安全提供依据。     

上下文广告中的一种文本分类方法

针对文本分类中的交叉类别问题,提出一种基于传统潜在语义分析方法的新算法NLSA(new latentsemantic analysis)对网页进行文本分类.该方法可以将相关但是不同类别中的标签和非标签数据统一在一个概率模型中,通过研究两个类别的共有主题,在不同类别中转换知识来帮助目标文本进行分类.该方法可以最大化利用原有标签数据对新文本进行分类.实验证明:该算法能够显著提高交叉类别的文本分类性能,比传统的文本分类器有更好的性能.     

基于色彩空间和深度残差网络ResNet-50的复杂岩性油气藏岩石样本智能分类及识别

岩石样本的分类识别是油气和矿产资源勘探中的重要环节。目前,仍然以人工识别的实验方法作为主要方法,普遍存在主观性强、周期长、成本高等典型问题。机器学习的分类算法在图像分类领域已经得到广泛应用,然而由于岩石样本图像具有明显的差异性特征,甚至同类岩石样本图像也具有一定的色差,直接应用现成智能算法进行分类,验证集的准确度仅为85%左右。所以,基于色彩空间下岩石样本图像的颜色特征曲线,提出了一种基于颜色类别和深度残差网络ResNet-50的智能分类及识别方法。首先,以7种不同岩性的岩石图像为样本,提取样本的RGB颜色特征,应用无监督K-means聚类算法,按颜色分为3个大类,再通过有监督精细K-近邻(K-nearest neighbor, KNN)算法对颜色类别进行验证,平均分类精度为99%。然后,对于不同颜色类别下的岩石样本,利用深度残差网络ResNet-50进行分类识别。结果表明,不同颜色类别的岩石样本平均训练精度为93.15%,验证精度为88.21%,可以作为岩石样本分类的有效方法。     

从英语类图书入类看《中国图书馆分类法》(第四版)“H31”类目修订

通过对昆明理工大学图书馆英语类馆藏图书主要种类的介绍,结合分类实践,分析现有《中国图书馆分类法》(第四版)"H31"英语类目设置局限,提出局部调整类目体系,区分专业英语图书、英语专业图书及公共英语图书的分类,扩充类目,修订类目名称,加强类目注释说明等建议,以促进《中国图书馆分类法》类目设置更加科学和完善,更好地满足图书分类工作的实际需求。     

云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法研究

传统分布式语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下实现文本快速准确分类,为此,提出一种新的云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法。通过期望交叉熵对分布式语义文本特征进行选择,针对任意类别中的词,按照权重值从大到小的顺序对其进行排列,将排在前面的若干词看作特征词,针对分布式语义文本集中的所有类别进行同样的操作,将获取的所有类别特征词结合在一起,建立特征词典。针对主题引入加权策略,通过权重值对不同主题针对不同类别的判断能力进行描述,以获取最佳主题,给出新文本特征产生过程。依据提取的分布式语义文本特征,通过朴素贝叶斯分类器实现分布式语义文本的自适应分类。实验结果表明,所提方法分类精度和效率高。     

文献信息学视角下的书目情报系统发展走向探析

文献信息学和书目情报理论作为图书馆学两个重要的学术成果,具有重要的理论与实践意义。介绍了文献信息与书目情报的关系,阐述了文献信息学与书目情报理论的发展,剖析了新时期书目情报系统对于文献信息的交流功能,提出了关于书目情报理论及书目情报系统的未来展望。     

基于聚类算法的电力制造业ERP数据分类

鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率。以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于k-means 算法的ABC分类法。采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于ERP系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略。研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化。     

图书馆藏书盘点核查工作的实践与探索

分析了图书馆馆藏图书实物与书目数据不一致的四大主要原因,并针对目前图书馆管理自动化系统藏书盘点核查功能的问题,结合图书盘点核查需求,编写了书目核查软件,提出了维护图书馆馆藏图书与书目数据一致性的对策。     

基于尾项加权的自适应文本分类方法研究

基于朴素贝叶斯分类框架,通过添加尾项值对部分严重扭曲的分类结果进行调整,达到提升分类器性能的目的.方法通过增量式自适应学习分类模式,根据历史结果,判断分类器分类质量,进而确定尾项添加区间,对明显产生分类扭曲的区间结果自适应添加尾项补偿,调整分类结果.在Trec05,Trec06,Trec07,Ceas08数据集上的对比实验表明,改进算法在accuracy,Macro F1两个指标上均比朴素贝叶斯分类器和bagging朴素贝叶斯分类器显著提高,且方法简单易行.