基于精密单点定位技术的手持GPS接收机定位精度提升方法研究

针对手持GPS接收机定位精度低的问题,在分析精密单点定位技术原理的基础上,研究基于精密单点定位技术的手持GPS接收机精度提升的方法,并野外采集相关数据进行实验验证。结果表明,精密单点定位技术可以使手持GPS接收机的精度从米级提高到亚米级,从而提高手持GPS接收机的测量精度。     

一种改进的部分并行干扰抵消多用户接收机

为解决部分并行干扰抵消（PPIC）多用户检测接收机中部分干扰因子如何确定的问题，定义了目标用户的期望输出与判决输出之间的均方误差期望性能函数，在引入离散互相关函数定义下，推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望性能函数，在引入离散互相关函数定义下，推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望值，从而给出了一个二级部分并行干扰抵消多用户检测接收机中自适应部分干扰因子的简单表达公式，并在此基础上研究了其相应的误码性能函数，同其他方法相比，该方法综合考虑了用户信噪比，系统用户数等因素的影响，使系统具有较强的自适应能力和鲁棒稳定性，其性能优于已有的基于固定干扰因子的性能，计算机仿真实验结果进一步验证了采用该方法的接收机性能。     

基于相位校正的直扩接收机抗窄带干扰方法

为提高基带直扩接收机的抗窄带干扰能力,提出了一种相位校正方法。对接收到的基带直扩信号进行FFT变换,然后将其相位谱与+PN码和-PN码的相位谱进行比较,根据比较结果用+PN码或-PN码的相位谱完全替代接收信号的相位谱,同时保持幅度谱不变,进行相位校正后再经IFFT反变换回时域进行相关处理。文中采用的两种相位比较方法分别是Sum-Absolute Difference (SAD)方法和序列模式距离方法。仿真结果表明采用相位校正方法的直扩接收机在抗白噪声方面要略差于传统相关接收机,但是在抗强窄带干扰方面优于传统相关接收机,其中SAD比较方法性能要优于序列模式距离比较方法。     

基于时钟偏差模型的GPS不完整星座定位方法

为使GPS接收机在卫星星座不完整情况下仍能定位,提出采用接收机时钟偏差模型辅助接收机定位的方法.将模型预测的时钟偏差引入伪距线性化定位解算方程中,保证了在GPS星座不完整时仍能给出接收机的位置.基于GPS实测数据的验证分析表明,该方法的定位精度在标准误差范围内.同时,该方法具有计算简单、有效可行的特点,可以方便地嵌入到GPS接收机中.     

基于相位校正的直扩接收机抗窄带干扰方法

为提高基带直扩接收机的抗窄带干扰能力,提出了一种相位校正方法.对接收到的基带直扩信号进行FFT变换,然后将其相位谱与+PN码和-PN码的相位谱进行比较.根据比较结果用+PN码或-PN码的相位谱完全替代接收信号的相位谱,同时保持幅度谱不变,进行相位校正后再经IFFT反变换回时域进行相关处理.采用的两种相位比较方法分别是Sum-Absolute Difference (SAD)方法和序列模式距离方法.仿真结果表明采用相位校正方法的直扩接收机在抗白噪声方面要略差于传统相关接收机,但是在抗强窄带干扰方面优于传统相关接收机,其中SAD比较方法性能要优于序列模式距离比较方法.     

射频前端滤波器对C/A码相关曲线的影响研究

卫星信号中的c/A码序列经过导航接收机的前端带通滤波器后其波形会发生失真.失真的C/A码与本地正常的C/A码进行相关得到的相关曲线也会因此产生畸变,从而导致接收机鉴相发生偏差,影响定位精度.文中详细分析了射频前端滤波器对C/A码相关曲线的影响现象,并提出了利用本地滤波器补偿相关曲线失真的办法,实测结果表明该方法能有效抵消相关曲线的非对称失真,从而减少接收机鉴相误差.     

普通彩色电视接收机接收图文电视节目的研究

文章介绍了图文电视广播的概况，说明了中文图文电视接收机的工作原理，图文电视解码器的工作过程，重点研究在普通彩色电视接收机中加装图文电视解码器及相应机型遥控器，使其成为图文电视接收机的方法。     

高频率接收机的研究及电路的设计

现代通用接收机在保证信号检测能力（即极高的灵敏度）的前提下：尽可能的提高接收机的线性度,使信号失真最小、误码率最低：尽可能的展宽接收机的动态范围,使接收机的适应度更大、抗干扰能力更强。本课题就是基于这些原因进行高性能宽带通用接收机的研究和开发的。     

超宽带系统中盲自适应降秩接收机

针对超宽带系统中的多址干扰和码间干扰问题,提出了一种低复杂度的盲自适应接收机,该接收机首先采用多级维纳滤波算法抑制多址干扰并提取期望信号各多径分量;再进一步采用紧缩近似投影子空间跟踪方法估计信道并进行最大比合并,提高输出信干噪比。仿真结果表明,其误码性能优于匹配滤波器、传统Rake接收机、解相关Rake接收机和基于恒模算法的自适应接收机,且收敛速度较快、复杂度较低。     

用于超宽带通信的简化RAKE接收机

针对直接序列扩频超宽带通信系统中前端电路复杂度较高的问题,设计了一种新的简化RAKE接收机。这种接收机避免在前端接收电路上对每径信号进行的模拟相关运算,将脉冲信号通过接收机做相关运算变换到低频信号之后进行数字处理,从而降低前端电路的硬件规模。论文对简化RAKE接收机的误码率性能进行了理论分析和仿真,结果表明在误码率性能相近情况下,这种简化RAKE接收机的前端硬件规模为传统RAKE接收机的1/16。     

CDMA系统中多用户检测算法的研究

在DS-CDMA系统中,多用户检测技术是抗多址干扰和“远近效应”的有效方法,因此也成为了第三代移动通信的关键技术之一。文中通过仿真比较分析了传统检测器、最优检测器、解相关检测器、MMSE检测器、串行干扰抵消检测器、并行干扰抵消检测器和解相关判决反馈检测器等经典多用户检测器的误码率、渐近多用户有效性和抗远近能力,并从计算复杂度和所需的假定知识两个方面讨论了这些检测器的实现复杂度。     

基于遗传退火算法的解相关多用户检测器

多用户检测技术是第三代移动通信系统码分多址(CDMA)中的一项关键技术。在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在遗传算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于遗传退火算法的解相关多用户检测,该算法将模拟退火(SA)引进到遗传算法(GA)中,通过退火来减轻遗传算法的选择压力,利用退火法的爬山性能,改善了遗传算法的性能。仿真表明,该多用户检测器在抗多址干扰以及抗远近效应的能力方面均优于解相关检测器。     

修正的解相关前馈神经网络盲均衡算法研究

针对基于传统梯度下降算法的前馈神经网络盲均衡在输入线性相关条件下收敛速度慢的问题,提出了一种修正解相关前馈神经网络盲均衡改进算法。对接收观测数据进行解相关处理,使梯度方向保持正交,同时,设定判断阈值,如果前馈神经网络输入相关系数大于阈值,说明输入向量强相关,保持梯度更新大小和方向不变,以克服强相关输入条件下解相关算法收敛停滞的问题。计算机仿真结果表明,文中提出的算法与基于直接梯度下降算法和传统解相关前馈神经网络盲均衡算法相比具有更快的收敛速度,有效提高了均衡性能。     

局部最小误码率线性检测器的一个新算法

在CDMA系统的性能指标中,误码率是重要的指标之一,局部最小误码率线性检测器具有良好的误码率性能。研究了局部最小误码率线性检测器,给出了一个新的迭代型算法。仿真结果表明,它收敛速度快,稳定性好,易于工程实现。     

动态信道下解相关和MMSE多用户检测算法

对用户归一化的互相关矩阵进行求逆运算是解相关算法和最小均方误差算法的基础。针对实际信道的动态性，即用户的随机接入或离开信道，研究矩阵求逆的更新算法以避免对相关矩阵的实时求逆运算。对更新算法的复杂度进行分析，结果表明，在动态信道中，更新算法可以有效地降低多用户检测算法的复杂度。     

一种有效的图像密写算法

信息隐藏是在不影响载体数据可用性的前提下,将秘密信息隐藏在诸如图像、视频和语音信号等数字多媒体中的一种信息安全技术。提出一种基于变换域容量较大的数字图像密写算法,算法首先将图像在空域进行解相关,之后在变换域进行信息嵌入。通过对图像的解相关可以大大增加变换域的可用系数,也就相应增加了可嵌入的信息量。实验结果表明,算法在达到最大的嵌入信息量时,不但可以保持较高的密写图像质量,而且对于信息量估计法、RS分析法以及Jeremiah提出的直方图分析法都具有很好的抵抗性。     

基于一类SVM贝叶斯算法的DS-UWB系统多用户检测研究

在多径多址条件下,用户自身的前后符号之间会产生码间干扰,同时各用户之间会产生多址干扰,从而给用户信号的正确检测带来极大困难。提出了一种基于一类支持向量机贝叶斯分类器的DS-UWB系统多用户检测算法,证明了基于径向基核函数的一类SVM的分类函数归一化为密度函数,并将所得的概率密度函数用于构造贝叶斯分类器。仿真实验表明,在UWB信道环境下本算法的误码率性能明显优于最小均方误差（MMSE）检测和解相关检测等线性检测算法。相比传统SVM算法,本算法所需的核运算量和存储空间要小得多,有效地降低了运算负载,抑制了多址干扰。     

线性多级多用户检测器及其性能分析

提出了一种线性的多级多用户检测方案,并给出了其理论上的误码率性能。当用户间的相关系数较小时,它可以相当准确地逼近解相关检测器;与传统的相关检测器比,不仅其误码率性能有大幅度的提高,而且具有很好的抗远近性能;与解相关检测器相比,它的复杂度大大降低了,使其有可能用于实际的CDMA通信系统中。数值结果证实该方案的有效性。     

多径信道下基于最小平均峰度准则的盲多用户检测算法

基于最小平均峰度(LMK)准则,提出了一种适用于同步直扩码分多址(DS/CDMA)系统多径慢衰落信道中的盲自适应多用户检测算法.这种算法基于高阶统计量特性,算法复杂度相对较低.仿真结果表明,该算法的稳态性能与子空间自适应多用户检测算法相当,是一种较好的多用户检测算法,有一定的实际应用价值.