人工神经网络预测高炉铁水硅含量

提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法,指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性.     

考虑时滞因素的RBF神经网络模型在高炉铁水硅预报中的应用

在高炉炼铁生产过程中,铁水硅含量反映高炉炉温,预测和控制炉温对高炉生产的节能、降耗、顺行至关重要.基于包钢6号高炉生产数据,建立了RBF神经网络铁水硅含量预测模型.研究表明:考虑时滞因素的RBF神经网络模型,当误差范围＜±0.10时,预报准确率达到了85％,其准确度高于不考虑时滞因素的RBF神经网络模型,对在线预测高炉铁水硅含量具有实用价值.     

人工免疫的神经网络预报方法及其应用

针对RBF(radial basis function)神经网络在预测铁水含硅量中出现的预测精度低,收敛速度慢的问题,提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络的学习算法.该算法利用人工免疫原理确定高斯基函数的中心和宽度参数,同时将所识别的数据作为抗原,抗体作为抗原的压缩映射并作为神经网络的隐层中心,利用递推最小二乘法(recursion least square, RLS)确定连接权值,提高了RBF神经网络的收敛速度和精度.应用该模型于某大型钢铁厂高炉铁水硅含量预报的实例中, 实验结果表明, 该模型具有更高的预测精度和更短的训练时间.     

高炉铁水硅含量预测系统

高炉铁水中的硅含量不仅是衡量产品质量的一个重要指标,而且反映了高炉能量利用的好坏.铁水硅含量的准确预测,能够指导高炉配料和高炉冶炼操作,实现降低铁水硅含量的目的.根据硅还原的机理从热力学和动力学方程出发,经推导得出了铁水中硅含量的预测模型,并结合高炉物料平衡及热平衡计算,编制成高炉铁水硅含量的预测系统.将实际高炉的原料条件及操作参数输入系统,得到了高炉铁水硅含量的预测值.该预测值与实测值相比,误差范围小,命中率高.从而表明该预测系统在实际运用中具有可靠性.     

唐钢二炼铁厂3号高炉铁水硅含量神经网络预报模型

根据唐钢二炼铁厂3#高炉的生产情况和技术水平,建立了高炉铁水硅含量神经网络预报模型.模型采用BP网络,仿真试验结果表明,该模型具有较好的命中效果.同时,基于预报的铁水硅含量,结合部分专家知识,指导操作决策.具有很强的实用性.     

唐钢二炼铁厂3号高炉铁水硅含量神经网络预报模型

根据唐钢二炼铁厂3^#高炉的生产情况和技术水平，建立了高炉铁水硅含量神经网络预报模型。模型采用BP网络，仿真试验结果表明，该模型具有较好的命中效果。同时，基于预报的铁水硅含量，结合部分专家知识，指导操作决策。具有很强的实用性。     

基于偏最小二乘回归的高炉铁水硅含量模型

在高炉炼铁过程中,常用铁水硅含量[Si]来衡量铁水的质量和表征高炉的热状态,即用铁水硅含量反映高炉炉温.将偏最小二乘回归方法应用于预测硅含量[Si]中,在高炉炉况相对稳定的条件下,得出影响硅含量[Si]的因素为风量和喷煤,与冶炼专家的经验相符.利用包钢6号高炉的数据,建立铁水硅含量[Si]的回归模型,该模型对高炉炉温预测的准确度达到87.61%,对在线监测高炉硅含量具有一定的实用价值.     

利用近红外光谱技术的葵花籽品质分析

葵花籽作为中国需求量很大的油料作物,常用的化学检测方法虽然准确性高,但是时间久,破坏样本完整性,难以实现快速检测。为了研究近红外光谱法快速无损检测葵花籽中蛋白、脂肪及水分含量的准确性,使用454份葵花籽样本近红外光谱数据及蛋白质、水、脂肪三个含量信息为测试对象,随机选取其中383份作为测试集,71份作为验证集,对测试集使用不同的预处理方法之后分别进行PLS(partial least-square method)和BP神经网络建模,并通过验证集对模型进行预测分析。结果发现:①PLS模型预测中发现小波变换的预处理方法对蛋白质含量的预测最好,小波变换的预处理方法对水分含量的预测最好,标准化的预处理方法对脂肪含量的预测最好;②BP神经网络预测中一阶导数+均值中心化对蛋白质含量的预测最好,一阶导数对水分含量的预测最好,一阶导数+标准化对脂肪含量的预测最好。比较两种神经网络模型的预测结果,PLS模型预测精度要高于BP神经网络模型。     

基于近红外光谱技术的葵花籽品质分析

葵花籽作为国内需求量很大的油料作物,常用的化学检测方法虽然准确性高,但是时间久,破坏样本完整性,难以实现快速检测。为了研究近红外光谱法快速无损检测葵花籽中蛋白、脂肪及水分含量的准确性,本文使用454份葵花籽样本近红外光谱数据及蛋白质、水、脂肪三个含量信息为测试对象,随机选取其中383份作为测试集,71份作为验证集,对测试集使用不同的预处理方法之后分别进行PLS和BP神经网络建模,并通过验证集对模型进行预测分析。结果发现:(1)PLS模型预测中发现小波变换的预处理方法对蛋白质含量的预测最好RMSECV=0.343,RMSEP=0.296,小波变换的预处理方法对水分含量的预测最好RMSECV=0.299,RMSEP=0.354,标准化的预处理方法对脂肪含量的预测最好RMSECV=0.285, RMSEP=0.316;BP神经网络预测中一阶导数+均值中心化对蛋白质含量的预测最好RMSEP=0.341,一阶导数对水分含量的预测最好RMSEP=0.329,一阶导数+标准化对脂肪含量的预测最好RMSEP=0.312。(2)BP神经网络模型与PLS模型预测对比发现,PLS模型预测精度要高于BP神经网络模型。     

神经网络在大米蛋白质含量预测模型中的应用

大米蛋白质含量是影响大米营养及食味特性的一个重要指标．借助主成分分析，确立了用于近红外光谱分析的BP神经网络的输入输出模式对；并用BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品蛋白质含量预测模型；考察了模型的预测能力，其预测值与用标准方法取得的化学分析值间具有良好线性关系，相关系数达0．90以上，用BP神经网络可降低样品粒度的不同对预测结果造成的差异．     

WPAN及多网互通环境下通信网容量的分析

研究了WPAN及多网互通环境下通信网的容量，以电信网原始话务量模型为基础，归纳了通信网容量研究中的通用参数及基本公式，分析了公众电信网和移动通信网容量的影响因子，提出了改进方案与修正模型，给出了仿真分析．结果表明修正因子是多网互通环境下容量分析的重要参数，对分析wPAN接入各类通信网的容量影响具有理论意义和实用价值．     

大学毕业生职场择业决策依据与风险分析

当代大学毕业生面对机会与挑战并存的职场,择业决策依据与择业决策的风险如何分析?本文运用大学毕业生均具有的概率统计知识,利用通俗实例说明在面试多个机会时的择业决策依据与择业决策风险分析的方法.     

长江口外海滨悬浮体的粒度特征及其与锋面的关系

本文根据１９８８～１９９１年河口锋区现场调查资料分析的基础上，论述长江口外海滨悬浮体的粒度组成、分布及其与锋面的关系。长江口悬浮体的粒度较细。在平面分布上，北粗南细，西粗东细，季节变化上冬季较夏季粗。悬浮体粒度在河口锋面两侧差异很大，内侧粗，外侧细。悬浮体的粒度组成主要受制于物质来源、河口表层沉积物的结构及水动力条件等。     

某装备天线翻倒机构电路可靠性分析

某装备天线翻倒机构电路的核心部件是电动机,根据国军标中电动机的基本故障率和工作故障率模型,分析了在不同条件和工作环境下电动机的工作可靠性,并对结果做了比较和分析。在此基础上,分析不同的冗余结构对天线翻倒机构电路可靠性的影响,提出对改进工程设计有益的结论。     

制度性弱者权利保障初探

社会主义宪政体制注重保障人权、呼吁平等,却因制度性机会分配不均衍生出选举权、知情权等不被保障的制度性弱者一隅.和生理上、能力上的弱者不同,此种弱者群体为制度所困,受损权利更加隐蔽,其权利保障问题更值得研究.     

基于WLAN的VoIP的QoS介绍

文章介绍了基于无线局域网上的VoIP的服务质量的基本框架、原理和主要特点;分别从802.xx协议和RSVP等方面,对基于无线局域网上的VoIP的服务质量过程进行了分析;提出基于无线局域网上的VoIP的服务质量的一些问题和解决方法;讨论了服务质量未来的发展趋势和有待进一步研究的课题。     

老挝、泰国跨境民族形成模式及跨境特征

跨越老挝、泰国边界线而居的民族可以分为"跨居民族"和"跨境民族"两类,跨境民族的形成模式有"边界模式"和"迁移模式"。自1926年老挝、泰国的边界线划定之后,两国的跨境民族长期以来都利用正常通道和非正常通道以政党活动、通商、通婚、务工、访学等方式保持着密切的来往,其跨境行为的特点表现为民族跨境迁移以从老挝向泰国的移动为多,同国家安全联系紧密,与当前的"大湄公河次区域"经济合作密切相关。     

论全球化与“反全球化”进程中的国家

全球化与“反全球化”是当今时代的两大主要特征,它们既相互矛盾又相互统一,共同作用于时代发展的全过程;发达国家是全球化的主导者和最大受益者,决定着未来全球化的发展趋势和方向;发展中国家是全球化进程中的弱势国家,在全球化的发展过程中始终处于从属地位;发达国家应重新审视其全球化的发展战略,尽量减少或避免全球化带来的负面效应;发展中国家既要利用全球化有利的一面不断发展本国经济,又要利用“反全球化”运动维护经济安全和经济主权。     

东北陆生蛇类研究

东北区计陆生蛇类１６种和亚种、隶属７属３科，其中东北区特有种为东亚腹链蛇、棕黑锦蛇。优势种为虎斑颈槽蛇、乌苏里蝮、枕纹锦蛇、红点锦蛇。稀有种为玉斑锦蛇、团花锦蛇、黄脊游蛇、东亚腹链蛇和短尾蝮。玉斑锦蛇仅分布于辽宁西部接近华北区的义县，可能属渗入种类。东北区有毒蛇７种和亚种，其中虎斑颈槽蛇过去一直列入无毒蛇中，实为游蛇科中的一种毒蛇。本文简述了蛇种的特征、生态及分布。