基于多因素模糊综合评价的商洛旅游景点线路分析

以陕西省商洛旅游业为例,选取了8个3A级以上的旅游景点作为研究对象,进行旅游景点线路和价值分析.建立了景点模型及景点逻辑网络图,首先采用Kruskal算法和Dijkstra算法对这8个旅游景点进行最短旅游线路分析;其次建立了景点价值模型,采取多因素模糊综合评价法研究这8个旅游景点的旅游价值,数字化的方式计算每个景点的旅游价值;最后对景点价值结果进行分析,从追求旅游期望值最高、追求最短旅游线路与节约时间、平衡旅游期望值最高和线路最优3个方面设计最佳旅游线路.从不同角度满足旅游者的实际需求,对进一步提高商洛旅游业发展水平和打造精品旅游路线有实际意义.     

海南岛热带森林旅游线路游客选择偏好影响因素研究

以海南岛热带森林旅游为例,借助SPSS软件运用联合分析法,将影响游客对于海南森林旅游线路选择的属性及属性水平效用值进行计算分离,并进行线路的市场占有率预测,以此来分析游客的选择偏好,得到游客心目中潜在的评价标准,进而找到符合游客心理预期的最佳线路产品组合.结果显示,受访游客在选择海南森林旅游线路时,影响其选择意愿的属性就重要程度而言依次是:食宿条件、交通体验、组合景点类型、核心景点类型和景点数量.     

多约束下基于游客体验的旅游路线优化模型

景点游客的过度拥挤容易导致安全事故和游客的旅游体验下降。为游客设计并推荐旅游路线是一种有效的客流引导方法。采用景点拥挤度来描述景点的拥挤状况,提出了旅游体验效用函数。以此为基础,在考虑景点服务时间、旅游时间和费用预算等约束条件下,建立了基于旅游体验效用最大化的旅游路线优化模型,设计了蚁群算法求解。为验证所建模型和算法的有效性,以设计的旅游交通网络为例进行了分析。结果表明:景点拥挤会影响游客在景点的旅游活动时间和旅游体验效用。在旅游路线优化中应考虑景点拥挤因素,以便为游客提供最佳的游览方案。     

基于拥挤度的旅游路线优化模型研究

景点游客的过度拥挤容易导致安全事故和游客的旅游体验下降。为游客设计并推荐旅游路线是一种有效的客流引导方法。采用景点拥挤度来描述景点的拥挤状况,提出了旅游体验效用函数。以此为基础,在考虑景点服务时间、旅游时间和费用预算等约束条件下,建立了基于旅游体验效用最大化的旅游路线优化模型,设计了蚁群算法求解。为验证所建模型和算法的有效性,以设计的旅游交通网络为例进行了分析。结果表明：景点拥挤会影响到游客在景点的旅游活动时间和旅游体验效用。在旅游路线优化中应考虑景点拥挤因素,以便为游客提供最佳的游览方案。     

刍议旅游线路优化——以山西省为例

在分析山西旅游线路设计中存在着景点间互补性偏低、现有旅游线路行游比不合理、旅游线路设计更新缓慢、旅游线路的文化内涵挖掘不足等问题的基础上,结合山西实际,提出了山西旅游线路优化的具体思路,以期对山西旅游线路优化提供新思路。     

旅游线路优化设计

对于旅游,选择合理的旅游路线来达到省钱省时的最佳效果是旅游者首要考虑的问题。本文通过对十个不同省市景点的具体情况,针对要求设计出了相应的旅游路线,建立了最佳旅游路线的图论模型,提出了近似求解的算法,并用MATLAB软件进行求解;从而设计出最优的旅游路线。     

基于ACO的智能旅游景区路线规划系统设计

针对目前旅游景区路线系统因景点数量多、景点间差异度大而导致线路规划不合理等问题,对路线规划算法和实现方案进行研究,并提出了交互式智能旅游路线规划系统的解决方案。通过研究ACO蚁群优化算法(Ant Colony Optimization)、百度地图API接口、Bootsrap等技术,改进ACO算法模型,引入流式栅格布局,架构了基于B/S架构的系统平台。实验结果表明,基于改进的ACO和百度地图所架构的路线规划系统在国内大规模景点规划方面具有规划速度快、规划结果合理、信息显示全面等优点。     

区域旅游信息传递的最优模型分析

区域旅游信息是包括景点概况、景区环境、气候特征、景区设施、线路选择等多种信息的高度集成,以多媒体的形式向外发布,同时显示文字、符号、地图、图像和声音等,为游客服务的可视化信息系统.区域旅游信息的最优化传递,能够使景区的旅游信息及时准确快捷的扩散,从而保证区域旅游的经济效益最大化.文章在分析区域旅游信息系统构建模式的基础上,运用最优控制方法,从理论上研究了区域旅游信息传递的最优化模型.通过运用此模型,可为旅游经销商和信息传递媒体以有限的资金、较快的速度、在最大范围内传递最大的信息量提供理论依据.     

大别山区域旅游合作与发展战略研究

世界旅游业发展大致经历了景点竞争、线路竞争、城市竞争、区域旅游合作四个阶段。当前,发展区域旅游是我国重要的旅游业政策之一,它对促进区域经济发展、促进无障碍的旅游者流动和旅游业经营有重要的意义。运用区域旅游相关理论,结合大别山区域旅游现实基础分析,提出大别山区域旅游合作与发展的战略对策。     

景区内旅游线路的连通性分析与评价——以山西绵山景区为例

景区内景点之间旅游线路的连通性决定着景区旅游环境容量的大小.文章分析了山西绵山景区旅游线路连通性指数r、网络环度指数α、线点率β指数和连接度c指数,并对景区内部旅游线路进行了评价.结果表明:绵山景区旅游线路连通性指数r为0.367,网络环度指数α为0.040,线点率β指数为2.12,连接度C指数为1.45,说明其内部旅游线路不通畅,应加强景点之间的旅游线路建设,以有效地疏导客流.     

山西旅游资源开发的创新策略

分析了山西旅游业发展的资源优势、区位优势与交通优势,提出了有关山西旅游景点开发、旅游线路规划、旅游营销对象、旅游营销方式等的创新策略和思路。     

旅游线路的优化设计

文章建立最佳旅游线路模型,给出较优的近似解法.根据模型及其解法,得出几个实际问题的较优解,并给予评价和讨论.     

旅游线路的优化设计

文章建立最佳旅游线路模型,给出较优的近似解法.根据模型及其解法,得出几个实际问题的较优解,并给予评价和讨论.     

成长型旅游目的地空间结构研究——以延安为例

目的 分析成长型旅游目的 地的空间结构,合理构建其空间发展模式.方法 选取区域内20个主要旅游景点和5条主要旅游线路,利用最邻近点指数和线路利用强度指数对其进行分析.结果 目的 地内各景点基本呈现均匀分布特征,主要红色旅游景点呈现凝聚分布状态,各主要旅游线路利用强度存在明显差异.结论 延安成长型旅游目的 地应以红色旅游区为核心,以其他旅游区为辅助,建立合理的目的 地空间发展模式.     

图论在旅游线路选择中的应用

运用“最邻近插入法”和“分枝定界法”两种方法建立寻找近似最佳旅游线路的图论模型，提出求解的算法，并以莆田市为例具体分析它们的求解过程，为旅游者设计旅游线路提供理论依据和参考。     

浅议旅游线路的设计

旅游线路设计关系到景区内景点之间的关联性,旅游线路设计的好坏还直接影响到景区的质量和旅游者的旅游感受,旅游线路的设计在景区开发和建设中起着重要的作用。     

基于单向神经网络的城市旅游路线决策支持模型

对陌生旅游城市而言,旅游路线及其路况信息是旅游者出行决策的一项关键因素,也是决定旅游者旅游动机的重要客观条件.提供随机旅游路线决策支持是辅助旅游者规划旅游方案的一种智能化方法.提出了一种基于单向神经网络改进的智能随机旅游路线决策支持模型.将旅游景点分类并编码子类元素景点,调用均匀分布函数随机数发生器生成随机数智能选取旅游景点,同时遍历景点排列组合秩序确定所有旅游路线.通过单向旅游路线神经链模型传输冒泡获得最大动机迭代作用值,以此确定最佳旅游路线,同时提供可行的辅助决策支持方案.以郑州市内景点路线规划为算例进行研究,结果表明,所建模型能够智能规划旅游路线并确定最佳方案,为旅游者出行提供辅助决策支持.     

皖南李白游踪旅游开发研究

李白在皖南留下了许多诗赋和遗迹,它们具有很高的旅游开发价值.本文分析了李白皖南游踪及其旅游开发条件,提出了李白皖南游踪旅游的开发战略、产品及客源市场定位、景点布局和旅游线路设计等构想.     

宗教旅游景区游客与香客旅游行为对比研究——以衡阳回雁峰景区为例

研究宗教旅游景区游客与香客的旅游行为有利于宗教旅游景区对其不同细分市场进行开发与管理。以衡阳回雁峰景区为例,采用深度访谈法和观察法收集数据,利用SPSS软件进行数据处理,分析了宗教旅游景区游客与香客的旅游行为在游览线路、游览景点、不同类型景点的游览时间、寺庙内的活动等方面存在的较大差异,并提出了相应的建议。     

基于蚁群算法的旅游线路优化研究——以合肥市为例

主要探讨了蚁群算法在旅游优化线路中的应用;以合肥市为例,选取合肥市14个景点,在Matlab环境下应用蚁群算法得到一条合肥一日游的优化旅游线路,并给出相应结果的简单分析.