成都三环快速路匝道交通特性仿真分析

随着交通量迅猛增长,城市快速路已出现不同程度的拥挤,匝道作为快速路的瓶颈,分析其交通特性,对解决因匝道引起的快速路拥挤具有重要的意义。以实测数据为依据,利用微观交通仿真软件,建立仿真模型,分析城市快速路匝道、辅路交织区交通特性,为匝道管理控制提供理论依据。     

我国城市交通拥堵成因及对策初探

本文针对目前我国城市交通中普遍存在的拥挤堵塞现状，从城市规划、交通供需、交通意识等社会、经济、管理等方面入手，全面分析造成拥挤堵塞的原因，并据此提出缓解交通拥挤堵塞的相应对策。     

路段拥挤条件下的高速公路匝道协调控制方法

为了提高主线路段拥挤条件下匝道启发式控制方法的有效性,提出了一种改进的Bottle-neck控制方法,以获得平稳的控制过程和缩短的调节时间.首先,依据拥挤持续时间内交通流波阵面向上游移动的距离,应用Greenshields模型确定交通拥挤的影响范围.其次,根据高速公路匝道桩号及拥挤的影响范围,确定用于协调控制的匝道数;并将密度作为控制变量,准确描述路段拥挤下的交通状况.最后,通过对局部调节率和协调调节率进行优化,克服了Bottleneck控制方法超调量过大、调节时间过长的缺陷.基于宁杭高速实测数据的仿真结果表明,改进的Bottle-neck控制方法能够使调节时间减少70%,超调量减小75%.     

城市快速路入口匝道控制仿真分析

以深圳春风路高架快速路为例,对不同交通需求水平情况下定时、Alinea、Flow 3种常用入口匝道控制算法的实施效果进行了仿真分析,并详述了各种算法的参数取值.仿真结果表明,入口匝道控制在交通需求高到一定程度的情况下能有效发挥改善主线交通的作用.Alinea和Flow算法总体优于定时控制,但也显著增加了匝道的延误和排队长度.当交通瓶颈与上游2个入口匝道均密切相关时,Flow算法控制效果优于Alinea算法.最后,对在Alinea,Flow算法中引入匝道排队调节的情况进行了仿真分析,结果表明排队检测器离匝道入口的距离是平衡主线拥挤和匝道排队的关键因素.     

城市快速路入口匝道控制系统

入口匝道控制是缓解快速路交通拥挤最为有效的措施之一.首先介绍了入口匝道控制系统的组成和工作原理,在此基础上,对各种入口匝道控制策略进行了比较研究,分析了各自的优缺点以及适用范围.最后,根据快速路构造上的特点,对入口匝道控制的研究方向进行了展望.     

高速公路多路段的模糊逻辑协调控制

采用递阶结构和模糊控制来解决高速公路多路段的协调控制问题.建立了宏观交通流有限差分模型,然后结合交通系统的特点提出一种多层控制结构,把高速公路的控制问题分为适应层、协调层和直接控制层,直接控制层采用模糊控制决定各匝道的调节率,协调层为直接控制层确定期望密度,适应层根据实时检测到的交通状况选择模型和调整模型参数.仿真结果表明,模糊逻辑协调控制具有良好的动态和稳态性能,该方法能够有效地消除交通拥挤,维持主线车流稳定.     

城市快速路拥挤疏散策略

为实现城市快速路交通拥挤的及时消散,研究城市快速路系统拥挤疏散控制方法。该方法以控制区域内输入车辆数的变化及各入口匝道相连辅路排队长度的变化为研究对象,确定控制区域内入口匝道各自的调节率。通过实例验证了方法的可行性。结果表明:该方法可以缓解城市快速路主路的交通拥挤状况,而且避免了辅路因排队过长而造成的阻塞现象,实现了城市快速路主路及其相连辅路交通状况的改善。该成果可在交通工程实践中为缓解或消除城市快速路交通拥堵提供良好的解决对策。     

从道路因素分析交通拥堵的成因和对策

道路超负荷运输,交通拥挤堵塞现象日趋严重的现状给社会经济和百姓生活造成了极大 的损失。从道路因素分析交通拥挤堵塞现象,主要是道路规划的严重滞后、路网容量不够、密度 不均衡、道路技术等级低、非交通性障碍多等原因造成的。因此通过提高道路交通规划建设的水 平、加强道路和基础设施建设、增加路网容量、调整城市土地使用功能、消减非交通性障碍、进 行有效的交通组织等,可以使道路交通拥挤堵塞这一现象得到逐步缓解。     

基于拥堵概率的城市快速路入口匝道控制策略

为解决城市快速路交通拥挤问题,开展快速路入口匝道控制策略研究.采用现行规范与现场数据建立VISSIM微观仿真模型,基于交通仿真分析,建立快速路入口合流区的拥堵概率模型,提出基于拥堵概率的入口匝道控制策略.通过收集主线上游流量以及入口匝道流量,预测拥堵概率;若拥堵概率超过其临界值,则启用入口匝道控制系统,确定匝道入口调节率和信号周期.研究表明,相比无信号控制,基于拥堵概率的快速路入口匝道控制策略能够使拥堵概率降至0.1左右,主线车速提高约20%.     

基于神经网络预测模型的高速公路递阶控制

利用递阶结构和神经网络来进行高速公路入口匝道控制，其基本思想是：把高速公路作为一个大系统问题，子系统为高速公路的路段，协调控制层负责计算各路段的期望轨线，应用神经网络对各路段交通状态进行预测，并根据预测结果实施控制。给出了控制器的构造方法并进行了仿真实验，实验结果表明，该方法能够有效地消除交通拥挤和维持主线车流稳定。