零售价波动销售策略下的报童模型研究

价格波动销售策略普遍存在于各种买卖活动中,并导致了需求的不确定性使得零售商更容易发生供应不足或供过于求的现象,因此,价格波动时的订购问题更为重要.本文研究零售价波动且需求不确定的一次性订货问题.以期望损失最小为目标,建立订货模型,通过对价格区间的划分导出了最优订购量的近似表达式.理论上证明了价格区间划分方法的收敛性和解的存在性,并给出了在有限样本下的求解算法.根据实际销售数据进行了数值实验,证实了所提出的模型可以得到近似最优订购量.实验结果表明采用价格波动模型所得到的期望损失小于传统价格确定报童模型所得的期望损失,价格波动均值以及需求方差的变动会引起最优订购量的明显改变.     

带有缺货惩罚的报童模型中的CVaR 研究

研究报童模型中,在条件风险估值(Conditional Value-at-Risk,简记为CVaR)风险度量准则下,缺货惩罚和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优定购数量的影响.当没有缺货惩罚时,人们已经知道,在风险厌恶环境中的最优定购数量小于风险中性时的最优定购数量.本研究结果表明,当有缺货惩罚时,上述结论不一定成立,这依赖于需求的分布、风险厌恶的程度以及单位缺货惩罚的大小.文中用两个数值例子来对此进行了说明.     

基于报童模型的电子采购策略研究

随着企业间竞争的日益激烈，实现先进的供应链管理已成为企业生存的必备条件，而采购管理是降低成本、提高竞争优势的重要环节。论文利用单周期报童模型分析和比较了电子采购策略和传统采购策略的利益机制，量化了Internet在供应链采购管理中的作用，并以实例验证了所给模型和算法的有效性。     

模糊随机需求模式下的扩展报童模型与求解算法

将模糊随机需求期望值理论引入对模糊随机需求模式下单周期库存优化问题研究，建立了模糊随机收益期望值最大化的单一产品模糊随机报童模型和多产品模糊随机规划报童模型．并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计了求解模型的智能算法。     

基于报童模型的零售商补贴模式选择研究

本文以报童模型为基础,以最优化期望销售量为衡量标准,研究分析当补贴总额一定时对零售商可采用的采购补贴,销售补贴和价格补贴三种模式.研究表明,价格补贴和销售补贴的激励效果相同.同时,只有当需求的确定性部分占主导地位时,最优期望销售量随着补贴总额的增加而增长;当需求的随机部分占优势时,二者间的单调关系并不始终存在.线性需求假设结合数值分析结果显示,补贴模式的选择上存在门槛策略,当补贴总额较少时应选择采购补贴,而较为充足时则应采用销售补贴,将能够更有效地促进消费.     

一般需求函数下报童模型的定价与库存控制

研究单周期联合定价与库存控制问题,即决策者同时决定产品的售价和库存水平.引进了一个新的概念:销售弹性, 并利用这一新的概念研究其最优解的性质.对一般需求函数,证明了解的存在性,唯一性,并证明了最优定价是订货量的减函数以及最优订货量是定价的减函数.推广了现有的关于单周期联合定价与库存控制问题的结果.     

双渠道订货条件下基于预测更新过程的报童模型研究

零售商可以在整个计划时段内持续不断的收集市场需求信息,对市场需求进行预测.离销售季节开始越近,市场需求预测越准确,但采购成本会较高.零售商有两次订货机会.在计划时段开始通过正常渠道订货,单位采购成本最低.在计划时段内零售商还有一次紧急渠道订货机会,可以动态地根据市场需求预测更新结果决策是否订货.当市场需求预测更新过程为MMFE (martingale model of forecast evolution),且在各时点存在不同固定订货成本条件下,证明正常渠道和紧急渠道最优订货策略分别为状态相关的basestock和(s,S)策略,最优订货点与当前时点市场需求预测值线性相关.建立了最优订货策略的求解算法.分析了正常渠道和紧急渠道订货对库存管理的不同意义,结合敏感性分析说明零售商如何在正常渠道和紧急渠道,以及市场需求信息和采购成本间进行权衡.通过大量数值算例发现双渠道订货充分地进行了权衡.     

报童模型的利润与亏损风险平衡分析

研究了单周期报童模型的利润与亏损风险平衡问题. 衡量风险的时候, 经典的方法是对利润的均值方差分析. 但是在实际生活中, 如果利润低于平均值, 也就是有可能“亏损”的时候, 才需要考虑风险. 如果利润高于平均值, 就没有 分析风险的必要. 为此, 衡量风险的时候, 采用半方差方法来进行分析更为准确. 与用均值方差度量风险的模型比较, 用半方差方法得到报童模型的最大利润与最小风险, 分别是大于和小于前者的.     

不确定需求下的再制造产品联合定价决策

以单一制造商为研究对象,在需求不确定环境下,基于替代性两产品报童模型,对新产品及再制造产品的联合定价决策进行了研究.首先构建了基于利润最大化的两产品定价模型, 在证明目标函数凹性的基础上,给出求解的Karush-Kuhn-Tucker优化条件;然后通过数值仿真对模型进行求解,并分析了再制造产品的消费者支付意愿对制造商定价、 产量决策及利润的影响. 结果表明,随着再制造产品消费者支付意愿的增加,新产品价格有所下降,再制造产品价格逐渐增加,新产品及再制造产品产量均有所下降,制造商利润随之增长.     

突发事件环境下风险厌恶型报童博弈模型

在考虑突发事件导致决策者风险厌恶的情况下,研究了一个风险厌恶型的报童博弈模型.两个零售商分别出售两种具有可替代性的商品中的一种,当其中一种商品缺货时,顾客会以一定的概率选择另一种商品作为替代品.由于两种商品可以相互替代,两个零售商之间存在竞争关系.以条件风险价值作为风险度量方法,构建了以零售商期望收益最大化为目标的非合作博弈模型,证明了纳什均衡的存在与唯一性.同时研究了商品的替代率以及零售商的风险厌恶程度对最优决策的影响.最后通过数值例子对研究结果进行了验证.     

GROUP-BUYING ONLINE AUCTION AND OPTIMAL INVENTORY POLICY IN UNCERTAIN MARKET

In this paper we consider a group-buying online auction (GBA) model for a monopolistic manufacturer selling novel products in the uncertain market. Firstly, we introduce the bidder's dominant strategy, after which we optimize the GBA price curve and the production volume together. Finally, we compare the GBA with the traditional posted pricing mechanism and find that the GBA is highly probable to be advantageous over the posted pricing mechanism in some appropriate market environments.     

Stochastic comparisons in a price-quantity setting firm with uncertain demand and emergency procurement

We consider a newsvendor problem with price-dependent demand, in either additive or multiplicative format. The newsvendor has two modes of purchasing： regular ordering at the beginning of the selling season and emergency ordering （if the realized demand exceeds the initial order quantity） at the end of the selling season. By stochastic comparisons, we systematically investigate the effects of demand magnitude and demand randomness on pricing and ordering quantity decisions as well as expected profit of the newsvendor, under both usual stochastic order （first order stochastic dominance） and convex order （less variable）. Our key findings include： （i） in contrary to the case where price is exogenous, a stochastically larger demand shock may even lead to a lower order quantity; （ii） a stochastically larger demand shock leads to a higher price for the additive demand case, but may lead to a lower price for the multiplicative demand case; （iii） a stochastically larger demand shock leads to a higher expected profit for both demand models; （iv） in general, a less variable demand leads to a higher expected profit for both demand models; and furthermore, a less variable demand shock has no effect on price for the additive demand model, but leads to a higher price for the multiplicative demand model. The implications of all these findings for pricing and order quantity are discussed in detail.     

基于人工神经网络的高产高效矿井经营绩效排序

为了更科学地解决高产高效矿井经营绩效多指标综合排序问题,本文提出了一种基于人工神经网络的排序新方法．确定神经网络结构的最优算法准则是：各矿井经营绩效的实际评价值与理想值之间越一致越好．从而,排序得以实现,其结果与实际情况相符．     

需求分布含未知参数时报童模型的实施方法

考虑需求分布未知时的报童模型,假设需求分布的类型已知,但分布函数中含未知参数.证明了直接使用参数的估计量代替参数真实值的实施方法将使报童的期望利润偏离理论上的最优水平,只能得到一个次优结果.给出了两种修正的实施方法:一是基于大样本理论,通过收集足够多的需求样本数据,不断修正未知参数的相合估计值;另是在小样本下,直接修正未知参数的估计量.     

存货质押融资业务下的经济订货批量模型

在分析经典订货批量(EOQ, economic order quantity)模型和挖掘存货质押融资业务特征的基础上, 考虑存货质押融资业务下的订货模型, 并从质押物价格不变和变动两个角度, 研究模型的最佳订货周期和订货量. 在质押物价格变动的情况下, 讨论了质押物期末价格服从一般分布和三种具体分布时的最优订货周期和订货量. 最后通过实例给出最优解的确定方法. 以期本研究能为参与存货质押融资业务的企业进行合理采购提供理论借鉴.     

供应链产品转移价格突变分析

需求不确定下,供应链产品的供给变化总是滞后于市场需求的变化,供应链存在时滞,其结果会导致产品供需间出现明显的非线性关系。突变理论通过特定的几何形状对许多参数连续变化引起的不连续飞跃现象都能加以准确描述,能够对需求不确定下供应链转移价格决策的复杂现象作出较好的解释。本文针对需求不确定下供应链产品转移定价行为的非线性机制,基于尖点突变模型对供应链产品转移价格突变行为进行研究,为需求不确定下供应链产品短期定价提供理论依据。     

考虑潜在突发危机的供应链事前优化决策

考虑潜在突发危机对市场需求的双向影响, 提出了突发危机依赖需求并特别关注到了伴随突出危机可能出现的负需求现象, 供应链双方根据对突发危机和市场相关信息的收集、分析与共享, 形成对突发危机随机性以及需求的危机依赖性的共同信念. 以此为基础构建报童背景下的分析模型, 探讨了双方的博弈过程, 揭示了潜在突发危机对供应链成员的事前决策与博弈均衡结果的影响. 此外, 通过数值分析说明了所构建的模型的应用, 并证实讨论了潜在突发危机的随机特征的影响.