珠三角城市地区秋季PM2.5污染事件的主要驱动因子

在同步观测广州市秋季PM2.5主要化学成分、相关污染气体和气象因子的基础上,分析了PM2.5污染事件的主要成因.结果显示：秋季观测期间PM2.5质量浓度均值为（47±23） μg·m-3,黑碳（BC）,NH+4,NO-3和SO2-4质量浓度均值分别为（4.2±2.6）,（3.5±2.8）,（4.0±6.5）和（10.5±3.5） μg·m-3.PM2.5污染事件期间,PM2.5,BC,NH+4,NO-3和SO2-4质量浓度均值分别是非污染事件期间浓度的2.1,2.1,3.4,6.7和1.7倍.NO-3爆发性增长是PM2.5污染事件主要驱动因素之一.夜间污染事件主要与N2O5的水解有关,昼间污染事件主要与云过程有关.     

万州城区PM2.5中有机碳与元素碳污染特征

为了解重庆万州区PM2.5中碳质气溶胶的污染特征，于2012—2013年分4个季节采集了 PM2.5样品，并分析了其中有机碳（OC）和元素碳（EC）的浓度。结果显示，在采样期间，万州区 PM2.5中 OC 和 EC 的年平均质量浓度分别为 29.72 μg·m-3和 8.42μg·m-3，OC和 EC浓度之和占到 PM2.5中 27.25%。OC浓度的季节变化趋势由高到低分别为冬季、秋季、春季和夏季，EC在冬季浓度最高，其他季节浓度变化不大。OC和 EC在 4个季节都有较好的相关性（r为 0.67~0.84），其中，冬季相关性最高（r=0.84），秋季相关性(r=0.67)最差，这与污染物来源复杂有关。应用 OC/EC比值法对二次有机碳（SOC）进行估算，SOC年平均浓度为 13.79 μg·m-3，占 OC含量的 46.72%，冬季 SOC的浓度远高于其他季节，冬季较高的 OC排放及较低的大气扩散能力利于碳气溶胶中 SOC 的生成。
     

基于多变量混合长短期记忆神经网络的长沙PM2.5预报模型

为了提高PM2.5浓度预报准确率,基于长短期记忆（LSTM）神经网络构建多变量混合预报模型（hLSTM）,利用空气质量数据、气象数据和日期时间信息对长沙10个空气质量监测站未来24小时PM2.5浓度进行逐小时预报,并对模型精度进行评估。结果表明：hLSTM逐小时PM2.5预报模型误差随预报时效的增加呈现前陡后缓逐步增大,均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别从1 h的6.53 μg·m-3、4.03 μg·m-3和16.02%增大到24 h的20.62 μg·m-3、13.56 μg·m-3和47.34%;模型误差存在明显的季节性差异,呈现冬季>秋季>春季>夏季的特征;相较于基于决策树（DTs）、循环神经网络（RNN）和普通LSTM的预报模型,hLSTM模型能更好地提取长沙PM2.5浓度数据的时序特征,达到更高的预报精度;利用hLSTM模型对长沙2019年12月13日~16日重污染天气过程PM2.5浓度进行预报,各时效的预报结果均能反映污染过程中PM2.5的变化趋势,其中3 h内的预报结果与观测值吻合程度较高。可见hLSTM可较好提取长沙PM2.5浓度变化特征,为其短临预报提供一种新思路。     

西安冬季不同空气质量级别对应的PM_(2.5)化学组分变化特征

通过实验采样分析,研究了西安市冬季不同空气质量级别(HJ 633—2012)下PM2.5质量浓度及化学组分的变化特征和污染规律。结果表明,西安市2008—2009年冬季所有采样天均为轻度污染到严重污染状况,PM2.5质量浓度100%未达标(GB3095—2012);PM2.5质量浓度及其化学组分基本随空气质量级别恶化而增加,除个别元素外,其他化学组分的质量浓度在严重污染时均出现突增,有机碳(4.5倍)和水溶性无机离子(2.7倍)的增加倍数较大;随大气污染程度的增加,人为源的重金属富集因子增加剧烈(1.6~2.0倍),而主要来自自然源的元素富集因子变化无规律;重污染时期PM2.5中的多环芳烃(PAHs)、正构烷烃(nalkanes)均主要来自人为源排放贡献,其中生物质燃烧、低温燃煤排放是PAHs剧增的主要因素。     

西安冬季大气亚微米颗粒物的化学特征及来源解析

为了探讨西安市冬季大气亚微米颗粒物的污染水平及化学组成,2006年12月每天收集西安大气亚微米颗粒物（PM1.0）样品,并对PM1.0的质量浓度及其其中的11种水溶性离子、元素碳（EC）和有机碳（OC）及8个碳组分进行了分析．结果显示：西安市冬季大气PM1.0的平均质量浓度为149．7μg·m^-3分析的11种阴、阳离子（Na^＋、NH4^＋、K^＋、Mg^2＋、Ca^2＋、F^-、Cl^-、Br^-、NO2^-、NO3^-和SO4^2-）的质量浓度占到PM1.0的46％,表明水溶性组分是大气亚微米颗粒物的主要组成之一;OC的质量浓度（ρ（OC）=（23．7±10．27）μg·m^-3）明显高于EC的（（ρ（EC）=（4．6±1．8）μg·m^-3）,碳气溶胶的平均质量浓度为42．5μg·m^-3,占到PM1.0质量浓度的28．4％;对8个碳组分的因子分析结果显示,燃煤及汽油车排放、柴油车排放和生物质燃烧对碳颗粒的贡献分别为45．3％、24．2％和23．5%．     

北京大气细粒子PM2.5的化学组成

为了解北京大气细粒子(PM2.5)的污染水平和污染特征,在车公庄和清华园进行了连续1年、每周1次同步采样和全样品分析。2个采样点PM2.5的化学组成相似。含碳组分和水溶性离子是主要的组分,其质量浓度之和超过PM2.5的50%。有机碳、元素碳和细粒子PM2.5的季节变化一致,即冬季质量浓度最高,夏季最低。夏季NO-3的质量浓度最低且在采样过程中从特氟隆滤膜上有近50%的挥发。SO2-4不同于PM2.5的季节变化主要取决于SO2的转化率。地壳元素的质量浓度从冬季到春季大幅度上升,春季沙尘天气频是一个重要原因。     

湖南省冬季一次PM2.5重污染过程特征及来源分析

针对2020年12月18—28日湖南省发生的一次PM2.5重污染过程,利用湖南省内组分站和环境空气复合监测站水溶性离子分析仪、碳组分分析仪、无机元素分析仪等分析了PM2.5的化学组成,对颗粒物主要成分进行了来源解析,并结合气象要素、激光雷达和卫星遥感监测综合分析了此次重污染的过程和成因.监测结果显示,此次重污染过程中PM2.5最高日均质量浓度达177μg/m3,超标1.36倍;重污染期间硝酸盐是PM2.5的主要组分,最高可达55.5％;激光雷达及气象数据分析表明,此次重污染是受高湿静稳、逆温、边界层高度低等不利气象条件影响,加之区域污染传输和本地污染积累而引起空气质量的恶化.     

湖南省2021年春节期间PM2.5重污染特征及来源分析

针对2021年春节期间(2月11—17日)湖南省发生的一次PM2.5重污染过程,利用湖南省内组分站和复合监测站水溶性离子分析仪、碳组分分析仪、无机元素分析仪等分析了PM2.5的化学组成,对颗粒物主要成分进行了来源解析,并结合气象综合分析了此次重污染的过程和成因.监测结果显示,此次重污染过程中PM2.5最高日均质量浓度达184μg/m3,超标1.45倍;烟花爆竹集中燃放期间,全省PM2.5浓度平均升高了2.3倍,各城市PM2.5小时峰值浓度较初始浓度分别增高2.7～11.2倍.重污染期间硫酸盐是PM2.5的主要组分,最高可达24.8％;此次重污染是受烟花爆竹燃放叠加高湿静稳、逆温、小风等不利气象条件的影响而引起空气质量的恶化.     

2003年秋冬季西安大气中有机碳和元素碳的理化特征及其来源解析

2003年9月至2004年2月在西安站点开展了大气PM2.5和PM10中碳气溶胶的连续观测,并采集了三类主要污染来源样品(燃煤,机动车尾气和生物质燃烧)进行对比分析,采用IMPROVE-TOR方法准确地测量了样品的有机碳(OC),元素碳(EC)及其中的8个碳组分含量.西安秋季和冬季大气PM2.5中OC的平均含量ρOC分别为(34.1±18.0),(61.9±33.2)μg·m-3,EC的平均含量ρEC为(11.3±6.9),(12.3±5.3)μg·m-3.OC和EC均主要赋存于PM2.5粒级中.秋季OC和EC的相关性好(R2＞0.90),冬季一般(R2=0.66).总碳气溶胶在秋季PM2.5中占(48.8±10.1)%,在冬季也达到了(45.9±7.5)%.所有观测日的ρOC/ρEC比值均大于2.0,秋季PM2.5中ρOC/ρEC平均为3.3,冬季为5.1,这可能主要与直接排放来源有关.由碳气溶胶的8个碳组分数据,采用绝对主分量分析获得了主要排放来源对总碳的贡献份额,即秋季汽油车尾气占73%,柴油车尾气占23%,生物质燃烧占4%,而冬季燃煤占了44%,汽油车尾气占44%,生物质燃烧占9%,柴油车占3%.     

重庆三大城区夏季PM_(2.5)中有机碳和元素碳的污染特征

以重庆市渝北区、南岸区和渝中区3个主要城区为研究对象,采集夏季PM2.5样品,应用DRI Model 2001A热/光分析仪,采用IMPROVE-TOR方法测定了PM2.5中有机碳(OC)和元素碳(EC)含量,并对3地的OC、EC污染特征进行了评价,探讨了PM2.5中含碳物质的来源。结果表明,南岸区OC、EC质量浓度分别为(5.8±1.5)、(2.5±0.8)μg·m-3,低于渝北区((8.9±3.2)、(4.2±1.6)μg·m-3))和渝中区((8.8±2.2)、(4.6±1.3)μg·m-3),与PM2.5质量浓度的分布一致,表明渝北区和渝中区的含碳污染物的排放可能较为严重。渝北区、南岸区和渝中区的OC与EC均显著正相关,表明三大城区OC和EC可能分别具有相似的一次污染源。排除降雨天和O3浓度较高的晴天,利用m(OC)/m(EC)比值法对渝北区、南岸区、渝中区二次有机碳(SOC)进行估算,SOC质量浓度分别为(2.0±1.8)、(1.0±0.7)、(2.3±2.0)μg·m-3,占OC比例均低于30%。渝中区SOC对OC的贡献率最高,这可能是因为该地区易于形成城市热岛效应,且热量和辐射效应更加明显,有助于SOC的生成。通过计算PM2.5中8个碳组分丰度,初步判断机动车尾气排放可能是三大城区碳质组分的主要来源。     

浅谈高校思想政治教育中的自我教育

自我教育对大学生良好的思想品德的形成和发展具有举足轻重的作用。引导大学生树立正确的自我教育意识,培养大学生自我认识、自我评价、自我激励、自我调控的能力,创造大学生自我教育的良好氛围,是当前高校进行大学生思想政治教育的重要内容。     

17世纪日本与18-19世纪欧洲的行列式、消元式与判别式

认为日本数学家在17世纪引入了行列式的概念，为什么和如何使用行列式却并未被人们所深刻地理解，故通过对和算家当时的具体计算的分析，表明他们所使用的方法正是18—19世纪欧洲的数学家创立的对于超过一个未知量的方程组的辅助变量的消元法。     

在实践中坚持、丰富和发展马克思主义

马克思主义是我们的行动指南,必须在实践中始终不渝地坚持马克思主义;马克思主义的生命力在于正确地运用于实践并在实践中不断地得到完善和发展;坚持马克思主义,就要自觉地在实践中创造性地丰富和发展马克思主义。     

关于我国智能运输系统ITS产业化发展方向的思考

智能运输系统（ITS）是解决我国当前交通拥挤，提高道路交通安全的有效手段。本文介绍了国外智能运输系统产生的背景、智能系统发展的历史和现状，为了合理、有效地开发智能运输系统技术并使之产业化，我国政府正在加紧制定智能运输系统发展战略。论文对我国智能运输系统产业化相关的技术和政策进行了论述，并且针对我国国情提出了智能运输系统产业化的发展目标和必须的政策与措施。     

激光在中国妇产科领域中的应用和进展

回顾了激光在中国妇产科领域中开展２３年来的应用和进展概况，其大致可分为三个阶段：（１）激光汽化切割阶段；（２）弱激光诊治阶段；（３）激光内腔治疗阶段。目前激光诊治有效的妇产科病种有３０余种。激光可用于妇产科的诊断；可治疗妇科生殖道许多表浅的疾病；可治疗盆腔、腹腔和宫腔内的疾病。探讨了弱激光治疗有效的机理。     

山东高校科技状况及与部分省市对比分析

高校科技统计工作是了解高校科研发展现状和制定高校发展规划的重要参考依据.在高等学校科技统计年报的基础上,对山东高校科技状况进行了分析,并与部分省市高校科技状况进行了对比.     

闽台高等教育资源的竞争与合作机制研究

从闽台高等教育资源现状出发,对两地的生源、学科等方面进行比较分析,指出大陆与台湾地区的高等教育资源具有很强的竞争性和互补性,合作前景广阔,现阶段开展两地高等教育交流合作是一项双赢互利的措施。     

高等学校开发运用CAI软件的现状及对策

分析高等学校在教学中运用CAI存在的问题 ,并就如何提高高等学校CAI软件的制作水平和广泛开展CAI教学作了一些探讨。     

网络时代中的高校思想政治工作

高校思想政治工作面临着网络时代所带来的前所未有的机遇与挑战,这要求高校思想政治教育工作者抓住时机,占领网络这个新的重要阵地,充分发挥网络技术的优势,加强对大学生的思想政治教育。