基于知识的综合评价问题的模糊推理求解方法

在文献［１］的基础上,首先讨论了最小有序评价树（ＳＯＥＴ）评价的建模机理,提出了多种评价原则下的模糊运算模型、集成式多目标权系数赋值方法以及各ＳＯＥＴ根节点评价知识的生成方法;然后以对ＳＯＥＴ的评价模型为基本模型,讨论了不同层次ＳＯＥＴ之间综合的基于知识的推理方法,提出了在两种群体评价原则下的基于知识的模糊推理算法．依据本文提出的两种算法可以较好地实现不同评价专家对多人多层次多目标综合评价问题（Ｍ３ＣＥＰ）的合作求解．     

STABLE POSITIVE PERIODIC SOLUTIONS OF THE PERIODIC COMPETITIVE SYSTEMS

ＳＴＡＢＬＥＰＯＳＩＴＩＶＥＰＥＲＩＯＤＩＣＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＴＨＥＰＥＲＩＯＤＩＣＣＯＭＰＥＴＩＴＩＶＥＳＹＳＴＥＭＳＬＩＨｕａ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｉｎａ）ＣＨＥ...     

STABILITY OF STEADY－STATE SOLUTIONS OF THE COMPETITION MODEL IN THE CHEMOSTAT

ＳＴＡＢＩＬＩＴＹＯＦＳＴＥＡＤＹ－ＳＴＡＴＥＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＴＨＥＣＯＭＰＥＴＩＴＩＯＮＭＯＤＥＬＩＮＴＨＥＣＨＥＭＯＳＴＡＴ￥ＷＵＪｉａｎｈｕａ（Ｘｉ＇ａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＨｉｇｈｗａｙ，Ｘｉ，ａｎ７１００６４，Ｃｈｉｎａ）ＬＩＹａｎ...     

面向复杂对象系统的集成式智能化评价支持系统开发环境的设计与实现

复杂对象系统的综合评价是一个典型的多人多层次多目标决策问题。本文阐述了开发面向复杂对象系统的集成式智能化评价支持系统开发环境的必要性，描述了ＩＩＥＳＳＤＥ的基本结构和基本功能，讨论了ＩＩＥＳＳＤＥ的综合评价机理，并介绍了ＩＩＥＳＳＤＥ的实现技术与方法。     

PERSISTENCE IN A THREE SPECIES LOTKA-VOLTERRA PERIODIC PREDATOR-PREY SYSTEM

ＰＥＲＳＩＳＴＥＮＣＥＩＮＡＴＨＲＥＥＳＰＥＣＩＥＳＬＯＴＫＡ－ＶＯＬＴＥＲＲＡＰＥＲＩＯＤＩＣＰＲＥＤＡＴＯＲ－ＰＲＥＹＳＹＳＴＥＭＣＨＥＮＬａｎｓｕｎ；ＰＥＮＧＱｉｕｌｉａｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎ...     

基于知识的综合评价问题的求解方法

在文献[1]的基础上，首先讨论了最小有序评价树（SOET）评价的建模机理，提出了多种评价原则下的模糊运算模型、集成式多目标权系数赋值方法以及各SOET根节点评价知识的生成方法；然后对SOET的评价模型为基本模型，讨论了不同层次SOET之间综合的基于知识的推理方法，提出了在两种群本评价原则下的基于知识的模糊推理算法，依据本文提出的两种算法可以较好的实现不同评价专家对多人多层次多目标综合评价问题(M^3CEP）的合作求解。     

GLOBAL ASYMPTOTIC STABILITY IN N-SPECIES COOPERATIVE SYSTEM WITH TIME DELAYS

ＧＬＯＢＡＬＡＳＹＭＰＴＯＴＩＣＳＴＡＢＩＬＩＴＹＩＮＮ－ＳＰＥＣＩＥＳＣＯＯＰＥＲＡＴＩＶＥＳＹＳＴＥＭＷＩＴＨＴＩＭＥＤＥＬＡＹＳ￥ＣＵＩＪｉｎｇ＇ａｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＸｉｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｕｒｕｍ...     

A NOTE ON THE L_p COMPARISON BETWEEN THE BOOTSTRAP AND RANDOM WEIGHTING

ＡＮＯＴＥＯＮＴＨＥＬ＿ｐＣＯＭＰＡＲＩＳＯＮＢＥＴＷＥＥＮＴＨＥＢＯＯＴＳＴＲＡＰＡＮＤＲＡＮＤＯＭＷＥＩＧＨＴＩＮＧＳＨＩＪｉａｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｃｈ...     

SECOND ORDER ASYMPTOTIC EFFICIENCY IN A PARTLY AUTOREGRESSIVE MODEL

ＳＥＣＯＮＤＯＲＤＥＲＡＳＹＭＰＴＯＴＩＣＥＦＦＩＣＩＥＮＣＹＩＮＡＰＡＲＴＬＹＡＵＴＯＲＥＧＲＥＳＳＩＶＥＭＯＤＥＬＬＩＡＮＧＨｕａ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｌｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｃｈ...     

PARALLE DOMAIN DECOMPOSITION ALGORITHMS FOR A GENERALIZED STOKES PROBLEM

ＰＡＲＡＬＬＥＤＯＭＡＩＮＤＥＣＯＭＰＯＳＩＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＳＦＯＲＡＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＳＴＯＫＥＳＰＲＯＢＬＥＭ￥ＣＨＵＤｅｌｉｎ；ＺＨＯＵＦａｎｇｊｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｔｓｉｎｇｈｕａ...     

多人多准则模糊层次分析法的物流中心综合评价优选模型

运用模糊决策理论,把传统的层次分析法扩展为多人多准则的模糊层次分析法模型,并将其运用于物流中心的评价优选问题中.在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊Delphi法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则"重要性"评价,结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的"满意度"和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到物流中心的综合模糊评分,最后采用Ching-HsueCheng的变化系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,从而得到物流中心方案综合选择的优先顺序,为实际决策提供依据.实例说明了物流中心多人模糊综合评价的具体过程.     

基于神经网络的管理信息系统综合评价方法

在建立管理信息系统综合评价指标体系的基础上，提出了一种基于BP网络的管理信息系统的综合评价方法，该方法不仅能够模拟专家对管理信息系统进行综合评价，而且避免了评价过程中的人为失误，仿真实验表明采用该方法获得的结果是令人满意的。     

基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法

针对基于传统模糊综合评判的仿真可信度评估过程中专家根据个人偏好或期望确定权重、模糊合成运算选择不合理等引起的评估结果不准确等问题,提出了一种基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法。针对树型评估指标体系,利用模糊综合评判矩阵,基于最小隶属度加权平均偏差确定评估指标体系中各层指标的权重;在模糊合成运算环节,利用隶属度加权平均偏差,获取综合评价向量,进而得到仿真可信度评估结果;应用于某半实物仿真系统可信度评估中,计算结果验证了该方法的合理性和可行性。     

基于武器装备体系作战网络模型的装备贡献度评估

从体系角度出发,提出一种基于武器装备体系作战网络模型的装备贡献度评估方法。首先,将武器装备与装备间关系分别抽象为作战网络中节点与边,建立了基于作战指标的节点与边关系描述模型。然后,构造基于作战环的综合影响指标对武器装备体系作战网络作战能力进行评估,同时建立装备的贡献度评价模型衡量单装备在武器装备体系中的贡献程度。最后,以导弹防御体系为例分析验证了提出方法的可行性。结果显示决策类节点在武器装备体系中扮演重要角色。     

基于样条逼近的评价方法研究

样条逼近是从结构（空间或时间）性数据集合中提取特征的有效方法，本文提出基于样条逼近的评价方法，并进行评价方法应用研究，首先给出可变结点的样条逼近中数据集合点结点位置的选取准则，是使逼近的误差最小；给出数据集合点位置的选取方法及算法。对于上述分划的子区间，使用主成分分析方法对每个子区间进行评价，得到相应子区间的评价值，由于每个子区间的指标数不同，对子区间的评价值进行修正以体现这种差别；之后利用上述修正的子区间的评价值计算综合评价值。最后给出了应用结果。     

AHP方法综合评价管理信息系统

通过分析研究 ,建立综合评价管理信息系统的三大指标体系∶系统建设评价、系统性能评价、系统应用评价 .用层次分析法构造管理信息系统的层次分析结构模型 ,并以实例进行应用分析 .     

体系作战效能评估与优化方法综述

分析了体系作战效能评估与优化的特点,基于"整体论"提出了将体系作战效能评估与优化划分为综合评估、分析、优化3个阶段的思路,针对3个阶段需要解决的实际问题,归纳总结了适用于解决各阶段问题的典型方法,并对比分析了不同方法的优缺点.针对"整体论"思想指导下体系作战效能评估与优化在实施中面临的实际困难,从综合应用框架设计、评估...     

基于信息熵的安全风险评估指标权重确定方法

权重反映了各个指标在＂指标集＂中的重要性程度。基于信息熵理论,给出了一种安全风险评估指标权重的确定方法。其基本思想是：首先建立信息系统安全风险评估的熵模型,定义隶属函数,通过意见采集和专家排序,形成专家意见隶属度矩阵,然后引入平均认识度和认识盲度的概念,剔除专家在排序阶段认识上隐含的不确定性,最后经过归一化处理,得到了指标集的权向量。基于信息熵的指标权重确定方法为确定安全风险评估指标权重提供了一种新方法。