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《大众科学.科学研究与实践》2015,(5)
<正>运动过后,人体内相当多的基因被打开并激活。在这些基因的作用下,肌肉细胞释放了大量的酶类,从而让肌肉细胞燃烧热量并获得运动所需的能量合理运动的好处不胜枚举,它既能燃烧多余的热量,令人们的身材更加健美,也可降低患心脏病、中风和糖尿病等诸多疾病的风险,但这一系列过程是如何发生的,至今依旧是一个未解之谜。从结果看,运动令人更加健康是机体代谢改善的外在表现,究其内因,与控制这些代谢过程的蛋白干系颇深,因此有科学家进一步向前追 相似文献
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据《洛杉矶时报》报道,人类前进的步伐不会停滞,更不可能倒退;计算机芯片越来越小,运算能力却越来越强;摩天大楼越盖越高,太空飞船越飞越远。在现代医疗技术的帮助下,人们的寿命也越来越长。然而,最近十几年来夏季奥运会的成绩却是一个例外。人们经常问:人 相似文献
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杨延龄 《北京工商大学学报(自然科学版)》1999,(4)
设函数 f (x)在区间 I上有定义 .如果对于任意的点 x∈I,函数 f (x)在x处有极限 ,则称 f (x)在区间 I上处处有极限 .给出这种函数的一个充分必要条件 ,并且讨论了它们的一些性质 相似文献
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人行为理解已经成为计算机视觉领域一个重要的研究方向之一,特别是在视频智能监控、人机交互等方面的应用前景引起了研究者的浓厚兴趣。本文从人运动分析的一般处理过程出发,从行为表示,动作识别、活动识别三个层次回顾了各个处理阶段的目前发展情况和常用的方法。 相似文献
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人体在行走、奔跑等运动时,在运动神经中枢的支配下,下肢运动存在一定的协调关系.这种协调性是生物进化和后天学习的结果,它使人体运动更加灵活、高效.研究健康人体的下肢运动协调性对于中风病人的康复治疗、足式机器人的步态规划、外骨骼机器人等助力设备的人机协同控制等领域具有重要意义.目前人体下肢协调性的研究仍比较初级,多停留在现... 相似文献
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为了提高运动捕获数据的重用性和重用效率,引入注册曲线思想。以多个已有的捕获数据为输入,通过运动融合生成一段新的运动数据。首先建立时间对齐曲线,基于时间对齐曲线建立坐标对齐曲线,然后基于对齐曲线和坐标对齐曲线进行姿势融合。最后进行约束处理,扩展了可以用于运动融合的运动集合。实验结果证明方法可行且效果好。 相似文献
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"人体极限"证明,人类到了火星上转眼变"超人",只能是一种天马行空、不切实际的科学幻想而已。好莱坞科幻大片《异星战场》,讲述了美国内战时期的前军官约翰·卡特无意中从地球穿越到了火星的"科幻传奇",由于引力不同,卡特在火星上顿时变成了力大无穷、弹跳如飞的"超人",也因此卷入了火星人族群的战争冲突中。那么,人类的身体真的能因重力不同或其他因素而突破人体极限变成"超人"吗?我们的身体到底能够承受多少"人体极限"?科学家们通过大量研究数据揭开了人类无法超越的各种"人体极限",这些"人体极限"证明,人类 相似文献
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1993年,美国佛罗里达州的大卫·瑞纳德提起诉讼,声称他妻子因使用移动电话而得上致命的脑瘤。瑞纳德在电视节目中发表了陈述,其他人也提起过类似的诉讼,移动电话销量下滑,制造公司还为此举行了意见听取会。 5年过去了,当人们对这些事情已淡忘时,移动电话的警报又一次响起。在《射线研究》(Radiation 相似文献
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赵斌 《科技导报(北京)》2015,33(10):125-125
4 月19 日,是"摩尔定律"诞生50 周年纪念日。毋庸置疑,电子和信息技术已深入我们生活,触摸着我们的衣食住行乐,其发展速度令世人瞩目,似乎有源源不断的动力推动着这一进程。 相似文献
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针对传统机器学习方法在采用运动传感器数据的人体运动识别领域中识别效果严重依赖人工特征且准确率受限的问题,提出一种改进的卷积网络与双层长短期记忆网络的深层混合(VGGLSTM)模型以实现特征自提取并进行运动识别。该模型结合传感器数据层状、时序的结构特点,将多维传感器数据类比于图像的RGB矩阵进行适应性处理;由一维串联卷积网络与双层长短期记忆网络复合而成。实验结果表明,在开源的人体运动识别(HAR)数据集和无线传感器信息控掘(WISDM)数据集上采用该模型的人体运动识别方法的平均准确率分别达到了97.17%和96.53%,该模型可以有效避免复杂的特征工程,在人体运动识别问题中具有很好的准确性和适应性。 相似文献
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邵月 《河南教育学院学报(自然科学版)》2005,14(2):77-78
随着社会的不断进步,人们工作、生活的节奏加快,环境压力的增大,导致人体身心健康的疾病相对增加,各种工作症、职业病相应产生,心理疾病的比率增高.本文从太极拳运动机理出发,从太极拳运动对人体呼吸系统、消化系统、神经系统、心血管系统的影响四个方面论述了太极拳运动对于促进人体身心健康的作用. 相似文献
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本文首先在指定自由度下将人体运动分解为最小的运动单元,既建立运动基库,并且针对每一种运动基设定一个运动衡量参数。在建立具有衡量参数的运动基库的基础上,对基于多重隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMMs)的运动识别方法和基于衡量参数的身份识别方法进行了应用前景分析。 相似文献