数据库访问技术的研究

<正>一、研究背景随着计算机的产生和计算技术的不断发展,以及科技的进步特别是信息产业的发展,把我们带入一个全新的信息时代。为此,人们需要收集、加工和处理大量的信息和数据,数据库技     

基于GIS技术的社区综合信息管理系统

社区综合信息管理系统是利用GIS、计算机网络、数据库、多媒体等技术,有效地获取、存储、更新、管理、分析和显示社区的空间信息和属性信息,为社区的管理提供现代化的技术工具.本系统开发利用了最新1:1000地形图数据,建立空间信息数据库.在地理信息数据库和专题地图数据库的基础上,完成相应属性数据库和多媒体数据库的建库和管理工作.可以提供各专题数据的查询统计和定量分析功能,并以报表和专题图表的方式显示输出.     

联机事务处理系统与数据仓库系统的比较

随着计算机应用的逐渐普遍和应用领域的深入 ,传统的数据库解决策略已无法解决面临的新问题 :检索庞大的历史数据、种类繁多的数据来源、提供更有价值的信息等 .数据仓库技术是国际上数据库、决策支持 (DS)等领域较为活跃的方向 ,用于面向分析、面向集成、相对传统的数据库具有更多的优越性     

视频检索专利技术分析

近年来,随着多媒体编码、计算机多媒体处理和网络传输技术的飞速发展,人们可通过互联网实时查询、欣赏和产生丰富多彩的视频信息。互联网逐渐成为一个巨大的视频仓库,如何有效地组织和和检索视频信息已成为数据库领域中研究的关键性问题。本文通过对视频检索技术相关的专利数据进行统计,然后从专利文献的视角对视频检索技术的发展进行全面的分析,进而对视频检索领域内的重要专利进行总结。     

联机分析处理技术在数据仓库中的应用

一、 引言 随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出新的需求，数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。而不同类型的数据处理有着其不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了数据处理的要求。随着数据库应用的广泛普及，人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。数据仓库是以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段，以统计分析技术作为分析和提取信息的有效方法，以人工…     

日新月异的数据库研究领域--数据库技术的回顾与展望

回顾十年来数据库技术的进展和主要成就,包括面向对象的和对象关系的数据库系统、多媒体数据的支持、并行数据库、Web数据集成与检索、三级存储器技术、数据仓库、数据挖掘、数据可视化技术.还讨论了影响数据库研究的三个重要趋势,即Internet/Web技术、程序逻辑和数据的统一管理技术、迅速发展的计算机硬件技术.最后,探讨了微型数据库系统、未来的联邦数据库系统、未来数据库系统的体系结构、程序逻辑和数据统一管理技术、结构化和半结构化数据的集成技术等几个主要数据库研究新方向.     

基于Markov链模型的集群式数据库数据均衡算法

集群式数据库是目前解决海量数据处理的一种重要方法,但目前的各种数据均衡算法都存在算法复杂、实际应用效果差等缺点.通过Markov模型对实时负载状态的预测,依据综合数据负载指标和数据负载状态预测结果实现集群式数据库数据均衡技术.在对综合数据负载指标设计的过程中,主要选取输入指标和服务器指标,同时引入滑动窗口法对数据负载信息记录进行更新,获取综合数据负载指标,实现集群式数据库的数据均衡.通过实验验证,该算法能有效评估集群式数据库的工作状态,均匀分配数据,使数据均衡,提高运行效率.     

有关科技信息资源共建共享平台构建探究

当前科技发展异常迅速,信息数据膨胀发展,由此产生一系列的问题,比如信息资源的重复建设、资源信息缺乏有效的规划和统一、相互间的建设合作非常少等多个方面。为了能够有效的解决此类问题,就必须建设处规范化的技术支撑平台,对相应的科技信息资源进行有效的整合,对相应科技信息数据库加以完善等等。本文针对科技信息资源共建共享平台的构建进行分析,并为此简要论述以供参考。     

基于Python的自动获取生物信息数据的软件设计

从国际生物信息学数据库中采集数据来进行相关领域的分析,但随着数据库规模不断扩大,数据来源种类繁多,即便是直接从网页中搜索所需的数据,仍十分繁琐并且消耗了大量的时间.为了解决该类问题,基于Python开发出了一款可自动从云端数据库中获取指定的数据的应用软件,有效地解决了在巨量生物信息数据中如何准确检索与快速获取的难题.     

数据挖掘技术分析

<正>随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,数据库中的信息量在不断增加。人们面对"被数据淹没,却饥饿于知识"的挑战,为此,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术便应运而生,并得到了蓬勃发展,日益显示出其强大的生命力。一、数据挖掘的定义数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。而且,还有很多和这一术语相近似的术语     

基于GIS技术的社区综合信息管理系统

社区综合信息管理系统是利用GIS、计算机网络、数据库、多媒体等技术，有效地获取、存储、更新、管理、分析和显示社区的空间信息和属性信息，为社区的管理提供现代化的技术工具。本系统开发利用了最新1：1000地形图数据，建立空间信息数据库。在地理信息数据库和专题地图数据库的基础上，完成相应属性数据库和多媒体数据库的建库和管理工作。可以提供各专题数据的查询统计和定量分析功能，并以报表和专题图表的方式显示输出。     

构建安全电子商务系统的几项技术

随着网络应用普及,电子商务迅猛发展,电子商务系统也面临的安全威胁也不断增加.如WWW信息或其它数据被纂改、删除、替换、服务响应缓慢或拒绝服务、机密信息泄露、越权访问、病毒、信息被伪造、对交易的行为进行抵赖等.这样,企业构建的电子商务系统必须满足一定的安全需求.安全的电子商务系统可包括安全的操作系统,安全的数据库、安全的应用软件、防火墙、CA技术、VPN技术、数据加密、数字签名、检测技术等.在本文着重介绍了X.509数字证书及CA机制、SSL安全套接层协议.     

虚拟机网络存储性能优化技术研究

随着信息技术的快速发展以及全球数据信息量的暴增,企业和个人对数据存储的需求空间越来越大。在服务虚拟化环境下,研究数据库软件和虚拟机系统相互配合的存储性能优化机制势在必行。本文从应用程序自身的存储I/O特征出发,深入研究虚拟化数据库写操作处理技术、基于数据库事务语义的虚拟化块设备驱动技术,不断优化和完善虚拟机网络存储功能,推动存储性能优化技术进一步发展。     

数字摄影测量在城市地理信息更新中的优势与发展

随着"数字城市"的发展,作为"数字城市"数据框架的城市地理信息数据库的快速更新显得尤为重要.采用科学的数据更新手段,可为"数字城市"维护、应用与发展提供可靠的数据支持,为决策层的正确决策提供科学的依据."数字城市"的数据更新体现在空间数据和属性数据的更新上,而空间数据体现在现势性、准确性、逻辑一致性等要求,包括基础测绘、数据整理、检查、拓扑重建、数据入库等.     

基于XML的数据迁移中间件系统

很多企业需要将不同硬件环境、不同操作系统和不同的数据管理软件的数据集成起来,构成企业管理决策的网络信息平台.但由于硬件平台、操作系统和网络协议的异构差异,数据库技术以及通信协议等方面的不同,使得各数据源之间的互操作变得复杂和困难,并使它们成为信息孤岛.     

城市地理信息系统(UGIS)建设

城市是人类活动高度集中的区域,同时也是信息、物质高度集中的区域.随着科技的进步和经济、电子技术、计算机技术及现代测绘技术的发展和地理信息系统理论的不断完善,空间数据库以及空间信息系统的建设已成为必然.由于其强大的空间数据处理能力和良好的可视化特征,GIS技术正在被城市各部门广泛地使用,为城市的全面规划和管理带来了新的工具.     

大数据时代图书馆信息服务研究

随着互联网技术的不断发展,数据的产生呈现出爆炸式增长,一系列信息数据的出现意味着大数据时代的来临。如何从海量的数据中提取具有价值的信息,再将这些有用的信息反馈给用户,已成为未来图书馆信息服务发展的趋势。大数据时代为图书馆带来了更多的发展机遇,同时也对图书馆的信息服务管理提出了一些挑战。只有抓住机遇,并找出解决问题的途径,才能更好地服务读者,从而增强图书馆的竞争力和影响力。     

企业数字图书馆建设与服务研究——以河南油田为例

<正>数字图书馆产生于20世纪90年代,它是利用包括计算机多媒体技术、网络技术、数据库技术在内的现代信息技术,对信息进行有效储存、传播、利用的跨地区跨国家的信息空间。它涉及信息资源加工、存储、检索、传输和利用的全过程。数字图书馆凭借先进的网络信息技术,促使图书馆的资源建设、文献整理、资源共享、信息服务等环节产生了深刻变革,彻底提升了图书馆的服务能力和服务质量,是时代发展的必然趋势。企业数字图书馆属于专业图书馆,作为企业的信息集散地和知识中心,除担     

基于数据仓库技术的地物波谱数据库研究

从地物波谱数据的组织、系统体系结构和数据仓库技术体系结构方面,描述了如何利用数据仓库技术构建地物波谱数据库.利用数据采集、数据标准化以及元数据的组织形式来实现地物波谱数据的管理一体化.通过数据仓库技术,地物波谱数据库在数据库的管理、维护和扩充方面有了很大改善,在数据的管理上优于一般的数据库系统.     

双因素认证机制在数据库安全中的应用

随着计算机技术的飞速发展,数据库的应用十分广泛,深入到各个领域,但随之而来产生了数据的安全问题.一个数据库系统的安全是非常重要的,是衡量数据库系统性能的一个重要指标.作为数据库系统核心部分的数据库管理系统(DBMS),必须有自己的安全机制.在本文中,我们以Microsoft公司开发的SQL Server为例,对数据库的安全机制进行分析.