网络入侵检测技术研究

入侵追踪系统是在网络上自动发现攻击者真实位置的系统,可以揭穿地址欺骗等攻击者常用的手段。本文介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,并分析了一些入侵检测系该的不足,提出将防火墙、漏洞扫描等与入侵检测系统相结合,可以进一步提高入侵检测系统的性能。     

入侵检测系统研究

该文首先介绍了入侵检测系统的发展过程,阐述了入侵检测系统的概念、功能、模型、分类。详细研究了入侵检测系统的检测技术及应用方法,提出了入侵检测系统的发展前景。     

浅谈人工免疫与入侵检测系统的技术应用

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,并对近几年来在入侵检测研究领域中的热点基于免疫学的入侵检测进行了介绍,最后对入侵检测系统的发展趋势作了的预测。     

入侵检测系统的研究综述

入侵检测系统是网络系统重要的安全保障之一。 为明确入侵检测系统的研究方向, 总结了入侵检测系统的研究现状, 包括概念、 模型、 发展历史及分类, 分析了目前入侵检测的主要技术。 结果表明, 开发具有灵活分配角色机制的协作智能入侵检测系统, 将其他安全技术与入侵检测技术集成、 将计算机取证与入侵检测融合, 研究面向应用层和面向 IPv6 的入侵检测系统将成为该领域的发展趋势。     

入侵检测系统的研究

入侵检测系统是采用主动的防御技术保护系统、信息安全的重要网络安全措施。对入侵检测系统的研究进展进行了详细的介绍、分析,并进行了全面的总结。重点介绍了入侵检测系统的模型、分类;以及入侵检测系统的新技术及比较成熟的IDS产品。最后展望了入侵检测系统的发展前景。     

入侵检测系统初探

本文介绍了入侵检测系统的概念,入侵检测的过程,分析了入侵检测系统的模型,并对现有的入侵检测系统进行了分类,最后对入侵检测系统的发展方向作了阐述。     

浅析入侵检测系统的有关问题

入侵检测系统是采用主动防御以保护信息系统安全的重要手段。阐述了入侵检测系统的概念、分类,探讨了入侵检测系统存在的问题及相应的解决方法,展望了入侵检测系统的发展趋势。     

谈构建计算机入侵检测系统

随着技术的发展,网络日趋复杂,防火墙技术所表现出来的不足引出了人们对入侵检测系统(IDS)技术的研究和开发。本文就入侵检测系统定义、入侵检测系统分类、入侵检测系统功能模块作了一定的分析,并对入侵检测系统作了简单的前景预测。     

基于校园网入侵检测技术的概述及设计

该文从网络入侵检测的概念入手,对入侵检测系统的体系结构、各种类型分类作了说明,根据校园网目前的状况进行了网络入侵检测系统的设计和分析,并对入侵检测的研究热点进行论述,为入侵检测系统做出了总结。     

浅谈入侵检测系统的概况和发展趋势

入侵检测系统（IDS）可以对系统或网络资源进行实时检测,及时发现闯入系统或网络的入侵者,也可以预防合法用户对资源的误操作。本论文从入侵检测的基本理论和入侵检测中的关键技术出发,主要介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型,对现有的入侵检测系统进行概述．以及对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

分布式入侵检测系统的研究

入侵检测技术是一种新的安全保障技术，它用于对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应．文章在深入研究分析公共入侵检测框架理论和现有入侵检测系统实现策略的基础上，提出一种基于部件的入侵检测系统，具有良好的分布性能和可扩展性．     

基于免疫学原理的入侵检测系统研究

本文在研究现有的入侵检测系统和生物免疫系统的基础上,将生物免疫系统的原理应用于网络入侵检测系统,并结合生物免疫学的原理设计了一个基于免疫的入侵检测系统模型。该模型既能进行误用入侵检测,又能进行异常入侵检测。     

基于数据挖掘的网络入侵检测模型研究

文章简单介绍了传统的入侵检测系统,鉴于现有的网络入侵检测系统(NIDS)存在的误报率高和智能性低等缺点,提出了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。该模型可以有效检测大规模协同攻击,提高网络入侵检测系统的自适应性和可扩展性。     

基于移动Agent的入侵检测模型研究

在讨论传统的入侵检测技术的基础上,结合移动Agent技术,提出一种基于移动Agent的入侵检测系统的模型。     

一种分布式代理入侵检测系统的设计

介绍了基于代理技术的入侵检测系统,提出了一种分布式代理入侵检测的系统结构,并基于该结构做出了系统设计方案,还就入侵检测的实现算法进行了讨论．     

基于主机的入侵检测系统设计与实现

针对传统的基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各自存在的不足，提出并深入探讨了一种将安全扫描和入侵检测技术相结合的基于主机的入侵检测系统。该系统引入了启发式分析和多模式匹配算法，有效地提高了入侵检测系统的检测效率和准确度。     

基于BP网络的入侵检测模型研究与实现

入侵检测是一种积极主动的安全防护技术。入侵检测系统可分为基于主机的和基于网络的两种。和防火墙等其它安全产品相比,他们还存在很多缺陷。人工神经网络通过对大量训练样本的学习,可以获得正常和异常数据的分类知识,从而能够对入侵的异常数据进行识别。为此给出了基于BP网络的入侵检测系统,从试验数据发现,该系统不仅在测试阶段的检全率和误检率达到了令人满意的效果,而且在实时检测中,由于计算量不大,对于攻击和扫描的反应速度快,只要建立相应的报警机制,一旦检测到可能的入侵行为,系统就会立即通知管理员采取适当的措施,保护系统安全。     

协同防御网络入侵

从协同防御的角度论述了入侵防御技术,提出了入侵防御系统的构筑设想,设计了将入侵检测系统(IDS)与路由器通过利用入侵防御协议(IPP)相互协同的框架模型.     

基于人工免疫模型的网络入侵监测

首先介绍基于网络入侵监测系统的三种工作方式，随后讨论了一种新的基于人工免疫模型的入侵检测方法，详细介绍了人工免疫工作原理和结构体系，并对其系统特性进行了分析．     

入侵检测系统中数据共享与合作策略

针对分布式入侵检测系统(DIDS:Distributed Intrusion Detection System)面临的协作和自身安全问题,提出了一个分布式入侵检测系统和多组件入侵检测系统间的数据共享策略和合作访问控制策略模型。在模型中将每个主机的数据共享策略定义为由访问控制策略、完整性策略、合作策略组成的三元组,用这些策略形式化定义了主机间的关系。通过Take-Grant改进模型将主机间关系和权限联系结合,形成了入侵检测系统(IDS:Intrusion Detection System)的合作集合和识别广泛攻击的规则。该策略模型对分布式入侵检测系统中组件间的合作和信息共享提供了一个安全保障。各参与主机通过合作集合检测广泛入侵并抵御复杂攻击的潜在威胁。