基于Python Django的可扩展智能家居系统

针对现阶段智能家居系统智能化迭代开发的需求,分析当前智能家居系统主控的相关实现技术,提出了基于Python平台的嵌入式智能家居主控系统设计方法。采用Python Django进行主控系统的架构和通信协议、网关系统的设计,并结合CAN网络实现完整的智能家居系统应用。通过对智能家居系统安防模块的扩展性分析说明Python Django适合快速迭代的智能家居系统开发。     

国内外智能家居的研究现状及可实现的功能分析

介绍了智能家居的概念和国内外智能家居的研究现状，系统分析了智能家居可实现的功能，以及智能家居与智能小区的关系。提出智能家居建设将提高我们的生活品质。     

基于agent的智能家居系统建模

在分析智能家居系统需求的基础上,提出了一种基于agent的智能家居系统模型,用agent实现不同设备的控制和管理,通过agent技术的思想、方法和体系建立了智能家居系统整体结构。给出了智能家居系统中agent模型,对系统各种agent的模型实现进行了分析,并研究了智能家居系统中的agent的协作通信策略。     

浅谈智能家居的技术发展与前景

随着计算机网络技术和信息技术的进步,智能家居得到了前所未有的发展,居民对住宅的功能以及质量提出了更多、更高的要求。智能化住宅以其安全舒适、信息通畅、服务完善而深受住户们的喜爱,成为现代化住宅的必然发展趋势。因此,研究并开发出适合人们要求的智能化产品具有很重要的意义。阐述了智能家居的涵义,分析了当前智能家居系统功能特点,介绍了智能家居的关键技术,并对智能家居的行业现状做了简单的分析,最后对智能家居的发展做了展望。     

基于智能家居一体化课程的开发与实施

叙述了目前我国智能家居应用技术和可运营性现状,智能家居应用技术不完善,各个商场的技术水平和平台提供能力不统一,导致目前智能家居市场不活跃。为满足需求,开发智能家居一体化课程,了解智能家居的课程背景和发展,介绍智能家居一体化课程的建设,分析实施过程中出现的问题,提出采取项目式教学,并指出项目式教学对智能家居一体化课程的参考作用。以及实施智能家居一体化课程对智能家居产业的重要意义。     

基于三菱PLC的集中式智能家居控制系统设计

通过对当前智能家居控制系统进行分析,将性价比高、易组态的三菱PLC应用到智能家居控制系统中,并将PLC与GSM短信模块通过串口连接,设计基于三菱PLC的集中式智能家居控制系统.该智能家居控制系统将家居自动化、家居安全防护和家居环境监测等功能集中在一个综合管理系统,提高智能家居控制系统的安全性、稳定性、便捷性.     

虚拟现实在智能家居的应用现状及未来探析

从虚拟现实技术和智能家居入手,对虚拟现实、增强现实与智能家居进行基础概念的阐述,分析了虚拟现实技术、增强现实技术在智能家居行业中的应用现状,并探究了虚拟现实技术在未来智能家居领域中的应用展望。     

基于嵌入式internet的智能家居研究与实现

智能化、网络化的家居环境,是智能小区和智能楼宇的主要发展方向。文章探讨和研究基于嵌入式internet构架智能家居系统的有关技术,并就其实现详细论述了基于嵌入式系统的智能家居系统架构、智能家居控制器的硬件构建、智能家居接入internet网关建设等等具体解决方案。     

浅析物联网智能家居发展

本文主要简述了物联网智能家居的发展状况以及智能家居的重要应用,并且分析了智能家居产业目前遇到的问题,提出了解决问题的一些建议。论述了智能家居以后的发展趋势。     

基于 SMS4-CCM 算法的智能家居嵌入式安全测控系统

智能家居逐渐实现了从单一智能产品向网络化集成系统的转变,却面临着更加凸显的智能家居测控信息安全风险.为了保障智能家居测控网络的可靠操控和隐私安全,提出并建立了嵌入式服务器和ZigBee传感网结合的智能家居安全测控系统,采用IEEE地址过滤的白名单设备入网机制、基于SMS4-CCM算法的通信保密机制,实现远程用户安全接入、入网设备认证、测控指令加密传输及入侵检测报警等功能.基于ARM-LINUX平台实现了基本的智能家居嵌入式安全测控系统,测试结果表明:该方案能够对智能家居设备进行有序地网络化测控,可有效抵御智能家居面临的安全威胁并实时报警,且应用国产SMS4算法的系统性能更好,有助于保障智能家居系统安全可靠地运行.     

基于物联网优化APP的智能家居控制平台设计

为了提高智能家居的自动化控制能力,进行智能家居控制平台设计,提出一种基于物联网优化APP的智能家居控制平台设计方案.控制平台主要由AD信息采集模块、总线控制模块、上位机通信模块、集成控制模块、信息集成处理模块以及人机交互模块构成,采用物联网技术进行智能家居控制的组网设计,结合ZigBee组网方案构架智能家居控制的网络通信协议,采用嵌入式的交叉编译技术进行APP控制指令的加载和读写,以DSP为信息处理器进行智能家居控制平台的硬件开发,在ISA/EISA/Micro Channel扩充总线下进行智能家居控制的无线通信设计,结合嵌入式的设计方案,实现控制平台的硬件模块化设计.测试结果表明,设计的智能家居控制平台稳定性较好,人机交互能力较强.     

智能家居物联网的安全性设计与验证

智能家居作为物联网的重要应用方向之一,在带给人们居家方便的同时伴随着安全隐患。为了杜绝可能存在的潜在混乱,提出并建立了基于SM4密码算法的智能家居物联网安全系统,集成入网密钥验证、系统控制指令保密传送以及入侵检测报警等安全机制;在此基础上,对安全的智能家居物联网系统进行了验证性实现。测试结果表明,该方案能够有效地提升智能家居物联网系统的安全性,可阻止针对智能家居网络的恶意攻击、及时发现入侵并报警。     

基于嵌入式Linux的智能家居机器人技术研究

随着我国互联网大数据技术的快速发展,智能家居成为与人民生活密切相关的信息载体。智能家居主要通过嵌入式硬件、数字网络等,来完成家居环境中的智能交互与信息互联。而本文提出的智能家居机器人技术,主要包括智能家居系统、语音机器人两个方面内容,通过运用嵌入式Linux、芯片控制器和无线网络技术等,能够实现用语音机器人来操控智能家居,从而满足人们对高品质家居生活的需求。     

智能家居门禁系统的安全控制方法

新兴的物联网技术为综合性智能家居测控系统的构建准备了条件,门禁系统作为智能家居的核心子系统之一,其安全控制的实现有助于提升智能家居的性能和用户体验。针对现有门禁系统存在的控制安全问题,提出了基于持卡人、门禁卡、读卡器三结合的认证机制、保密通信机制和时间戳机制的智能家居门禁系统安全控制方法,建立了近程刷卡控制和智能终端远程控制2种方式,实现对门禁系统通信数据的机密性和完整性保护,并阻止门禁控制指令被截取和滥用,构建了相应的物理仿真系统。测试结果表明,基于物联网技术的智能家居门禁系统在提升使用方便性的同时,所蕴含的安全控制方法有助于增强智能家居门禁系统控制的安全,验证了所提出方案的有效性和实用性。     

智能家居的课程体系研究

随着我国企业的发展,智能家居企业对于人才的需求也越来越大,高校纷纷开展相应的智能家居的课程体系来满足实际的市场需求。本文阐述了智能家居的课程体系的建设,分析智能家居的课程体系存在的各种问题以及实际的解决方法,按照目前社会企业对智能家居方面的人才需求,立足产品设计以及教学模式,对智能家居的课程体系进行深入研究。     

创业智能家居,寻找真“痛点”

智能家居产品要想被普通消费者全面接受,尚有一段距离,而创业者更是需要花大力气去寻找客户的真正“痛点”。2014年,有专家预言的“智能家居”爆发年。新年伊始，智能家居的理念不仅仅在资本市场出尽风头：在国外，互联网巨头谷歌先后斥资32亿美金和4亿美金收购了两家智能家居企业；国内，京东也宣布，其投资的面向智能家居领域的产品Broadlink系列正式推出，并上网销售；六月里，苹果也宣布“进军”智能家居，在其全球开发者大会（WWDC）上正式发布HomeKit智能家居平台的消息，更是把智能家居彻彻底底地推向了一个新高潮。     

基于物联网《智能家居安装与调试》课程开发与研究

随着物联网的发展,智能家居的概念有了新的内涵变得更加的完善,可以预测到,未来智能家居将会取代传统家具。智能家居工程中的安装与调试是必不可少的环节,但掌握这方面技术的人才较少,所以许多高校都开设了相关课程。本文简要叙述了基于物联网《智能家居安装与调试》课程开发的背景和原因,具体阐述了《智能家居安装与调试》课程的建设研究,包括课程的开发、教学设计、教学预估。     

智能电网与智能家居

智能家居是智能电网用电环节的重要组成部分。本文主要介绍了智能电网的发展概况,智能家居的概念和功能,分析了智能电网背景下智能家居的实现。     

X10及PLCBUS在智能家居网络中的应用与分析

从电力线载波类、无线射频类、总线类三种按传输介质分类的协议,分析智能家居网络技术,重点阐述分析了电力线载波类的x10协议、PLCBUS协议以及两协议在智能家居网络中的应用,认为基于电力线载波技术组成智能家居控制网络具有广阔的发展前景。     

物联网智能家居发展分析

近年来,随着我国互联网技术及物联网技术的飞速发展,各种高科技产品逐渐融入到我们的日常生活中,智能家居也因物联网的飞速发展进而备受关注。目前物联网智能家居系统在设备控制和环境监控等多个方面得到了运用,已经逐渐成为社会信息化发展的重要组成拼图。智能家居被定义为:以住宅为平台,兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化,集系统、结构、服务、管理为一体的高效、安全、舒适便捷环保的居住环境。该文着重介绍并分析了智能家居在物联网中的企业特点,为物联网智能家居产业的发展提供参考。