数据仓库技术在数据服务平台中的应用

本文介绍了数据仓库的定义、特征、结构及其相关技术。结合深圳银联数据服务平台,提出了系统数据仓库的解决方案及其实现过程。文章还讨论了联机分析处理在数据仓库环境下针对信息分析的应用,并进行了评价。     

清华大学新一代数字校园建设规划与实践

清华大学信息化建设已经从应用集成阶段步入信息集成阶段,为了探讨信息集成阶段高校数字校园建设的规律,本文通过分析信息集成阶段高校信息化的新需求,提出了建设新一代数字校园的理念,描述了新一代数字校园的特征、建设目标和建设思路.并基于新一代数字校园的建设理念,规划了清华大学下一阶段的信息化建设目标与内容.在新一代数字校园理论的指导下,清华大学近两年来在学校信息系统建设中做了全方位的实践,包括顶层设计、信息资源规划、业务流程分析、集成数据环境建设、新一代信息系统的应用试点等,论文对这些工作成果进行了总结,并对进一步做好新一代数字校园建设提出了初步的思考,试图为进入信息集成阶段的高校数字校园建设探讨出发展方向.     

清华大学新一代数字校园建设规划与实践

清华大学信息化建设已经从应用集成阶段步入信息集成阶段,为了探讨信息集成阶段高校数字校园建设的规律,本文通过分析信息集成阶段高校信息化的新需求,提出了建设新一代数字校园的理念,描述了新一代数字校园的特征、建设目标和建设思路.并基于新一代数字校园的建设理念,规划了清华大学下一阶段的信息化建设目标与内容.在新一代数字校园理论的指导下,清华大学近两年来在学校信息系统建设中做了全方位的实践,包括顶层设计、信息资源规划、业务流程分析、集成数据环境建设、新一代信息系统的应用试点等,论文对这些工作成果进行了总结,并对进一步做好新一代数字校园建设提出了初步的思考,试图为进入信息集成阶段的高校数字校园建设探讨出发展方向.     

建设数字资源库推动科技富农

十六大明确把“三农”问题列为政府工作的首要任务,以科技和信息带动农民素质的提高是解决“三农”问题的根本途径.对于偏远的农村来讲,科技和信息的传递依靠传统的方式难以达到预期效果.丽水市委、市政府从促进解决“三农”的根本问题出发,根据科技、经济和“三农”的新形势、新情况,结合丽水当地实际,提出建设服务“三农”的数据平台方案,为农民提供“一站式”的数据服务.信息内容包括远程教育、视频、文本等生产技术学习平台,农产品价格信息平台,农产品产销信息发布平台等,并对以上信息进行有机整合,为农民提供产前学习、产中指导、产后服务的数据平台.立足丽水,服务我省特别是欠发达地区广大农民,为农村经济社会的发展提供信息技术的支撑.     

高校图书馆大数据服务面临的问题及对策研究

高校图书馆是高校学科发展的知识基础,也是高校提供信息服务和信息资源获取的主要途径,通过在高校图书馆服务中应用大数据技术,能够有效提高高校图书馆个性化、精准化的服务能力。然而,在高校图书馆大数据服务应用过程中,受多种因素的影响,大数据服务应用面临一系列问题,制约了高校图书馆服务效能。基于此,该文研究了高校图书馆大数据服务面临的问题,并从管理思维、数据共享、学科服务和基础建设等方面,提出建议措施,以期提高高校图书馆信息服务水平。     

高校数字图书馆的数据存储方案

存储系统作为数字图书馆的支撑平台,是数字图书馆建设的一个基础和重要组成部分.介绍了目前应用于数字图书馆中的网络存储系统,并对DAS、NAS和SAN三类网络存储系统的性能进行比较,在此基础上提出了适合我国高校数字图书馆建设中的网络存储解决方案.     

面向服务架构的高校信息化应用平台及关键技术研究

在分析目前高校信息化系统应用存在的问题基础上,提出了一种面向服务架构的高校信息化应用平台的体系结构,并对面向服务的系统建模技术、面向服务的系统集成技术等关键技术进行了研究,为高校信息化应用平台建设提供了一个可行的技术解决方案。     

基于URP的高校信息化建设实施步骤初探

针对高校信息化建设中存在的"信息孤岛"等问题,清华大学一些学者提出了URP(University resource planning大学资源计划)解决方案.根据URP方案框架,结合国内外文献研究成果及我校信息化实施经验,提出了实施URP的五个步骤及URP公共平台建设的四个建议.     

面向服务架构的数据服务在数据访问中的应用

虽然面向服务架构(SOA)具有跨平台、松耦合等特性,但其并不支持异构数据源直接访问及处理.为了在数据访问中减少对应用程序的依赖,采用数据服务初步实现了面向服务架构的数据访问机制.在分析传统异构数据访问方法优缺点的基础上,针对SOA中Web服务不能直接访问数据源的问题,探讨了面向服务架构的数据服务和基于数据服务的访问方式,并对基于SOA的数据服务平台进行了研究.使用微软的ADO.NET Data Service实现了数据服务,通过实例验证了数据服务不仅能够直接访问数据源,并且能通过标准的Web服务接口集成到SOA中.与其他数据访问方式的对比分析结果表明,数据服务不依赖应用程序即可对异构数据源进行统一访问.     

大数据时代高校图书馆应对方略探微

大数据开启了一个重大的时代转型.图书馆业又面临着严峻挑战与发展机遇.高校图书馆应当高度重视大数据时代的科学数据服务,利用大数据技术构建图书馆的新型知识服务引擎,利用发达的互联网与自身的优势建立与完善科学数据服务平台.     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

Microsoft Excel的数据库管理方法

从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

化工物性数据库CPPDB在IBM-PC/XT机上的实现

讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.