陕西铜川地区油页岩含油率测井评价方法

油页岩是一种重要的非常规油气资源,油页岩的含油率是油页岩工业品质评价中最重要的参数之一。目前,油页岩含油率主要是通过对岩芯的实验室测定来获取,受取芯和测试成本影响,可利用的含油率数据十分有限,且由离散样品获得的含油率数据难以准确反映强非均质性的有机质在地层中的准确分布。油页岩具有典型的测井曲线特征,利用测井资料估算油页岩含油率,可以在较低的经济成本基础上获得更多且连续性好的数据。通过铜川地区油页岩探井的测井与有机碳、含油率资料,结合ΔlogR方法,初步建立了油页岩有机碳(TOC)质量分数和含油率(ω)解释模型,对油页岩层段进行了识别和有机碳和含油率解释计算,通过对比验证取得了较好的效果,为利用研究区大量石油测井资料进行油页岩工业评价提供了方法和依据。     

基于小波神经网络的油页岩含油率预测方法

在油页岩含油率实验分析的基础上,优选含油率敏感性测井参数,采用小波神经网络法构建含油率多测井参数预测模型.利用该模型对鄂尔多斯盆地东南部三叠系长7段储层含油率进行预测,将预测结果与多元线性回归预测结果进行对比.结果表明,利用小波神经网络法预测油页岩含油率精度更高,为研究区油页岩勘查工作部署提供科学依据.     

基于灰色关联分析和BP神经网络的煤层含气量预测研究

基于测井资料和煤岩心含气量化验分析资料,采用现代数理统计方法优选了煤层含气量的敏感性测井参数,在煤岩心含气量分析化验数据归位的基础上,建立了煤岩心含气量-测井相统计模式,并利用灰色关联法对测井相-煤岩心含气量统计模式进行了系统分析,进而筛选了有效的煤层含气量测井建模数据库。基于神经网络非线性数学方法,利用筛选后的有效煤层含气量测井建模数据构建了研究区内煤层含气量的多测井参数非线性预测模型,并利用所构建模型对研究区内的煤层含气量进行预测。煤岩心含气量室内分析数据与预测结果对比表明,该整套方法能较好地对煤层含气量进行预测,预测精度能够满足煤层气储层测井评价的要求。     

对油页岩勘探现状的评价分析

强调了油页岩是石油的补替能源,还是非常规新能源之一。对大固本区的油页岩层位,构造形态,成矿因素及沉积环境进行了论述。全区共有7层油页岩可采层,最小含油率3.5%,最大含油率11.9%,并对油页岩的发热量物理性质、水份等一些工业指标进行了评价。估算油页岩资源量（含油率≥3.5%）14639.17万吨,折合页岩油706.33万吨;另外贫矿资源量2877.93万吨（含油率3≤3.5%）,折合页岩油95.79万吨。对油页岩开发利用及如何加强研究,扩大勘探范围,增加资源量,提出了合理化建议。     

利用测井资料评价煤层顶底板的裂缝发育程度

针对常规测井难以有效评价煤层顶底板裂缝发育程度的问题,对鄂东气田东缘韩城矿区50块煤层顶底板砂泥岩样品进行岩石力学特性实验研究。在静态力学参数刻度测井资料计算的动态岩石力学参数的基础上,对煤层顶底板的完整性系数、破裂系数、稳定性系数进行了计算,进而对研究区煤层顶底板裂缝发育程度进行评价。结果表明:所述方法能够有效地预测煤层顶底板的裂缝发育程度;研究区煤层顶底板裂缝较为发育。煤层含气量分析化验和排采结果显示,在裂缝发育的井区含气性和排采出气量较低,表明煤层顶底板的封闭性较差。     

层次分析法在建昌盆地油页岩勘查有利区优选中的应用

层次分析法综合定性分析与定量分析将复杂的问题用一个逻辑有序的递阶层次结构表示出来,通过经验判断对决策方案的优劣进行排序,建立层次结构模型、构造判断矩阵、层次单排序及一致性检验、层次总排序及一致性检验是其四个基本步骤。通过层次分析的原理,建立了勘查区评价优选层次结构模型,定量计算各层评价指标权重。制约油页岩勘查区勘探开发的因素包括地质条件、开发条件和经济条件地质条件3个方面,其中地质条件是影响油页岩勘查区勘探开发的主要因素。参数层由含油率、主采层厚度、矿层累计厚度、含矿区矿层面积、勘查程度、页岩油资源丰度、技术可采系数、矿体埋深、页岩油可回收资源丰度、地理环境、共伴生可利用矿产11个指标构成,其中含油率、页岩油资源丰度、矿层累计厚度和矿层面积是勘查区评价优选的关键参数,含油率在参数层指标中的权重最大。通过对参数层指标赋值后,加权求和可以得到勘查区综合得分。通过层次分析法对建昌盆地5个油页岩勘查区进行评价优选,敖汉旗大青山和朝阳七道泉子勘查区得分最高,勘探前景最好,其次凌源五家子和建昌碱厂,喀左九佛堂勘查区勘探前景较差。     

油页岩的地震识别与评价技术

松辽盆地上白垩统青山口组和嫩江组沉积时期发育未成熟油页岩,为提高其勘探效率并降低其勘探成本,利用地震正演-反演方法识别与评价油页岩。通过油页岩的微观孔隙、岩石组分及其地球物理响应分析,建立油页岩的等效岩石物理模型和地震波阻抗响应方程;采用合成记录法正演模拟地震资料的油页岩分辨能力,建立油页岩的楔形收敛地质模型;利用测井约束地震反演与神经网络算法运算,获取波阻抗和有机质反演数据体。研究结果表明:有机质和孔隙发育程度影响油页岩的地震响应;地震资料可分辨最小油页岩厚度为6.4 m;波阻抗反演结果只能定性评价油页岩发育的空间展布特征,而有机质反演结果不仅能预测油页岩发育的空间展布特征,还可以评价油页岩发育的品质。     

江苏油田泥页岩测录井评价方法应用研究

江苏油田近期的泥页岩勘探取得突破,相继在X38井、Y38-1井等井发现工业油流.本文通过录井资料、地球化学资料及测井资料,首先分析泥页岩的岩性特征、物性特征、含油性特征、可压裂性特征、地化参数特征、测井响应特征;在六性关系特征的基础上分析泥页岩的测录井响应特征,总结泥页岩有效储层的特征;通过重点井的分析化验资料,结合成像测井资料,划分泥页岩的测井相;最终确定了泥页岩储层综合评价的标准;最终确立江苏油田泥页岩测录井综合评价标准.     

鄂尔多斯盆地南部张家滩油页岩资源应用前景

目的探究鄂尔多斯盆地南部油页岩赋存特征,为该区乃至全盆地今后的资源应用提供依据。方法利用岩心录井、测井、野外露头等资料进行综合分析。结果鄂尔多斯盆地南部三叠系延长组长7段张家滩油页岩属于大型内陆湖盆的湖相油页岩,其发育受沉积相控制。油页岩形成于盆地发育的拗陷期,气候温暖潮湿,植物繁盛,水生生物发育,有机质丰富,半深湖—深湖亚相是油页岩形成的有利沉积相带。结论张家滩油页岩分布广泛,厚度较大,品质较好,埋深较浅,具有较高的含油率,资源潜力巨大,具有可观的页岩油开发应用前景。     

支持向量机在致密砂岩储层孔隙度预测中应用

大牛地山2段气层组属于典型的低孔低渗致密砂岩储层,其孔隙结构复杂,非均质性强,采用传统数理统计方法解释孔隙度误差大.根据已有测井、录井和岩心资料,在进行储层特征和四性关系研究的基础上,采用能够深度挖掘测井参数和孔隙度间非线性关系的支持向量机方法,对该研究区储层孔隙度进行预测.实例证明该方法预测孔隙度和岩心分析孔隙度符合率很高,与线性多元回归相比,能有效提高致密砂岩储层测井解释模型的精度,为储层的综合评价提供了可靠的地质参数.     

基于孔隙度-饱和度参数分析页岩油富集程度

沾化凹陷沙三下亚段为主力烃源岩,也是页岩油勘探评价的主要目标层系,如何筛选页岩油富集和可动层段是目前研究中面临的主要难题。采用氦气法和常压干馏法测定了沾化凹陷罗69井密闭取心的岩石样品,对实验数据的分析表明,沙三下亚段页岩储层含水饱和度随孔隙度增大而减小,当大于某一特定孔隙度界限时,含水饱和度值趋于稳定。提出了页岩储层孔隙度越大、含油饱和度不变或者更高,则可动烃类含量越高的观点,通过对已获油流层段测井响应的分析,提出利用孔隙度、含油饱和度等多参数对页岩油可动性表征的思路,并依据沾化凹陷页岩测井响应特征及参数分布范围对储层富集程度进行了分级评价,其中I类最好,可作为页岩油勘探的主要参考目标。     

利用碳氢比测井技术评价剩余油及水淹程度

碳氢比测井是以地层中的碳、氢元素为主要研究和探测对象,以碳氢比值求解含油饱和度,降低了孔隙度的影响且不受矿化度的限制。依据5种类型油藏,15口井的测井解释结论与试油结论、密闭取芯含油饱和度资料进行分析研究,验证碳氢比（R_CH）与孔隙度和含油饱和度的关系,R_CH受孔隙度影响比较小,主要受含油饱和度的控制,随含油饱和度的变化而变化;测井解释结论与取芯含油饱和度和试油结论资料的准确性、可靠性、一致性和相关性都较好。实例分析结果表明：该方法可有效评价油层水淹程度、含油饱和度和油水界面,为寻找遗漏油层和堵水等措施提供有效资料,在砂泥岩剖面中适用范围较广,无论是砂岩、砾岩以及低阻油藏均可取得显著的地质效果。     

铜川地区油页岩地层电性断面特征及勘查

为了研究电阻率测深方法在油页岩地区的适用性及分辨率,在鄂尔多斯盆地南缘铜川地区开展了电阻率测深
工作。结合钻孔录井和见矿情况,分析了油页岩地段两种勘查方法获得的电阻率断面特征,在电性断面上圈定了油页
岩层的特定部位。油页岩层厚度相对埋深而言属薄层、高阻目标体,其厚度与埋深纵向比小,在获得的电阻率测深断
面上,高阻电性的油页岩层在电阻率测深断面上分辨率不清晰,其层位与电阻率等值线梯度变化带对应较好,从而间
接指示了油页岩层位置。同时,通过岩性与测井参数综合分析,认为测深断面上这种电阻率值随深度的渐变特征,从
电性角度描述了油页岩层由浅湖沉积环境到半深湖环境的变迁过程,提出电阻率测深方法可以达到勘查油页岩层之
目的。     

鄂尔多斯盆地中生界延长组长7泥页岩岩电关系

为了新增常规油气的地质储量,对盆地内各个地区总计400多口油气井测井资料、岩心资料进行了统计分析,结合前人研究成果,运用岩心观察、岩电对比、泥页岩电性取值范围统计、电测曲线形态对比分析等方法对长7泥页岩层的展布特征、岩电关系及泥、页岩电性差异进行了细致的分析后认为:长7泥页岩层分布范围至少超过6×104km2,厚度0～120 m,整体呈现西、南深且厚,东、北浅且薄的分布特征;声波时差和自然伽马在泥页岩层响应明显,且受沉积相带控制,泥页岩层在深—半深湖区呈现大幅高值巨厚的箱型或钟形,而在浅湖区则多表现为单峰(或双峰)指尖状突起或小幅低值细薄钟形;受铀和有机质含量、岩层含气性及裂缝发育差异的影响,泥、页岩层在电性上存在着差异;研究区西、南可以依靠声波时差和自然伽马取值范围的差异对泥、页岩进行区分,而东、北部则主要依靠声波时差取值范围并结合泥、页岩层不同的曲线形态特征进行区分.     

鄂尔多斯盆地北部FF区低阻油气层评价方法

为了解决鄂尔多斯盆地北部FF区低阻油气层测井评价问题,对研究区进行了地质分析、低阻油气层测井曲线特征分析.在岩心分析的基础上进行了工区低阻油层成因机理研究;最后针对研究区低阻储层识别的难点提出技术对策,建立了该区低阻油层判识标准,提出了多种低阻油层测井识别的辅助方法.研究表明,本区低阻油层的主要成因是目的层孔隙结构复杂及储层微孔率高、地层水矿化度高、黏土膜改善了含油地层的导电路径等.采用岩心物理实验和试油刻度与测井解释相结合的方法,可以有效提高低阻油层的判识精度.     

吉木萨尔页岩油水平井开采实践

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩油矿场开发试验表明，纵向上不同地质甜点，平面上同一甜点层的不同区域水平井生产特征差异很大，水平井单井产能及EUR主控因素不清，给油藏开发方案编制、储层改造方式选择和效益评价带来了诸多困难。为此，通过地震、录井、分析化验一体化综合研究，明确了源储高频互层的地质特征，源储配置和保存条件是影响芦草沟组含油性的先天因素；利用特殊测井、微地震监测明确了水平段长度、复杂缝网是影响产能的重要因素；利用室内物模实验，结合油藏生产动态综合分析，初步确定了压裂后水平井合理的排采制度。研究认为，页岩油甜点体具有较强的非均质性，高优质甜点钻遇率和改造缝网复杂程度最大化是提高水平井产能必须追求的目标，合理的排采制度有利于充分发挥水平井的生产能力。     

鄂尔多斯盆地低孔低渗储层 渗透率测井建模研究

将岩心分析数据与测井信息相结合,直接利用或构建渗透率测井响应敏感参数,采用多元线性回归分析建模方法,研究建立了鄂尔多斯盆地研究区长61低孔低渗储层渗透率测井解释模型。依据泥质含量参数特征,对两种不同岩性特征的储层分类进行渗透率测井响应敏感参数多元线性回归分析,分别建立渗透率测井解释模型,对应于研究区两类不同的沉积微相特征。结果表明,分类建立的模型测井解释渗透率与岩心实测渗透率一致性良好,满足研究区解释精度要求。因此,在沉积微相背景约束条件下,对研究区储层选择合理的测井参数进行多元线性回归分类建立渗透率测井解释模型在研究区低孔低渗储层中可以达到较好的应用效果。     

多矿物模型在复杂岩性地层中的应用

针对泥质重、含多种矿物组分的复杂岩性地层,适宜用多矿物分析来进行处理解释。首先,对岩心资料进行分析,以交会图作为手段,选择合适的矿物和流体以及测井曲线来建立多矿物方程组,在一定的约束条件下,可求解地层中各组分的相对体积,计算孔隙度和含水饱和度等储层参数;应用多矿物模型,对南海西部油田的复杂岩性地层进行了处理,但初始的处理效果并不理想,怀疑在模型中缺少一种特殊矿物,它的密度大,钍含量高,钾含量低,且光电吸收截面较大,通过自然伽马能谱测井与交会图技术相结合,并参考薄片和重矿物分析资料,确定这种矿物是皓石,因此在多矿物模型中加入皓石,将处理结果与岩心资料中的岩石描述以及常规测井解释进 行对比。结果显示,建立的多矿物解释模型能够有效的模拟真实地层,计算的储层参数与岩心资料吻合较好,其效果要优于传统测井解释模型,且比常规测井解释能提供更多的关于地层矿物和孔隙流体的信息。