复杂系统脆性理论的风险分析

复杂系统的崩溃,主要是由于某些子系统受到内外界的干扰引发了各子系统之间的脆性联系,从而导致了整个复杂系统的崩溃.分析复杂系统脆性被激发的过程,从而得到引起整个系统崩溃的各个因素的集合;根据复杂系统的脆性风险与引起复杂系统崩溃的各个因素发生的概率、对系统造成的后果之间的联系,定义复杂系统脆性风险熵函数,并根据熵函数的性质找到控制风险熵的策略.将控制策略应用到煤矿瓦斯爆炸事故系统的脆性风险控制中,成功地对其进行了控制.     

煤矿事故系统内部的脆性过程

煤矿事故是在外界干扰因素的作用下,内部的隐患在量的积累的前提下达到质变造成了事故的发生;定义系统内部隐患互相作用的过程就是系统内部脆性度增加的过程,分析事故是在外界干扰与影响系统内部脆性度的各个因素的共同作用下达到事故发生的临界;通过分析脆性度的各个因素,从仿真结果可以看出现今国内的煤矿脆性度已经达到饱和期,并且通过政府控制的结果也表明了在事故发生的机理中管理因素发挥了很大的作用.     

复杂系统的脆性模型及分析方法

根据复杂系统脆性的定义，从内因和外因两方面入手，建立一种包含外部环境输入和系统内部组成的复杂系统脆性结构模型。在上层模型中，分析并指出脆性是系统的固有属性，采用脆性熵划分方法，分析复杂系统内部的各种脆性联系。在底层模型中，分析脆性事件对系统的影响，并针对脆性因子，根据最大熵原理建立模型，从模型的最底部直接对系统的脆性风险进行定量分析。     

复杂系统崩溃的脆性致因的研究

针对开放的复杂系统进行研究，首次提出并论证脆性是复杂系统的一个基本特性．由复杂系统的脆性特点，根据集对分析的理论，定义子系统间的脆性联系熵、脆性基元的概念。同时，将非合作博弈的理论和方法引入到复杂系统的脆性的研究中。基于复杂系统博弈的动力学，建立复杂系统脆性仿真模型，仿真结果说明复杂系统的崩溃，是由于基元内子系统的熵值在外界干扰过程中不断增加，而且又无法从周围环境得到负熵流的补充时，达到临界熵值而导致崩溃。     

基于脆性的复杂系统研究

针对开放的复杂系统进行研究,首次提出并论证了脆性是复杂系统的一个基本特性．以子系统之间的脆性联系为出发点,建立了研究复杂系统脆性的理论基础．根据脆性的定义、特点,定义了复杂系统的脆性基元、子系统间的脆性联系函数、脆性联系熵和脆性正交的概念,同时将非合作博弈的理论和方法引入到复杂系统的脆性的研究中．并以道路交通系统为例,进行了脆性分析。     

故障模式及效应分析中的模糊危害度

一、模糊危害度的概念 故障模式及效应分析(FMEA)的目的是将致命效应的故障模式消灭在设备(即系统)使用之前,因此,故障的危害度是FMEA中的一个重要概念。 进行危害度分析的任务是:首先将危害度大的故障模式找出来,然后采取相应措施予以消除或使其发生的概率尽可能降低。     

黄河中下游灾害系统的脆性源控制

将复杂系统的脆性理论引用到黄河灾害的研究。量化了复杂系统脆性的定义和特性,并基于复杂系统的脆性特征,运用系统动力学原理对黄河中下游的自然灾害进行系统的分析,建立了自然灾害系统的链锁式反应机制模型。在此基础上,结合黄河中下游的现状,提出了工程和非工程的灾害预防控制措施。     

基于模糊变权原理的卫星健康评估方法

针对航天器健康管理领域中在轨卫星的健康评估问题,提出了基于模糊变权原理的健康状态评估方法,用健康度定量表示健康状态,并以卫星姿态控制系统为例进行了分析。在部件级水平上,采用了基于模糊无量纲化函数和稳定更新过程的健康度计算方法。从部件级到系统级,利用改进的层次分析法(analytic hierarchy process, AHP),结合变权综合原理,建立了姿态控制系统的健康状态层次分析模型,并给出评估计算过程。最后,通过故障仿真的手段进行验证,结果表明该套分析与评估方法对卫星健康管理具有实用价值。     

基于蚁群算法的复杂系统脆性研究

针对复杂系统的研究,提出了一种复杂系统脆性分析的方法。建立了复杂系统脆性的赋权图模型,以图的边描述子系统之间的脆性联系,边的权值描述子系统之间的脆性联系程度。而且定义了系统最大崩溃路径,并且提出了一种求解系统最大崩溃路径的蚁群算法。为了进一步说明问题,又以24-Bus IEEE测试系统为例验证了新算法,并对算法中参数的选取进行了讨论。     

科技人员科研水平评估的研究

通过对某企业科技人员科研水平的评估,利用因子分析法对评估指标进行筛选,运用层次分析法建立评估结构系统, 并确定诸指标的权重,建立模糊优选分析的模型, 求出各评价对象的隶属度,来进行综合评判,取得较好的效果．     

Key factors for efficiently implementing customized e-learning system in the service industry

In recent years,e-learning system has been adopted as a training tool in many firms,as it can help employees to complete training in a short time and at a low cost.Within this context,since 2003 the Industrial Development Bureau(IDB) of the Ministry of Economic Affairs(MOEA) in Taiwan sponsored more than 50 enterprises each year to help them implement customized e-learning systems. Past research on e-learning mostly focused on one criterion and adopted regression approach,such as examining the relationsh...     

新型工业化战略下产业园区发展评价指标体系

分析现代产业因区的内涵、特点及与新型工业化战略的关系，探讨提出新型工业化战略下产业因区发展综合评价指标体系，在用层次分析法确定各指标权重的基础上构建模糊评价模型。     

PLATFORM SELECTION FOR COMPLEX SYSTEMS:BUILDING AUTOMATION SYSTEMS

Automation systems for buildings interconnect components and technologies from the information technology industry and the telecommunications industry.In these industries,existing platforms and new platforms（that are designed to make building automation systems work） compete for market acceptance and consequently several platform battles among suppliers for building automation networking are being waged.It is unclear what the outcome of these battles will be and also which factors are important in achieving platform dominance.Taking the fuzziness of decision makers＇ judgments into account,a fuzzy multi-criteria decision-making methodology called the Fuzzy Analytic Hierarchy Process is applied to investigate the importance of such factors in platform battles for building automation networking.We present the relative importance of the factors for three types of platforms（subsystem platforms,system platforms,and evolved subsystem platforms）.The results provide a first indication that the set of important factors differs per type of platform.For example,when focusing on other stakeholders,for subsystem platforms,the previous installed base is of importance;for system platforms,the diversity of the network of stakeholders is essential;and for evolved subsystem platforms,the judiciary is an important factor.     

The Discussion of Analytic Hierarchy Process for Quantitative Type Multiple Attribute Decision Systems Analysis

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓ（ＡＨＰ）ｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｂｙＡ．Ｌ．Ｓｅａｔｙｓｕｉｔｓｔｏｍｕｌｔｉｐｌｅａｔ－ｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｏｆｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｈｉｃｒａｒｃ...     

铁路专业线路设计方案的相似优先比法决策及应用

本文结合某化肥厂铁路专用线方案的论证工作, 应用层次分析法和模糊数学理论, 系统地分析研究了铁路专用线设计方案的优选方法, 得出了铁路专用线设计方案择优评价及决策的一种方法。     

关于广义判断下的AHP法

关于广义判断下的ＡＨＰ法李元左（国防科工委指挥技术学院，怀柔１０１４０７）ＴｈｅＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓＪｕｄｇｅｍｅｎｔ（ＧＪＡＨＰ）ｉｎＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＬｉＹｕａｎｚｕｏ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｍａｎｄａｎｄＴ...     

层次分析法在水下航行器系统仿真可信性评估中的应用研究

系统仿真可信度评估需要从多个层次、多个角度进行,然而我们不仅关注评估过程中的各种结论,更希望了解系统仿真可信度的综合指标。本文首次将层次分析法(AHP)引入水下航行器系统仿真可信性综合评估中,通过确定系统仿真可信性评估指标体系中各因素的权重,对VV&A过程中的各种定性和定量的可信度评估因素加以综合,应用表明,所得到的系统仿真可信度综合指标具有一定的合理性和可信性。     

DECISION MAKING - THE ANALYTIC HIERARCHY AND NETWORK PROCESSES (AHP/ANP)

This is the first part of an introduction to multicriteria decision making using the Analytic Hierarchy Process (AHP) and its generalization, the Analytic Network Process (ANP). The discussion involves individual and group decisions both with the independence of the criteria from the alternatives as in the AHP and also with dependence and feedback in the entire decision structure as in the ANP. This part explains the Analytic Hierarchy Process, with examples, and presents in some detail the mathematical foundations. An exposition of the Analytic Network Process and its applications will appear in later issues of this journal.